Lagi

19: Dispersi Polutan - Geosains

19: Dispersi Polutan - Geosains


Setiap makhluk hidup mencemari. Reaksi bi-produk adalah limbah atau polusi.

Satu-satunya cara untuk benar-benar menghilangkan polusi adalah dengan menghilangkan kehidupan — bukan pilihan yang sangat menarik. Namun, sistem pengendalian populasi di seluruh dunia dapat membendung peningkatan polusi, memungkinkan penghuni planet kita menikmati kualitas hidup yang tinggi.

Apakah polusi itu buruk? Dari sudut pandang antroposentris, kita mungkin mengatakan "ya". Namun, untuk melakukannya, akan menyangkal ketergantungan kita pada polusi. Di atmosfer asli Bumi, hanya ada sedikit oksigen. Oksigen diyakini telah terbentuk sebagai polusi dari kehidupan tanaman. Tanpa polutan ini, hewan seperti manusia kemungkinan besar tidak akan ada sekarang.

Namun, masuk akal untuk khawatir tentang yang lain bahan kimia yang mengancam kualitas hidup kita. Kami menyebutnya bahan kimia seperti itu polutan, terlepas dari apakah mereka terbentuk secara alami atau secara antropogenik (buatan manusia). Banyak sumber alam yang emisinya lemah dari sumber area yang luas, seperti hutan atau rawa. Sumber antropogenik sering terkonsentrasi di titik-titik, seperti di puncak cerobong asap (Gbr. 19.1). Konsentrasi tinggi seperti itu sangat berbahaya, dan telah banyak dipelajari.


Analisis anggaran untuk transportasi plume reaktif di atas wilayah perkotaan yang ideal

Kualitas udara tingkat pejalan kaki di daerah perkotaan sebagian besar dipengaruhi oleh polutan yang dipancarkan dari ngarai jalan ke lapisan batas atmosfer (ABL). Sebagian besar knalpot kendaraan secara kimiawi reaktif yang berkembang menjadi rekan-rekan sekunder mereka. Selain itu, kekasaran bangunan memodifikasi aliran, yang pada gilirannya mempengaruhi reaksi kimia di ABL. Transportasi polutan ABL dipengaruhi oleh adveksi, difusi, dan reaksi kimia. Peran istilah individu dan efek kolektifnya pada transportasi polutan ABL secara keseluruhan belum jelas. Dalam studi ini, dispersi turbulen dari polutan reaktif di ABL di daerah perkotaan hipotetis dalam bentuk array ngarai jalan ideal diselidiki menggunakan simulasi pusaran besar. Nitric oxide (NO) dipancarkan dari permukaan tanah ngarai jalanan pertama ke ABL perkotaan yang didoping dengan ozon (O3). Analisis anggaran dari proses transportasi dilakukan. Ditemukan bahwa kontribusi dari adveksi, difusi, dan kimia bervariasi dalam arah aliran dan mereka berpasangan erat satu sama lain. Untuk polutan inert, adveksi aliran dan difusi vertikal terutama mengimbangi satu sama lain. Untuk polutan kimia reaktif, di sisi lain, kimia memainkan peran kunci di medan jauh di mana pencampuran spesies polutan agak seragam. Mengingat tegangan geser yang meningkat di tingkat atap, adveksi, difusi, dan kimia menunjukkan perubahan mendadak, yang memperumit proses dispersi polutan.


Fisika Komputasi dan Pemodelan Terapan

Kami mengembangkan teknik komputasi kompleks yang diperlukan untuk memahami proses fisik di lingkungan alam yang murni dan terganggu.

AMCG - Applied Modeling & Computation Group telah mengembangkan kerangka pemodelan multi-fisika yang menghubungkan penelitian berbagai disiplin ilmu.

Metode jaring adaptif yang unik memungkinkan solusi di seluruh rentang skala spasial yang sangat besar yang diperlukan dalam masalah multi-fisika yang digabungkan. Hal ini memungkinkan pemodelan sirkulasi laut, polusi udara, proses keselamatan nuklir, transportasi radiasi, aliran multi-fase, perilaku fluida-partikulat-padat, dan dampak meteorit.

Selain itu, Virtual Geoscience Workbench adalah paket perangkat lunak yang dikembangkan untuk memodelkan masalah kompleks dalam masalah geosains diskontinu.

Struktur dan aliran buih dan buih menentukan fungsinya. Model CFD multi-fase yang unik memungkinkan pengoptimalan proses industri dan desain peralatan.

Penekanan yang cukup besar diberikan untuk menghasilkan hasil simulasi visual dan menghasilkan permukaan realistis dari cairan yang mengalir, gelombang yang menerjang, dan gelembung yang meledak.

  • Simulasi multi-fisika multi-skala
  • Metode numerik, algoritme, dan komputasi berkinerja tinggi
  • Masalah terbalik, pencitraan dan pengoptimalan
  • Konstruksi model laut/atmosfer/iklim yang kompleks, untuk aplikasi geologi dan perubahan iklim
  • Pemodelan laut
  • Transportasi radiasi untuk proses dan desain peralatan
  • Model sistem radiasi padat-cairan yang digabungkan
  • Penambangan data gambar
  • Model sistem yang kompleks
  • Gerakan kontainer pengiriman internasional
  • Masalah terbalik dan ketidakpastian, statistik Bayesian, elemen hingga stokastik
  • Algoritma komputasi dan genetika evolusioner
  • Pemodelan catatan polusi

Terkait dengan penelitian ini, kami menjalankan satu tahun penuh waktu MSc pada pembelajaran mesin, pengkodean dan metode numerik, yang disebut Sains dan Teknik Komputasi Terapan, mulai Oktober 2018. Cari tahu lebih lanjut tentang Master komputasi ini.

Energi, Mineral, dan Pengelolaan Lingkungan

Minat kami adalah pada teknologi industri yang berkelanjutan untuk generasi mendatang.

Kami menggunakan teknik eksperimental, pencitraan, dan komputasi generik untuk mengembangkan, memodelkan, dan memvalidasi mineral skala industri, energi, dan sistem lingkungan.

Penelitian energi kami difokuskan pada pengurangan karbon, sel bahan bakar dan inovasi energi berkelanjutan, dan merupakan bagian dari Energy Futures Lab.

Penelitian energi nuklir kami berfokus pada keselamatan desain reaktor dan penyimpanan limbah warisan. Penelitian mineral mencakup produksi dan warisan di lingkungan. Penelitian pemrosesan mineral sedang mengembangkan metode pengukuran dan desain peralatan baru untuk mengoptimalkan flotasi buih untuk pemulihan mineral, dan meminimalkan dampak lingkungan.

