Lagi

Perlu mengekstrak informasi koordinat dari file SRTM 3

Perlu mengekstrak informasi koordinat dari file SRTM 3


Dari tautan ini di sini - http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V3/users_guide_chap3.htm#_Writing_Static_Data Saya menulis kode di java untuk mengubah data SRTM3 menjadi data geogrid WRF. Saya membaca data file SRTM3 dan menulis ulang dari selatan ke utara sebagai array 2 dimensi dari bilangan bulat yang tidak ditandatangani. Namun bagian dari transformasi data yang mengharuskan saya untuk mengganti nama 5835 file .hgt untuk Eurasia diperoleh dari sini - http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/Eurasia/ tidak jelas.

Saya perlu mengekstrak xstart dan xend serta ystart dan yend. Walaupun contoh kode tidak diperlukan, saya lebih tertarik untuk memahami apa yang dirujuk oleh variabel-variabel tersebut dan bagaimana mereka dapat diekstraksi dari file .hgt. Tolong beri tahu saya jika pertanyaan saya membutuhkan lebih banyak kejelasan atau perlu dibingkai ulang.


Membaca dokumen yang Anda tautkan, saya menemukan deskripsi ini:

di mana xstart, xend, ystart, dan yend adalah bilangan bulat positif lima digit yang menentukan, masing-masing, indeks-x awal larik yang terdapat dalam file, indeks-x akhir larik, indeks-y awal larik array, dan indeks y akhir dari array; di sini, pengindeksan dimulai pada 1, bukan 0. Jadi, misalnya, array 800 ' 1200 (yaitu, 800 baris dan 1200 kolom) mungkin diberi nama 00001-01200.00001-00800 ."

Jadi, saya berpikir bahwa xstart, akhiri, mulai, dan yend hanyalah nomor kolom dan baris dasar-1 dari tepi kisi. Mereka memiliki format yang agak tidak biasa yang membutuhkan 5 digit, jadi jika jumlahnya kecil, ada 0 ditambahkan ke depan sampai nomor tersebut memiliki tepat lima karakter, mis. 00001 atau 01200. Semoga membantu.


Mengekstrak koordinat 3D dari file STL (kasus terbaik) atau file DICOM (kasus terburuk) di R

Saya telah menemukan paket untuk mengimpor STL (fungsi readSTL, paket rgl) dan file DICOM (fungsi readDICOMFile, paket oro.dicom) di R.

Salah satu alasan, saya mengimpor gambar medis ke R adalah karena saya ingin mengekstrak beberapa fitur dari gambar:

  • luas permukaan situs anatomi
  • koordinat x,y,z untuk masing-masing

Saat bekerja dengan gambar 2D, saya dapat memilih koordinat x,y menggunakan WebPlotDigitizer.

Saya tahu cara memetakan situs saya secara visual ke wilayah citra medis, awalnya CT scan. Setelah di R, bagaimana saya bisa mengekstrak koordinat geografis dan informasi luas permukaan dari gambar 3D?

Saya ingin kemudian memproyeksikan berbagai fitur analisis saya ke dalam koordinat, jadi ini adalah langkah penting dalam alur kerja data.

Apakah Anda dapat mengarahkan saya ke tutorial R, sketsa, buku teks, atau sumber informasi lain yang dapat membantu saya?


Unduh Data Medan Digital:

1.) Buka tautan: http://www.webgis.com

2.) Data Digital Terrain adalah semua yang kita butuhkan. Anda dapat menjelajahi tautan yang diberikan. Kami akan mengunduh dari SRTM. Anda dapat membaca dokumentasi untuk informasi. Klik SRTM3.

3.) Klik pada peta besar.

4.) Di sini Anda dapat menentukan koordinat ubin di mana lokasi Anda berada. Anda harus tahu di mana lokasi Anda di bumi yaitu Timur Laut atau Barat Laut dll. Saat Anda menentukan koordinat ubin, buka halaman sebelumnya dan Klik pada peta di mana lokasi Anda berada.

5.) Sekarang klik ubin dari indeks yang Anda tentukan dari peta besar. Ini akan secara otomatis diunduh ke komputer Anda setelah mengklik tautan.


Perlu mengekstrak informasi koordinat dari file SRTM 3 - Sistem Informasi Geografis

Data dikembangkan dan diunggah di Skotlandia oleh Jonathan de Ferranti. Peta cakupan interaktif disediakan oleh Christoph Hormann.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat tautan kontinental di bawah ini.

Model Ketinggian Digital 1 x1 3 detik busur yang dapat diunduh di situs ini terutama didasarkan pada data yang dikumpulkan oleh Misi Topografi Radar Antar-Jemput 2000. Data SRTM, dalam format HGT, dapat diunduh dari sini, tetapi untuk beberapa daerah pegunungan dan gurun tidak ada daerah kesalahan tanpa data (void) dan fase unwrapping, dan tidak ada data SRTM di utara 60 20'LU. Untuk ubin di sini, area ini telah diisi dan diperbaiki dari sumber alternatif terbaik yang tersedia , menggunakan metode yang dijelaskan di halaman voidfill saya. Mereka jauh lebih akurat daripada yang dibuat oleh interpolasi, dengan atau tanpa bantuan SRTM30. Untuk melihat beberapa gambar yang dibuat dari data yang diunduh dari halaman ini, klik di sini. Keakuratan data dapat dinilai dari gambar-gambar ini. Lihat juga tautan eksternal ke ulasan independen, dan beberapa perbandingan fotografis.

GEM ASTER. Rilis 2009 dan 2011 dari kumpulan data ASTER GDEM global, dengan posting 1", mungkin juga telah diperhatikan. Saya menyambut baik dan menggunakan sumber data gratis baru ini, tetapi saya mengundang pembaca untuk membaca ulasan awal saya tentang data ini sebelum mendapatkan terlalu bersemangat Mungkin saya bias, tetapi saya masih percaya bahwa untuk banyak area, data terbaik yang tersedia masih ada di situs ini!

Saya berterima kasih kepada semua orang yang telah membantu saya mengumpulkan banyak terabyte pemetaan raster digital, terutama Rafal Jonca dari Gliwice, Polandia. Peta Alps dan Pyrenees-nya dapat ditemukan di situsnya di http://www.adventuremapping.pl/indexe.html.

