Ubah Proyeksi
We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Saya sedikit tersesat di sini.
bekerja di QGis 2.8, OS X 10.10.
Saya memiliki poligon shp di CRS
EPSG: 21781, CH1903 / LV03
dan file poin di
EPSG: 4326, WGS84
Bagaimana saya akan bekerja dengan Layers ini jika saya ingin melakukan aPilih berdasarkan Lokasi? Simpy dengan "Klik Kanan pada Layer -> Properti -> Ubah CRS ke salah satu dari dua CRS" itu tidak selesai ... Saat menampilkannya maka yang saya coba proyeksikan ulang gehts diletakkan di antah berantah ...
Beberapa teori tentang itu juga akan bagus… Sepertinya saya kehilangan beberapa pengetahuan di sini.
Anda harus mengubah layer vektor dengan klik kanan di atasnya > "Save as..."
Anda akan menyimpan layer vektor baru (misalnya "points_21781.shp"). Ubah CRS di 21781 Anda, CH1903 / LV03. Lapisan vektor baru akan memiliki CRS yang tepat.
Pemantauan, Penilaian, dan Proyeksi Perubahan Lahan
Pemantauan, Penilaian, dan Proyeksi Perubahan Lahan (LCMAP) mewakili generasi baru pemetaan tutupan lahan dan pemantauan perubahan dari Pusat Observasi dan Sains Sumber Daya Bumi (EROS) Survei Geologi AS. LCMAP menjawab kebutuhan akan hasil berkualitas lebih tinggi pada frekuensi yang lebih besar dengan tambahan tutupan lahan dan variabel perubahan dari upaya sebelumnya.
Produk LCMAP
LCMAP menawarkan rangkaian 10 produk data tahunan yang menggambarkan tutupan lahan dan perubahan spektral di Amerika Serikat yang tak berujung. LCMAP Collection 1.1 telah dirilis, dengan pembaruan tahunan menyusul.
Penilaian LCMAP: Lembah Tulang
Lembah Tulang Florida adalah sumber untuk sekitar 60 persen fosfat yang ditambang untuk pupuk di AS. Data LCMAP menawarkan wawasan tentang seringnya perubahan tutupan lahan yang menyertai proses penambangan.
Tautan Cepat LCMAP
Rilis LCMAP Menambahkan Data untuk 2018, 2019 dengan Rilis Koleksi 1.1
Inisiatif USGS Land Change Monitoring, Assessment, and Projection (LCMAP) telah merilis pembaruan pertama untuk produk sains Conterminous United States (CONUS), menambahkan dua tahun data ke rangkaian produk turunan satelit yang sudah tak tertandingi dalam kepadatan temporalnya.
Satelit USGS Landsat Memungkinkan Google Menggambarkan Perubahan Global
Data dan citra satelit USGS Landsat adalah fondasi utama untuk alat Timelapse 3D Google Earth yang baru dirilis. Timelapse yang ditingkatkan menyajikan video time-lapse global yang dapat diperbesar dari planet ini dari tahun 1984 hingga 2020.
Produk Sains LCMAP Collection 1 Tersedia untuk Diunduh sebagai Mosaik A.S. yang Berkelanjutan
Koleksi USGS Land Change Monitoring, Assessment and Projection (LCMAP) 1 Produk Sains kini tersedia sebagai mosaik CONUS.
Proyeksi perubahan lahan California
Dataset ini terdiri dari proyeksi model penggunaan lahan dan tutupan lahan serta populasi untuk Negara Bagian California untuk periode 1970-2101. Untuk periode 1970-2001, kami menggunakan model LUCAS USGS untuk "backcast" LULC, dimulai dengan kondisi awal 2001 dan berakhir dengan 1970. Untuk proyeksi masa depan, model diinisialisasi pada 2001 dan berjalan maju pada langkah waktu tahunan hingga 2100 Total 5 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi.
Deskripsi Proyek
Peta animasi perubahan lahan yang diproyeksikan di California di bawah skenario Business as Usual dari 2001-2100. (Kredit: Benjamin M. Sleeter, USGS. Domain publik.)
Kumpulan data ini terdiri dari proyeksi model perubahan lahan dan populasi untuk Negara Bagian California untuk periode 1970-2100, yang dikembangkan untuk mendukung berbagai kegiatan dalam Penilaian Iklim ke-4 Negara Bagian California.
Penggunaan lahan dan populasi disimulasikan menggunakan model Simulator Skenario Penggunaan Lahan dan Iklim (LUCAS) di bawah beberapa skenario. Sebelas jenis tutupan lahan disimulasikan melalui ruang dan waktu pada skala 1 km untuk Negara Bagian California.
Total 5 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi. Simulasi tersebut antara lain:
- Pengulangan sejarah dari 2001-1970.
- Proyeksi Business-as-usual (BAU) 2001-2101.