Model aliran rinci diterapkan untuk memprediksi penyebaran polusi di sekitar bangunan di kota-kota. Logam memasuki lingkungan dalam beberapa cara dan bentuk. Kami mempelajari bentuk-bentuk ini, dispersi dan pergerakannya, dan risiko terkait. Untuk mengurangi warisan, kami melakukan rekayasa sistem biologis untuk kualitas air dan penggunaan kembali limbah.

Kami memiliki keahlian khusus dalam zat radioaktif yang terjadi secara alami, arsenik dan logam berat serta bahan kimia organik yang persisten, bioakumulatif dan beracun yang dimediasi melalui lingkungan.

  • Ilmu, teknik, dan teknologi sel bahan bakar
  • Manajemen pengurangan karbon dan penyimpanan biologis
  • Ilmu dan pengelolaan air dan air limbah
  • Pengelolaan sampah padat
  • Dampak lingkungan dari pertambangan
  • Geokimia lingkungan dengan mengacu pada kesehatan manusia dan lingkungan
  • Teknologi keselamatan nuklir untuk kekritisan dan repositori reaktor
  • Dispersi polutan yang terbawa udara di lingkungan perkotaan dan alam
  • Akuisisi dan karakterisasi bentuk partikel laser 3-D
  • Pengepakan fragmen batuan, geometri void dan aliran
  • Pengukuran flotasi buih dan optimalisasi proses
  • Disipasi energi gelombang di garis pantai dan pemecah gelombang

Geohazards dan Geo-engineering

Kami memprediksi peristiwa geologis yang merusak seperti gempa bumi, tsunami, dan tanah longsor yang berdampak pada kehidupan manusia. Kami juga mempelajari proses geologi yang secara signifikan mempengaruhi kami, misalnya stabilitas batuan di tambang dan pelapukan batu.

Untuk melakukan ini, kami mengembangkan teknologi canggih untuk pengamatan kuantitatif dan pengukuran medan dan deformasi batuan. Dari penginderaan jauh satelit pengamatan bumi hingga pengukuran laboratorium mekanika batuan, kami menekankan menjembatani skala makro dan mikro melalui pemodelan sistem yang kompleks dan 3-D GlS.

Dari pengukuran ini kami melakukan prediksi bahaya dan mengembangkan solusi geo-engineering.

Tujuan utama kami adalah untuk mencegah geohazards buatan manusia dan untuk meminimalkan kerusakan yang disebabkan oleh peristiwa geologis alam.


Latar belakang teoritis

Koefisien dispersi σz dalam kondisi isotermal adalah fungsi dari turbulensi atmosfer, kekasaran permukaan, kecepatan angin rata-rata kamu dan jarak x setelah sumber pencemar. Biasanya dijelaskan oleh klasik k-model teori

di mana kz adalah difusivitas eddy dalam arah vertikal z dan T (= x/kamu) waktu tempuh polutan dari sumber ke reseptor dalam arah searah aliran x. Kami menggunakan teori panjang pencampuran untuk menangani proses transportasi turbulen sehingga difusivitas eddy sebanding dengan panjang karakteristik dan skala kecepatan. Untuk dinamika dinding dekat di daerah perkotaan, kami mengambil ketebalan lapisan batas turbulen (TBL) δ dan kecepatan gesekan kamuτ sebagai panjang karakteristik dan skala kecepatan, masing-masing. Karenanya,

Persamaan (1) kemudian disederhanakan menjadi

Kami mengganti faktor gesekan F (= 2kamu 2 τ /kamu 2) ke dalam Persamaan. (3) yang sampai pada bentuk fungsional dasar dari koefisien dispersi

secara tak berdimensi dimana H adalah ukuran elemen kekasaran yang digunakan untuk penskalaan.


19: Dispersi Polutan - Geosains

Semua artikel yang diterbitkan oleh MDPI segera tersedia di seluruh dunia di bawah lisensi akses terbuka. Tidak diperlukan izin khusus untuk menggunakan kembali seluruh atau sebagian artikel yang diterbitkan oleh MDPI, termasuk gambar dan tabel. Untuk artikel yang diterbitkan di bawah lisensi Creative Common CC BY akses terbuka, bagian mana pun dari artikel dapat digunakan kembali tanpa izin asalkan artikel aslinya dikutip dengan jelas.

Makalah Fitur mewakili penelitian paling maju dengan potensi signifikan untuk dampak tinggi di lapangan. Makalah Fitur diajukan atas undangan individu atau rekomendasi oleh editor ilmiah dan menjalani tinjauan sejawat sebelum dipublikasikan.

Makalah Fitur dapat berupa artikel penelitian asli, studi penelitian baru yang substansial yang sering melibatkan beberapa teknik atau pendekatan, atau makalah tinjauan komprehensif dengan pembaruan singkat dan tepat tentang kemajuan terbaru di bidang yang secara sistematis mengulas kemajuan paling menarik dalam bidang ilmiah. literatur. Jenis makalah ini memberikan pandangan tentang arah penelitian di masa depan atau kemungkinan penerapannya.

Artikel Pilihan Editor didasarkan pada rekomendasi dari editor ilmiah jurnal MDPI dari seluruh dunia. Editor memilih sejumlah kecil artikel yang baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal yang mereka yakini akan sangat menarik bagi penulis, atau penting dalam bidang ini. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran tentang beberapa karya paling menarik yang diterbitkan di berbagai bidang penelitian jurnal.


Referensi

Ren, C. & Ng, Y. Y. Peta Iklim Perkotaan — Alat Informasi untuk Perencanaan Kota Berkelanjutan (Building Industry Press, Beijing, 2011).

Gu, Z.L., Zhang, Y.W., Cheng, Y.& Lee, S.C. Membangun. Mengepung. 46, 2657–2665 (2011).

Jacobson, M.Z. J. Geofisika. Res. 107, D194410 (2002).

Standar Kualitas Udara Ambien Nasional. GB 3095–2012 (2012) http://kjs.mep.gov.cn

Kementerian Perlindungan Lingkungan Republik Rakyat Tiongkok. Laporan status kualitas udara di 74 kota di Tiongkok pada kuartal pertama tahun 2013 (19 April 2013) http://www.zhb.gov.cn

Kastner-Klein, P. & Rotach, M. W. Meteor Terikat.-Lapisan. 111, 55–84 (2004).