AMERIKA UTARA dapat diunduh dari peta cakupan dunia. Untuk wilayah AS, data 3" telah diturunkan sampelnya dari data USGS 1". Beberapa kesalahan telah dihapus, dan nilai nil dalam garis pantai AS telah diubah menjadi +1. Data untuk wilayah Meksiko terutama berasal dari data SRTM/GDEM Meksiko 1" telah membantu di beberapa daerah dengan relief tinggi. Untuk Kanada, data Geobase 0,75" telah disampel ulang menjadi 3", menggunakan rata-rata sembilan tetangga terdekat 0,75" (dengan pengecualian provinsi Alberta barat daya 54 LU 113 W, di mana data Geobase ditemukan tidak memuaskan dan diganti dengan SRTM/GDEM). Sejauh pengetahuan saya, data dengan resolusi lebih tinggi masih tersedia secara bebas dari situs pemerintah AS, Kanada, dan Meksiko. Cakupan mulus 1" di Amerika Utara, dan cakupan hampir global 3" dapat ditemukan di rmw.recordist.com. Beberapa data 3" dari situs saya telah berkontribusi pada sumber ini, tetapi saya tidak yakin sejauh mana, atau campuran sumber apa yang digunakan untuk data 1".

Benua Eurasia dan Australia kini lengkap dengan resolusi 3" dan dapat diunduh melalui tabel cakupan dunia.
Sumber: SRTM, ASTER GDEM, Rusia 200k dan 100k, Nepal 50k dan berbagai lainnya. Semua puncak 8000m dan sebagian besar 7000m dan sekitarnya telah dipetakan secara akurat, tetapi akurasi di tempat lain mungkin tidak memenuhi standar SRTM. Terlepas dari beberapa koreksi kesalahan, sebagian besar area yang dicakup oleh pengisian kekosongan SRTM 2005-2011 dari sumber topografi tidak diubah. Sebaliknya, area baru yang dicakup memiliki masukan substansial dari data ASTER GDEM. Pembaruan di masa mendatang kemungkinan akan menggunakan GDEM untuk meningkatkan area lama juga, tetapi kecuali masalah artefak penumpukan GDEM dapat diselesaikan, SRTM akan tetap menjadi sumber default.

Untuk perbandingan foto asli High Asia, termasuk Everest, K2 dan Kangchenjunga, dengan gambar yang dihasilkan dari data ini dan gambar Landsat, lihat situs Earthshot Tony Robinson. Untuk melihat foto asli, gerakkan mouse ke atas gambar, dan perhatikan bahwa gambar virtual telah dilapis sebagian dengan foto, dan ada margin kesalahan yang signifikan pada posisi kamera.

AMERIKA SELATAN kini sudah lengkap dan dapat diunduh melalui tabel cakupan dunia.
Sumber: SRTM, Aster GDEM, topos lokal 50k dan 100k. Secara umum, akurasi cukup baik, tetapi tidak selalu memenuhi standar SRTM.

Sumber utamanya masih SRTM, tapi dimana data SRTM void atau anomali ada input dari GDEM, Landsat dan berbagai peta topografi. Tanpa sumber tambahan ini, saya akan berjuang untuk menyediakan SRTM voidfill yang memadai. Terima kasih saya kepada mendiang Diego Vallmitjana dari, Bariloche, Patagonia atas bantuan dan dorongannya.

PEGUNUNGAN ALPEN
Sumber: 25k dan 50k Rusia 100k SRTM lokal (terbatas). Sebagian besar data yang terkandung dalam ubin ini dihasilkan dari pekerjaan yang dilakukan sebelum munculnya SRTM. Keakuratan sebagian besar data memenuhi standar SRTM, tetapi mungkin ada sedikit terasering lokal dan kantong-kantong ketidakakuratan, terutama di Italia.

Resolusi 3" sekarang hanya tersedia melalui tabel cakupan dunia.

1 "Resolusi informasi lebih lanjut
Untuk membandingkan gambar virtual yang dibuat dari file ini dengan foto asli, klik Swiss, Austria, Jerman, Prancis, dan Italia.

Beberapa bagian dari Pegunungan Alpen Italia di daerah ini diperbaiki pada tanggal 15 Maret 2008.
* Ditambahkan atau direvisi pada Februari 2006 * Ditambahkan atau direvisi pada April 2006. * Direvisi 11 April 2006 * Direvisi 13 April 2006. * Beberapa jahitan terlihat dihaluskan 5 Mei 2006.
Sedikit perbedaan horizontal di beberapa area menarik perhatian saya pada 1 Januari 2007 ini dikurangi dengan menggeser beberapa area ke selatan sebesar 2".

Data kontur tersedia untuk beberapa area ini. Klik di sini untuk mengakses data ini.

Sumber: Rusia 100k dan 200k 100k topos dari Islandia dan Svalbard 250K dan 500K topos dari wilayah pesisir Greenland 50k topos dari Norwegia Jotunheimen dan More og Romsdal . Ada masukan dari ICESAT DEM untuk lapisan es interior Greenland, dan dari SRTM untuk Finlandia dan Rusia selatan 60-21' jika tidak, data ini sepenuhnya dari peta topografi.

Kualitas Data dan Kredit. Luasnya cakupan ke arah timur ke utara Rusia ditunjukkan pada peta cakupan. Area yang ditunjukkan dengan warna merah ditambahkan atau diperbaiki pada tanggal 15 Maret 2008 algoritma DEM canggih sekarang telah diterapkan di seluruh area ini. Peta sumber dalam skala 1:100.000 (60'x20') barat dan sebagian zona 36, ​​dan di pegunungan Ural. Di tempat lain mereka berada dalam skala 1:200,000 (120'x40').

Di zona 36, ​​batas antara cakupan sumber 100K dan 200K melewati 60 N 30 E, 61 20'N 30 E, 61 20'N 31 E, 62 20'N 31 E, 62 20'N 32 E, 66 N 32 E, 66 N 36 E, 69 N 36 E. Data SRTM versi 1 telah diterapkan di selatan 60 20'N dan digabungkan ke 60 21'N. Data SRTM di garis lintang ini dipengaruhi oleh hutan boreal, yang tidak ditembus radar, dan karena itu mungkin tampak lebih tinggi dan lebih bising daripada data yang dihasilkan peta.

