Lagi

Bagaimana memproyeksikan ulang shapefile agar kompatibel dengan citra satelit Openlayers

Bagaimana memproyeksikan ulang shapefile agar kompatibel dengan citra satelit Openlayers


Tujuannya: Visualisasikan peta menggunakan satelit google (dan proyeksi) menggunakan poin yang saya kumpulkan.

Saat ini saya memiliki shapefile dari poin yang saya kumpulkan dari survei. Saya membuatnya dengan menambahkan file csv saya. Shapefile berfungsi dan memiliki proyeksi WGS 84/UTM 48N. Koordinat saya dalam derajat desimal.

Ketika saya mencoba proyeksi cepat ke EPSG:3857 mengikuti langkah-langkah yang disediakan dalam pertanyaan yang dijawab ini: Kesalahan Plugin OpenLayers: lintang atau bujur melebihi batas

Saya mendapatkan poin saya di posisi relatif yang sama, tetapi hanya dapat dilihat pada skala 11:1 atau lebih besar. Ini juga membuatnya jadi poin muncul di lokasi yang salah. (13N 112E muncul di Sumatra--pulau) Mengapa ini/bagaimana cara memperbaikinya? Skala harus lebih seperti 1:1000.

Menjalankan Mac OSX Yosemite, QGIS 2.6.1 (telah mencoba 2.4.x dan 2.6.0), OpenLayers 1.3.6


WGS 84/ UTM 48N. Koordinat saya dalam derajat desimaladalah kontradiksi.

Jika mereka dalam derajat desimal, Anda harus atur layer CRS ke EPSG:4326, bukan sistem UTM yang memiliki meter sebagai unit.

Sejak saat itu, gunakanKlik kanan, Simpan Sebagai…ke nama file lain dan EPSG:3857 sebagai CRS.

Dengan proyek CRS diatur ke EPSG:3857 dan ubin latar belakang Oepnlayers, poin akan muncul di tempat yang Anda harapkan.

Dan tolong, tidak pernah menggunakanSetel CRS untuk Lapisanlagi. memang bukan memproyeksikan ulang koordinat.


HIU negara bagian

Misi Unit Informasi Kemanusiaan (HIU) adalah untuk melayani sebagai pusat antar-lembaga Pemerintah AS untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, menganalisis, dan menyebarkan semua sumber informasi yang penting bagi para pembuat keputusan dan mitra Pemerintah AS dalam persiapan dan tanggapan terhadap keadaan darurat kemanusiaan di seluruh dunia , dan untuk mempromosikan teknologi inovatif dan praktik terbaik untuk manajemen informasi kemanusiaan.

Untuk mencapai misi ini, HIU melakukan tugas-tugas berikut:

  • Mengidentifikasi sumber utama data geospasial dan georeferensi yang paling sesuai untuk memenuhi persyaratan informasi konsumen kami
  • Mengumpulkan data yang tepat waktu, dapat diverifikasi, dan relevan dengan memanfaatkan jaringan kemitraan informasi yang luas
  • Menganalisis data menggunakan keahlian multi-lembaga dan menerapkan teknologi yang telah terbukti untuk menentukan tren dan hubungan yang signifikan dan
  • Menyebarluaskan informasi yang bernilai kepada semua lapisan konsumen, mulai dari pembuat kebijakan tingkat nasional hingga manajer lapangan operasional.

Perangkat Lunak Sumber Terbuka yang terkait dengan Geosains dan Penginderaan Jauh

email [email protected] dengan saran Anda.

ANN
Approximate Nearest Neighbors (ANN) adalah pustaka yang ditulis dalam bahasa pemrograman C++ untuk mendukung pencarian tetangga terdekat tepat dan perkiraan dalam ruang dengan berbagai dimensi.

Mesin array scalable rasdaman (“raster data manager”) menawarkan layanan analitik yang gesit pada raster spatio-temporal (“datacubes”), seperti peta citra satelit 2D, deret waktu gambar 3D x/y/t dan x/ data voxel geofisika y/z, dan data cuaca dan laut 4D x/y/z/t. Rasdaman membedakan melalui fleksibilitas, kinerja, skalabilitas, keamanan, dan dukungan standar terbuka. Bahasa kuerinya, yang merupakan cetak biru untuk ISO Array SQL dan datacubes OGC, menyediakan paradigma “setiap kueri, kapan saja”. Pengguna dapat tetap berada di zona nyaman klien terkenal mereka, seperti OpenLayers, NASA WebWorldWind, QGIS, ArcGIS, python, dan R. Dengan kemampuan federasi rasdaman memungkinkan pemrosesan kueri terdistribusi dan secara bebas menggabungkan kubus data besar yang ada di mana saja di federasi.