Huang, Y.et al. J. Bahaya. ibu. 192, 1787–1794 (2011).


Berbagai hubungan antara aerosol dan COVID-19: Kerangka kerja untuk studi global

COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) adalah sindrom pernapasan parah yang saat ini menyebabkan pandemi global manusia. Virus asli, bersama dengan varian yang lebih baru, sangat mudah menular. Aerosol adalah sistem multifase yang terdiri dari atmosfer dengan partikel padat dan cair tersuspensi, yang dapat membawa zat beracun dan berbahaya terutama komponen cair. Sejauh mana aerosol dapat membawa virus dan menyebabkan penyakit COVID-19 adalah penelitian penting yang signifikan. Dalam studi ini, telah dibahas transmisi aerosol sebagai jalur penyebaran SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), dan pengurangan polusi aerosol sebagai konsekuensi lockdown COVID-19. Rute transmisi aerosol dari SARS-CoV-2 dapat dibagi lagi menjadi transmisi aerosol yang dihembuskan manusia proksimal dan transmisi aerosol ambien yang berpotensi lebih distal. Transmisi aerosol yang dihembuskan manusia adalah penyebaran langsung dari SARS-CoV-2. Transmisi aerosol ambient adalah penyebaran tidak langsung dari SARS-CoV-2 di mana aerosol bertindak sebagai pembawa untuk menyebarkan virus. Dispersi tidak langsung ini juga dapat merangsang up-regulation dari ekspresi reseptor SARS-CoV-2 ACE-2 (Angiotensin Converting Enzyme 2) dan protease TMPRSS2 (Transmembrane Serine Protease 2), sehingga meningkatkan insiden dan mortalitas COVID-19. Dari data kualitas aerosol di seluruh Dunia, dapat dilihat bahwa seringkali polusi atmosfer menurun secara signifikan karena faktor-faktor seperti pengurangan lalu lintas, industri, memasak, dan emisi pembakaran batu bara selama penguncian COVID-19. Potensi penularan SARS-CoV-2 di udara, infektivitas virus dalam aerosol ambien, dan pengurangan tingkat polusi aerosol karena penguncian adalah subjek penelitian yang penting.

Kata kunci: Aerosol atmosfer COVID-19 PM2.5 Rute transmisi SARS-CoV-2.

© 2021 Asosiasi Internasional untuk Penelitian Gondwana. Diterbitkan oleh Elsevier B.V. Hak cipta dilindungi undang-undang.

Pernyataan konflik kepentingan

Para penulis menyatakan bahwa mereka tidak mengetahui adanya persaingan kepentingan keuangan atau hubungan pribadi yang tampaknya dapat mempengaruhi pekerjaan yang dilaporkan dalam makalah ini.


Referensi

Gangguan penerbangan merugikan maskapai $1,7 miliar, kata IATA, BBC News, http://news.bbc.co.uk/2/hi/business/8634147.stm

Stull R. B., Pengantar Meteorologi Lapisan Batas. Penerbit Akademik Kluwer, 1988

Kumar P., Sharan M., Parameterisasi difusivitas eddy dalam model dispersi di atas medan homogen di lapisan batas atmosfer, atmosfer. Res., 106, 2012, 30–43

Seidel D.J., Ao. C. O., Li K., Memperkirakan ketinggian lapisan batas planet klimatologis dari pengamatan radiosonde: Perbandingan metode dan analisis ketidakpastian, J. Geofisika. Res., 115, 2010, H16113, doi: 10.1029/2009JD013680

Sriram G., Krishna Mohan N., Gopalasamy V., Studi sensitivitas model dispersi Gaussian, Jurnal Penelitian Ilmiah dan Industri, 65, 2006, 321–324

Turner D. B., Umur panjang metode dispersi Pasquill dalam pemodelan udara regulasi AS, J. Aplikasi Meteorol., 36, 1997, 1016–1020

Luna R. E., Church H. W., Perbandingan Pengukuran Intensitas Turbulensi dan Rasio Stabilitas Terhadap Kelas Stabilitas Pasquill, J. Aplikasi Meteorol., 11, 1972, 663–669

Galperin B., Sukoriansky S., Anderson P. S., Pada bilangan Richardson kritis dalam turbulensi bertingkat yang stabil, atmosfer. Sci. Lett., 8, 2007, 65–69

Cimorelli A. J., Perry S. G., Venkatram A., Weil J. C., Paine R. J., Wilson R. B., Lee R. F., Peters W. D., Brode R. W., AERMOD: Model dispersi untuk aplikasi sumber industri. Bagian I: Formulasi model umum dan karakterisasi lapisan batas, J. Aplikasi Meteorol., 44(5), 2005, 682–693

Perry S. G., CTDMPLUS: Sebuah model dispersi untuk sumber dekat topografi yang kompleks. Bagian I: Formulasi Teknis, J. Aplikasi Meteorol., 31, 1992, 633–645

Foken T., 50 tahun teori kesamaan Monin-Obukhov. Terikat-Lay. Meteorol., 2006, 119, 431–447

Draxler R. R., Hess G.D., Tinjauan sistem pemodelan HYSPLIT_4 untuk lintasan, dispersi dan deposisi, Australia Meteorol. Mag., 47, 1998, 295–308

Johansson C., Smedman A-S., Högström U., Uji kritis validitas kesamaan Monin-Obukhov selama kondisi konveksi, J.Atmos. Sci., 58, 2001, 1549–1566

Stohl A., Forster C., Frank A., Seibert P., Wotawa, G., Catatan teknis: Model dispersi partikel Lagrangian FLEXPART versi 6.2, atmosfer. Kimia fisik., 5, 2005, 4739–4799

Woodward J. L., Memperkirakan Massa Mudah Terbakar dari Awan Uap: Buku Konsep CCPS Lampiran A, doi: 10.1002/9780470935361, 1999

Lagzi I., Kármán D., Turányi T., Tomlin A. S., Haszpra L., Simulasi dispersi kontaminasi nuklir menggunakan model grid Eulerian adaptif, J.Lingkungan. Radioak., 75, 2004, 59–82

Mészáros R., Zsély I. G., Szinyei D., Vincze C., Lagzi I., Analisis sensitivitas model deposisi ozon, atmosfer. Mengepung., 43, 2009, 663–672

Mészáros R., Szinyei D., Vincze C., Lagzi I., Turányi T., Haszpra L., Tomlin A.S., Pengaruh keadaan basah tanah pada fluks ozon stomata di Hongaria, Int. J.Lingkungan. polusi., 36, 2009, 180–194