Pada tanggal 15 Maret 2008, semua file di sebelah timur 4 E yang belum diupgrade ke versi 2, diupgrade. Dalam versi ini, kontur sumber tetap tidak berubah, tetapi algoritma interpolasi yang digunakan untuk membuat DEM telah diperbaiki. Hasil yang lebih halus dengan artefak yang lebih sedikit harus terlihat, terutama di area dengan relief rendah. File GeoTiff, termasuk data proyeksi UTM, dan file kontur sumber dan teks danau, juga telah dibuat. File GeoTiff memiliki resolusi vertikal sub-meter yang mungkin berguna bagi beberapa pengguna. Sampel GeoTiff dan sampel kontur dapat diunduh siapa pun yang tertarik dengan set lengkap dapat menghubungi saya. Terima kasih saya kepada Christoph Hormann untuk data DEM baru dan penerapan algoritma di atas, dan kepada Aleksandr Yashin untuk mengidentifikasi berbagai kesalahan dan area untuk perbaikan.

Sejak 21 April 2007, semua data di atas telah dikoreksi ke datum standar WGS84 yang digunakan oleh SRTM, dan berisi masukan dari fitur hidrografi.

Perlu dicatat bahwa, di selatan 60 21', data SRTM versi 1 telah diimpor. Ini mungkin muncul untuk menunjukkan lebih detail daripada data lainnya. Ini sebagian karena, dari peta 200K atau bahkan 100K, tidak mungkin, terutama di daerah dengan relief lebih rendah, untuk menangkap tingkat detail yang ditangkap oleh SRTM tetapi perlu juga dicatat bahwa beberapa "detail" SRTM adalah di tingkat atas pohon. Data SRTM ditangkap pada Februari 2000, ketika hutan pinus yang dipenuhi salju yang mendominasi area tersebut akan mencegah penetrasi radar SRTM ke permukaan tanah. Ini juga menjelaskan sedikit langkan yang mungkin diperhatikan oleh beberapa pengguna pada atau sekitar 60 21'.

Jika cakupan SRTM tersebar di seluruh dunia, atau beberapa sumber data SAR lainnya tersedia untuk masyarakat umum, halaman ini tidak diperlukan. Tetapi sejauh pengetahuan saya, ini tidak akan terjadi.


EROPA LAIN Benua Eurasia dan Australia kini lengkap dengan resolusi 3" dan dapat diunduh melalui tabel cakupan dunia 3". Beberapa bagian dengan relief tinggi di Eropa tercakup dalam resolusi 1".


Data DEM AFRIKA untuk seluruh Afrika dapat diunduh melalui peta cakupan dunia. Tanpa publikasi Aster GDEM versi 2, tugas mengisi kekosongan gurun SRTM yang besar akan memakan waktu jauh lebih lama. Masalah utama dengan GDEM adalah sampah buatan di daerah pasir datar dengan relief sedang hingga tinggi umumnya tertutup dengan baik oleh sumber ini. Oleh karena itu perlu hati-hati mengidentifikasi area kosong SRTM pasir datar dan mengganti artefak GDEM dengan data interpolatif. Saya berterima kasih kepada Trond Nesoen atas penyediaan ini.

ANTARKTIK
Ditambahkan 11.09.08 Sumber: 200m DEM dari NSIDC, disampel ulang ke 3". Untuk informasi akurasi, lihat tautan di atas.

AN1 S86E156 hingga S70E180: 75MB: Rentang Transantartika Utara dan Tengah
AN2 S87W180 hingga S84W120: 28MB: Rentang Transantartika Selatan
AN3 S72W072 hingga S61W053: 33MB: Semenanjung Antartika
AN4 S78W138 hingga S73W109: 18MB: Marie Byrd Land (termasuk Mount Sidley dan Mount Siple)
AN5 S80W089 hingga S77W083: 7MB: Ellsworth Range (termasuk Antartika HP Mount Vinson)

Blok di atas mencakup sebagian besar wilayah pegunungan Antartika. Jika bagian lain Antartika diperlukan dalam format HGT yang diproyeksikan secara geografis, lihat:
Zona UTM 01-15 (W180-W091)
Zona UTM 16-30 (W090-W001)
Zona UTM 31-45 (E000-E089)
Zona UTM 46-60 (E090-E179)

File disediakan dalam format HGT untuk konsistensi dengan data SRTM. Tidak ada sumber selain 200m NSIDC yang digunakan untuk membuatnya, jadi resolusi sebenarnya bukan 3". Untuk rendering realistis, gambar yang dihasilkan dari ini harus diproyeksikan ulang ke UTM atau polar baik 3dem dan Global Mapper akan melakukan ini. Saya berterima kasih kepada Trond Nes en dari Fredrikstad, Norwegia untuk penyediaan tabel konversi koordinat kutub ke koordinat geografis.

2021
26 Maret Menambahkan DEM 1" baru di Greenland, dari sumber baru yang beresolusi lebih tinggi dan lebih akurat. Sumber utama adalah ArcticDEM dari Pusat Geospasial Kutub tetapi di daerah dengan relief tinggi ada masukan yang cukup besar dari ALOS, dan pada tingkat lebih rendah, ASTER dan TANDEM .

2014
26 Mei Menambahkan 1" DEM untuk Skandinavia. Kualitas data untuk wilayah Norwegia, Finlandia, dan Denmark khususnya harus ditingkatkan secara signifikan.
11 Mei Menambahkan dan memperbaiki beberapa pulau di Arktik Siberia Timur. Ubin diperbarui: T55, T56, T57, S56
14 April Koreksi Alaska/Yukon lebih lanjut, untuk menghilangkan parit perbatasan di sepanjang garis bujur 141. Ubin diperbarui: P07,Q07,R07. Juga menghapus berbagai paku yang dilaporkan, ubin diperbarui: P07(N61:57 W140:40), K19(N41:40, W70:54), H15,H16 (beberapa lokasi di Louisiana).

2013
14 September Mengunggah data baru untuk wilayah Alaska, untuk memperbaiki sedikit masalah perpindahan.