Peta ASFSiap
MapReady Remote Sensing Tool Kit menerima data SAR yang terdeteksi level 1, data SAR yang kompleks, dan data optik dari ASF dan beberapa fasilitas lainnya. Ini dapat mengoreksi medan, membuat kode geo, menerapkan dekomposisi polarimetri ke data SAR multi-pol, dan menyimpan ke beberapa format citra umum termasuk GeoTIFF. Perangkat lunak lain yang disertakan dalam paket adalah penampil gambar, penampil metadata, konverter koordinat proyeksi, dan berbagai alat baris perintah.

Prosesor Pelatihan SAR ASF
SAR Training Processor (STP) adalah alat grafis yang ditulis untuk membantu dalam mempelajari dan mengajarkan alur pemrosesan SAR.

BALOK
BEAM adalah kotak peralatan untuk melihat, menganalisis, dan memproses data penginderaan jauh.

Koleksi Matlab oleh Beril Sirmacek
Koleksi ini mencakup kode matlab untuk fit kotak 2D pertumbuhan bentuk aktif, fit kotak berbasis nilai intensitas, deteksi bayangan, dan fitur invarian warna untuk Deteksi Objek (Jalan).

CIME
Paket program untuk penentuan geometri kanopi dan rezim radiasi matahari melalui foto hemispherical.

CLASlite
Pemantauan deforestasi tropis dan degradasi hutan dengan satelit dapat menjadi kegiatan sehari-hari bagi non-ahli yang mendukung konservasi lingkungan, pengelolaan hutan, dan pengembangan kebijakan sumber daya. Melalui pengamatan yang luas terhadap kebutuhan pengguna, kami mengembangkan CLASlite untuk membantu pemerintah, organisasi non-pemerintah, dan lembaga akademis dengan pemetaan resolusi tinggi dan pemantauan hutan dengan citra satelit.

Perangkat Ketahanan Iklim
Alat tersedia untuk membantu Anda mengelola risiko dan peluang terkait iklim, dan untuk membantu memandu Anda dalam membangun ketahanan terhadap peristiwa ekstrem.

CloudCompare
Perangkat lunak pemrosesan cloud dan mesh titik 3D.

Kode Devis Tuia
MATLAB Active Learning Toolbox untuk Klasifikasi Gambar Penginderaan Jauh, termasuk: Penyelarasan Manifold Semisupervised dari Gambar Penginderaan Jauh Multimodal, metode set aktif, transport optimal yang diatur kelas (python).

DORIS
Delft Institute of Earth Observation and Space Systems dari Delft University of Technology telah mengembangkan prosesor Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) bernama Doris (perangkat lunak interferometrik radar berorientasi objek Delft).
Produk interferometrik dan produk akhir seperti Model Elevasi Digital dan peta perpindahan dapat dihasilkan dengan perangkat lunak ini dari data Single Look Complex. Data dari satelit ERS, ENVISAT, JERS, dan RADARSAT dapat diolah dengan software Doris.

Cinta
Lingkungan DORIS Otomatis (adore) adalah satu set skrip bash untuk memudahkan penggunaan perangkat lunak DORIS TU-DELFT’s. ADORE adalah singkatan dari Automated DORIS Environment. Ini adalah pengembangan yang dimulai di University of Miami Geodesy Group, untuk membantu para peneliti menghasilkan interferogram dengan mudah. Sama seperti DORIS, ini adalah proyek open source dan dilengkapi dengan lisensi yang sama. ADORE mencoba menyediakan antarmuka pengguna yang efisien untuk menghasilkan interferogram dengan DORIS dan memiliki beberapa fitur tambahan untuk menampilkan dan mengekspor hasil, dan analisis deret waktu.

ESMF
Earth System Modeling Framework (ESMF) adalah perangkat lunak untuk membangun dan menggabungkan cuaca, iklim, dan model terkait.

FDO
Objek Data Fitur:
Teknologi Akses Data FDO adalah API untuk memanipulasi, mendefinisikan, dan menganalisis informasi geospasial di mana pun ia disimpan. FDO menggunakan model berbasis penyedia untuk mendukung berbagai sumber data geospasial, di mana setiap penyedia biasanya mendukung format data atau penyimpanan data tertentu.

FMAPS
Basis data dan GUI yang mendukung operasi untuk pemrosesan dan penelitian GIS dan Penginderaan Jauh.

FUSI
Paket perangkat lunak konversi, analisis, dan tampilan data LIDAR/IFSAR.

FWTools
FWTools adalah satu set binari Open Source GIS untuk Windows (win32) dan
Sistem Linux (x86 32bit) yang diproduksi oleh Frank Warmerdam. Kit ini dimaksudkan agar mudah dipasang dan digunakan oleh pengguna akhir. Tidak ada fudzing dengan membangun dari sumber, atau harus mengumpulkan banyak paket yang saling terkait. FWTools meliputi OpenEV, GDAL, MapServer, PROJ.4 dan OGDI serta beberapa komponen pendukung.

