id.geologyidea.com
Lagi

Ubah Proyeksi

Ubah Proyeksi


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Saya sedikit tersesat di sini.

bekerja di QGis 2.8, OS X 10.10.

Saya memiliki poligon shp di CRS

EPSG: 21781, CH1903 / LV03

dan file poin di

EPSG: 4326, WGS84

Bagaimana saya akan bekerja dengan Layers ini jika saya ingin melakukan aPilih berdasarkan Lokasi? Simpy dengan "Klik Kanan pada Layer -> Properti -> Ubah CRS ke salah satu dari dua CRS" itu tidak selesai ... Saat menampilkannya maka yang saya coba proyeksikan ulang gehts diletakkan di antah berantah ...

Beberapa teori tentang itu juga akan bagus… Sepertinya saya kehilangan beberapa pengetahuan di sini.


Anda harus mengubah layer vektor dengan klik kanan di atasnya > "Save as..."

Anda akan menyimpan layer vektor baru (misalnya "points_21781.shp"). Ubah CRS di 21781 Anda, CH1903 / LV03. Lapisan vektor baru akan memiliki CRS yang tepat.


Pemantauan, Penilaian, dan Proyeksi Perubahan Lahan

Pemantauan, Penilaian, dan Proyeksi Perubahan Lahan (LCMAP) mewakili generasi baru pemetaan tutupan lahan dan pemantauan perubahan dari Pusat Observasi dan Sains Sumber Daya Bumi (EROS) Survei Geologi AS. LCMAP menjawab kebutuhan akan hasil berkualitas lebih tinggi pada frekuensi yang lebih besar dengan tambahan tutupan lahan dan variabel perubahan dari upaya sebelumnya.

Produk LCMAP

LCMAP menawarkan rangkaian 10 produk data tahunan yang menggambarkan tutupan lahan dan perubahan spektral di Amerika Serikat yang tak berujung. LCMAP Collection 1.1 telah dirilis, dengan pembaruan tahunan menyusul.

Penilaian LCMAP: Lembah Tulang

Lembah Tulang Florida adalah sumber untuk sekitar 60 persen fosfat yang ditambang untuk pupuk di AS. Data LCMAP menawarkan wawasan tentang seringnya perubahan tutupan lahan yang menyertai proses penambangan.

Tautan Cepat LCMAP

Rilis LCMAP Menambahkan Data untuk 2018, 2019 dengan Rilis Koleksi 1.1

Inisiatif USGS Land Change Monitoring, Assessment, and Projection (LCMAP) telah merilis pembaruan pertama untuk produk sains Conterminous United States (CONUS), menambahkan dua tahun data ke rangkaian produk turunan satelit yang sudah tak tertandingi dalam kepadatan temporalnya.

Satelit USGS Landsat Memungkinkan Google Menggambarkan Perubahan Global

Data dan citra satelit USGS Landsat adalah fondasi utama untuk alat Timelapse 3D Google Earth yang baru dirilis. Timelapse yang ditingkatkan menyajikan video time-lapse global yang dapat diperbesar dari planet ini dari tahun 1984 hingga 2020.

Produk Sains LCMAP Collection 1 Tersedia untuk Diunduh sebagai Mosaik A.S. yang Berkelanjutan

Koleksi USGS Land Change Monitoring, Assessment and Projection (LCMAP) 1 Produk Sains kini tersedia sebagai mosaik CONUS.


Proyeksi perubahan lahan California

Dataset ini terdiri dari proyeksi model penggunaan lahan dan tutupan lahan serta populasi untuk Negara Bagian California untuk periode 1970-2101. Untuk periode 1970-2001, kami menggunakan model LUCAS USGS untuk "backcast" LULC, dimulai dengan kondisi awal 2001 dan berakhir dengan 1970. Untuk proyeksi masa depan, model diinisialisasi pada 2001 dan berjalan maju pada langkah waktu tahunan hingga 2100 Total 5 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi.

Deskripsi Proyek

Peta animasi perubahan lahan yang diproyeksikan di California di bawah skenario Business as Usual dari 2001-2100. (Kredit: Benjamin M. Sleeter, USGS. Domain publik.)

Kumpulan data ini terdiri dari proyeksi model perubahan lahan dan populasi untuk Negara Bagian California untuk periode 1970-2100, yang dikembangkan untuk mendukung berbagai kegiatan dalam Penilaian Iklim ke-4 Negara Bagian California.

Penggunaan lahan dan populasi disimulasikan menggunakan model Simulator Skenario Penggunaan Lahan dan Iklim (LUCAS) di bawah beberapa skenario. Sebelas jenis tutupan lahan disimulasikan melalui ruang dan waktu pada skala 1 km untuk Negara Bagian California.

Total 5 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi. Simulasi tersebut antara lain:

  1. Pengulangan sejarah dari 2001-1970.
  2. Proyeksi Business-as-usual (BAU) 2001-2101.
  3. Tiga proyeksi BAU yang dimodifikasi berdasarkan proyeksi populasi Departemen Keuangan California berdasarkan tingkat pertumbuhan tinggi, sedang, dan rendah dari 2001-2101.

Penggunaan lahan dan populasi untuk negara bagian California dimodelkan menggunakan model LUCAS. Untuk periode 1970-2001 dilakukan backcast dimulai dengan kondisi awal 2001. Kondisi awal untuk usia hutan, penggunaan lahan/tutupan lahan, dan populasi ditetapkan masing-masing menggunakan kumpulan data populasi GNN, NLCD 2001, dan Departemen Keuangan California. Penggunaan lahan dan populasi di California kemudian disimulasikan antara 2001 dan 1970, lebih dari 10 ulangan Monte Carlo menggunakan tingkat historis urbanisasi, kontraksi pertanian, dan ekspansi pertanian dari kumpulan data Pemetaan dan Pemantauan Lahan Pertanian California (FMMP) dan panen hutan dari Hansen Global Produk Perubahan Hutan.

Keadaan tutupan lahan dan diagram transisi untuk model LUCAS. (Kredit: Benjamin M. Sleeter, USGS. Domain publik.)

Untuk proyeksi masa depan, model diinisialisasi pada tahun 2001 dan berjalan maju pada langkah waktu tahunan hingga 2101. Total 4 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi. Simulasi tersebut meliputi: 1) Proyeksi Business-as-usual (BAU) dari 2001-2101, dan 2) tiga proyeksi BAU yang dimodifikasi berdasarkan proyeksi populasi Departemen Keuangan California berdasarkan tingkat pertumbuhan tinggi, sedang, dan rendah. Untuk empat skenario, laju transisi Perubahan Hutan Global FMMP dan Hansen diambil sampelnya dari periode 2001-2014 untuk menentukan laju transisi tahunan hingga 2101.