- Tiga proyeksi BAU yang dimodifikasi berdasarkan proyeksi populasi Departemen Keuangan California berdasarkan tingkat pertumbuhan tinggi, sedang, dan rendah dari 2001-2101.
Penggunaan lahan dan populasi untuk negara bagian California dimodelkan menggunakan model LUCAS. Untuk periode 1970-2001 dilakukan backcast dimulai dengan kondisi awal 2001. Kondisi awal untuk usia hutan, penggunaan lahan/tutupan lahan, dan populasi ditetapkan masing-masing menggunakan kumpulan data populasi GNN, NLCD 2001, dan Departemen Keuangan California. Penggunaan lahan dan populasi di California kemudian disimulasikan antara 2001 dan 1970, lebih dari 10 ulangan Monte Carlo menggunakan tingkat historis urbanisasi, kontraksi pertanian, dan ekspansi pertanian dari kumpulan data Pemetaan dan Pemantauan Lahan Pertanian California (FMMP) dan panen hutan dari Hansen Global Produk Perubahan Hutan.
Keadaan tutupan lahan dan diagram transisi untuk model LUCAS. (Kredit: Benjamin M. Sleeter, USGS. Domain publik.)
Untuk proyeksi masa depan, model diinisialisasi pada tahun 2001 dan berjalan maju pada langkah waktu tahunan hingga 2101. Total 4 simulasi dijalankan dengan 10 ulangan Monte Carlo dari setiap simulasi. Simulasi tersebut meliputi: 1) Proyeksi Business-as-usual (BAU) dari 2001-2101, dan 2) tiga proyeksi BAU yang dimodifikasi berdasarkan proyeksi populasi Departemen Keuangan California berdasarkan tingkat pertumbuhan tinggi, sedang, dan rendah. Untuk empat skenario, laju transisi Perubahan Hutan Global FMMP dan Hansen diambil sampelnya dari periode 2001-2014 untuk menentukan laju transisi tahunan hingga 2101.
Perubahan tutupan lahan antara 2001-2100 di bawah Business as Usual Scenario di California Bay Area.(Domain publik.)
Ubah Proyeksi - Sistem Informasi Geografis
Sumber Daya Pemetaan Terkait Pertambangan
FreeGIS - Tinjauan perangkat lunak tentang Sistem Informasi Geografis gratis.
Komunitas GEO - Tempat untuk Sistem Informasi Geografis (GIS), CAD dan Pemetaan.
Illinois Natural Resources Geospatial Data Clearinghouse - Situs ini adalah pintu gerbang ke data dan citra GIS untuk Illinois.
Portal Data Spasial Indiana - Situs ini menyediakan akses ke lebih dari 14,6 terabyte data geospasial Indiana. Sebagian besar kumpulan data tersedia untuk umum untuk diunduh dan tidak memiliki batasan penggunaan.
Sistem Informasi Pemetaan Tambang Kentucky
Situs Web ini menyediakan akses Internet untuk melihat dan mengunduh (1) semua area yang diketahui ditambang (poligon) yang didigitalkan oleh Kabinet Pendapatan Kentucky (2) laporan Tambang individu dari database Tambang dan Mineral, dan (3) Gambar pindaian gambar Teknik (tambang peta) yang diserahkan ke Pertambangan dan Mineral sejak Januari 2002 dan peta yang dipilih sebelumnya.
Divisi Informasi Geografis (DGI) Kentucky
Sebagai bagian dari Commonwealth Office of Technology, Divisi Informasi Geografis (DGI) bertanggung jawab untuk mendorong, mengoordinasikan, dan mengimplementasikan program GIS di Persemakmuran Kentucky. DGI bekerja dengan pemerintah negara bagian dan lokal, dan berfungsi sebagai penghubung dengan lembaga pemetaan federal.
Departemen Sumber Daya Alam Ohio Halaman web GIMS berisi informasi terkait data geografis digital dan Program Sistem Manajemen Informasi Geografis.
Ohio Survei Geologi Divisi DNR - Peta geologi, laporan, dan file data yang dikembangkan oleh Divisi dapat digunakan oleh individu, pendidik, industri, bisnis, dan pemerintah.
Server Data GIS Federal Tennessee
Dikembangkan oleh Tennessee Federal GIS Users Group dan didukung oleh Tennessee Geographic Information Council (TNGIC), server ini mendistribusikan lapisan data spasial yang dibagikan di antara fasilitas GIS Federal, Negara Bagian, dan lokal di Tennessee.