GCTP
General Cartographic Transformation Package (GCTP) adalah sistem rutin perangkat lunak yang dirancang untuk memungkinkan transformasi pasangan koordinat dari satu proyeksi peta ke proyeksi peta lainnya. GCTP adalah perangkat lunak komputer standar yang digunakan oleh Divisi Pemetaan Nasional untuk perhitungan proyeksi peta pada tahun 1998.

GDAL/OGR
GDAL adalah perpustakaan penerjemah untuk format data geospasial raster. Sebagai perpustakaan, ini menyajikan model data abstrak tunggal ke aplikasi panggilan untuk semua format yang didukung. Itu juga dilengkapi dengan berbagai utilitas baris perintah yang berguna untuk terjemahan dan pemrosesan data. Pustaka OGR terkait (yang hidup di dalam pohon sumber GDAL) menyediakan kemampuan serupa untuk data vektor fitur sederhana.

GDL
GNU Data Language (GDL) adalah kompiler tambahan gratis/gratis/sumber terbuka yang kompatibel dengan IDL dan sampai batas tertentu dengan PV-WAVE. Bersama dengan rutinitas perpustakaannya, ia berfungsi sebagai alat untuk analisis data dan visualisasi dalam disiplin ilmu seperti astronomi, geosains, dan pencitraan medis.

GEOMS2
GEOMS2 adalah perangkat lunak pemodelan geostatistik dan geosains. Menyediakan antarmuka untuk objek grid (mesh), titik, permukaan dan data (non-spasial). Ini memiliki penampil 3D dan plot 2D menggunakan mesin Python terkenal Mayavi dan Matplotlib. Ini memiliki beberapa fungsi untuk memanipulasi data Anda serta menyediakan analisis univariat dan multivariat.

Alat Geometris
Sebuah perpustakaan kode sumber untuk komputasi di bidang matematika, grafik, analisis gambar, dan fisika. Mesin ini juga mendukung komputasi kinerja tinggi menggunakan pemrograman GPU tujuan umum (GPGPU). Kode SIMD juga tersedia menggunakan Intel Streaming SIMD Extensions (SSE).

GeoNetwork
GeoNetwork adalah aplikasi katalog untuk mengelola sumber daya yang direferensikan secara spasial. Ini menyediakan pengeditan metadata yang kuat dan fungsi pencarian serta penampil peta web interaktif. Saat ini digunakan dalam berbagai inisiatif Infrastruktur Data Spasial di seluruh dunia.

GEOS
GEOS (Geometry Engine – Open Source) adalah port C++ dari Java Topology Suite (JTS). Dengan demikian, ini bertujuan untuk memuat fungsionalitas lengkap JTS di C++. Ini mencakup semua Fitur Sederhana OpenGIS untuk fungsi predikat spasial SQL dan operator spasial, serta fungsi topologi spesifik JTS yang disempurnakan.

GeoServer
GeoServer adalah server perangkat lunak berbasis Java yang memungkinkan pengguna untuk melihat dan mengedit data geospasial. Menggunakan standar terbuka yang ditetapkan oleh Open Geospatial Consortium (OGC), GeoServer memungkinkan fleksibilitas yang besar dalam pembuatan peta dan berbagi data.

GeoTools
GeoTools adalah pustaka kode Java open source (LGPL) yang menyediakan metode yang sesuai standar untuk manipulasi data geospasial, misalnya untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Geografis (SIG). Pustaka GeoTools mengimplementasikan spesifikasi Open Geospatial Consortium (OGC) saat dikembangkan.

GEOTRANS
MSP (Program Layanan Pengukuran) GEOTRANS (Penerjemah Geografis) adalah program aplikasi yang memungkinkan Anda mengubah koordinat geografis dengan mudah di antara berbagai sistem koordinat, proyeksi peta, dan datum. GEOTRANS berjalan di lingkungan Microsoft Windows, LINUX, dan UNIX dan dimulai dengan MSP GEOTRANS 3.4 aplikasi android sekarang tersedia.

GeoPy
GeoPy memudahkan pengembang untuk menemukan koordinat alamat, kota, negara, dan landmark di seluruh dunia menggunakan geocoder pihak ketiga dan sumber data lainnya, seperti wiki.

waktu Greenwich
GMT (Generic Mapping Tools) adalah kumpulan open source dari sekitar 80 alat baris perintah untuk memanipulasi set data geografis dan Cartesian (termasuk pemfilteran, penyesuaian tren, gridding, proyeksi, dll.) dan menghasilkan ilustrasi PostScript mulai dari plot xy sederhana melalui peta kontur ke permukaan yang diterangi secara artifisial dan tampilan perspektif 3D, suplemen GMT menambahkan 40 alat lain yang lebih khusus dan khusus disiplin. GMT mendukung lebih dari 30 proyeksi dan transformasi peta dan dilengkapi dengan data pendukung seperti garis pantai GSHHG, sungai, dan batas-batas politik.