Perubahan tutupan lahan antara 2001-2100 di bawah Business as Usual Scenario di California Bay Area.(Domain publik.)


Ubah Proyeksi - Sistem Informasi Geografis

Sumber Daya Pemetaan Terkait Pertambangan

FreeGIS - Tinjauan perangkat lunak tentang Sistem Informasi Geografis gratis.

Komunitas GEO - Tempat untuk Sistem Informasi Geografis (GIS), CAD dan Pemetaan.

Illinois Natural Resources Geospatial Data Clearinghouse - Situs ini adalah pintu gerbang ke data dan citra GIS untuk Illinois.

Portal Data Spasial Indiana - Situs ini menyediakan akses ke lebih dari 14,6 terabyte data geospasial Indiana. Sebagian besar kumpulan data tersedia untuk umum untuk diunduh dan tidak memiliki batasan penggunaan.

Sistem Informasi Pemetaan Tambang Kentucky

Situs Web ini menyediakan akses Internet untuk melihat dan mengunduh (1) semua area yang diketahui ditambang (poligon) yang didigitalkan oleh Kabinet Pendapatan Kentucky (2) laporan Tambang individu dari database Tambang dan Mineral, dan (3) Gambar pindaian gambar Teknik (tambang peta) yang diserahkan ke Pertambangan dan Mineral sejak Januari 2002 dan peta yang dipilih sebelumnya.

Divisi Informasi Geografis (DGI) Kentucky

Sebagai bagian dari Commonwealth Office of Technology, Divisi Informasi Geografis (DGI) bertanggung jawab untuk mendorong, mengoordinasikan, dan mengimplementasikan program GIS di Persemakmuran Kentucky. DGI bekerja dengan pemerintah negara bagian dan lokal, dan berfungsi sebagai penghubung dengan lembaga pemetaan federal.

Departemen Sumber Daya Alam Ohio Halaman web GIMS berisi informasi terkait data geografis digital dan Program Sistem Manajemen Informasi Geografis.

Ohio Survei Geologi Divisi DNR - Peta geologi, laporan, dan file data yang dikembangkan oleh Divisi dapat digunakan oleh individu, pendidik, industri, bisnis, dan pemerintah.

Server Data GIS Federal Tennessee

Dikembangkan oleh Tennessee Federal GIS Users Group dan didukung oleh Tennessee Geographic Information Council (TNGIC), server ini mendistribusikan lapisan data spasial yang dibagikan di antara fasilitas GIS Federal, Negara Bagian, dan lokal di Tennessee.

Dataset Ketinggian Nasional USGS (NED) telah dikembangkan dengan menggabungkan resolusi tertinggi, data elevasi kualitas terbaik yang tersedia di seluruh Amerika Serikat ke dalam format raster yang mulus. NED adalah hasil dari pematangan upaya USGS untuk menyediakan data Digital Elevation Model (DEM) skala 1:24.000 untuk AS dan data DEM skala 1:63.360 untuk Alaska. Kumpulan data menyediakan cakupan yang mulus dari Amerika Serikat, HI, AK, dan wilayah pulau. NED memiliki proyeksi yang konsisten (Geografis), resolusi (1 detik busur), dan unit elevasi (meter). Datum horizontal adalah NAD83, kecuali AK, yaitu NAD27. Datum vertikal adalah NAVD88, kecuali AK, yaitu NAVD29. NED adalah kumpulan data hidup yang diperbarui setiap dua bulan untuk memasukkan data DEM "terbaik yang tersedia". Karena lebih banyak 1/3 detik busur (10m) data mencakup AS, maka ini juga akan menjadi kumpulan data yang mulus.

Server GIS DEP Virginia Barat

Temukan izin penambangan, bahaya tambang yang ditinggalkan, proyek pembersihan pembuangan, lokasi pelepasan racun, dan lokasi remediasi sukarela.

Pusat Teknis GIS Negara Bagian Virginia Barat

Untuk memberikan fokus, arahan dan kepemimpinan kepada pengguna sistem informasi geografis (GIS), pemetaan digital dan penginderaan jauh di Negara Bagian Virginia Barat.

Proyek Pemetaan Batubara West Virginia (CBMP)

Tujuan dari Proyek Pemetaan Lapisan Batubara Survei Geologi dan Ekonomi Virginia Barat (CBMP) adalah untuk menciptakan inventarisasi batubara berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS) di negara bagian Virginia Barat.

Di antara lapisan peta yang tersedia untuk dipilih dan ditampilkan adalah: kontur struktural, titik kontrol elevasi, area batubara yang ditambang dan tersisa, diskontinuitas geologis, ketebalan lapisan total, ketebalan batubara bersih, persen perpisahan, dan titik kontrol ketebalan untuk 42 lapisan batubara yang berbeda.

Klik disini
untuk informasi tentang iklan, hosting
dan
desain situs web.


Sertifikat Lulusan: Sistem Informasi Geografis (GIS)

Sistem Informasi Geografis (SIG) dan teknik geospasial terkait berkembang pesat dan semakin diterapkan di hampir semua sektor masyarakat kita. Contohnya termasuk pemetaan lingkungan, perencanaan kota, dan pengelolaan sumber daya publik. Program sertifikat pascasarjana transkrip yang disetujui Negara Bagian Missouri ini menawarkan kursus multidisiplin terkait GIS melalui beberapa program akademik Sekolah Tinggi Seni & Sains, seperti Geosains, Perencanaan dan Desain Kota, Sosiologi, Ekonomi, dan Peradilan Pidana dan Kriminologi. Kurikulum dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk berbagai karir di pasar kerja yang berkembang pesat.

Program sertifikat pascasarjana ini terbuka untuk semua siswa dengan gelar sarjana atau pascasarjana dan latar belakang akademis yang sesuai, seperti mahasiswa pascasarjana yang mencari gelar dan profesional yang bekerja.

Untuk menyelesaikan program sertifikat, siswa diminta untuk menyelesaikan kursus 17-20 jam kredit dengan IPK 3.0 atau lebih tinggi.


Ubah Proyeksi - Sistem Informasi Geografis

Estimasi & Proyeksi Demografis-Ekonomis Tract Sensus
- periksa area kecil, perubahan subcounty dan bagaimana hal itu dapat berdampak pada Anda

November 2019. Demografi saluran sensus digunakan dalam aplikasi sektor publik dan swasta yang luas untuk memeriksa pola dan karakteristik daerah sub-county. Data tingkat saluran dari Sensus 2000, Sensus 2010 dan American Community Survey (ACS) dapat digunakan untuk menganalisis area perdagangan/pasar, lingkungan dan area studi area kecil lainnya. Tapi bagaimana dengan lebih banyak data dan tren terkini sejak 2010? Bagaimana dengan data pendirian usaha dan hal-hal lain yang tidak termasuk dalam sensus atau data ACS?