Sportisse B., Tinjauan parameterisasi untuk pemodelan deposisi kering dan pemulungan radionuklida, atmosfer. Mengepung., 41, 2007, 2683–2698

Baklanov A., Sørensen J. H., Parameterisasi deposisi radionuklida dalam pemodelan transportasi jarak jauh atmosfer, fisik. Kimia bumi B, 26, 2001, 787–799

Stockie J.M., Matematika pemodelan dispersi atmosfer, Pdt., 53, 2011, 349–372

Namdeo A., Mitchell G., Dixon R., TEMMS: paket terintegrasi untuk pemodelan dan pemetaan emisi lalu lintas perkotaan dan kualitas udara, Mengepung. Model. lunak, 17, 2002, 177–188

Sharan, M. dan Gopalakrishnan, S. G., kecelakaan gas Bhopal: simulasi numerik dari peristiwa dispersi gas, Mengepung. Model. lunak, 12, 1997, 135–141

Li Z., Briggs G. A., Model PDF sederhana untuk difusi vertikal yang digerakkan secara konvektif, atmosfer. Mengepung., 22, 1988, 55–74

Schulman L. L., Strimaitis D. G., Scire J. S., Pengembangan dan evaluasi model PRIME plume rise and building downwash, J. Pengelolaan Limbah Udara. Asosiasi, 50, 2000, 378–390

Abu-Allaban M., Abu-Qudais, H., Penilaian dampak kualitas udara ambien oleh industri semen: studi kasus di Yordania, Aerosol Air, Kualitas. Res., 11, 2011, 802–810

Lee S-S., Keener T. C., Pemodelan dispersi emisi merkuri dari pembangkit listrik tenaga batu bara di Coshocton dan Manchester, Ohio. Ohio J. Sci, 2008, 108, 65–69

Bajwa K. S., Arya S. P., Aneja, V. P., Studi pemodelan dispersi amonia dan deposisi kering di beberapa peternakan babi di North Carolina, J. Pengelolaan Limbah Udara. Asosiasi, 58, 2008, 1198–1207

Krzyzanowski, J., Mendekati efek kumulatif melalui pemodelan polusi udara, Air. Pencemaran Tanah Udara., 214, 2011, 253–273

Carruthers D. J., Holroyd R. J., Hunt J. C. R., Weng W-S., Robins A. G., Thomson D. J., Smith, F. B., UKADMS, pendekatan baru untuk memodelkan dispersi di lapisan batas atmosfer bumi, J. Angin Eng. Ind., 52, 1994, 139–153

Carruthers D. J., Dyster S. J., McHugh C. A., Faktor-faktor yang mempengaruhi variabilitas NO antar-tahunanx dan tidak2 konsentrasi dari sumber titik tunggal, Udara Bersih dan Perlindungan Lingkungan, 33, 2003, 15–20

McHugh C. A., Carruthers D. J., Edmunds H. A., ADMS-Urban: sistem manajemen kualitas udara untuk lalu lintas, polusi domestik dan industri, Int. J.Lingkungan. polusi., 8, 1997, 666–674

Holmes N. S., Morawska L., Tinjauan pemodelan dispersi dan penerapannya pada dispersi partikel: Tinjauan model dispersi berbeda yang tersedia, atmosfer. Mengepung., 40, 2006, 5902–5928

Rama Krishna T. V. B. P. S., Reddy M. K., Reddy R. C., Singh R. N., Dampak kompleks industri pada kualitas udara ambien: Studi kasus menggunakan model dispersi, atmosfer. Mengepung., 39(29), 2005, 5395–5407

Silverman, K. C., Tell, J. G., Sargent, E. V. and Qiu, Z., Comparison of the Industrial Source Complex dan model dispersi AERMOD: Studi kasus untuk penilaian risiko kesehatan manusia, J. Pengelolaan Limbah Udara. Asosiasi, 57, 2007, 1439–1446

Athanassiadou M., Baker J., Carruthers D., Collins W., Girnary S., Hassell D., Hort M., Johnson C., Johnson K., Jones R., Thomson D., Trought N., Witham C ., Penilaian dampak perubahan iklim terhadap kualitas udara di dua lokasi Inggris, atmosfer. Mengepung., 44, 2010, 1877–1886

Leelossy ., Mészáros R., Lagzi I., Pola dispersi radionuklida jangka pendek dan panjang di atmosfer sekitar Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Fukushima, J.Lingkungan. Radioak., 102, 2011, 1117–1121

Bubbico R., Mazzarotta, B., Pelepasan bahan kimia beracun yang tidak disengaja: pengaruh parameter input utama pada perhitungan konsekuensi, J. Bahaya. ibu., 151, 2008, 394–406

Zhang J., Hodgson J., Erkut, E., Menggunakan GIS untuk menilai risiko transportasi bahan berbahaya dalam jaringan, Eur. J.Oper. Res., 121, 2000, 316–329

Pudykiewicz J., Simulasi numerik pengangkutan awan radioaktif dari kecelakaan nuklir Chernobyl, Tellus B, 40B, 1988, 241–259

Piedelievre J. P., Musson-Genon, L., Bompay, F., MEDIA — Model dispersi atmosfer Euler: Validasi pertama pada rilis Chernobyl, J. Aplikasi Meteorol., 29, 1990, 1205–1220

Dacre HF, Grant ALM, Hogan RJ, Belcher SE, Thomson DJ, Devenish BJ, Marenco F., Hort MC, Haywood JM, Ansmann A., Mattis I., Clarisse L., Mengevaluasi struktur dan besarnya semburan abu selama fase awal letusan Eyjafjallajökull 2010 menggunakan pengamatan lidar dan simulasi NAME, J. Geofisika. Res., 116, 2011, D00U03, doi: 10.1029/2011JD015608

Mészáros R., Vincze C., Lagzi I., Simulasi pelepasan yang tidak disengaja menggunakan model transportasi berpasangan (TREX) dan prediksi cuaca numerik (ALADIN), Idojárás, 114, 2010, 101–120

Srinivas C. V., Venkatesan R., Baskaran R., Rajagopal V., Venkatraman B., Simulasi dispersi atmosfer skala regional dari pelepasan radionuklida yang tidak disengaja dari reaktor Fukushima Dai-ichi, atmosfer. Mengepung., 61, 2012, 66–84

Brandt J., Mikkelsen T., Thykier-Nielsen S., Zlatev Z., Menggunakan kombinasi dua model dalam simulasi pelacak, Matematika. Hitung. Model., 23, 1996, 99–115