Dataset Ketinggian Nasional USGS (NED) telah dikembangkan dengan menggabungkan resolusi tertinggi, data elevasi kualitas terbaik yang tersedia di seluruh Amerika Serikat ke dalam format raster yang mulus. NED adalah hasil dari pematangan upaya USGS untuk menyediakan data Digital Elevation Model (DEM) skala 1:24.000 untuk AS dan data DEM skala 1:63.360 untuk Alaska. Kumpulan data menyediakan cakupan yang mulus dari Amerika Serikat, HI, AK, dan wilayah pulau. NED memiliki proyeksi yang konsisten (Geografis), resolusi (1 detik busur), dan unit elevasi (meter). Datum horizontal adalah NAD83, kecuali AK, yaitu NAD27. Datum vertikal adalah NAVD88, kecuali AK, yaitu NAVD29. NED adalah kumpulan data hidup yang diperbarui setiap dua bulan untuk memasukkan data DEM "terbaik yang tersedia". Karena lebih banyak 1/3 detik busur (10m) data mencakup AS, maka ini juga akan menjadi kumpulan data yang mulus.
Server GIS DEP Virginia Barat
Temukan izin penambangan, bahaya tambang yang ditinggalkan, proyek pembersihan pembuangan, lokasi pelepasan racun, dan lokasi remediasi sukarela.
Pusat Teknis GIS Negara Bagian Virginia Barat
Untuk memberikan fokus, arahan dan kepemimpinan kepada pengguna sistem informasi geografis (GIS), pemetaan digital dan penginderaan jauh di Negara Bagian Virginia Barat.
Proyek Pemetaan Batubara West Virginia (CBMP)
Tujuan dari Proyek Pemetaan Lapisan Batubara Survei Geologi dan Ekonomi Virginia Barat (CBMP) adalah untuk menciptakan inventarisasi batubara berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS) di negara bagian Virginia Barat.
Di antara lapisan peta yang tersedia untuk dipilih dan ditampilkan adalah: kontur struktural, titik kontrol elevasi, area batubara yang ditambang dan tersisa, diskontinuitas geologis, ketebalan lapisan total, ketebalan batubara bersih, persen perpisahan, dan titik kontrol ketebalan untuk 42 lapisan batubara yang berbeda.
Klik disini
untuk informasi tentang iklan, hosting
dan
desain situs web.
Sertifikat Lulusan: Sistem Informasi Geografis (GIS)
Sistem Informasi Geografis (SIG) dan teknik geospasial terkait berkembang pesat dan semakin diterapkan di hampir semua sektor masyarakat kita. Contohnya termasuk pemetaan lingkungan, perencanaan kota, dan pengelolaan sumber daya publik. Program sertifikat pascasarjana transkrip yang disetujui Negara Bagian Missouri ini menawarkan kursus multidisiplin terkait GIS melalui beberapa program akademik Sekolah Tinggi Seni & Sains, seperti Geosains, Perencanaan dan Desain Kota, Sosiologi, Ekonomi, dan Peradilan Pidana dan Kriminologi. Kurikulum dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk berbagai karir di pasar kerja yang berkembang pesat.
Program sertifikat pascasarjana ini terbuka untuk semua siswa dengan gelar sarjana atau pascasarjana dan latar belakang akademis yang sesuai, seperti mahasiswa pascasarjana yang mencari gelar dan profesional yang bekerja.
Untuk menyelesaikan program sertifikat, siswa diminta untuk menyelesaikan kursus 17-20 jam kredit dengan IPK 3.0 atau lebih tinggi.
Ubah Proyeksi - Sistem Informasi Geografis
Estimasi & Proyeksi Demografis-Ekonomis Tract Sensus
- periksa area kecil, perubahan subcounty dan bagaimana hal itu dapat berdampak pada Anda
November 2019. Demografi saluran sensus digunakan dalam aplikasi sektor publik dan swasta yang luas untuk memeriksa pola dan karakteristik daerah sub-county. Data tingkat saluran dari Sensus 2000, Sensus 2010 dan American Community Survey (ACS) dapat digunakan untuk menganalisis area perdagangan/pasar, lingkungan dan area studi area kecil lainnya. Tapi bagaimana dengan lebih banyak data dan tren terkini sejak 2010? Bagaimana dengan data pendirian usaha dan hal-hal lain yang tidak termasuk dalam sensus atau data ACS?
Tidak ada data saluran sensus demografi-ekonomi saat ini yang tersedia dari Biro Sensus atau program statistik Federal lainnya. Perkiraan 5 tahun ACS yang dirilis setiap tahun tersedia melalui saluran sensus tetapi untuk periode 5 tahun dan ketinggalan zaman. Data ACS tingkat saluran sensus terbaru didasarkan pada perkiraan 5 tahun ACS 2017 (ACS 1317). Data tersebut bukan untuk tahun 2017 tetapi perkiraan untuk responden survei ACS untuk periode 5 tahun 2013-2017 sentris hingga pertengahan 2015.