Tidak ada data saluran sensus demografi-ekonomi saat ini yang tersedia dari Biro Sensus atau program statistik Federal lainnya. Perkiraan 5 tahun ACS yang dirilis setiap tahun tersedia melalui saluran sensus tetapi untuk periode 5 tahun dan ketinggalan zaman. Data ACS tingkat saluran sensus terbaru didasarkan pada perkiraan 5 tahun ACS 2017 (ACS 1317). Data tersebut bukan untuk tahun 2017 tetapi perkiraan untuk responden survei ACS untuk periode 5 tahun 2013-2017 sentris hingga pertengahan 2015.

Perkiraan & Proyeksi ProximityOne Sensus Tract
ProximityOne menyediakan perkiraan dan proyeksi demografis-ekonomi-bisnis saluran sensus nasional tahunan AS untuk periode 2010 hingga 2024 (2019 vintage). Bagian ini memberikan informasi tentang perkiraan dan proyeksi tersebut. Data tingkat saluran sensus ini adalah bagian dari database dan sistem informasi ProximityOne Situation & Outlook.

Perkiraan dan proyeksi tingkat saluran sensus tahunan tersedia untuk periode 2010 hingga 2024. "Proyeksi 5 tahun" diperbarui dan diperpanjang setiap tahun. Untuk perkiraan dan proyeksi tahun 2019, perkiraan adalah untuk tahun 2010 hingga 2019. Proyeksi adalah untuk periode 2020 hingga 2024. Data tahun 2020 (dirilis pada pertengahan 2020) memperpanjang proyeksi satu tahun hingga 2025.

Estimasi traktat dan proyeksi materi pelajaran dirangkum di bawah ini. Data ini juga tersedia yang dirangkum ke tingkat nasional kabupaten, metro/CBSA, negara bagian, dan AS.

Ruang Lingkup Materi - kategori

Kamar di unit
Kamar tidur di unit
Jangka waktu perumahan
Tahun rumah tangga pindah ke unit
Kendaraan tersedia
Bahan bakar pemanas rumah
Karakteristik unit perumahan yang dipilih
Penghuni per kamar
Nilai perumahan (unit yang ditempati pemilik)
Status hipotek
Biaya pemilik bulanan yang dipilih
Sewa kotor (unit yang ditempati penyewa)
Status kewarganegaraan
Bahasa yang digunakan di rumah isolasi linguistik
Status Pekerjaan
Pekerjaan menurut pekerjaan
Pekerjaan menurut industri
Pekerjaan menurut kelas pekerja
Komuter
Pendapatan dan manfaat
Keluarga dan penduduk dalam kemiskinan
Unit perumahan & hunian
Struktur tahun dibangun
Unit dalam struktur

Perkiraan Saluran & Item Proyeksi -- gulir tabel
-- kolom yang disertakan dalam database -- lihat catatan di bawah tabel


Buat daftar item yang menarik dengan 1) centang kotak di tabel di atas, 2) klik pada baris yang disorot biru lalu Ctrl-C (salin ke clipboard), 3) Ctrl-V (tempel) di aplikasi pilihan seperti Notepad, teks editor, spreadsheet, dll. Jika tertarik pada Item Group (tidak ada kode item di kolom kiri), cukup centang kotak tersebut.

Untuk mendapatkan penawaran, tempel pilihan Anda di email dan kirimkan kepada kami. Sertakan daftar tahun (misalnya, 2018-2024) dan daftar traktat. Daftar traktat dapat berupa kode traktat terpisah (masing-masing 11 karakter) atau deskripsi yang lebih umum seperti semua traktat di California, semua traktat yang berpotongan dengan Columbus, OH, semua traktat di Dallas MSA, semua traktat di AS, dll.

Hubungi kami dengan pertanyaan atau hubungi 888.364.7656.

Ada 317 bidang di setiap catatan saluran sensus.
Setiap catatan saluran sensus (73.056 catatan) diulang untuk setiap tahun, 2010 hingga 2024.

Mengakses & Menggunakan Perkiraan dan Proyeksi
Ada beberapa cara perkiraan dan proyeksi demografi-ekonomi saluran sensus dapat diakses dan digunakan.

• Lisensi File Data -- county, metro, negara bagian, A.S.
• Terintegrasi dengan CV XE GIS/Perangkat Lunak Pemodel -- hubungan data analisis geospasial
.. proyek-proyek GIS siap pakai dengan perkiraan & proyeksi saluran-county-metro-negara-nasional terintegrasi
• SiteReport -- buat laporan/analisis area geografis khusus
• HTML/XLS Reports -- laporan terstruktur untuk satu atau beberapa traktat

Metodologi
Estimasi dan proyeksi traktat dikembangkan menggunakan model bisnis demografis-ekonomi-bisnis yang terintegrasi, metro/county-centric. Kami menggunakan berbagai data sub-county untuk mendokumentasikan perubahan di tingkat saluran dan sub-saluran. Data ini termasuk data pengiriman USPS pendaftaran kendaraan bermotor izin bangunan, penyelesaian dan hunian data pendirian bisnis penjualan perumahan dan atribut data dan perkembangan khusus yang memiliki atau mungkin berdampak pada perubahan demografis-ekonomi sub-county.

Seperti disebutkan di bagian atas bagian ini, perkiraan Biro Sensus American Community Survey (ACS) yang dirilis setiap tahun untuk saluran sensus adalah perkiraan 5 tahun. Ini berarti perkiraan untuk periode 5 tahun, bukan perkiraan untuk tahun itu. tahun ke tahun perkiraan ACS 5 tahun tidak dimaksudkan untuk dibandingkan.

1. Kedekatan Perkiraan dan proyeksi satu saluran adalah data tahunan. Mereka adalah perkiraan untuk tahun Kalender itu atau pada 1 Juli di tahun itu. Kedekatan Satu perkiraan dan proyeksi tahunan dimaksudkan untuk perbandingan dari tahun ke tahun.