GMTSAR
GMTSAR adalah sistem pemrosesan InSAR open source yang dirancang untuk pengguna yang akrab dengan Generic Mapping Tools (GMT). Kode ditulis dalam C dan akan dikompilasi di komputer mana pun tempat GMT dan NTCDF diinstal.

RUMPUT
GRASS GIS, biasa disebut sebagai GRASS (Geographic Resources Analysis Support System), adalah perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (GIS) sumber terbuka dan gratis yang digunakan untuk manajemen dan analisis data geospasial, pemrosesan gambar, produksi grafik dan peta, pemodelan spasial, dan visualisasi.

GSLIB
GSLIB adalah singkatan dari Geostatistical Software LIBrary. Nama ini awalnya digunakan untuk kumpulan program geostatistik yang dikembangkan di Universitas Stanford selama 15 tahun terakhir.

Gstat
Pustaka geostatistik di C. Lihat R-Gstat.

R-Gstat
Menerapkan rutinitas untuk pemodelan, prediksi dan simulasi geostatistik spasial dan spatio-temporal, termasuk: pemodelan variogram sederhana, titik atau blok (co)kriging biasa dan universal, Gaussian sekuensial atau indikator (co)simulation variogram dan fungsi utilitas plotting peta variogram.

GSTL
GsTL adalah pustaka C++ yang menyediakan seperangkat alat dan algoritme geostatistik yang komprehensif. Algoritma yang disediakan antara lain:
Kriging : kriging sederhana (SK) , kriging biasa (OK) dan kriging dengan tren (KT)
Cokriging : sederhana atau biasa, menggunakan sistem cokriging penuh atau salah satu model Markov MM1 atau MM2
Simulasi Sekuensial : Simulasi Gaussian, simulasi indikator, atau simulasi statistik titik ganda,
Simulasi Lapangan-P.
Teknik simulasi berbasis objek dan simulasi anil saat ini tidak tercakup.

gvSIG
gvSIG adalah Sistem Informasi Geografis (SIG), yaitu, aplikasi desktop yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, menangani, menganalisis, dan menyebarkan segala jenis informasi geografis yang direferensikan untuk memecahkan masalah manajemen dan perencanaan yang kompleks. gvSIG dikenal memiliki antarmuka yang ramah pengguna, dapat mengakses format yang paling umum, baik format vektor maupun raster. Ini menampilkan berbagai alat untuk bekerja dengan informasi seperti geografis (alat kueri, pembuatan tata letak, geoprosesing, jaringan, dll.), yang mengubah gvSIG menjadi alat yang ideal bagi pengguna yang bekerja di ranah darat.

ILWIS
Sistem Informasi Tanah dan Air Terpadu, ILWIS, perangkat lunak terintegrasi paling ramah pengguna di dunia dengan kemampuan pemrosesan raster untuk bekerja pada citra satelit penginderaan jauh dan kemampuan pemrosesan vektor untuk membuat peta vektor dan kemampuan pemodelan spasial yang tak terhitung jumlahnya. Pendekatan raster dan vektor yang terintegrasi penuh dan ramah pengguna membuatnya sangat cocok untuk manajer sumber daya alam, ilmuwan lapangan, ahli biologi, ekologi, dll., serta untuk pendidik.

Analisis Gambar, Klasifikasi, dan Deteksi Perubahan dalam Penginderaan Jauh
Ini adalah kumpulan kode dalam ENVI/IDL dan Python yang menyertai buku dengan judul yang sama. Ditulis oleh Morton J. Candy pada tahun 2014, koleksi ini memperkenalkan teknik yang digunakan dalam pengolahan citra digital penginderaan jauh. Ini menekankan pengembangan dan penerapan teknik berbasis data yang termotivasi secara statistik. Penulis mencapai ini dengan erat menjalin teori, algoritma, dan kode komputer. Materinya lengkap dan diilustrasikan dengan banyak contoh pemrograman

Buku ini mencakup teknik analisis citra radar multispektral dan polarimetrik dengan cara yang membuat perbedaan dan persamaan menjadi jelas dan menekankan pentingnya memilih metode statistik yang tepat. Setiap bab diakhiri dengan latihan, beberapa di antaranya adalah proyek pemrograman kecil, yang dimaksudkan untuk mengilustrasikan atau membenarkan pengembangan sebelumnya, menjadikan teks mandiri ini ideal untuk pembelajaran mandiri atau penggunaan di kelas.