Oettl D., Uhmer U., Pengembangan dan evaluasi model dispersi GRAL-C, pendekatan hibrida Eulerian-Lagrangian yang menangkap NO-NO2-HAI3 kimia, atmosfer. Mengepung., 45, 2011, 839–847

Pozorski J., Minier J-P., Pada model dispersi turbulen Lagrangian berdasarkan persamaan Langevin, Int. J. Multifas. Mengalir, 24, 1998, 913–945

Williams M., Yamada T., Model peramalan berbasis komputer mikro: aplikasi potensial untuk rencana tanggap darurat dan studi kualitas udara, J. Pengelolaan Limbah Udara. Asosiasi, 40, 1990, 1266–1274

Mikkelsen T., Alexandersen S., Astrup P., Champion HJ, Donaldson AI, Dunkerley FN, Gloster J., Sorensen JH, Thykier-Nielsen S., Investigasi penularan virus penyakit kaki dan mulut di udara selama kondisi angin rendah pada fase awal epidemi Inggris tahun 2001, atmosfer. Kimia fisik., 3, 2003, 2101–2110

Sorensen J. H., Sensitivitas model dispersi Gaussian jarak jauh DERMA terhadap input meteorologi dan parameter difusi, atmosfer. Mengepung., 32, 1998, 4195–4206

Lepicard S., Heling R., Maderich V., model POSEIDON/RODOS untuk penilaian radiologis lingkungan laut setelah pelepasan yang tidak disengaja: aplikasi ke wilayah pesisir Laut Baltik, Hitam dan Laut Utara, J.Lingkungan. Radioak., 72, 2004, 153–161

Ghannam K., El-Fadel M., Karakterisasi emisi dan kepatuhan terhadap peraturan di kompleks industri: Pendekatan MM5/CALPUFF terintegrasi, atmosfer. Mengepung., 69, 2013, 156–169

Levy J. I., Spengler J. D., Hlinka D., Sullivan D., Moon, D., Menggunakan CALPUFF untuk mengevaluasi dampak emisi pembangkit listrik di Illinois: sensitivitas dan implikasi model, atmosfer. Mengepung., 36, 2002, 1063–1075

Prueksakorn K., Kim T., Kim S., Kim H., Kim K. Y., Son W., Vongmahadlek C., Tinjauan pendekatan pemodelan dispersi udara untuk menilai risiko penyebaran virus penyakit kaki dan mulut yang ditularkan melalui angin, J.Lingkungan. Prot., 3, 2012, 1260–1267

Zhou Y., Levy J. I., Hammitt J. K., Evans, J. S., Memperkirakan paparan populasi terhadap emisi pembangkit listrik menggunakan CALPUFF: studi kasus di Beijing, Cina, atmosfer. Mengepung., 37, 2003, 815–826

Yamada T., Bunker S., dan Moss M., Simulasi numerik transportasi atmosfer dan difusi di atas medan kompleks pesisir, J. Aplikasi Meteorol., 31, 1992, 565–578

Wang G., Ostoja-Starzewski M., Pengaruh topografi di Phoenix CO2 kubah: studi komputasi, atmosfer. Sci. Lett., 5, 2004, 103–107

Wu J., Lu C-H., Chang S-J., Yang Y-M, Chang B-J., Teng J-H., Sistem evaluasi dosis tiga dimensi menggunakan informasi medan angin waktu-nyata untuk kecelakaan nuklir di Taiwan, inti alat musik. Metode Fisika. Res. SEBUAH, 565, 2006, 812–820

Yamada T., Menggabungkan kemampuan pemodelan CFD dan atmosfer untuk mensimulasikan aliran udara dan dispersi di daerah perkotaan, Hitung. Cairan Dyn. J., 2004, 13, 329–341

Garner M. G., Hess G. D., Yang, X., Pendekatan pemodelan terintegrasi untuk menilai risiko penyebaran virus penyakit kaki dan mulut yang ditularkan melalui angin dari tempat yang terinfeksi, Mengepung. Model. Menilai., 11, 2006, 195–207

Long N. Q., Truong Y., Hien P. D., Binh N. T., Sieu L. N., Giap T. V., Phan N. T., Radionuklida atmosfer dari kecelakaan reaktor nuklir Fukushima Dai-ichi yang diamati di Vietnam, J.Lingkungan. Radioak., 111, 2012, 53–58

McGowan H., Clark A., Identifikasi jalur transportasi debu dari Danau Eyre, Australia menggunakan HYSPLIT, atmosfer. Mengepung., 42, 2008, 6915–6925

Shan W., Yin Y., Lu H., Liang S., Analisis meteorologi episode ozon menggunakan model HYSPLIT dan data permukaan. atmosfer. Res., 2009, 93, 767–776

Challa VS, Indrcanti J., Baham JM, Patrick C., Rabarison MK, Young JH, Hughes R., Swanier SJ, Hardy MG, Yerramilli A., Sensitivitas simulasi dispersi atmosfer oleh HYSPLIT terhadap prediksi meteorologi dari skala meso model, Mengepung. Cairan. mekanisme, 8, 2008, 367–387

Wain A. G., Lee S., Mills G. A., Hess G. D., Cope M. E., Tindale N., Tinjauan meteorologi dan verifikasi prakiraan debu HYSPLIT dan AAQFS untuk badai debu 22-24 Oktober 2002, Australia Meteorol. Mag., 55, 2006, 35–46

Stohl A., Hittenberger M., Wotawa G., Validasi model dispersi partikel Lagrangian FLEXPART terhadap data eksperimen pelacak skala besar, atmosfer. Mengepung., 32, 1998, 4245–4264

Ryall D. B., Maryon R. H., Validasi model NAMA Kantor Met Inggris terhadap set data ETEX, atmosfer. Mengepung., 32, 1998, 4256–4276

de Foy B., Burton S. P., Ferrare R.A., Hostetler C. A., Hair J. W., Wiedinmyer C., Molina, L. T., Transportasi plume aerosol dan transformasi dalam pengukuran lidar resolusi spektral tinggi dan simulasi WRF-FLEXPART selama Kampanye Lapangan MILAGRO, atmosfer. Kimia fisik., 11, 2011, 3543–3563

Warneke C., Froyd KD, Brioude J., Bahreini R., Brock CA, Cozic J., de Gouw JA, Fahey DW, Ferrare R., Holloway JS, Middlebrook AM, Miller L., Montzka S., Schwarz JP, Sodemann H., Spackman JR, Stohl, A., Kontribusi penting untuk aerosol Arktik musim semi dari pembakaran biomassa di Rusia, Geofis. Res. Lett., 37, 2010, L01801, doi: 10.1029/2009GL041816