2. Kami mengembangkan data historis deret waktu tahunan yang digunakan dengan model untuk mengembangkan perkiraan dan proyeksi saat ini. Proses/model menggunakan komponen populasi perubahan dan persamaan kohort-survival:
P[i,a,t]=P[i,a,t-1] + B[i,a,t:t-1] - D[i,a,t:t-1] + M[i, a,t:t-1]
di mana P adalah populasi, B kelahiran, D kematian, M migrasi bersih, i saluran, kelompok usia/ras, t tahun

3. Jumlah unit rumah, rumah tangga, dan unit kosong dikembangkan menggunakan gabungan data termasuk konstruksi baru kami, pengiriman surat, dan data terkait:
H[i,a,t]=H[i,a,t-1] + HN[i,a,t:t-1] - HR[i,a,t:t-1]
di mana H adalah unit rumah, HN unit baru, unit HR dihapus, i saluran, jenis unit, t tahun
a, unit dalam struktur: 1 unit, 2 unit, 3-4 unit, 5+ unit

H[i,a,t] dan P[i,a,t] dikendalikan hingga tingkat kabupaten.

4. Item lainnya dikembangkan menggunakan model deret waktu multi-persamaan. Sebuah spesifikasi model generik digunakan dan disesuaikan untuk wilayah yang berbeda di mana, misalnya, asumsi yang berbeda digunakan serta hubungan sebab dan akibat. Jika berlaku, item-item ini juga dikendalikan ke perkiraan dan proyeksi tingkat kabupaten.

Tentang Geografi dan Kode Jalur Sensus
-- lihat lebih lanjut tentang traktat sensus di sini.
Jalur Sensus 9401.01 sekarang menjadi 0301.01
Jalur Sensus 9401.02 sekarang menjadi 0301.02
Jalur Sensus 9401.03 sekarang menjadi 0301.03
Jalur Sensus 9402.00 sekarang 0302.00
Jalur Sensus 9403.00 sekarang 0303.00
Jalur Sensus 9404.01 sekarang menjadi 0304.01
Jalur Sensus 9404.03 sekarang menjadi 0304.03
Jalur Sensus 9406.00 sekarang 0306.00
Jalur Sensus 9407.00 sekarang menjadi 0304.02

Kabupaten Oneida, New York (36065)
Di Kabupaten Oneida, penomoran tiga traktat berubah, dan ada perubahan definisi geografis yang memengaruhi dua traktat.
Jalur Sensus 9400.00 sekarang 0248.00
Jalur Sensus 9401.00 sekarang 0247.0

(2010) Saluran Sensus 9402.00 merupakan bagian dari (2011) saluran 0249.00
Bagian dari Saluran Sensus (2010) 0230.00 merupakan bagian dari (2011) saluran 0249.00
Bagian dari Saluran Sensus (2010) 0230.00 sekarang (2011) saluran 0230.00

Richmond County, New York (36085)
Jalur Sensus 0089.00 digabung menjadi Jalur Sensus 0097.00. Wilayah yang tergabung dalam Sensus 0097.00 seluruhnya merupakan perairan.

Dukungan Menggunakan Sumber Daya ini
Pelajari lebih lanjut tentang data ekonomi demografis saluran sensus dan alat analisis terkait. Bergabunglah dengan kami dalam sesi Lab Analisis Data. Tidak ada biaya untuk sesi Web satu jam ini. Setiap sesi informal difokuskan pada topik tertentu. Struktur terbuka juga menyediakan tanya jawab dan diskusi tentang masalah aplikasi yang menarik bagi peserta.


Pangkas Perubahan

Perubahan potensi hasil rata-rata untuk jagung, kentang, beras, dan gandum pada tahun 2050

Perubahan iklim sebenarnya dapat menguntungkan beberapa tanaman dengan memperpanjang musim tanam dan meningkatkan karbon dioksida. Namun efek lain dari dunia yang lebih hangat, seperti lebih banyak hama, kekeringan, dan banjir, tidak akan terlalu berbahaya. Bagaimana dunia akan beradaptasi? Menggunakan model iklim agresif yang dikenal sebagai HadGEM2, para peneliti di Institut Penelitian Kebijakan Pangan Internasional memproyeksikan bahwa pada tahun 2050, lahan pertanian yang cocok untuk empat komoditas utama&mdashcorn, kentang, beras, dan gandum&mdash akan bergeser, dalam beberapa kasus mendorong petani untuk menanam tanaman baru.

Beberapa lahan pertanian mungkin mendapat manfaat dari pemanasan, tetapi yang lain menang, kata Ricky Robertson dari IFPRI. Iklim saja tidak menentukan hasil, pergeseran politik, permintaan global, dan praktik pertanian akan memengaruhi bagaimana pertanian berjalan di masa depan. Para pemenang, kata peneliti, adalah para petani yang memodernisasi metode mereka dan mendiversifikasi ladang mereka.

Amerika Utara Tidak ada tempat yang menanam jagung lebih banyak daripada Amerika Serikat bagian barat tengah. Meskipun terjadi penurunan produksi sebesar 20 persen, kawasan ini akan tetap menjadi pemasok global.

Amerika Selatan Banyak tanaman akan menderita di Brasil. Di bawah model HadGEM2, petani jagung akan mengalami penurunan panen hampir 16 persen.

Petani kentang Eropa Utara akan melihat musim tanam yang lebih panjang. Ladang yang lebih jauh ke selatan akan menjadi semakin kering.

Tanah yang kaya di Afrika Barat dan air yang melimpah dapat mendukung lebih banyak beras. Sebagian Afrika Timur diyakini memiliki potensi besar untuk memperluas produksi.

Perubahan di Asia, dengan jumlah penduduk dan luas daratan yang besar, akan mempengaruhi sebagian besar orang. India dan Cina akan mengalami kerugian besar atas tanah yang subur.

Produksi beras Indonesia sebagian besar akan terhindar dari perubahan iklim, tetapi jagung akan menurun sebanyak 20 persen.

Bagian-bagian baru Australia akan menjadi subur, tetapi kekeringan akan membutuhkan pertanian yang efisien jika menanam gandum akan terus berlanjut.

Perubahan potensi hasil rata-rata untuk jagung, kentang, beras, dan gandum pada tahun 2050

Amerika Utara Tidak ada tempat yang menanam jagung lebih banyak daripada Amerika Serikat bagian barat tengah. Meskipun produksinya turun 20 persen, kawasan ini akan tetap menjadi pemasok global.

Amerika Selatan Banyak tanaman akan menderita di Brasil. Di bawah model HadGEM2, petani jagung akan mengalami penurunan panen hampir 16 persen.

Petani kentang Eropa Utara akan melihat musim tanam yang lebih panjang. Ladang yang lebih jauh ke selatan akan menjadi semakin kering.

Tanah yang kaya di Afrika Barat dan air yang melimpah dapat mendukung lebih banyak beras. Sebagian Afrika Timur diyakini memiliki potensi besar untuk memperluas produksi.

Perubahan di Asia, dengan jumlah penduduk dan luas daratan yang besar, akan mempengaruhi sebagian besar orang. India dan Cina akan mengalami kerugian besar atas tanah yang subur.