GambarMagick
ImageMagick adalah rangkaian perangkat lunak untuk membuat, mengedit, menulis, atau mengonversi gambar bitmap. Itu dapat membaca dan menulis gambar dalam berbagai format (lebih dari 100) termasuk DPX, EXR, GIF, JPEG, JPEG-2000, PDF, PNG,
Postscript, SVG, dan TIFF. Gunakan ImageMagick untuk mengubah ukuran, membalik, mencerminkan, memutar, mendistorsi, menggeser dan mengubah gambar, menyesuaikan warna gambar, menerapkan berbagai efek khusus, atau menggambar teks, garis, poligon, elips, dan kurva Bézier.

iNVT
iLab Neuromorphic Vision C++ Toolkit (iNVT, diucapkan “invent”) adalah seperangkat kelas C++ yang komprehensif untuk pengembangan model penglihatan neuromorfik. Model neuromorfik adalah algoritma ilmu saraf komputasi yang arsitektur dan fungsinya sangat terinspirasi dari otak biologis. iLab Neuromorphic Vision C++ Toolkit tidak hanya terdiri dari kelas dasar untuk gambar, neuron, dan area otak, tetapi juga model yang dikembangkan sepenuhnya seperti model perhatian visual dari bawah ke atas dan kejutan Bayesian.

ITK
Perangkat Segmentasi dan Registrasi Wawasan Perpustakaan Nasional (ITK). ITK adalah open-source, sistem lintas platform yang menyediakan pengembang dengan rangkaian luas alat perangkat lunak untuk analisis gambar. Dikembangkan melalui metodologi pemrograman ekstrim, ITK menggunakan algoritma terdepan untuk mendaftarkan dan mensegmentasi data multidimensi.

José Gómez-Dans Codes
Peneliti di University College London ini memiliki berbagai paket yang tersedia, termasuk: Python binding untuk model reflektansi kanopi PROSAIL Modul pembantu untuk menangani pengamatan penginderaan jauh satelit untuk eoldas_ng Alat untuk mengunduh data EO dari arsip Proses Gaussian emulator di Python Versi python dari model ekosistem DALEC Eksperimen asimilasi data dengan model ekosistem DALEC Alat asimilasi data untuk tanah Alat EO untuk mengunduh data MODIS dari repositori USGS Menghasilkan plot rangkaian waktu sederhana dari sensor penginderaan jauh Proyek model transfer radiasi untuk memastikan pengaruh vegetasi struktur pada sinyal TOC SIF Model 2stream RT Analisis data MERIS Algoritma optimasi berbasis gradien dalam simulasi Python karbon, nitrogen & dinamika air pada langkah waktu harian Model SPA (Tanah-Tanaman-Atmosfer) dari MWilliams et al. Pustaka penelusuran sinar python Sistem Asimilasi Data Tanah Observasi Bumi (EO-LDAS) Binding Python untuk model RT semidiskrit Gobron et al. Pendekatan stokastik gangguan simultan Kode Python Morrris, Campolongo dan pendekatan lainnya untuk analisis sensitivitas modelSebuah driver python untuk menjalankan model JULES.

KNIME
KNIME Adalah lingkungan komputasi modular, memungkinkan perakitan visual yang mudah dari aliran pemrosesan, analisis data interaktif, dan pemrosesan data. Ini juga memungkinkan integrasi data dan analitik prediktif, memudahkan upaya yang terlibat dalam pra-pemrosesan, analisis statistik, dan pemodelan.

LAS
Land Analysis System (LAS) adalah sistem analisis citra yang dirancang untuk menyerap, memanipulasi, dan menganalisis data citra digital dan menyediakan spektrum fungsi yang luas bagi pengguna dan alat statistik untuk analisis citra. Ini dirancang untuk mendukung upaya penelitian dan produksi penginderaan jauh, pemrosesan gambar, dan sistem informasi geografis (GIS). LAS menyediakan kerangka kerja yang fleksibel untuk pengembangan algoritma serta pemrosesan dan analisis data gambar.

LASTools
Ada alat untuk mengonversi dari/ke ASCII atau Shapefile, untuk melihat, menipiskan, membentuk kontur, menggabungkan, memfilter, triangulasi TIN, rasterisasi DEM, pembuatan poligon batas, … Plus LASLib untuk membaca dan menulis LIDAR dari dan ke LAS standar atau LAZ terkompresi.

Kotak Alat Hiperspektral Matlab
Kotak alat ini dimaksudkan sebagai tempat penyimpanan singkat dari algoritme eksploitasi mutakhir untuk tujuan pembelajaran dan penelitian. Kotak alat (akan) mencakup fungsi untuk: Deteksi target, Pembuatan peta kelimpahan material (MAM), Pemisahan spektral, Pemrosesan otomatis, Deteksi perubahan, Visualisasi, Membaca / menulis file (.rfl, .asd, dll).