2012
14 Desember Mengganti SL39,SM42,SM58,15-V,15-X(artefak laut) dan J36(artefak di N37 49' E35 15')
8 Desember Ditambahkan Global 15" DEM
23 November Menambahkan A56,A59,G02 (atol hilang)
22 November Menghapus beberapa strip tanah fiktif dari SE57(s20e159 per laporan media) dan R35(n71e029).
1 November Menyelesaikan dunia!
15 Oktober Selesai 7 benua hanya pulau yang masih hilang.
15 Oktober Menyelesaikan Amerika Latin dan mengunggah data untuk sebagian AS.
6 Oktober Menghapus anomali garis dari B20 (n05w063, n05w061).
30 September Memperluas Amerika Selatan hingga 8 N.
25 Agustus Menyelesaikan Amerika Selatan di selatan khatulistiwa.
24 Agustus Mengganti 4 folder karena menghapus beberapa anomali baris. Folder diganti: H44(n31e079,n30e081), H46(n30e090,n30e091), I43(n35e074), J43(n38e075).
5 Agustus Mengganti beberapa folder karena beberapa pembaruan sebelumnya tidak selesai. Folder yang diganti: O29, L31-33, K31-33, J53, H43-48, G43-48, SE19, SI19, SK59, SL58, SL59.
2 Agustus Menyelesaikan Eurasia, Australia dan bagian selatan Amerika Selatan.
1 Juli Menyelesaikan Afrika dan Selandia Baru.
5 Juni Selesai India, Timur Tengah, Afrika Utara dan Asia Tenggara.
11 April Menyelesaikan High Asia.
17 Februari Selesai Indonesia, New Guinea dan Malaysia.

2011
30 Desember Selesai Filipina.
9 Desember Selesai Patagonia.
17 Juli 1" cakupan Sierra de Gredos, Spanyol tengah.

2010
15 Mei Cakupan Patagonia yang diperluas.
6 Maret Menambahkan beberapa ubin di Mauretania dengan rongga SRTM besar.
12 Februari Edisi baru DEM Islandia.
5 Februari Menambahkan N59E170 di Siberia Timur. Luas tanah kecil tapi SRTM batal.
15 Januari Menambahkan beberapa ubin di Namibia dengan rongga SRTM besar.
3 Januari Diunggah edisi baru wilayah Siberia Timur yang diunggah pada 21 Desember (P58, P59, P60).

2009
21 Desember Menambahkan data sementara untuk bagian luar Siberia Timur: zona P59, P60 dan bagian luar biasa dari P58.
Desember 08 Menambahkan ubin di Cina Selatan dengan rongga SRTM besar.
18 November Menambahkan zona UTM 54, 55 dan 56 ke Siberia Timur. Ubin yang beredar, P59, P60 dan sebagian dari P58, akan menyusul Natal.
31 Oktober Menambahkan zona UTM 57 ke Siberia Timur.
15 September Menyelesaikan Siberia Barat.
21 Agustus Menambahkan Novaya Zemlya.
9 Agustus Menyelesaikan area P41 dan Q41 (timur pegunungan Ural). Pengambilan data untuk sisa Siberia barat laut diharapkan selesai pada 31 Agustus, dengan unggahan menyusul segera setelahnya.
18 Juli Menyelesaikan Svalbard dan Franz Josef Land
13 Juni Menambahkan data sementara untuk selatan dan barat Svalbard
20 Mei DEM Tahiti, DEM Georgia Selatan, DEM Mesir dan DEM Kinabalu menambahkan beberapa perbaikan dan penambahan di Tibet Timur.
20 Mei Cakupan Siberia yang diperluas: zona 51,52,53 dan bagian dari 44 ditambahkan
29 April Taiwan DEM ditambahkan
9 April Greenland DEM ditambahkan
8 April Menambahkan zona 58 ke Siberia, dan contoh ubin gurun (n24e012) dengan insiden kekosongan SRTM tinggi
14 Maret Perluasan cakupan Oman hingga Selat Hormuz
5 Maret Cakupan yang diperluas dari Siberia

11 September Menambahkan Antartika
25 Juli Perbaikan dan penambahan provinsi Yunnan, Tiongkok
22 Juli Menambahkan Chukotka, dan lebih banyak lagi wilayah perbatasan China-Burma
10 Juli Menambahkan dataran tinggi Siberia Tengah, beberapa daerah dengan relief tinggi di Oman, dan lebih banyak lagi daerah perbatasan China-Burma
15 Maret Menyelesaikan daratan Eropa Rusia dan pegunungan Ural
15 Maret Bagian yang lebih baik dari Pegunungan Alpen Italia

30 Desember Menambahkan Jan Mayen dan Pulau Beruang
24 Desember Cakupan yang diperluas dari Eropa Utara lebih jauh ke Rusia Barat Laut
9 Desember Menambahkan 1" DEM untuk High Tatra, Slovakia/Polandia
5 Oktober Menambahkan R union (wilayah seberang laut Prancis) dan Alpi Apuane, Italia
14 Agustus Rusia Utara, area yang ditingkatkan dan diperluas P38 dan P39
25 Juli Perbaikan dan penambahan 1" data untuk M re og Romsdal, Norwegia
8 Juli Selesai Islandia
28 Juni Upgrade Skandinavia ke versi 2, dengan interpolasi kontur yang lebih baik
13 Juni Menyelesaikan Finlandia tenggara, menambahkan Islandia barat, meningkatkan semua Jotunheimen Norwegia, dan menambahkan lebih banyak Rusia barat laut.
21 April Finlandia dan Laplandia Rusia
16 Februari Lebih dari Finlandia (sementara)
24 Januari Memperbaiki beberapa masalah batas ubin yang timbul dari revisi 1 Januari
1 Januari Mengoreksi sedikit perbedaan horizontal di beberapa bagian Alpen selatan 45 N