Perkiraan & Proyeksi ProximityOne Sensus Tract
ProximityOne menyediakan perkiraan dan proyeksi demografis-ekonomi-bisnis saluran sensus nasional tahunan AS untuk periode 2010 hingga 2024 (2019 vintage). Bagian ini memberikan informasi tentang perkiraan dan proyeksi tersebut. Data tingkat saluran sensus ini adalah bagian dari database dan sistem informasi ProximityOne Situation & Outlook.
Perkiraan dan proyeksi tingkat saluran sensus tahunan tersedia untuk periode 2010 hingga 2024. "Proyeksi 5 tahun" diperbarui dan diperpanjang setiap tahun. Untuk perkiraan dan proyeksi tahun 2019, perkiraan adalah untuk tahun 2010 hingga 2019. Proyeksi adalah untuk periode 2020 hingga 2024. Data tahun 2020 (dirilis pada pertengahan 2020) memperpanjang proyeksi satu tahun hingga 2025.
Estimasi traktat dan proyeksi materi pelajaran dirangkum di bawah ini. Data ini juga tersedia yang dirangkum ke tingkat nasional kabupaten, metro/CBSA, negara bagian, dan AS.
Ruang Lingkup Materi - kategori
| Kamar di unit Kamar tidur di unit Jangka waktu perumahan Tahun rumah tangga pindah ke unit Kendaraan tersedia Bahan bakar pemanas rumah Karakteristik unit perumahan yang dipilih Penghuni per kamar Nilai perumahan (unit yang ditempati pemilik) Status hipotek Biaya pemilik bulanan yang dipilih Sewa kotor (unit yang ditempati penyewa) |
| Status kewarganegaraan Bahasa yang digunakan di rumah isolasi linguistik Status Pekerjaan Pekerjaan menurut pekerjaan Pekerjaan menurut industri Pekerjaan menurut kelas pekerja Komuter Pendapatan dan manfaat Keluarga dan penduduk dalam kemiskinan Unit perumahan & hunian Struktur tahun dibangun Unit dalam struktur |
| Kode hubungan identifikasi geografis Populasi dan komponen perubahan Penduduk Usia Voting Warga Usia dan jenis kelamin Ras/Asal Rumah tangga menurut tipe Hubungan dalam rumah tangga Status pernikahan Pendaftaran sekolah Pencapaian pendidikan Migrasi Tempat Lahir |
| Tanggal rilis | Catatan Rilis |
| 05.17.21 | Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.1 PEP21.1 mengintegrasikan pembaruan data berikut .. Data Sensus Penduduk 2020 (30/4) .. Perkiraan populasi/komponen kabupaten sensus (5/4) .. Sensus izin pembangunan perumahan tahunan kabupaten (5/3) .. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan |
| 07.24.21 | Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.2 PEP21.2 mengintegrasikan pembaruan data berikut .. Perkiraan usia-ras/asal-jenis kelamin kabupaten sensus (17/6) .. Sensus county perkiraan usia satu tahun (6/30) .. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan |
| 10.15.21 | Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.3 PEP21.3 mengintegrasikan pembaruan data berikut .. Sensus Penduduk 2020 P.L. 94-171 data (30/8) .. Sensus ACS 2020 Estimasi 1 tahun (23/9) .. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan |
| 12.20.21 | Estimasi & Proyeksi Populasi PEP21.4 PEP21.4 mengintegrasikan pembaruan data berikut .. Sensus ACS perkiraan 5 tahun (12/9) .. Data profil demografi Sensus 2020 (12/10) .. model direvisi, perkiraan ulang proyeksi diperbarui dikembangkan |
Sumber Daya Unik dari ProximityOne
Biro Sensus menghasilkan proyeksi populasi lingkup nasional AS hingga 2060. Proyeksi sensus hanya lingkup nasional. Proyeksi didasarkan pada data dan model vintage 2017. ProximityOne menghasilkan proyeksi populasi yang sering diperbarui hingga 2060 untuk semua kabupaten, metro, negara bagian, dan A.S. Proyeksi kami berbeda dari proyeksi Sensus dalam hal model dan data historis yang digunakan serta detail geografis dan materi pelajaran. Untuk setiap kabupaten (dan lebih tinggi) proyeksi ProximityOne, tahunan 2010 hingga 2060, mencakup total populasi berdasarkan jenis kelamin, ras/asal dan usia satu tahun (0,1, .. 85 dan lebih) serta komponen perubahan (kelahiran, kematian, migrasi domestik, migrasi internasional).
Selengkapnya Tentang Perubahan Demografis dari Sekarang hingga 2060 .. gototop
Pada tahun 2060, AS diproyeksikan tumbuh 78 juta orang, dari sekitar 326 juta saat ini menjadi 404 juta. Seiring bertambahnya usia populasi, rasio orang dewasa yang lebih tua dengan orang dewasa usia kerja, rasio ketergantungan usia tua, diproyeksikan meningkat. Pada tahun 2020, akan ada sekitar tiga setengah orang dewasa usia kerja untuk setiap orang usia pensiun. Pada tahun 2060, rasio itu akan turun menjadi hanya dua setengah orang dewasa usia kerja untuk setiap orang usia pensiun. Usia rata-rata penduduk AS diperkirakan akan tumbuh dari usia 38 hari ini menjadi usia 43 tahun pada tahun 2060.