Server Peta
MapServer adalah platform Open Source untuk mempublikasikan data spasial dan aplikasi pemetaan interaktif ke web. Awalnya dikembangkan pada pertengahan 1990-an di University of Minnesota, MapServer dirilis di bawah lisensi gaya MIT, dan berjalan di semua platform utama (Windows, Linux, Mac OS X). MapServer bukanlah sistem GIS berfitur lengkap, juga bukan yang diinginkan.

Mimik
Perhitungan otomatis korespondensi antara dua gambar serupa adalah masalah yang terjadi dalam banyak kondisi, dalam pemrosesan geometris gambar. Ini khususnya terjadi di bidang pemetaan di mana gambar memiliki nilai sejak Anda dapat mereferensikan informasi yang dikandungnya. Tujuan dari perangkat lunak MicMac adalah untuk memberikan solusi terpadu untuk memenuhi sebagian besar masalah ini. Strategi umum yang digunakan oleh MicMac adalah pendekatan multi-resolusi, dan, pada resolusi tertentu, pendekatannya adalah meminimalkan fungsi energi yang menggabungkan istilah data dan pengetahuan a-priori pada keteraturan.

MintPy
Perangkat lunak deret waktu Miami INsar dalam PYthon (MintPy) adalah paket sumber terbuka untuk analisis deret waktu Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR). Ini membaca tumpukan interferogram (terdaftar dan tidak terbungkus) dalam format ISCE, ARIA, FRInGE, SNAP, GAMMA atau ROI_PAC, dan menghasilkan perpindahan permukaan tanah tiga dimensi (2D dalam ruang dan 1D dalam waktu) dalam arah garis pandang. Ini mencakup pendekatan dasar kecil rutin untuk analisis deret waktu (smallbaselineApp.py) dan beberapa kotak alat independen.

MMM-Py
Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (NOAA) secara teratur menghasilkan mosaik reflektifitas radar 3D nasional melalui sistem Multi-Radar/Multi-Sensor (MRMS). Mosaik ini sangat bagus untuk analisis dan penelitian badai dan curah hujan, tetapi mereka didistribusikan dalam format aneh yang NOAA selalu berubah. Terkadang Anda hanya ingin membaca file dan membuat plot! Inilah gunanya MMM-Py. Dengan itu, Anda dapat membaca versi mosaik radar MRMS apa pun, dulu atau sekarang, dan Anda dapat menganalisis, memplot, subbagian, dan menampilkan mosaik kustom Anda sendiri, yang nantinya dapat diserap oleh MMM-Py. MMM-Py gratis dan open source. Ini mampu menghasilkan angka dan analisis siap publikasi, tetapi juga dapat melakukan plot quicklook sehingga Anda dapat memeriksa badai keren yang baru saja terjadi.

BERGERAK
MOVES (Motor Vehicle Emission Simulator) EPA's Office of Transportation and Air Quality (OTAQ) telah mengembangkan MOtor Vehicle Emission Simulator (MOVES). Sistem pemodelan emisi baru ini memperkirakan emisi untuk sumber bergerak yang mencakup berbagai polutan dan memungkinkan analisis skala ganda. MOVES saat ini memperkirakan emisi dari mobil, truk & sepeda motor. Kami berencana untuk menambahkan kemampuan untuk memodelkan sumber seluler non-jalan raya dalam rilis mendatang.

NYONYA
MRS adalah seperangkat kode MATLAB yang menyertai buku Microwave Radar and Radiometric Remote Sensing, diedit oleh Ulaby dan Long, diterbitkan pada tahun 2013. Paket tersebut mencakup kode untuk menghitung banyak hal yang berbeda, termasuk konstanta dielektrik air, es, dan vegetasi, dan juga respon radar dan radiometrik dari model vegetasi dan atmosfer. Situs ini juga memiliki versi kode on-line, menyediakan plot berdasarkan input pengguna.

Grafik NCAR
NCAR Graphics adalah paket perangkat lunak berbasis Fortran dan C untuk visualisasi ilmiah:
Plot kontur, Plot XY, Plot Vektor, Plot Streamline, Jaring segitiga, Peta cuaca, Histogram, Permukaan/Isosurfaces, Peta.

NCL
Bahasa Perintah NCAR adalah bahasa yang ditafsirkan yang dirancang khusus untuk analisis dan visualisasi data ilmiah.

Perangkat NeoGeografi
NASA Ames Stereo Pipeline adalah rangkaian alat stereogrammetri & geodesi otomatis yang dirancang untuk memproses citra planet yang diambil dari penjelajah robot yang mengorbit dan mendarat di planet lain. Alat terkait disertakan sebagai bagian dari NeoGeography Toolkit.