Produksi beras Indonesia sebagian besar akan terhindar dari perubahan iklim, tetapi jagung akan menurun sebanyak 20 persen.

Bagian-bagian baru Australia akan menjadi subur, tetapi kekeringan akan membutuhkan pertanian yang efisien jika menanam gandum akan terus berlanjut.

Perubahan produksi global
Jutaan ton

Perubahan iklim mungkin paling memaafkan gandum, tetapi tidak cukup untuk mengimbangi kerugian dari tanaman utama lainnya.


Ubah Proyeksi - Sistem Informasi Geografis

Tren Demografis 2010-2060
. Estimasi & Proyeksi Populasi untuk A.S., Negara Bagian, Metro & amp County

Mei 2021 .. bagaimana demografi kabupaten berubah dalam menghadapi pandemi dan faktor terkait? Pada tahun 2030, semua baby boomer akan berusia lebih dari 65 tahun. Hal ini akan memperbesar jumlah penduduk yang lebih tua sehingga 1 dari setiap 5 penduduk akan memasuki usia pensiun. Orang yang lebih tua akan melebihi jumlah anak-anak untuk pertama kalinya dalam sejarah AS pada tahun 2035 .. akan ada 78,0 juta orang berusia 65 tahun ke atas dibandingkan dengan 76,4 juta orang di bawah usia 18 tahun.

Proyeksi terbaru ini akan berubah. Banyak faktor yang mempengaruhi perubahan ke tingkat kabupaten. Proyeksi sering untuk mencerminkan dampak dari faktor-faktor yang berubah. Sebagai contoh, Lebih dari 53.000 migran melakukan perjalanan sebagai keluarga untuk melintasi perbatasan selatan pada Maret 2021, lebih dari dua kali lipat sekitar 19.250 pada bulan sebelumnya, dan penyeberangan perbatasan tertinggi dalam 15 tahun. Bagaimana hal ini dapat berdampak pada migrasi bersih di tingkat kabupaten. Sekarang, tahun depan, ke masa depan?

Memperbarui. Tabel interaktif di bawah ini telah diperbarui 21/5/21 untuk menyertakan semua geografi saat ini, termasuk kode CBSA/Metro, perkiraan total populasi 2010 yang direvisi/akhir, dan perkiraan total populasi baru 2020 (baru/dirilis 26/04/21). Tabel akan mencakup proyeksi yang diperbarui nanti pada Mei 2021.


Topik di Bagian ini
Gunakan proyeksi demografis ProximityOne untuk menilai bagaimana, kapan, dan di mana perubahan dapat memengaruhi operasi Anda dan kepentingan pemangku kepentingan. Topik yang dibahas di sini meliputi:
• 01 Memvisualisasikan perubahan demografis ke tahun 2060
• 02 Perbarui jadwal
• 03 Perangkat lunak Demografis 2060 dan database terintegrasi
• 04 Profil Organisasi & Penggunaan
• 05 Kadang-kadang karakteristik demografis dan perubahan singkat dan presentasi
• 06 tabel interaktif -- lihat, peringkat, kueri demografi wilayah hingga 2060
Berlangganan sekarang . email atau telepon (888-364-7656) dengan pertanyaan/bantuan

Perubahan Persentase Penduduk menurut Kabupaten 2010-2060
Pola perubahan penduduk kabupaten 2010-2060 berdasarkan proyeksi ProximityOne 2020-2060.

.. tampilan dikembangkan dengan ProximityOne CV XE GIS dan proyek GIS terkait.
.. klik grafik untuk tampilan lebih besar.

Proyeksi Demografis oleh ProximityOne
Proyeksi demografis hingga 2060 adalah bagian dari ProximityOne Situation & Outlook (S&O). Data ini digunakan oleh organisasi sektor swasta dan publik untuk memenuhi kebutuhan manajemen, penelitian, perencanaan, dan analisis. Lihat bagaimana USA TODAY menggunakan data ini untuk menganalisis keragaman tingkat kabupaten 2060 .. lihat profil keragaman kabupaten/negara bagian untuk kabupaten mana pun. ->

Perkiraan & Proyeksi hingga 2060 -- Perbarui Jadwal .. gototop
Perkiraan & proyeksi memerlukan pembaruan untuk mencerminkan peristiwa baru, perkembangan yang berdampak pada masa depan. Faktor-faktor ini termasuk data historis yang diperbarui yang digunakan dalam model tren, asumsi yang dimodifikasi mengenai tren natalitas, kematian dan migrasi, dan faktor lainnya. Kami mengevaluasi dan membangun pembaruan berdasarkan Sensus 2020. Ringkasan pembaruan yang direncanakan untuk semua kabupaten, metro, negara bagian, dan AS dirangkum di bawah ini.

Kode hubungan identifikasi geografis
Populasi dan komponen perubahan
Penduduk Usia Voting Warga
Usia dan jenis kelamin
Ras/Asal
Rumah tangga menurut tipe
Hubungan dalam rumah tangga
Status pernikahan
Pendaftaran sekolah
Pencapaian pendidikan
Migrasi
Tempat Lahir
Tanggal rilis Catatan Rilis
05.17.21 Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.1
PEP21.1 mengintegrasikan pembaruan data berikut
.. Data Sensus Penduduk 2020 (30/4)
.. Perkiraan populasi/komponen kabupaten sensus (5/4)
.. Sensus izin pembangunan perumahan tahunan kabupaten (5/3)
.. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan
07.24.21 Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.2
PEP21.2 mengintegrasikan pembaruan data berikut
.. Perkiraan usia-ras/asal-jenis kelamin kabupaten sensus (17/6)
.. Sensus county perkiraan usia satu tahun (6/30)
.. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan
10.15.21 Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.3
PEP21.3 mengintegrasikan pembaruan data berikut
.. Sensus Penduduk 2020 P.L. 94-171 data (30/8)
.. Sensus ACS 2020 Estimasi 1 tahun (23/9)
.. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan
12.20.21 Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.4
PEP21.4 mengintegrasikan pembaruan data berikut
.. Sensus ACS perkiraan 5 tahun (12/9)
.. Data profil demografi Sensus 2020 (12/10)
.. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan

Sumber Daya Unik dari ProximityOne
Biro Sensus menghasilkan proyeksi populasi lingkup nasional AS hingga 2060. Proyeksi sensus hanya lingkup nasional. Proyeksi didasarkan pada data dan model vintage 2017. ProximityOne menghasilkan proyeksi populasi yang sering diperbarui hingga 2060 untuk semua kabupaten, metro, negara bagian, dan A.S. Proyeksi kami berbeda dari proyeksi Sensus dalam hal model dan data historis yang digunakan serta detail geografis dan materi pelajaran. Untuk setiap kabupaten (dan lebih tinggi) proyeksi ProximityOne, tahunan 2010 hingga 2060, mencakup total populasi berdasarkan jenis kelamin, ras/asal dan usia satu tahun (0,1, .. 85 dan lebih) serta komponen perubahan (kelahiran, kematian, migrasi domestik, migrasi internasional).