Bagaimana populasi akan berubah antara sekarang dan 2060 menurut negara bagian, metro, wilayah, kabupaten, dan kota? Berdasarkan usia dan komposisi rumah tangga? Gunakan tabel interaktif perkiraan dan proyeksi demografis di bawah ini untuk melihat/memperingkat/membandingkan perubahan populasi dari 2010 hingga 2060 untuk keseluruhan AS, negara bagian, metro, dan kabupaten. Menganalisis pola dan tren area dan menilai bagaimana area minat berhubungan satu sama lain. Gunakan tabel interaktif di bawah ini untuk memeriksa kabupaten dan metro yang diminati.
.. tampilan dikembangkan dengan ProximityOne CV XE GIS dan proyek GIS terkait.
.. klik grafik untuk tampilan lebih besar.
--> Lebih Lanjut Tentang ProximityOne Proyeksi Demografis-Ekonomi
Lihat informasi tambahan tentang perkiraan dan proyeksi demografi-ekonomi:
• 5 tahun | 2030 | 2060 | • terintegrasi Situasi multi-sumber & Outlook data demografi-ekonomi
Bagaimana & Mengapa Demografi Kabupaten Berubah
• Lihat perkiraan populasi kabupaten 2010-2019 yang terkait dan terkoordinasi.
.. tabel interaktif yang menyediakan komponen tahunan terperinci dari karakteristik perubahan
Tren Populasi Kabupaten AS: Tabel Interaktif 2010 - 2060 .. gototop
• Tabel ini berisi data ilustrasi. Lihat ketentuan penggunaan di bawah ini.
.. kami mengembangkan pembaruan tahunan dengan revisi sepanjang tahun.
• Dapatkan data pembelian proyeksi terbaru dalam struktur Excel/CSV.
.. data seperti yang ditunjukkan pada tabel -- $495 --
.. data seperti yang ditunjukkan pada tabel tetapi termasuk data tahunan 2010-2060 -- $1,295 --
Catatan Penggunaan
Navigasi umum:
• Gunakan bilah gulir vertikal di sebelah kanan untuk menggulir melintasi area.
• Gunakan bilah gulir horizontal di bawah tabel untuk menggulir ke kanan & melihat perubahan 2010-2060.
• Klik tajuk kolom untuk mengurutkan pada kolom itu klik tajuk kolom lagi untuk mengurutkan ke arah lain.
• Klik tombol ShowAll untuk menampilkan semua area.
Memfilter & kueri:
• Klik tombol Tampilkan Semua di antara kueri.
• Klik Status (tarik-turun di bawah tabel) untuk memilih semua area dalam status terpilih.
• Masukkan teks/nama area di kotak teks di sebelah kanan tombol Temukan-dalam-Nama lalu klik tombol untuk menemukan semua kecocokan (peka huruf besar-kecil).
.. kolom pencarian 1 default adalah Harris (untuk area Harris County-Houston TX) gunakan nama area yang Anda minati.
• Masukkan kode CBSA/metro di kotak teks di sebelah kanan tombol Find-in-CBSA lalu klik tombol untuk menemukan semua kecocokan (peka huruf besar-kecil).
.. secara opsional dapatkan kode CBSA 5 karakter dari bagian gulir (atas, kanan).
.. mencari kolom CBSA, defaultnya adalah 26420 (Houston TX metro) gunakan kode CBSA yang diminati.
Tajuk Kolom
• Jenis - Jenis tingkat ringkasan geografi (lihat di bawah)
• StCty - Kode FIPS Negara Bagian + Kabupaten
• CBSA - Kode Area Statistik Berbasis Inti
• Pop2010 -- 1/7/10 Biro Sensus
Proyeksi ProximityOne menggunakan Opsi Model 2
• Pop2020 -- 1/7/2020
• Pop2030 -- 1/7/2030
• Pop2040 -- 1/7/2040
• Pop2050 -- 1/7/2050
• Pop2060 -- 1/7/2060
• Ch2010-60 -- perubahan populasi 2010 hingga 2060
• %Ch2010-60 -- persen perubahan populasi 2010 hingga 2060
Metodologi & Vintage pergi ke atas
Proyeksi demografi yang disajikan dalam bagian ini dikembangkan dengan menggunakan model deret waktu tahunan. Populasi pada periode t (P[t]) untuk suatu county didefinisikan/diproyeksikan menggunakan identitas:
P[t]:=P[t-1]+B[t]-D[t]+IM[t]+DM[t], di mana:
- P[t] -- populasi penduduk pada 1/7/t
- P[t-1] -- populasi penduduk pada 1/7/t
- B[t] -- kelahiran selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t
- D[t] -- kematian selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t
- IM[t] -- migrasi internasional selama periode 30/6/t-1 hingga 1/7/t
- DM[t] -- domestik selama periode 6/30/t-1 hingga 7/1/t
• Proyeksi dikembangkan sebagai vintage (dirilis pada tanggal tertentu).