SARANG
Next ESA SAR Toolbox (NEST) adalah toolbox open source ESA di bawah lisensi GNU GPL untuk membaca, memproses, menganalisis dan memvisualisasikan ESA (ERS-1/2, ENVISAT, SENTINEL-1) dan spaceborne lainnya (TerraSAR-X, RADARSAT 1-2, COSMO-SkyMed, JERS-1, ALOS PALSAR) Data SAR diproses ke Level-1 atau lebih tinggi.

netCDF
netCDF adalah satu set pustaka perangkat lunak dan format data independen mesin yang mendeskripsikan diri sendiri yang mendukung pembuatan, akses, dan berbagi data ilmiah berorientasi array. Konvensi untuk metadata iklim dan prakiraan (CF) dirancang untuk mempromosikan pemrosesan dan berbagi file netCDF. Konvensi mendefinisikan metadata yang memberikan deskripsi definitif tentang apa data mewakili, dan sifat spasial dan temporal data.

NLSAR
Kerangka kerja non-lokal untuk denoising (Pol)(In)SAR. NL-SAR adalah metode umum yang membangun lingkungan non-lokal yang diperluas untuk denoising gambar amplitudo, polarimetri dan/atau interferometrik SAR. Lingkungan ini ditentukan berdasarkan kesamaan piksel yang dievaluasi dengan perbandingan patch multi-saluran. Beberapa estimasi non-lokal dilakukan dan yang terbaik dipilih secara lokal untuk membentuk satu citra yang dipulihkan dengan pelestarian struktur radar dan diskontinuitas yang baik.

OGDI
OGDI adalah Antarmuka Penyimpanan Data Geografis Terbuka. OGDI adalah antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang menggunakan metode akses standar untuk bekerja bersama dengan paket perangkat lunak GIS (aplikasi) dan berbagai produk data geospasial. OGDI menggunakan arsitektur klien/server untuk memfasilitasi penyebaran produk data geospasial melalui jaringan TCP/IP apa pun, dan pendekatan berorientasi driver untuk memfasilitasi akses ke beberapa produk/format data geospasial.

OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) dibangun untuk menyediakan infrastruktur umum untuk aplikasi visi komputer dan untuk mempercepat penggunaan persepsi mesin dalam produk komersial. Pustaka ini memiliki lebih dari 2500 algoritme yang dioptimalkan, yang mencakup serangkaian lengkap visi komputer klasik dan canggih serta algoritme pembelajaran mesin.

OpenEV
OpenEV adalah perpustakaan perangkat lunak dan aplikasi untuk melihat dan menganalisis data geospasial raster dan vektor.

BukaGTS
OpenGTS (“Open GPS Tracking System”) adalah proyek sumber terbuka pertama yang tersedia yang dirancang khusus untuk menyediakan layanan pelacakan GPS berbasis web untuk “armada” kendaraan.

OpenLayers
OpenLayers memudahkan untuk menempatkan peta dinamis di halaman web mana pun. Itu dapat menampilkan ubin peta dan penanda yang dimuat dari sumber mana pun. OpenLayers telah dikembangkan untuk lebih lanjut menggunakan informasi geografis dari semua jenis. OpenLayers sepenuhnya gratis, Open Source JavaScript, dirilis di bawah Lisensi BSD 2-klausa (juga dikenal sebagai FreeBSD).

Peta Jalan Terbuka
OpenStreetMap adalah database data spasial dari seluruh dunia, termasuk sejumlah perpustakaan dan program untuk memanfaatkan data tersebut.

Optik
Opticks adalah platform perangkat lunak penginderaan jauh dan analisis citra yang dapat diperluas yang gratis dan open source. Jika Anda tertarik, Anda dapat mempelajari tentang sejarah Opticks. Jika Anda telah menggunakan alat komersial seperti: ERDAS IMAGINE, RemoteView, ENVI, atau SOCET GXP, maka Anda perlu mencoba Opticks. Tidak seperti alat pesaing lainnya, Anda dapat menambahkan kemampuan ke Opticks dengan membuat ekstensi. Opticks memberikan kemampuan ekstensi paling canggih dari alat penginderaan jauh lainnya di pasar.

Kotak Alat Orfeo
Orfeo Toolbox adalah pustaka C++ untuk pemrosesan gambar penginderaan jauh resolusi tinggi. Ini dikembangkan oleh CNES dalam kerangka program ORFEO. Ini didasarkan pada perpustakaan pemrosesan gambar medis ITK dan menawarkan fungsionalitas khusus untuk pemrosesan gambar penginderaan jauh secara umum dan untuk gambar resolusi spasial tinggi pada khususnya. Algoritme yang ditargetkan untuk gambar optik resolusi tinggi (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), sensor hiperspektral (Hyperion) atau SAR (TerraSarX, ERS, Palsar) tersedia.

OSSIM
OSSIM adalah rangkaian perpustakaan dan aplikasi geospasial yang kuat yang digunakan untuk memproses citra, peta, medan, dan data vektor. Perangkat lunak ini telah dikembangkan secara aktif sejak tahun 1996 dan digunakan di sejumlah lembaga swasta, federal dan sipil.