22 Desember Finlandia (sementara)
13 November Laplandia Finlandia (sementara)
23 Oktober Penyelesaian Kaukasus
11 Oktober Lebih banyak negara bekas Soviet di Asia dan Afghanistan, termasuk Ala Archa
30 September Lebih banyak dari bekas Soviet di Asia dan Afghanistan
22 Agustus pinggiran timur dataran tinggi Asia
28 Juli pinggiran selatan Himalaya Timur
30 Juni dan 1 Juli timur laut Karakoram (Yarkant, Karakash)
5 Juni Sikkim . Utara
20 Mei Berbagai tambahan High Asia, lihat bagian High Asia
5 Mei Menghaluskan beberapa jahitan antara N 44 00' E 6 00' dan N 46 00' E 8 00'
29 April Ditambahkan Santa Marta, Kolombia
27 April Memperbaiki kesalahan datum lebih lanjut di Kepulauan Faeroe
20 April Menambahkan Afrika Timur Tinggi
15 April Menambahkan Atlas Tinggi Maroko
13 April Beberapa perbatasan dan teras lokal dihapus
11 April Ubin pra-Alps Italia yang direvisi n45e009, n45e010, n45e011 (suara danau dihilangkan, ketidakakuratan tetap pada N45 33' E10 50')
9 April Menambahkan Skotlandia
5 April Menambahkan data Alpen 1"
2 April Menambahkan beberapa ubin pra-alps Italia, dan memperbaiki beberapa teras dan goresan di selatan Julian Alps di Slovenia, dan ketidakakuratan di N 46 00' E 12 10'
26 Maret Menambahkan Madeira
23 Maret Menambahkan Kreta Barat
22 Maret Menambahkan Kepulauan Canary (Palma, Tenerife)
20 Maret Menambahkan Corno Grande Yunani, Balkan, dan Italia.
4 Maret Memperbaiki beberapa nilai nol dan goresan di Kaukasus.
3 Maret Menambahkan Picos de Europa di Spanyol Utara.
26 Februari Memperbaiki file di utara 60 ke WGS84.
21 Februari Memperpanjang puncak tertinggi Tien Shan, hingga antara 79 30' dan 81 15'.
1 Februari Menambahkan Pegunungan Alpen Selatan Selandia Baru. Data dengan resolusi serupa dapat diunduh dari Geographx tetapi disediakan di sini untuk mengisi sebagian besar kekosongan dalam data SRTM yang diproyeksikan secara geografis.
1 Februari Menambahkan beberapa area di selatan dan timur Cordillera Blanca, Peru.
22 Januari Menambahkan Vilcabamba dan Vilcanota, Peru.
14 Januari Menambahkan sebagian besar Real Cordillera Bolivia.
7 Januari Menambahkan grup Patagonian Fitzroy dan Paine.
2 Januari Menambahkan bentangan Andes sepanjang 200 km, yang berpusat di Aconcagua.

19 Desember Cordillera Blanca, Peru menambahkan.
14 Desember Pamir memperpanjang lagi Tien Shan memperpanjang Meili dan Bogda Shan menambahkan beberapa ekstensi ke ubin Korsika Nepal Tengah dan Barat ditambahkan.
5 Desember Pegunungan Tatra Polandia/Slovakia ditambahkan.
26 November Cakupan Pamir dan Eastern High Asia diperpanjang.
Daerah baru di Himalaya Timur, antara Sepu Kangri (Nyainqentanglha East) dan Bairiga (Garpo Kangri), telah diterangi. Beberapa daerah selatan Tirich Mir (Hindu Kush, Hindu Raj) juga telah diterangi.
Perubahan dilakukan pada 28 Oktober
Bagian Skandinavia, Pyrenees, Shetland, dan Faeroes ditambahkan.
Goresan dihapus dari bagian Himalaya. Beberapa teras terisolasi, yang disebabkan oleh kesalahan fase dalam data sumber SRTM, tetap akan dihapus dalam revisi berikutnya.

Sumber alternatif
Peta Topografi: YA Untuk daerah pegunungan, sumber alternatif terbaik adalah peta topografi rinci, sebaiknya berdasarkan bahan yang dikumpulkan dari survei tanah. Ini banyak dan beragam. Sumber umum terbaik adalah militer Rusia. Peta mereka mencakup sebagian besar dunia dengan harga 200k dan sebagian besar dunia dengan harga 100k. Kontur pada ini ditempatkan dengan benar, dengan sedikit pengecualian. Di beberapa tempat ada ketidakakuratan elevasi tetapi ini sering ditunjukkan oleh data SRTM di sekitarnya dan sumber lain dan telah disesuaikan. Sebagian besar puncak 7000m ditutupi oleh topos yang lebih akurat, mis. Finnmaps Nepal, Peta Salju Cina dan peta dari berbagai sumber Jerman. 250k JOG topos dari militer AS menutupi sebagian besar dunia, tetapi sebagian besar belum dirilis, dan kualitas topografi pendahulu AMS mereka sangat buruk.
Spot elevasi di Sketch Maps: YA Beberapa elevasi di beberapa peta sketsa Japanese Alpine Club yang mencakup sebagian besar Himalaya Timur China yang mencapai 6000m teratas diambil dari peta militer China dan sangat membantu. Tetapi di tempat lain di Himalaya Timur dan di beberapa bagian Himalaya Barat India dan Cina, ada ketidakpastian yang signifikan.
Gambar Landsat: YA Di beberapa area, di mana saya tidak menemukan detail peta topografi yang cukup andal, saya telah berkonsultasi dengan bayangan di Landsat dan citra lain yang digunakan oleh Google Earth, dan menganggapnya berguna. Baru-baru ini (musim panas 2008) saya telah menggunakan gambar Landsat secara lebih langsung dengan memproyeksikan ulang secara geografis dan menggunakannya sebagai lapisan bawah tambahan. Hasilnya sangat membantu, meskipun Landsat tidak memuat data ketinggian. Citra Landsat sangat akurat dan bayangannya secara akurat cocok dengan pola kontur yang dihasilkan SRTM.
GTOPO30 dan GLOBE30: TIDAK Bahkan jika resolusi sumber ini memadai untuk daerah pegunungan, yang tidak, kualitas beberapa di antaranya sedemikian rupa sehingga tidak jarang dua puncak yang dipisahkan oleh 2km dan penurunan 600m muncul sebagai puncak tunggal. Mungkin ada data DTED Level 1 yang bagus (resolusi 3", berdasarkan 250 ribu peta) untuk beberapa area, tetapi di luar AS ini umumnya belum dirilis oleh militer AS.
ASTER GDEM: Ya, di beberapa area diunggah atau diperbarui sejak Juli 2009. Untuk komentar umum saya tentang sumber ini, lihat ulasan terperinci saya.

Perhatikan bahwa SRTM void dapat ditambal dengan mengklik "Operation" dan memilih "Patch Missing Data", tetapi perhatikan juga bahwa ini hanya menambal data yang hilang dengan menginterpolasi dan mengekstrapolasi data yang ada. Data yang hilang tidak ditentukan secara akurat dan seluruh gunung mungkin akan ditinggalkan. Untuk hasil terbaik, tambalan tidak boleh digunakan sebagai pengganti mengunduh ubin dari halaman ini.