• Proyeksi kabupaten dikembangkan setiap tahun dan diperbarui pada bulan Maret dan Juli
.. pembaruan Juli mengintegrasikan usia, ras/asal, dan detail gender yang diperbarui
.. data yang disajikan dalam tabel adalah ekstrak yang menunjukkan jumlah penduduk setiap 10 tahun
.. dataset yang mendasari mencakup data tahunan untuk banyak item yang digunakan dalam model
• Proyeksi dikembangkan untuk berbagai skenario.
.. skenario opsi 2 menggunakan asumsi berikut:
.. tingkat kelahiran kasar menurun dari waktu ke waktu
.. tingkat kematian kasar meningkat dari waktu ke waktu
.. migrasi mengikuti pola yang ditunjukkan selama periode 2010-2020
.. data historis tahunan untuk periode 2010 hingga 2020 menggunakan perkiraan Biro Sensus
.. beberapa kabupaten disesuaikan untuk keadaan tertentu
• Different model specifications and vintages will have different projected values.
Demographics2060 Software & Data Analytics go to top
The Demographics2060 software is used to develop, manage access to and support analysis of the demographics estimates and projections. A version of the Demographics2060 Windows based software is available to users of the Demographics2060 data. The start-up view of the application is shown below. The grid, showing a profile for Fresno County, CA, can be structured to show different data views, such as comparative analysis, percentages, selected items across geography by row, etc. Optionally revise individual county models used to develop the projections. Link data from other sources. See sample profiles below created by 1) dbl-clicking a geoname from listbox at left, then 2) clicking SaveXLS button.
The profiles are organized into four sections:
• General Demographics (all counties only these items are projected 2060)
.. population and components of change
.. selected population groups
.. population by gender
.. population by race/origin
.. population by single year of age
.. population by 5-year age and other age groups
• Social Characteristics (counties 65,000 population or more projections to 2030)
.. households and living arrangements
.. educational attainment
• Economic Characteristics (projections to 2030)
.. households by income (counties 65,000 population or more)
.. median household income
.. establishments by sector
.. employment by sector
.. wages by sector
.. real GDP by sector
• Housing Characteristics (projections to 2030)
.. housing units by occupancy & tenure (counties 65,000 population or more)
.. new residential construction (number of units & values) by units in structure
.. housing price index (counties where available based on transactions activity
Syarat Penggunaan go to top
Data provided via this Web page are subject to these terms of use:
- they may not distributed except as used in studies or stories.
- they are intended for non-business or commercial use.
- we request that any usage include reference to ProximityOne and a link to this page: http://proximityone.com/demographics2060.htm
- there is no warranty or guarantee of any type for any aspect of these data.
- the user of these data is solely responsible for any use of these data.
Data Access Options go to top
Options for accessing the U.S. by County data for business and non-business applications:
• Option 1. Variation of above table with ability to multi-select rows and paste row to new Excel file.
• Option 2. Data as shown in table Excel file.
• Option 3. Data as shown in table extended with annual data 2010 through 2060 Excel file.
• Option 4. Option 3 plus downloadable shapefile with integrated data and ready to use GIS project.
.. create maps like those shown above add other data zoom and label as desired.
.. use with CVGIS software (included) or use shapefile with any software able to read shapefiles.
Contact us for more information. Enter County Projections and option of interest in text section. Or call 888.364.7656.
Dukungan Menggunakan Sumber Daya ini
Pelajari lebih lanjut tentang mengakses dan menggunakan data demografis-ekonomi dan alat analisis terkait. Bergabunglah dengan kami dalam sesi Lab Analisis Data. Tidak ada biaya untuk sesi Web satu jam ini. Each informal session is focused on a specific topic. Struktur terbuka juga menyediakan tanya jawab dan diskusi tentang masalah aplikasi yang menarik bagi peserta.
Change Projection - Geographic Information Systems
State Population & Household Projections to 2030
August 2018. The latest 2017 official population estimates provide important information about state demographic change since 2010. While these are the most accurate data available, they tell us only about the past. Projections of how demographics might change by 2020 or 2030 can be even more important to plan and anticipate change.
Terkait
• State-to-State Geographic Mobility
• State Economic Characteristics, Patterns & Change
.. an example: California .. choose from multiple tables.
.. select any state via scroll section on above page.
