Lebih

Mencari kelas/acara analisis geostatistik saat ini

Mencari kelas/acara analisis geostatistik saat ini


Saya tertarik dengan geostatistika.

Saya tidak terlalu terprogram tetapi telah mengikuti beberapa daftar dengan tema ini. Salah satunya adalah filter R di Situs Ini di mana saya kadang-kadang menerima email intisari pertanyaan.

Saya menemukan bahwa ada bahasa yang sangat rumit yang terkait dengan statistik secara umum.

Saya tertarik untuk belajar dari sudut pandang orang awam apa arti beberapa bahasa ini dan bagaimana menerapkannya pada GIS sehari-hari.

Bisakah Anda membuat daftar sumber terkini untuk pengetahuan/pemahaman geostatistik?


Pertanyaan ini telah diubah menjadi Wiki Komunitas dan wiki terkunci karena merupakan contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Ini harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dilihat sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Situs Ini mana pun, tetapi jika Anda ingin menyumbangkan lebih banyak konten, silakan lakukan dengan mengedit jawaban ini .


Buku ini, Panduan Praktis untuk Pemetaan Geostatistik Oleh Tomislav Hengl, didasarkan pada kursus 5 hari dan menggunakan aplikasi open source untuk semua analisis, sebagian besar R, SAGA, dan Google Earth. Anda dapat mengunduh buku tersebut secara gratis.


Bagi mereka yang kurang fokus, saya sarankan untuk membaca dengan teliti daftar blog GIS dan Sains. Ini pada dasarnya hanya daftar dari berbagai upaya penelitian yang memiliki beberapa hubungan dengan analisis geografis, dan karenanya harus memenuhi syarat sebagai "Saya tertarik untuk belajar dari sudut pandang orang awam apa arti beberapa bahasa ini dan bagaimana menerapkannya ke GIS sehari-hari."


Saya paling sering menemukan kata sifat geostatistik dalam hubungannya dengan analisis data dalam ilmu alam/lingkungan. Contohnya adalah teks Cressie (1993) atau Isaaks dan Srivastava (1989).

Ini digunakan jauh lebih jarang dengan teknik statistik yang lebih umum dalam ilmu-ilmu sosial. Contoh teks yang sering dikutip berfokus pada analisis statistik dalam ilmu sosial (tetapi dengan fokus yang jelas pada geografi) adalah Anselin (1988), Waller dan Gotway (2004), Lesage dan Pace (2009), Ward dan Gleditsch (2007). Buku yang mungkin dianggap sebagai jembatan yang baik antara dua bidang mungkin Haining (2003) dan Ripley (2004) (serta buku Bivand yang dikutip oleh dslamb).

Saya mencantumkan ini karena saya tidak selalu mendukung perbedaan antara dua bidang (bagaimana mungkin Moran's I tidak dianggap sebagai geostatistik?) Namun demikian, kebanyakan orang tidak akan secara khusus tertarik pada semua domain topikal tersebut. Sebagian alasan mengapa perbedaan itu ada berkaitan dengan jenis data yang digunakan teknik statistik, dan karenanya jika Anda secara khusus tertarik untuk menganalisis materi topikal yang ada di satu sisi, sisi lain mungkin tidak semuanya bisa diterapkan. Ini juga alasan saya menyarankan blog GIS dan Sains, karena mereka memiliki daftar yang termasuk dalam kedua kategori tersebut. Meskipun minat saya sebagian besar tetap di bidang ilmu sosial, saya masih melihat artikel yang lebih berorientasi pada ilmu alam yang menurut saya menarik (seperti Perbandingan Visual model Kriging Jendela Bergerak, keren!)

Sekarang setelah saya membanjiri Anda dengan sejumlah besar buku teks mahal, apakah Anda masih tertarik pada semua geostatistik, atau apakah minat Anda mungkin sedikit lebih kecil cakupannya?

Saya sering menemukan bahwa mencari di dalam manual perangkat lunak adalah tempat yang baik untuk definisi (dan terkadang contoh aplikasi yang lebih luas). Misalnya saya menemukan perangkat lunak PASSaGE ketika saya sedang mencari formula untuk c Geary lokal. Buku kerja GeoDa adalah pengantar yang bagus untuk regresi spasial, dan saya telah diberi tahu bahwa manual/tutorial untuk perangkat lunak ClusterSeer adalah pengantar yang baik untuk analisis klaster (walaupun sayangnya mereka tidak menyediakannya secara online). Untuk analisis pola titik, CrimeStat adalah referensi yang sangat bagus.