Lihat halaman perbandingan tangkapan layar saya. Data dari halaman ini juga telah digunakan untuk menghasilkan beberapa panorama gunung di halaman panorama. Beberapa bagian telah direproduksi bersama foto-foto dari sudut pandang yang sama di halaman galeri panorama.

Gambar relief warna berbayang (1MB) Himalaya, dari n28e085 hingga n29e089, telah dibuat oleh Rafal Jonca dari Polandia, menggunakan 3DEM untuk mengonversi data yang dapat diunduh dari halaman ini ke file .dem. Klik di sini untuk versi resolusi yang lebih tinggi (3.75MB). Surfer digunakan untuk mewarnai dan menaungi, ini mahal tetapi hasil yang baik dapat dicapai dengan 3DEM juga. Untuk informasi lebih lanjut, lihat di sini.

Situs unduhan NASA. Data SRTM biasanya tersedia langsung dari situs web NASA (bukan lagi FTP). Namun, karena permintaan yang tinggi dan pemeliharaan sesekali, situs ini tidak selalu tersedia, dan pengguna diminta untuk membatasi unduhan mereka. Jika Anda memerlukan data dalam jumlah besar dalam format .hgt, silakan hubungi saya. Detail saya ada di bagian bawah halaman rumah saya.

Situs unduh CGIAR. Di sini Anda dapat menemukan data SRTM dalam format lain, yang disempurnakan dengan data yang diimpor dari sumber lain, termasuk halaman ini. Pada bulan Agustus 2008 saya memeriksa versi baru 4 yang telah diunggah. Ini adalah peningkatan lebih lanjut yang signifikan pada versi 3, terutama di Pegunungan Alpen dan Karakoram. Namun masih ada beberapa daerah yang telah dicakup oleh file saya menggunakan data peta topografi untuk beberapa waktu, tetapi masih hanya tercakup oleh CGIAR dengan data SRTM yang diinterpolasi. Selain itu, pemeriksaan dekat pada beberapa area yang diperbaiki masih menunjukkan beberapa terasering yang curam dan "parit" yang dalam, dan bahwa semua data SRTM yang ada telah diprioritaskan, bahkan di mana ada kesalahan fase besar dalam data SRTM. Namun, beberapa pengguna mungkin menyukai format CGIAR, dan dengan satu atau lain cara mereka telah mengisi semua kekosongan SRTM. Ada beberapa pemulusan data gunung dari sumber alternatif, terutama di Pegunungan Alpen. Ini memiliki kelebihan dan kekurangan di antara kelebihannya adalah rendering yang tampak lebih halus, di antara kekurangannya adalah hilangnya detail gunung termasuk bahu di punggungan barat Matterhorn (ditunjukkan pada halaman perbandingan tangkapan layar saya).

File HGT dapat dibaca dan dikonversi ke format DEM lainnya dengan 3dem.

File HGT mencakup area 1 x1 . Sudut barat dayanya dapat disimpulkan dari nama filenya: misalnya, n51e002.hgt mencakup area antara N 51 E 2 dan N 52 E 3 , dan s14w077.hgt mencakup S 14 W 77 hingga S 13 W 76 . Ukuran file tergantung pada resolusi. Jika ini 1", ada 3601 baris masing-masing 3601 sel jika 3", ada 1201 baris masing-masing 1201 sel. Baris ditata seperti teks pada halaman, dimulai dengan baris paling utara, dengan setiap baris dibaca dari barat ke timur. Setiap sel memiliki dua byte, dan elevasi pada sel tersebut adalah 256*(byte pertama) + (byte kedua). Oleh karena itu, file HGT 3" memiliki panjang file 2 x 1201 x 1201. Sel SRTM 3" dihitung dengan menghitung rata-rata sel 1" dan delapan tetangganya. Oleh karena itu, titik lokal tertinggi cenderung lebih tinggi dari sel SRTM 3" tertinggi. Perbedaannya harus bervariasi dengan kecuraman relief lokal.

NASA hanya merilis 1" data SRTM untuk wilayah AS. Saya telah membuat file HGT dengan resolusi 1" untuk beberapa bagian Eropa dari peta topografi. Untuk sebagian besar Pegunungan Alpen dan bagian yang paling kasar dari Pyrenees, ini dibuat dari sumber yang paling rinci, dan harus akurat. Di tempat lain, saya memiliki data DEM 1" untuk Inggris Raya, Irlandia, Prancis (tidak termasuk Corsica), Jerman, Benelux, Denmark, Norwegia, Swedia, dan Spanyol timur laut. Tetapi ini dibuat dari peta Rusia skala 1:100.000, yang lebih kecil akurat daripada SRTM. Akibatnya, untuk area ini, di mana data DEM 3" tersedia dari halaman ini atau dari SRTM, biasanya data tersebut lebih baik daripada data 1", meskipun resolusinya lebih rendah.

Semua file, termasuk file 1", yang dapat diunduh dari halaman ini atau yang tersedia sekarang sesuai dengan sistem koordinat WGS84 yang digunakan oleh SRTM. Sebelumnya, beberapa file Eropa di luar Pegunungan Alpen sesuai dengan sistem koordinat Pulkovo 1942 Rusia, yang bervariasi dari WGS84 sekitar 200 meter.

Hanya file Alps 1" yang dapat diunduh Saya tidak memiliki kapasitas untuk mengunggah sisanya, tetapi saya bersedia menyediakannya untuk biaya reproduksi, dan saya telah mengunggah dua area sampel di luar Pegunungan Alpen: P31, meliputi sebagian fjordland Norwegia barat laut 60 LU 6 BT, Tanjung Utara, meliputi daerah sekitar Tanjung Utara Norwegia.

Ketinggian dan garis kontur adalah fakta yang seharusnya tidak memenuhi syarat untuk hak cipta, tetapi pengguna harus tetap memperhatikan bahwa penggunaan komersial yang signifikan dari data DEM 1" mungkin saja ditentang oleh penulis peta sumber dengan alasan hak cipta. Risiko paling signifikan dari ini dalam Pegunungan Alpen, di mana ada masukan paling banyak dari pemetaan topografi lokal di Skandinavia, di mana sumbernya hampir secara eksklusif pemetaan Rusia, risikonya rendah.Namun, pada September 2006, meskipun penggunaan data ekstensif, terutama di Pegunungan Alpen, oleh penerbangan industri simulasi, tidak ada masalah hak cipta yang menjadi perhatian saya.