State Population Percent Change 2010-2030
Click graphic for larger view with more detail.
View developed with CV XE GIS software.
This section provides information on accessing state and national population, population components of change and household projections to 2030 by year. The estimates and projections have been developed by ProximityOne and are a part of the Situation & Outlook database and information system. These data are updated annually or more frequently.
Extended Data in XLS File
Data shown in the interactive table are a subset of a broader set of data available as an XLS file.
See details about structure/content of annual estimate/projections file below in this section.
See illustrative scope of data in graphic below table.
Click Add to Cart button to order. The file will be sent to the email address used to place the order.
State Population Projections to 2030 -- Interactive Table
Click column header to sort click again to sort other direction.
See usage notes below table. See related interactive tables
Syarat Penggunaan. Projections are proprietary to ProximityOne. Data in table are for personal use only and may not be copied/distributed. Data are not authorized for consulting or business use. There is no warranty for any aspect of these data. The user is solely responsible for any use of the data.
Table Usage Notes
• Use horizontal and vertical scroll bars to navigate.
• Click column header to sort click again to sort other direction.
• Click ShowAll button to refresh.
Illustrative Examples of Subjetc Matter in File
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) includes total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. The following graphic from the more detailed interactive table illustrates these data for Hawaii. Data columns continue to the right (not displayed) through the year 2030.
Example 1. Time-series profile for one state, multi-subject matter
Example 2. Time-series profile for selected subject matter (households), across all states
Using the spreadsheet file or the more detailed interactive table, selected subject matter items can be examines across states as illustrated for households in the following graphic.
Structure of Estimates & Projections File [goto top]
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) contains a row for the U.S. and each state. The file contains fields/columns for the total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. There are 131 fields/columns as described below.
Summary level code
Region code
Division code
Kode FIPS negara
Area name
-- Total resident population by year (2010-2030)
POP2010 7/1/10
POP2011 7/1/11
POP2012 7/1/12
. continuing through .
POP2030 7/1/30
-- Total households by year (2010-2030)
HH2010 7/1/10
HH2011 7/1/11
HH2012 7/1/12
. continuing through .
HH2030 7/1/30
-- Births by year (2010-2030)
BIRTHS10 part year
BIRTHS11 7/1/10-7/1/11
BIRTHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
BIRTHS30 7/1/29-7/1/30
-- Deaths by year (2010-2030)
DEATHS10 part year
DEATHS11 7/1/10-7/1/11
DEATHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DEATHS30 7/1/29-7/1/30
-- International migration by year (2010-2030)
INTMIG10 part year
INTMIG11 7/1/10-7/1/11
INTMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
INTMIG30 7/1/29-7/1/30
-- Domestic migration by year (2010-2030)
DOMMIG10 part year
DOMMIG11 7/1/10-7/1/11
DOMMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DOMMIG30 7/1/29-7/1/30
Metodologi [goto top]
Estimates and projections are developed using the population identity:
The components of change (Births, Deaths, International Migration and Domestic Migration) are each estimated/projected annually using a time series model.
Dukungan Menggunakan Sumber Daya ini [goto top]
Learn more about demographic economic data and related analytical tools. Bergabunglah dengan kami dalam sesi Lab Analisis Data. There is no fee for these Web sessions. Each informal session is focused on a specific topic. Struktur terbuka juga menyediakan tanya jawab dan diskusi tentang masalah aplikasi yang menarik bagi peserta.
Referensi
Houghton, J. T. et al. (eds) IPCC Third Assessment Report: Climate Change 2001 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2001).
Johnston, K. M. & Schmitz, O. J. Wildlife and climate change: Assessing the sensitivity of selected species to simulated doubling of atmospheric CO2 . Glob. Change Biol. 3, 531–544 (1997).
Dobson, A., Jolly, A. & Rubenstein, D. The greenhouse effect and biological diversity. Trends Ecol. Evol. 4, 64–68 (1989).
Chapin, F. S. I. et al. Consequences of changing biodiversity. Alam 405, 234–242 (2000).
Woodward, F. I., Lomas, M. R. & Betts, R. A. Vegetation-climate feedback in a greenhouse world. Fil. Trans. R. Soc. London. B 353, 29–39 (1998).
Sala, O. E. et al. Global biodiversity scenarios for the year 2100. Sains 287, 1770–1773 (2000).
Price, J. Modeling the potential impacts of climate change on the summer distributions of Massachusetts passerines. Birds Obs. 28, 224–230 (2000).
Visser, M. E., van Noordwijk, A. J., Tinbergen, J. M. & Lessells, C. M. Warmer springs lead to mistimed reproduction in great tits (Parus major). Prok. R. Soc. London. B 265, 1867–1870 (1998).
Parmesan, C. Climate and species' range. Alam 382, 765–766 (1996).
Soberon, J. Linking biodiversity information sources. Trends Ecol. Evol. 14, 291 (1999).