Selengkapnya Tentang Perubahan Demografis dari Sekarang hingga 2060 .. gototop
Pada tahun 2060, AS diproyeksikan tumbuh 78 juta orang, dari sekitar 326 juta saat ini menjadi 404 juta. Seiring bertambahnya usia populasi, rasio orang dewasa yang lebih tua dengan orang dewasa usia kerja, rasio ketergantungan usia tua, diproyeksikan meningkat. Pada tahun 2020, akan ada sekitar tiga setengah orang dewasa usia kerja untuk setiap orang usia pensiun. Pada tahun 2060, rasio itu akan turun menjadi hanya dua setengah orang dewasa usia kerja untuk setiap orang usia pensiun. Usia rata-rata penduduk AS diperkirakan akan tumbuh dari usia 38 hari ini menjadi usia 43 tahun pada tahun 2060.

Bagaimana populasi akan berubah antara sekarang dan 2060 menurut negara bagian, metro, wilayah, kabupaten, dan kota? Berdasarkan usia dan komposisi rumah tangga? Gunakan tabel interaktif perkiraan dan proyeksi demografis di bawah ini untuk melihat/memperingkat/membandingkan perubahan populasi dari 2010 hingga 2060 untuk keseluruhan AS, negara bagian, metro, dan kabupaten. Menganalisis pola dan tren area dan menilai bagaimana area minat berhubungan satu sama lain. Gunakan tabel interaktif di bawah ini untuk memeriksa kabupaten dan metro yang diminati.

.. tampilan dikembangkan dengan ProximityOne CV XE GIS dan proyek GIS terkait.
.. klik grafik untuk tampilan lebih besar.

--> Lebih Lanjut Tentang ProximityOne Proyeksi Demografis-Ekonomi
Lihat informasi tambahan tentang perkiraan dan proyeksi demografi-ekonomi:
• 5 tahun | 2030 | 2060 | • terintegrasi Situasi multi-sumber & Outlook data demografi-ekonomi

Bagaimana & Mengapa Demografi Kabupaten Berubah
• Lihat perkiraan populasi kabupaten 2010-2019 yang terkait dan terkoordinasi.
.. tabel interaktif yang menyediakan komponen tahunan terperinci dari karakteristik perubahan

Tren Populasi Kabupaten AS: Tabel Interaktif 2010 - 2060 .. gototop
• Tabel ini berisi data ilustrasi. Lihat ketentuan penggunaan di bawah ini.
.. kami mengembangkan pembaruan tahunan dengan revisi sepanjang tahun.
• Dapatkan data pembelian proyeksi terbaru dalam struktur Excel/CSV.
.. data seperti yang ditunjukkan pada tabel -- $495 --
.. data seperti yang ditunjukkan pada tabel tetapi termasuk data tahunan 2010-2060 -- $1,295 --

Catatan Penggunaan
Navigasi umum:
• Gunakan bilah gulir vertikal di sebelah kanan untuk menggulir melintasi area.
• Gunakan bilah gulir horizontal di bawah tabel untuk menggulir ke kanan & melihat perubahan 2010-2060.
• Klik tajuk kolom untuk mengurutkan pada kolom itu klik tajuk kolom lagi untuk mengurutkan ke arah lain.
• Klik tombol ShowAll untuk menampilkan semua area.

Memfilter & kueri:
• Klik tombol Tampilkan Semua di antara kueri.
• Klik Status (tarik-turun di bawah tabel) untuk memilih semua area dalam status terpilih.
• Masukkan teks/nama area di kotak teks di sebelah kanan tombol Temukan-dalam-Nama lalu klik tombol untuk menemukan semua kecocokan (peka huruf besar-kecil).
.. kolom pencarian 1 default adalah Harris (untuk area Harris County-Houston TX) gunakan nama area yang Anda minati.
• Masukkan kode CBSA/metro di kotak teks di sebelah kanan tombol Find-in-CBSA lalu klik tombol untuk menemukan semua kecocokan (peka huruf besar-kecil).
.. secara opsional dapatkan kode CBSA 5 karakter dari bagian gulir (atas, kanan).
.. mencari kolom CBSA, defaultnya adalah 26420 (Houston TX metro) gunakan kode CBSA yang diminati.

Tajuk Kolom
• Jenis - Jenis tingkat ringkasan geografi (lihat di bawah)
• StCty - Kode FIPS Negara Bagian + Kabupaten
• CBSA - Kode Area Statistik Berbasis Inti
• Pop2010 -- 1/7/10 Biro Sensus
Proyeksi ProximityOne menggunakan Opsi Model 2
• Pop2020 -- 1/7/2020
• Pop2030 -- 1/7/2030
• Pop2040 -- 1/7/2040
• Pop2050 -- 1/7/2050
• Pop2060 -- 1/7/2060
• Ch2010-60 -- perubahan populasi 2010 hingga 2060
• %Ch2010-60 -- persen perubahan populasi 2010 hingga 2060

Metodologi & Vintage pergi ke atas
Proyeksi demografi yang disajikan dalam bagian ini dikembangkan dengan menggunakan model deret waktu tahunan. Populasi pada periode t (P[t]) untuk suatu county didefinisikan/diproyeksikan menggunakan identitas:
P[t]:=P[t-1]+B[t]-D[t]+IM[t]+DM[t], di mana:
- P[t] -- populasi penduduk pada 1/7/t
- P[t-1] -- populasi penduduk pada 1/7/t
- B[t] -- kelahiran selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t
- D[t] -- kematian selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t
- IM[t] -- migrasi internasional selama periode 30/6/t-1 hingga 1/7/t
- DM[t] -- domestik selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t

• Proyeksi dikembangkan sebagai vintage (dirilis pada tanggal tertentu).
• Proyeksi kabupaten dikembangkan setiap tahun dan diperbarui pada bulan Maret dan Juli
.. pembaruan Juli mengintegrasikan usia, ras/asal, dan detail gender yang diperbarui
.. data yang disajikan dalam tabel adalah ekstrak yang menunjukkan jumlah penduduk setiap 10 tahun
.. dataset yang mendasari mencakup data tahunan untuk banyak item yang digunakan dalam model
• Proyeksi dikembangkan untuk berbagai skenario.
.. skenario opsi 2 menggunakan asumsi berikut:
.. tingkat kelahiran kasar menurun dari waktu ke waktu
.. tingkat kematian kasar meningkat dari waktu ke waktu
.. migrasi mengikuti pola yang ditunjukkan selama periode 2010-2020
.. data historis tahunan untuk periode 2010 hingga 2020 menggunakan perkiraan Biro Sensus
.. beberapa kabupaten disesuaikan untuk keadaan tertentu
• Different model specifications and vintages will have different projected values.