Karena saya dapat membayangkan bahwa mempelajari materi dalam format kursus dibandingkan dengan buku lebih mudah bagi sebagian orang, saya mungkin menyarankan untuk memeriksa apakah salah satu kursus singkat Pierre Goovaerts tentang geostatistik lingkungan akan segera hadir, dan saya melihat ICPSR memiliki dua kursus yang terkait dengan spasial. ekonometrika yang terdaftar di situs mereka (1,2, sebagai catatan tautan ini kemungkinan akan menjadi usang dalam waktu dekat). Untuk materi yang sepenuhnya online (dan kami yang lebih hemat), Anda dapat membaca dengan teliti daftar kursus terbuka MIT atau untuk analisis terapan menggunakan perangkat lunak R, Anda dapat mempelajari tutorial spatstat.

Juga karena perjalanan 1000 mil untuk suatu kursus jarang memungkinkan, jika Anda menemukan kursus yang terlihat menarik, meminta salinan silabus kepada profesor adalah cara yang baik untuk mengidentifikasi bahan bacaan yang bersangkutan. Baru-baru ini ada posting di situs statistik yang meminta rekomendasi perangkat lunak untuk memperkirakan variogram, dan saya pikir kemungkinan ada beberapa sumber materi pembelajaran yang lebih berguna yang tercantum di utas itu.

Sekadar melanjutkan bertele-tele dengan sumber daya yang telah saya susun, selain buku Hengl (2009) yang sudah tercantum dalam pertanyaan Anda, di bawah ini adalah situs web lain dengan berbagai sumber;

  • CATMOG (Catatan, ini adalah tempat yang baik untuk memulai pengenalan materi topikal tertentu yang dibahas)
  • Analisis Geospasial - Panduan komprehensif (de Smith, Longley, dan Goodchild, 2006) yang saya yakin telah dikutip di sini beberapa kali.
  • Pusat Ilmu Sosial Terpadu Spasial memiliki sejumlah sumber daya.
  • Untuk sumber daya yang terkait dengan visualisasi, saya telah menemukan GeoVista, dan lab Penambangan Data Spasial dan Analisis Visual memiliki beberapa hal yang cukup keren.
  • Sumber daya di pusat Geoda layak disebutkan untuk kedua kalinya (walaupun mereka mungkin bisa menggunakan beberapa organisasi yang lebih baik!) @Laurent menyebutkan halaman tutorial, yang memiliki beberapa tutorial perangkat lunak untuk regresi spasial, analisis pola titik, dan variografi dalam paket perangkat lunak yang berbeda. Saya baru-baru ini diteruskan halaman e-presentasi dari mereka juga. Ini mungkin merupakan presentasi analisis spasial paling beragam yang pernah saya lihat, yang mencakup pemisahan antara teknik ilmu alam dan ilmu sosial yang saya bahas sebelumnya dalam posting ini. Saya belum membaca slide-slide tersebut, tetapi saya sangat curiga bahwa slide-slide tersebut merupakan pengantar yang bagus untuk topik apa pun yang mereka liput (dan kemungkinan pengantarnya tidak terlalu mengintimidasi dibandingkan dari beberapa buku teks yang saya daftarkan sebelumnya). Saya menemukan hal-hal baru di situs itu setiap kali saya membaca dengan teliti, ada baiknya mencari tahu apakah saya melewatkan sesuatu.

Ada teks yang sangat bagus untuk menggunakan paket statistik spasial R, termasuk bab tentang Geostatistika.

Analisis Data Spasial Terapan


Saya kedua menyebutkan buku kerja GeoDa oleh Andy W., sebenarnya ada sumber belajar menarik lainnya di halaman "Dokumentasi" dari proyek Open GeoDa.


Anda dapat membaca sumber daya ArcGIS Geostatistical Analyst:


Ini adalah komunitas yang sangat baik dari orang-orang yang tertarik pada data dan statistik Geospasial dengan fokus pada Geostatistik.

Anda akan menemukan materi kursus, halaman wiki, tautan penting yang terkait dengan statistik spasial dan geostatistik, dll.

Jaringan analis spasial

Anda harus memeriksa paket R berikut

  1. gstat
  2. peta otomatis

Gstat adalah perpustakaan Geostatistik yang komprehensif dan perpustakaan automap membantu Anda menjalankan metode kriging dengan relatif mudah