Peterson, A. T. et al. Effects of global climate change on geographic distributions of Mexican Cracidae. Ecol. Model. 144, 21–30 (2001).
Peterson, A. T. Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling. kondor 103, 599–605 (2001).
Koopowitz, H., Thornhill, A. D. & Andersen, M. A general stochastic model for the prediction of biodiversity losses based on habitat conversion. Conserv. Biol. 8, 452–438 (1994).
Davis, A J., Jenkinson, L. S., Lawton, J. H., Shorrocks, B. & Wood, S. Making mistakes when predicting shifts in species range in response to global warming. Alam 391, 783–786 (1998).
Peterson, A. T. & Vieglais, D. A. Predicting species invasions using ecological niche modeling. BioScience 51, 363–371 (2001).
Sánchez-Cordero, V. & Martínez-Meyer, E. Museum specimen data predict crop damage by tropical rodents. Prok. Natl Acad. Sci. Amerika Serikat 97, 7074–7077 (2000).
Peterson, A. T., Stockwell, D. R. B. & Kluza, D. A. in Predicting Species Occurrences: Issues of Scale and Accuracy (ed. Scott, J. M.) (Island, Washington DC, in the press).
Stockwell, D. R. B. & Peters, D. P. The GARP modelling system: Problems and solutions to automated spatial prediction. Int. J. Geograph. Memberitahukan. Sistem 13, 143–158 (1999).
Peterson, A. T. & Navarro-Sigüenza, A. G. Alternate species concepts as bases for determining priority conservation areas. Conserv. Biol. 13, 427–431 (1999).
Peterson, A. T., Navarro-Sigüenza, A. G. & Benítez-Diaz, H. The need for continued scientific collecting: A geographic analysis of Mexican bird specimens. Ibis 140, 288–294 (1998).
Peterson, A. T., Soberón, J. & Sánchez-Cordero, V. Conservatism of ecological niches in evolutionary time. Sains 285, 1265–1267 (1999).
Llorente-Bousquets, J., Luis, A. & Vargas, I. Papilionidae y Pieridae de México: Distribución Geográfica e Ilustración (Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, 1997).
Tobler, W. R. Smooth pycnophylactic interpolation of geographic regions. J. Am. Stat. Ass. 74, 519–530 (1979).
Carson, D. J. Climate modelling: achievements and prospects. Q. J. R. Meteorol. Soc. 125, 1–27 (1999).
Holt, R. D. & Gaines, M. S. Analysis of adaptation in heterogeneous landscapes: implications for the evolution of fundamental niches. Evol. Ecol. 6, 433–447 (1992).
Grinnell, J. Field tests of theories concerning distributional control. NS. Nat. 51, 115–128 (1917).
MacArthur, R. Geographical Ecology (Princeton Univ. Press, Princeton, 1972).
Austin, M. P., Nicholls, A. O. & Margules, C. R. Measurement of the realized qualitative niche: Environmental niches of five kayu putih jenis. Ecol. Monogr. 60, 161–177 (1990).
Peterson, A. T., Ball, L. G. & Cohoon, K. C. Predicting distributions of tropical birds. Ibis 144, e27–e32 (2002).
Change Projection - Geographic Information Systems
- Age - single year-of-age cohorts: Please refer to the following topics:
- Age - single year-of-age cohorts: Quick Start Guide Step 1, Organize table layout Step 2, Select demographics Step 3, Other Options.
- To make a map, you must request data with a geographic location variable, such as State, as a "By-Variable." Then click the Map tab.
- You cannot make charts when your data has more than two By-Variables.
Judul: Enter any desired description to display as a title with your results.
- You can only group data by Age Groups when data is requested for 5-year Age Groups.
- You can only group data by "Age" values when data is requested for single-year ages.
Limit the population to specific demographic and year selections here. Alternately, you can leave the settings at the default values (all persons and all years) and choose to organize or group the data results by Age or Year to show these stratifications.
Age Categories
Age Groups
The Age Groups field contains values for infants and young children ages 0-4 years, age in 5-year groupings from 5 years through 84 years, and age 85 years and older. Select any combination of values.
- See How do I select items from the list box?.
- Be sure the button for the list you want to use is checked when selecting age values. See How do I change a "Check Box?" A "Radio Button?" to pick your preferred list of age values.
Note: When the data results are exported to a file, the Age Group Code is shown in a column, as well as the label in another column.
"Age" or Single-Year-of-Age Cohorts
Note: The code values displayed in data export files correspond to the ages. For example, the code value "0" (zero) is the age < 1 year, the code value "1" is 1 year of age, through the code value "84" for 84 years of age, and the code value "100+" for 100 years of age and over.
Select Male, Female or All values.
Catatan: Codes for gender are PHIN standards compliant. "M" for Male and "F" for Female.