Badan air diratakan di semua file. Dalam beberapa file, termasuk kumpulan file Alps alternatif, mereka ditentukan dengan mengalikan sel-sel tempat mereka jatuh dengan -1, tetapi mereka tidak ditentukan dalam file apa pun yang dapat diunduh kecuali sampel Skandinavia di atas. Mungkin ada sedikit kemiringan di beberapa danau yang lebih kecil. Sebagian besar terasering di Italia dan Slovenia kini telah diperbaiki, tetapi mungkin masih ada terasering lokal. Masalah sebelumnya mengenai menara satu piksel di Skandinavia juga telah diperbaiki.

Di beberapa daerah, terutama Skandinavia, kejadian danau dan pulau sangat tinggi, dan memeriksa semuanya secara manual tidak mungkin. Oleh karena itu, kemunculan beberapa pulau dan danau yang sangat kecil mungkin salah.


Komentar umum dari diskusi forum

Parameter yang digunakan untuk membuat pemandangan 2,0 tampaknya:

-m&160. jumlah minimum simpul dalam ubin. Di FG, angka apa pun di bawah 100 (dan mungkin, angka apa pun di bawah 1000) bisa digunakan. Saya tidak berpikir ada permukaan di dunia yang rata sempurna untuk beberapa kilometer. Nilai defaultnya adalah 50 dan saya yakin tidak masalah untuk penggunaan normal apa pun. -e 5: kesalahan maksimum yang diizinkan untuk ketinggian, dalam meter. Yaitu: jika terrafit menghitung penyederhanaan medan di mana semua titik paling jauh berjarak ini dari elevasi sebenarnya, tidak ada lagi simpul yang dibuat. Nilai default adalah 40 meter: suatu titik mungkin memiliki kesalahan ketinggian hingga 40m (

100ft) Nilai tinggi untuk parameter ini membuat pegunungan yang kurang detail dan medan yang lebih kecil (dalam ukuran disk) dan lebih efisien (dalam FPS). -x 20000: jumlah maksimum simpul dalam ubin. If this number of vertices is reached, terrafit stop regardless the max error of the vertices. The default value is 1000


12. Using EarthExplorer to Find Landsat Data

This activity involves using the USGS EarthExplorer system to find Landsat data that corresponds with the scene of the Denver, Colorado area illustrated earlier. At the end of the experiment, you can search for data in your own area of interest.

EarthExplorer is a Web application that enables users to find, preview, and download or order digital data published by the U.S. Geological Survey. In addition to Landsat MSS, TM, and ETM+ data, AVHRR, DOQ, aerial photography, and other data are also available from the site.

Begin by pointing your browser to EarthExplorer. (Clicking on this link opens a separate window featuring the EarthExplorer website. You may enlarge the window and work within it, or if you prefer, open a separate browser and type in the EarthExplorer Web address.)

  • You don't have to register to use EarthExplorer, unless you want to download data.
  • In order to uncompress the data files that you might choose to download, you will need an application that is capable of uncompressing a .tar.gz file. One such application is 7-Zip. You can download 7-Zip here.

1. Enter your search criteria

  • Enter Address/Place name: Denver on the first tab Search Criteria.
  • Click the Address/Place name Show button.
  • "Denver, CO, USA" is returned (as are several other matches on the "Denver" string), along with latitude and longitude coordinates needed to perform a spatial search of EarthExplorer's database. Click on the Denver, CO, USA choice from the list. It may take several seconds, but the display on the left will change to show only the location coordinates for Denver, CO, and a location marker will appear on the map. See below.

2. Select your Data Set(s) Our objective is to find the Landsat ETM+ data that is illustrated, band by band, in the previous page.

  • In the frame in the left side of the window, click on the second tab Data Sets
  • Mark the checkbox to select ETM+ (1999-2003) under Landsat Legacy.

3. View your Results

  • Click the image icon for one of the results to show a full display of that result, including attribute information.
  • Click the "Show Browse Overlay" icon or the "Show Footprint" icon to bring up and overlay or footprint over the Google map.
  • Click "Download" to dowload a specific result. (NOTE: You will need to login or register and then login to the USGS to download data.)

Downloaded data arrives on your desktop in a double-compressed archive format. For instance, the archive I downloaded is named "elp033r033_7t20000914.tar.gz" To open and view the data in Global Mapper, I had to first extract the .tar archive from the .gz archive, then extract .tif files from the .tar archive. I used the 7-Zip application, that I mentioned above, to extract the files: right-click on an archive, then choose 7-Zip > Extract files. The screen capture below shows one of the eight Landsat images (corresponding to the eight ETM+ bands) in Global Mapper.

Use EarthExplorer to find Landsat data for your own area of interest.


Charlie Harper is the Digital Scholarship Specialist at Case Western Reserve University, where he collaborates on and manages a variety of digital projects. Much of his work centers on the interdisciplinary applications of machine learning, text analysis, and GIS.

R. Benjamin Gorham is the Research Data and GIS Specialist at Kelvin Smith Library, Case Western Reserve University. With a degree in Classical Archaeology, Ben specializes in the digital humanities with a focus on GIS, photogrammetry, and network analysis and serves as geospatial supervisor for a number of archaeological projects in the Mediterranean. At Case Western, he works with researchers across the university to integrate GIS workflows and technologies towards the advancement of research goals.


Need to extract coordinate information from SRTM 3 files - Geographic Information Systems

Global geographic elevation data made easy. Elevation provides easy download, cache and access of the global datasets SRTM 30m Global 1 arc second V003 elaborated by NASA and NGA hosted on Amazon S3 and SRTM 90m Digital Elevation Database v4.1 elaborated by CGIAR-CSI.

Note that any download policies of the respective providers apply.

Install the latest version of Elevation from the Python Package Index:

The following dependencies need to be installed and working:

The following command runs some basic checks and reports common issues:

GNU make, curl and unzip come pre-installed with most operating systems. The best way to install GDAL command line tools varies across operating systems and distributions, please refer to the GDAL install documentation.

Note that starting from ketinggian v1.1 only Python 3 is officially supported. To get the last version sporting Python 2 support please use pip install elevation=1.0.6 .