Stohl A., Seibert P., Wotawa G., Arnold D., Burkhart JF, Eckhardt S., Tapia C., Vargas A., Yasunari TJ, Xenon-133 dan cesium-137 dilepaskan ke atmosfer dari Fukushima Dai- pembangkit listrik tenaga nuklir ichi: penentuan istilah sumber, dispersi atmosfer, dan pengendapan, atmosfer. Kimia fisik., 11, 2011, 28319–28394

Koracin D., Vellore R., Lowenthal D. H., Watson J. G., Koracin J., McCord T., DuBois D. W., Chen L-W. A., Kumar N., Knipping E. M., Wheeler N. J. M., Craig K., Reid S., Identifikasi sumber regional menggunakan dispersi partikel stokastik Lagrangian dan model lintasan mundur HYSPLIT, J. Pengelolaan Limbah Udara. Asosiasi, 61, 2011, 660–672

Povinec P.P., Sykora I., Gera M., Holy K., Brestaková L., Kovácik A., radionuklida turunan Fukushima di udara permukaan tanah Eropa Tengah: perbandingan dengan lintasan simulasi maju dan mundur, J. Radioanal. inti Bab, 295, 2013, 1171–1176

Bey I., Jacob D., Yantosca M., Logan J., Field B., Fiore A., Li Q, Liu H, Mickley L, Schultz M., Pemodelan global kimia troposfer dengan meteorologi berasimilasi: Deskripsi dan evaluasi model , J. Geophys.Res., 106, 2001, 23073–23096

Grell G. A., Peckham S. E., McKeen S., Schmitz R., Frost G., Skamarock W. C., Eder B., Kimia "online" yang sepenuhnya digabungkan dalam model WRF, atmosfer. Mengepung., 39, 2005, 6957–6975

Wang K., Zhang Y., Jang C., Phillips S., Wang B., Pemodelan transportasi polusi udara antarbenua di atas Wilayah trans-Pasifik pada tahun 2001 menggunakan sistem pemodelan Kualitas Udara Multiskala Komunitas, J. Geofisika. Res., 114, 2009, H04307

Garcia-Menendez F., Odman M. T., Adaptive grid use dalam pemodelan kualitas udara, Suasana, 2, 2011, 484–509

Ghorai S., Tomlin A. S., Berzins M., Resolusi konsentrasi polutan di lapisan batas menggunakan teknik gridding adaptif 3D sepenuhnya, atmosfer. Mengepung., 34, 2000, 2851–2863

Lagzi I., Tomlin A. S., Turányi T., Haszpra L., Mészáros R., Berzins M., Simulasi episode kabut asap fotokimia di Hungaria dan Eropa Tengah menggunakan model grid adaptif, lek. Catatan Komp. Sci., 2074, 2001, 67–77

Lagzi I., Tomlin S. A., Turányi T., Haszpra, L., Pemodelan pembentukan polutan udara fotokimia di Hungaria menggunakan teknik grid adaptif, Int. J.Lingkungan. polusi., 36, 2009, 44–58

Tomlin A. S., Ghorai S., Hart G., Berzins M., 3-D Pemodelan polusi udara multi-skala menggunakan jerat tidak terstruktur adaptif, Mengepung. Model. lunak, 15, 2000, 681–692

Zegeling P. A., penyempurnaan R dengan elemen hingga atau perbedaan hingga untuk model PDE evolusioner, aplikasi Nomor. Matematika., 26, 1998, 97–104

Zegeling P. A., Lagzi I., Izsak F., Transisi sistem presipitasi Liesegang: simulasi dengan metode grid adaptif PDE, komuni. Hitung. fisik., 10, 2011, 867–881

Ascher U., Metode numerik untuk persamaan diferensial evolusioner. Ilmu dan teknik komputasi. Masyarakat untuk Industri dan Matematika Terapan (SIAM), Philadelphia, 2008

Grossmann C., Roos H., Stynes ​​M., Perlakuan Numerik Persamaan Diferensial Parsial. Universitext, Springer, Berlin, 2007

Thomas J. W., Persamaan diferensial parsial numerik: metode perbedaan hingga, volume 22 Teks dalam Matematika Terapan. Springer-Verlag, New York, 1995

Versteeg H., Malalasekera W., Pengantar dinamika fluida komputasi: metode volume hingga. Pearson Education Australia, 2007

Huebner K., Metode Elemen Hingga untuk Insinyur. Sebuah publikasi Wiley-Interscience. Wiley, New York, 2001

Nair R. D., Thomas S. J., Loft R. D., Skema transportasi Galerkin terputus-putus pada bola potong dadu. Senin Cuaca Rev., 2005, 133, 814–828

Faragó I., Havasi ., Pemisahan operator dan aplikasinya, Seri Pengembangan Penelitian Matematika, Nova Science Publishers, Inc., New York, 2009

Lanser D., Verwer J. G., Analisis pemisahan operator untuk masalah reaksi difusi-adveksi dalam pemodelan polusi udara, J. Hitung. aplikasi Matematika., 111, 1999, 201–216

Marchuk G. I., Metode Pemisahan. Nauka, Moskow, 1988 (dalam bahasa Rusia)

Yanenko N. N., Tentang konvergensi metode pemisahan untuk persamaan panas dengan koefisien variabel. Jurnal Matematika Komputasi dan Fisika Matematika 2, 1962 (dalam bahasa Rusia)

Zlatev Z., Perlakuan Komputer Model Polusi Udara Besar, Penerbit Akademik Kluwer, 1995

Dimov I., Faragó I., Havasi ., Zlatev Z., Pemisahan operator dan analisis komutatif dalam Model Euler Denmark, Matematika. Hitung. simulasi, 67, 2003, 217–233

Dimov I., Faragó I., Havasi ., Zlatev, Z., Teknik pemisahan yang berbeda dengan penerapan pada model polusi udara, Int. J.Lingkungan. polusi., 32(2), 2008, 174–199

Strang G., Pada konstruksi dan perbandingan skema perbedaan, SIAM J. Nomor. dubur., 5, 1968, 506–517

Csomós P., Havasi ., Faragó I., Pemisahan berurutan berbobot dan analisisnya, Komp. Matematika. aplikasi, 50, 2005, 1017–1031