Demographics2060 Software & Data Analytics go to top
The Demographics2060 software is used to develop, manage access to and support analysis of the demographics estimates and projections. A version of the Demographics2060 Windows based software is available to users of the Demographics2060 data. The start-up view of the application is shown below. The grid, showing a profile for Fresno County, CA, can be structured to show different data views, such as comparative analysis, percentages, selected items across geography by row, etc. Optionally revise individual county models used to develop the projections. Link data from other sources. See sample profiles below created by 1) dbl-clicking a geoname from listbox at left, then 2) clicking SaveXLS button.

The profiles are organized into four sections:
• General Demographics (all counties only these items are projected 2060)
.. population and components of change
.. selected population groups
.. population by gender
.. population by race/origin
.. population by single year of age
.. population by 5-year age and other age groups
• Social Characteristics (counties 65,000 population or more projections to 2030)
.. households and living arrangements
.. educational attainment
• Economic Characteristics (projections to 2030)
.. households by income (counties 65,000 population or more)
.. median household income
.. establishments by sector
.. employment by sector
.. wages by sector
.. real GDP by sector
• Housing Characteristics (projections to 2030)
.. housing units by occupancy & tenure (counties 65,000 population or more)
.. new residential construction (number of units & values) by units in structure
.. housing price index (counties where available based on transactions activity

Syarat Penggunaan go to top
Data provided via this Web page are subject to these terms of use:
- they may not distributed except as used in studies or stories.
- they are intended for non-business or commercial use.
- we request that any usage include reference to ProximityOne and a link to this page: http://proximityone.com/demographics2060.htm
- there is no warranty or guarantee of any type for any aspect of these data.
- the user of these data is solely responsible for any use of these data.

Data Access Options go to top
Options for accessing the U.S. by County data for business and non-business applications:
• Option 1. Variation of above table with ability to multi-select rows and paste row to new Excel file.
• Option 2. Data as shown in table Excel file.
• Option 3. Data as shown in table extended with annual data 2010 through 2060 Excel file.
• Option 4. Option 3 plus downloadable shapefile with integrated data and ready to use GIS project.
.. create maps like those shown above add other data zoom and label as desired.
.. use with CVGIS software (included) or use shapefile with any software able to read shapefiles.

Contact us for more information. Enter County Projections and option of interest in text section. Or call 888.364.7656.

Dukungan Menggunakan Sumber Daya ini
Pelajari lebih lanjut tentang mengakses dan menggunakan data demografis-ekonomi dan alat analisis terkait. Bergabunglah dengan kami dalam sesi Lab Analisis Data. Tidak ada biaya untuk sesi Web satu jam ini. Each informal session is focused on a specific topic. Struktur terbuka juga menyediakan tanya jawab dan diskusi tentang masalah aplikasi yang menarik bagi peserta.


Change Projection - Geographic Information Systems

State Population & Household Projections to 2030

August 2018. The latest 2017 official population estimates provide important information about state demographic change since 2010. While these are the most accurate data available, they tell us only about the past. Projections of how demographics might change by 2020 or 2030 can be even more important to plan and anticipate change.

Terkait
• State-to-State Geographic Mobility
• State Economic Characteristics, Patterns & Change
.. an example: California .. choose from multiple tables.
.. select any state via scroll section on above page.

State Population Percent Change 2010-2030
Click graphic for larger view with more detail.

View developed with CV XE GIS software.

This section provides information on accessing state and national population, population components of change and household projections to 2030 by year. The estimates and projections have been developed by ProximityOne and are a part of the Situation & Outlook database and information system. These data are updated annually or more frequently.

Extended Data in XLS File
Data shown in the interactive table are a subset of a broader set of data available as an XLS file.
See details about structure/content of annual estimate/projections file below in this section.
See illustrative scope of data in graphic below table.
Click Add to Cart button to order. The file will be sent to the email address used to place the order.

State Population Projections to 2030 -- Interactive Table
Click column header to sort click again to sort other direction.
See usage notes below table. See related interactive tables

Syarat Penggunaan. Projections are proprietary to ProximityOne. Data in table are for personal use only and may not be copied/distributed. Data are not authorized for consulting or business use. There is no warranty for any aspect of these data. The user is solely responsible for any use of the data.

Table Usage Notes
• Use horizontal and vertical scroll bars to navigate.
• Click column header to sort click again to sort other direction.
• Click ShowAll button to refresh.

Illustrative Examples of Subjetc Matter in File
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) includes total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. The following graphic from the more detailed interactive table illustrates these data for Hawaii. Data columns continue to the right (not displayed) through the year 2030.

Example 1. Time-series profile for one state, multi-subject matter


Example 2. Time-series profile for selected subject matter (households), across all states
Using the spreadsheet file or the more detailed interactive table, selected subject matter items can be examines across states as illustrated for households in the following graphic.


Structure of Estimates & Projections File [goto top]
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) contains a row for the U.S. and each state. The file contains fields/columns for the total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. There are 131 fields/columns as described below.

Summary level code
Region code
Division code
Kode FIPS negara
Area name
-- Total resident population by year (2010-2030)
POP2010 7/1/10
POP2011 7/1/11
POP2012 7/1/12
. continuing through .
POP2030 7/1/30
-- Total households by year (2010-2030)
HH2010 7/1/10
HH2011 7/1/11
HH2012 7/1/12
. continuing through .
HH2030 7/1/30
-- Births by year (2010-2030)
BIRTHS10 part year
BIRTHS11 7/1/10-7/1/11
BIRTHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
BIRTHS30 7/1/29-7/1/30
-- Deaths by year (2010-2030)
DEATHS10 part year
DEATHS11 7/1/10-7/1/11
DEATHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DEATHS30 7/1/29-7/1/30
-- International migration by year (2010-2030)
INTMIG10 part year
INTMIG11 7/1/10-7/1/11
INTMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
INTMIG30 7/1/29-7/1/30
-- Domestic migration by year (2010-2030)
DOMMIG10 part year
DOMMIG11 7/1/10-7/1/11
DOMMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DOMMIG30 7/1/29-7/1/30

Metodologi [goto top]
Estimates and projections are developed using the population identity:
The components of change (Births, Deaths, International Migration and Domestic Migration) are each estimated/projected annually using a time series model.