Identify the geographic bounds of the area of interest and fetch the DEM with the eio command. For example to clip the SRTM 30m DEM of Rome, around 41.9N 12.5E, to the Rome-30m-DEM.tif file:

The --bounds option accepts latitude and longitude coordinates (more precisely in geodetic coordinates in the WGS84 reference system EPSG:4326 for those who care) given as left bottom right top similarly to the rio command form rasterio .

If you have installed the packages rasterio and fiona you can clip a DEM on the same extent of any other geospatial data source supported by GDAL and OGR, for example if you have a georeference image MyImage.tif you can clip the corresponding DEM with:

The --reference option can take also verctor data as input:

The first time an area is accessed Elevation downloads the data tiles from the USGS or CGIAR-CSI servers and caches them in GeoTiff compressed formats, subsequent accesses to the same and nearby areas are much faster.

The clip sub-command doesn't allow automatic download of a large amount of DEM tiles, please refer to the upstream providers' websites to learn the preferred procedures for bulk download.

To clean up stale temporary files and fix the cache in the event of a server error use:

The eio command as the following sub-commands and options:

Defaults can be defined by setting environment variables prefixed with EIO , e.g. EIO_PRODUCT=SRTM3 and EIO_CLIP_MARGIN=10% .

Every command has a corresponding API function in the elevation module:

Contributions are very welcome. Please see the CONTRIBUTING document for the best way to help. If you encounter any problems, please file an issue along with a detailed description.

Elevation is free and open source software distributed under the terms of the Apache License, Version 2.0.


Fundamentals of a shapefile's coordinate system

A shapefile often doesn't have any information that identifies which coordinate system was used to define its features . In this case, the Shape column's Spatial Reference property will be Unknown or Assumed Geographic. If the features' bounding coordinates are within the range of -180 to 180 in the x direction and -90 to 90 in the y direction, ArcGIS assumes the data to be geographic and its datum to be NAD27. If the bounding coordinates are not within this range, the software treats the spatial reference as unknown.

You can work with shapefiles even if their coordinate system hasn't been defined, but you may not be able to take advantage of all the available functionality. For example, your shapefile may not line up with other data, and its automatically created metadata will be incomplete.

You can define a shapefile's coordinate system in ArcCatalog in several ways:

  • Select one of the predefined coordinate systems provided with ArcCatalog.
  • Import the coordinate system parameters used by another data source.
  • Define a new, custom coordinate system.

The coordinate system parameters must be saved in a .prj file in the same folder as the shapefile, and the .prj file must have the same file prefix as the shapefile. For example, if you're working with a shapefile named wells.shp, its coordinate system parameters must be stored in the same folder in a file named wells.prj.

Once a coordinate system has been defined, you can modify individual parameters. For example, you might want to modify one parameter in a coordinate system that was imported from another data source or customize one of the predefined coordinate systems. After creating a custom coordinate system, you can save it as a separate coordinate system file you might want to share this coordinate system with others in your organization.

To add or modify the coordinate system of a shapefile in ArcCatalog, use the Project tool or Create Spatial Reference tool.


SRTM 90m Digital Elevation Database

The SRTM digital elevation data, originally produced by NASA, is a major breakthrough in digital mapping of the world, and provides a major advance in the accessibility of high quality elevation data for large portions of the tropics and other areas of the developing world. The SRTM digital elevation data provided on this site has been processed to fill data voids, and to facilitate its ease of use by a wide group of potential users. This data is provided in an effort to promote the use of geospatial science and applications for sustainable development and resource conservation in the developing world.

Digital elevation models (DEM) for the entire globe, covering all of the countries of the world, are available for download on this site. The SRTM 90m DEM’s have a resolution of 90m at the equator, and are provided in mosaiced 5 deg x 5 deg tiles for easy download and use. All are produced from a seamless dataset to allow easy mosaicing. These are available in both ArcInfo ASCII and GeoTiff format to facilitate their ease of use in a variety of image processing and GIS applications. Data can be downloaded using a browser or accessed directly from the ftp site. If you find this digital elevation data useful, please let us know at [email protected]

Read more

NS NASA Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) has provided digital elevation data (DEMs) for over 80% of the globe. This data is currently distributed free of charge by USGS and is available for download from the National Map Seamless Data Distribution System, or the USGS ftp site. The SRTM data is available as 3 arc second (approx. 90m resolution) DEMs. A 1 arc second data product was also produced, but is not available for all countries. The vertical error of the DEM’s is reported to be less than 16m. The data currently being distributed by NASA/USGS (finished product) contains “no-data” holes where water or heavy shadow prevented the quantification of elevation. These are generally small holes, which nevertheless render the data less useful, especially in fields of hydrological modeling.

Dr. Andy Jarvis and Edward Guevara of the CIAT Agroecosystems Resilience project, Dr. Hannes Isaak Reuter (JRC-IES-LMNH) and Dr. Andy Nelson (JRC-IES-GEM) have further processed the original DEMs to fill in these no-data voids. This involved the production of vector contours and points, and the re-interpolation of these derived contours back into a raster DEM. These interpolated DEM values are then used to fill in the original no-data holes within the SRTM data. These processes were implemented using Arc/Info and an AML script. The DEM files have been mosaiced into a seamless near-global coverage (up to 60 degrees north and south), and are available for download as 5 degree x 5 degree tiles, in geographic coordinate system – WGS84 datum. These files are available for download in both Arc-Info ASCII format, and as GeoTiff, for easy use in most GIS and Remote Sensing software appications. In addition, a binary Data Mask file is available for download, allowing users to identify the areas within each DEM which has been interpolated.

MIRROR DOWNLOAD SITE: Dr. Mark Mulligan (King’s College London) mirrors the data, and has created a Google Earth Interface for browsing and downloading SRTM tiles. it also provides smaller (1 by 1 degree) tiles for users who have difficulty with the 5×5 degree tiles as well as 2D and 3D visualisation of the data.

Google Link: http://www.ambiotek.com/topoview
Download SRTM KML file click here
Download Google-Earth click here

The CGIAR-CSI has produced this website under the guidance of Dr. Robert Zomer, and the support of the International Water Management Institute (IWMI). Database search, data display, and download programming was implemented by GENESIIS Software. Many thanks to CGNET for hosting the database and tech support.

Funding for this project has been provided by the CGIAR ICT-KM Program: ICT for Tomorrow’s Science Initiative.