Strang G., Metode Beda Parsial Akurat I: Masalah Linier Cauchy, Lengkungan. Jatah. mekanisme Sebuah., 12, 1963, 392–402

Foster I., Kesselman C., Tuecke S., Anatomi grid, Internasional J. Kinerja Tinggi. Hitung. aplikasi, 15, 2001, 200–222

Jacob B., Brown M., Fukui K., Trivedi N., Pengantar komputasi Grid. IBM Redbooks, Vervante, Springville, Utah, 2005

Sterling T. L, Bell G., Komputasi Cluster Beowulf Dengan Linux, MIT Press, 2002

Adiga NR, Blumrich MA, Chen D., Coteus P., Gara A., Giampapa ME, Heidelberger P., Singh S., Steinmacher-Burow BD, Takken T., Tsao M., Vranas P., Blue Gene/L jaringan interkoneksi torus, IBM J.Res. Dev., 49, 2005, 265–276

Hempel R., Standar MPI untuk penyampaian pesan. Prok. Internasional Kon. dan Pameran. Pada Performa Tinggi. Comp dan Networking II, 1994, 247–252

Sunderam V. S., PVM: Kerangka kerja untuk komputasi terdistribusi paralel, Concurrency-Praktek. Mantan., 2, 1990, 315–339

Sun X.-H., Chen Y., Mengevaluasi kembali hukum Amdahl di era multicore, J. Distribusi Paralel. Hitung., 70, 2010, 183–188

Komputasi Tujuan Umum pada Perangkat Keras Grafis, http://gpgpu.org/

Mészáros R., Molnár F., Izsák F., Kovács T., Dombovári P., Steierlein ., Nagy R., Lagzi I., Pemodelan lingkungan menggunakan unit pemrosesan grafis dengan CUDA, Idojárás, 116, 2012, 237–251

Molnár F., Szakály T., Mészáros R., Lagzi I., Pemodelan polusi udara menggunakan Unit Pemrosesan Grafis dengan CUDA, Hitung. fisik. komuni., 181, 2010, 105–112

Pardyjak ER, Singh B., Norgren A., Willemsen P., Menggunakan teknologi video game untuk mencapai kecepatan rendah simulasi dispersi perkotaan tanggap darurat, dalam: Simposium Ketujuh tentang Lingkungan Perkotaan, Universitas Utah, Salt Lake City dan Universitas Minnesota, Duluth, 2007

Senocak I., Thibault J., Caylor M., simulasi CFD perkotaan respons cepat menggunakan paradigma komputasi GPU pada superkomputer desktop, dalam: Simposium Kedelapan tentang Lingkungan Perkotaan, Phoenix, Arizona, 2009, J19.2

Simek V., Dvorak R., Zboril F., Kunovsky J., Menuju perhitungan percepatan persamaan atmosfer menggunakan CUDA, dalam: Prosiding UK Sim 2009. Konferensi Internasional 11 tentang Pemodelan dan Simulasi Komputer, 2009, 449–454

Januszewski M., Kostur M., Percepatan solusi numerik persamaan diferensial stokastik dengan CUDA, Hitung. fisik. komuni., 181, 2010, 183–188

Michéa D., Komatitsch D., Mempercepat kode propagasi gelombang beda hingga tiga dimensi menggunakan kartu grafis GPU, Geofis. J.Int., 182, 2010, 389–402

Micikevicius P., Perhitungan perbedaan hingga 3D pada GPU menggunakan CUDA. Prok. Lokakarya ke-2 Pemrosesan Tujuan Umum pada Unit Pemrosesan Grafis, ACM, 2009, 79–84

Molnár F., Izsák F., Mészáros R., Lagzi I., Simulasi proses reaksi-difusi dalam tiga dimensi menggunakan CUDA, Kemometer. Intel. Laboratorium., 108, 2011, 76–85

Sanderson A. R., Meyer M. D., Kirby R. M., Johnson C. R., Kerangka kerja untuk mengeksplorasi solusi numerik persamaan adveksi-reaksi-difusi menggunakan pendekatan berbasis GPU, Hitung. melihat Sci., 12, 2009, 155–170

Che S., Boyer M., Meng J., Tarjan D., Sheaffer J. W., Skadron K., Sebuah studi kinerja aplikasi tujuan umum pada prosesor grafis menggunakan CUDA. J. Paralel Distr. Com., 2008, 68, 1370-1380

Garland M., Le Grand S., Nickolls J., Anderson J., Hardwick J., Morton S., Phillips E., Zhang Y., Volkov, V., Pengalaman komputasi paralel dengan CUDA, Mikro IEEE, 28, 2008, 13–27

Krishnaprasad S., Penggunaan dan penyalahgunaan hukum Amdahl, J.Kom. Sci. Kol., 17, 2001, 288–293

Gustafson J., Mengevaluasi kembali hukum Amdahl, Komunikasi ACM, 31, 1988, 532–533

El-Nashar A.I., Menyejajarkan atau tidak memparalelkan, mempercepat masalah, Int. J. Sistem Paralel., 2, 2011, 2

Ostromsky T., Zlatev Z., Implementasi paralel dan GRID dari model polusi udara skala besar. Metode Numerik dan Aplikasi Kuliah., Komputasi Catatan. sc., 4310, 2007, 475–482

Todorova A., Syrakov D., Gadjhev G., Georgiev G., Ganev K.G., Prodanova M., Miloshev N., Spiridonov V., Bogatchev A., Slavov K., Komputasi grid untuk studi komposisi atmosfer di Bulgaria, Ilmu Bumi. Inf., 3, 2010, 259–282

Roberti D. R., Souto R, P., de Campos Velho H. F., Degrazia G. A., Anfossi D., Implementasi paralel dari model stokastik Lagrangian untuk dispersi polutan, Int. J. Program Paralel., 33, 2005, 485–498

Srinivas C. V., Venkatesan R., Muralidharan N. V., Das S., Dass H., Kumar P.E., Prediksi dispersi atmosfer skala meso operasional menggunakan cluster komputasi paralel, J. Sistem Bumi. Sci., 115, 2006, 315–332

Alexandrov V. N., Owczarz W., Thomson P. G., Zlatev Z., Parallel runs of a large air pollution model on a grid of Sun computers, Math. Comput. Simul., 65, 2004, 557–577

Georgiev K., An algorithm for parallel implementations of an Eulerian smog model. Numerical Methods and Applications Lect., Notes Comput. Sc., 2542, 2003, 463–470

Georgiev K., Ostromsky T., Zahari Z., New parallel implementation of an air pollution computer model — performance study on an IBM blue gene/p computer. Large-Scale Scientific Computing Lect. Notes Comput. Sc., 7116, 2012, 283–290