Dukungan Menggunakan Sumber Daya ini [goto top]
Learn more about demographic economic data and related analytical tools. Bergabunglah dengan kami dalam sesi Lab Analisis Data. There is no fee for these Web sessions. Each informal session is focused on a specific topic. Struktur terbuka juga menyediakan tanya jawab dan diskusi tentang masalah aplikasi yang menarik bagi peserta.


Referensi

Houghton, J. T. et al. (eds) IPCC Third Assessment Report: Climate Change 2001 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2001).

Johnston, K. M. & Schmitz, O. J. Wildlife and climate change: Assessing the sensitivity of selected species to simulated doubling of atmospheric CO2 . Glob. Change Biol. 3, 531–544 (1997).

Dobson, A., Jolly, A. & Rubenstein, D. The greenhouse effect and biological diversity. Trends Ecol. Evol. 4, 64–68 (1989).

Chapin, F. S. I. et al. Consequences of changing biodiversity. Alam 405, 234–242 (2000).

Woodward, F. I., Lomas, M. R. & Betts, R. A. Vegetation-climate feedback in a greenhouse world. Fil. Trans. R. Soc. London. B 353, 29–39 (1998).

Sala, O. E. et al. Global biodiversity scenarios for the year 2100. Sains 287, 1770–1773 (2000).

Price, J. Modeling the potential impacts of climate change on the summer distributions of Massachusetts passerines. Birds Obs. 28, 224–230 (2000).

Visser, M. E., van Noordwijk, A. J., Tinbergen, J. M. & Lessells, C. M. Warmer springs lead to mistimed reproduction in great tits (Parus major). Prok. R. Soc. London. B 265, 1867–1870 (1998).

Parmesan, C. Climate and species' range. Alam 382, 765–766 (1996).

Soberon, J. Linking biodiversity information sources. Trends Ecol. Evol. 14, 291 (1999).

Peterson, A. T. et al. Effects of global climate change on geographic distributions of Mexican Cracidae. Ecol. Model. 144, 21–30 (2001).

Peterson, A. T. Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling. kondor 103, 599–605 (2001).

Koopowitz, H., Thornhill, A. D. & Andersen, M. A general stochastic model for the prediction of biodiversity losses based on habitat conversion. Conserv. Biol. 8, 452–438 (1994).

Davis, A J., Jenkinson, L. S., Lawton, J. H., Shorrocks, B. & Wood, S. Making mistakes when predicting shifts in species range in response to global warming. Alam 391, 783–786 (1998).

Peterson, A. T. & Vieglais, D. A. Predicting species invasions using ecological niche modeling. BioScience 51, 363–371 (2001).

Sánchez-Cordero, V. & Martínez-Meyer, E. Museum specimen data predict crop damage by tropical rodents. Prok. Natl Acad. Sci. Amerika Serikat 97, 7074–7077 (2000).

Peterson, A. T., Stockwell, D. R. B. & Kluza, D. A. in Predicting Species Occurrences: Issues of Scale and Accuracy (ed. Scott, J. M.) (Island, Washington DC, in the press).

Stockwell, D. R. B. & Peters, D. P. The GARP modelling system: Problems and solutions to automated spatial prediction. Int. J. Geograph. Memberitahukan. Sistem 13, 143–158 (1999).

Peterson, A. T. & Navarro-Sigüenza, A. G. Alternate species concepts as bases for determining priority conservation areas. Conserv. Biol. 13, 427–431 (1999).

Peterson, A. T., Navarro-Sigüenza, A. G. & Benítez-Diaz, H. The need for continued scientific collecting: A geographic analysis of Mexican bird specimens. Ibis 140, 288–294 (1998).

Peterson, A. T., Soberón, J. & Sánchez-Cordero, V. Conservatism of ecological niches in evolutionary time. Sains 285, 1265–1267 (1999).

Llorente-Bousquets, J., Luis, A. & Vargas, I. Papilionidae y Pieridae de México: Distribución Geográfica e Ilustración (Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, 1997).

Tobler, W. R. Smooth pycnophylactic interpolation of geographic regions. J. Am. Stat. Ass. 74, 519–530 (1979).

Carson, D. J. Climate modelling: achievements and prospects. Q. J. R. Meteorol. Soc. 125, 1–27 (1999).

Holt, R. D. & Gaines, M. S. Analysis of adaptation in heterogeneous landscapes: implications for the evolution of fundamental niches. Evol. Ecol. 6, 433–447 (1992).

Grinnell, J. Field tests of theories concerning distributional control. NS. Nat. 51, 115–128 (1917).

MacArthur, R. Geographical Ecology (Princeton Univ. Press, Princeton, 1972).

Austin, M. P., Nicholls, A. O. & Margules, C. R. Measurement of the realized qualitative niche: Environmental niches of five kayu putih jenis. Ecol. Monogr. 60, 161–177 (1990).

Peterson, A. T., Ball, L. G. & Cohoon, K. C. Predicting distributions of tropical birds. Ibis 144, e27–e32 (2002).


Change Projection - Geographic Information Systems

    Age - single year-of-age cohorts: Please refer to the following topics:

    Age - single year-of-age cohorts: Quick Start Guide Step 1, Organize table layout Step 2, Select demographics Step 3, Other Options.

  1. To make a map, you must request data with a geographic location variable, such as State, as a "By-Variable." Then click the Map tab.
  2. You cannot make charts when your data has more than two By-Variables.

Judul: Enter any desired description to display as a title with your results.

  • You can only group data by Age Groups when data is requested for 5-year Age Groups.
  • You can only group data by "Age" values when data is requested for single-year ages.

Limit the population to specific demographic and year selections here. Alternately, you can leave the settings at the default values (all persons and all years) and choose to organize or group the data results by Age or Year to show these stratifications.

Age Categories

Age Groups

The Age Groups field contains values for infants and young children ages 0-4 years, age in 5-year groupings from 5 years through 84 years, and age 85 years and older. Select any combination of values.

  • See How do I select items from the list box?.
  • Be sure the button for the list you want to use is checked when selecting age values. See How do I change a "Check Box?" A "Radio Button?" to pick your preferred list of age values.

Note: When the data results are exported to a file, the Age Group Code is shown in a column, as well as the label in another column.

"Age" or Single-Year-of-Age Cohorts

Note: The code values displayed in data export files correspond to the ages. For example, the code value "0" (zero) is the age < 1 year, the code value "1" is 1 year of age, through the code value "84" for 84 years of age, and the code value "100+" for 100 years of age and over.

Select Male, Female or All values.

Catatan: Codes for gender are PHIN standards compliant. "M" for Male and "F" for Female.


Tonton videonya: Tutorial fusion 360: Cara Mengubah Proyeksi