Ostromsky T., Zlatev Z., Parallel implementation of a large-scale 3-D air pollution model. Large-Scale Scientific Computing Lect, Notes Comput. Sc., 2179, 2001, 309–316

Philippe C., Coppalle A., Atmospheric dispersion and chemical pollutant transformation simulated with parallel calculations using two PC clusters, Int. J.Lingkungan. polusi., 22, 2004, 133–143

Chen Q., Prediction of room air motion by Reynoldsstress models. Build. Environ., 1996, 31(3), 233–244

Rossi R., Iaccarino G., Numerical simulation of scalar dispersion downstream of a square obstacle using gradient-transport type models, Atmos. Mengepung., 43, 2009, 2518–2531

Baklanov A., Application of CFD methods for modelling in air pollution problems: possibilities and gaps, Mengepung. Monit. Menilai., 65, 2000, 181–189

Cheng W. C., Liu, C-H., Large-eddy simulation of flow and pollutant transports in and above twodimensional idealized street canyons, Bound-Lay. Meteorol., 139, 2011, 411–437

Li X-X., Liu C-H., Leung D. Y. C., Large-eddy simulation of flow and pollutant dispersion in high-aspectratio urban street canyons with wall model, Bound-Lay. Meteorol., 129, 2008, 249–268

Balczó M., Balogh M., Goricsán I., Nagel T., Suda J. M., Lajos T., Air quality around motorway tunnels in complex terrain: computational fluid dynamics modeling and comparison to wind tunnel data, Idojárás, 115, 2011, 179–204

Di Sabatino S., Buccolieri R., Pulvirenti B., Britter R. E., Flow and pollutant dispersion in street canyons using FLUENT and ADMS-Urban. Mengepung. Model. Menilai., 13, 2008, 369–381

Milliez M., Carissimo B., Numerical simulations of pollutant dispersion in an idealized urban area, for different meteorological conditions, Bound-Lay. Meteorol., 122(2), 2007, 321–342

Tominaga Y., Mochida A., Yoshie R., Kataoka H., Nozu T., Yoshikawa M., Shirasawa, T., AIJ guidelines for practical applications of CFD to pedestrian wind environment around buildings, J. Wind Eng. Ind. Aerod., 96, 2008, 1749–1761

Tewari M., Kusaka H., Chen F., Coirier W.J., Kim S., Wyszogrodzki A. A., Warner, T. T., Impact of coupling a microscale computational fluid dynamics model with a mesoscale model on urban scale contaminant transport and dispersion, Atmos. Res., 96, 2010, 656–664

Van Dop, H., Addis, R., Fraser, G., Girardi, F., Graziani, G., Inoue, Y., Kelly, N., Klug, W., Kulmala, A., Nodop, K., Pretel, J., ETEX: A Europian Tracer Experiment Observations, dispersion modelling and emergency response, Atmos. Mengepung. 32, 1998, 4089–4094

Zhang, Y: Online-coupled meteorology and chemistry models: history, current status, and outlook, Atmos. Kimia Phys., 8, 2008, 2895–2932

Molteni, F. Buizza, R. Palmer, T. N. Petroliagis, T., The ECMWF Ensemble Prediction System: Methodology and validation, Q. J. Roy, Meteor. Soc., 122, 1996, 73–119


Pollution models and inverse distance weighting: Some critical remarks

When evaluating the impact of pollution, measurements from remote stations are often weighted by the inverse of distance raised to some nonnegative power (IDW). This is derived from Shepard’s method of spatial interpolation (1968). The paper discusses the arbitrary character of the exponent of distance and the problem of monitoring stations that are close to the reference point. From elementary laws of physics, it is determined which exponent of distance should be chosen (or its upper bound) depending on the form of pollution encountered, such as radiant pollution (including radioactivity and sound), air pollution (plumes, puffs, and motionless clouds by using the classical Gaussian model), and polluted rivers. The case where a station is confused with the reference point (or zero distance) is also discussed: in real cases this station imposes its measurement on the whole area regardless of the measurements made by other stations. This is a serious flaw when evaluating the mean pollution of an area. However, it is shown that this is not so in the case of a continuum of monitoring stations, and the measurement at the reference point and for the whole area may differ, which is satisfactory.

Highlight

► In Inverse Distance Weighting the distance exponent should be adapted to reality. ► For radiant pollution the exponent of distance should be 2. ► For plumes (or puffs) the exponent's upper bound may vary from 1 to 3 (or 2 to 4). ► For polluted rivers, the exponent may be 1 or 0. ► A continuum allows to treat the case of a station located at the reference point.


Dispersion of NO2 and SO2 pollutants in the rolling industry with AERMOD model: a case study to assess human health risk

Steel and rolling industry are the most important industries polluting the environment. Therefore, aim of this study is to make an emission model for SO2 dan tidak2 pollutants released from the rolling industry of Sepid-Farab Kavir Steel (SKS) complex using the AERMOD model and health risk assessment. Sampling pollutants released from SKS complex was performed in January 2017 at 10 different sites. Distribution of these pollutants was investigated by AERMOD model, domain site of AERMOD was designed for area around the factory with a radius of 30 km, and also SO2 dan tidak2 modeling was performed for both natural gas and liquid fuel. Human health risk assessment was also studied. The results of this study demonstrated the emission of SO2 dan tidak2 from this complex is less than the maximum allowable, when used natural gas as the main fuel. The hourly concentration of SO2 reached about 324 μg/m 3 , which in higher than the standard value for 1 h. Considering the findings, the urban gas is considered as a clean source in terms of furnace air output and the concentration of emitted pollutants. Also, it has no side effects on workers’ health.


Analytical Solution for Pollutant Diffusion in Soils with Time-Dependent Dispersion Coefficient

According to the characteristics of the time-dependent dispersion coefficient of pollutant migration in soils, a one-dimensional pollutant migration model considering solute decay is established in the finite thickness soil. Based on the proposed model, the time-dependent boundary condition variable is considered, and different types of time-dependent dispersion coefficients are also assumed. The variable parameter k for pollutant diffusion time is used to control the time-dependent model. The analytical solution is obtained by separating the variable method. The results calculated by the presented analytical solution compared with those in the literature indicate solution accuracy and program reliability. According to the parameter study, variable k in the time-dependent model has a particular influence on the results, and the time-dependent and constant boundary conditions have a significant difference. The proposed method can be a reference for the landfill liner design.