PolSARPro
Alat Pendidikan dan Pemrosesan Data Polarimetrik SAR bertujuan untuk memfasilitasi aksesibilitas dan eksploitasi kumpulan data SAR multi-polarisasi.

PostGIS
PostGIS menambahkan dukungan untuk objek geografis ke database relasional objek PostgreSQL. Akibatnya, PostGIS “spatially mengaktifkan” server PostgreSQL, memungkinkannya untuk digunakan sebagai basis data spasial backend untuk sistem informasi geografis (GIS), seperti halnya ESRI’s SDE atau Oracle’s Spatial extension. PostGIS mengikuti “Spesifikasi Fitur Sederhana OpenGIS untuk SQL” dan telah disertifikasi sebagai sesuai dengan profil “Jenis dan Fungsi”.

PPB
Filter Berbasis Patch Probabilistik. Pekerjaan ini telah dicapai oleh Charles Deledalle diawasi oleh Florence Tupin dan Loïc Denis. Tujuannya adalah untuk mengadaptasi filter sarana Non-Lokal (sarana NL) ke gambar SAR. Kemudian, filter yang efisien seperti yang telah dirancang, mampu mengatasi kebisingan non Gaussian, gambar multi-dimensi dan terutama untuk berbagai gambar SAR yang ada.

Proyek4
PROJ.4 adalah perpustakaan untuk melakukan konversi antara proyeksi kartografi. Perpustakaan ini didasarkan pada karya Gerald Evenden di USGS, tetapi sekarang merupakan proyek OSGeo yang dikelola oleh Frank Warmerdam.

PROSAIL
Gabungan model properti optik daun PROSPECT dan model reflektansi dua arah kanopi SAIL, juga disebut sebagai PROSAIL, telah digunakan selama sekitar enam belas tahun untuk mempelajari spektral kanopi tanaman dan reflektansi arah dalam domain matahari. PROSAIL juga telah digunakan untuk mengembangkan metode baru untuk mendapatkan kembali sifat-sifat biofisik vegetasi. Ini menghubungkan variasi spektral reflektansi tajuk, yang terutama terkait dengan kandungan biokimia daun, dengan variasi arahnya, yang terutama terkait dengan arsitektur kanopi dan kontras tanah/vegetasi. Tautan ini adalah kunci untuk estimasi simultan dari variabel biofisik/struktur kanopi untuk aplikasi di bidang pertanian, fisiologi tanaman, dan ekologi pada skala yang berbeda. PROSAIL telah menjadi salah satu alat transfer radiasi paling populer karena kemudahan penggunaan, ketahanan umum, dan validasi yang konsisten oleh eksperimen lab/lapangan/ruang angkasa selama bertahun-tahun.

Gelombang Pulsa
Versi PulseWaves terbaru adalah 0,3 (revisi 11) dan tersedia DLL untuk menulis dan membaca (termasuk program contoh). Folder PulseTools juga berisi enam PulseTools pulseinfo.exe, pulseview.exe, pulse2pulse.exe, pulsezip.exe, pulsesort.exe, dan pulseextract.exe pertama yang dapat mengurai berbagai format LiDAR bentuk gelombang penuh (misalnya LVIS, LAS 1.3 FWF, GeoLas Waveform , dan PulseWaves).

QuantumGIS
QGIS adalah Sistem Informasi Geografis (GIS) Open Source yang ramah pengguna yang dilisensikan di bawah Lisensi Publik Umum GNU. QGIS adalah proyek resmi dari Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Ini berjalan di Linux, Unix, Mac OSX, Windows dan Android dan mendukung berbagai format dan fungsi vektor, raster, dan basis data.

RadarsatLib
Pustaka python untuk memproses, mengkalibrasi, dan memfilter data SAR RADARSAT-2.

RAMADDA
Baik Anda bekerja di lab, di lapangan, atau di kantor, tim Anda mungkin tenggelam dalam lautan dokumen, informasi, dan data. RAMADDA membantu Anda mengatur aset digital Anda dan memberikan dukungan mendalam untuk mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan hampir semua jenis data.


Hutan Acak
Hutan acak adalah metode pembelajaran ensemble untuk klasifikasi (dan regresi) yang beroperasi dengan membangun banyak pohon keputusan pada waktu pelatihan dan mengeluarkan kelas yang merupakan mode dari kelas yang dihasilkan oleh pohon individu. Algoritma untuk menginduksi hutan acak dikembangkan oleh Leo Breiman dan Adele Cutler, dan “Random Forests” adalah merek dagang mereka. Istilah ini berasal dari hutan keputusan acak yang pertama kali diusulkan oleh Tin Kam Ho dari Bell Labs pada tahun 1995. Metode ini menggabungkan ide “bagging” Breiman dan pemilihan fitur secara acak, yang diperkenalkan secara independen oleh Ho dan Amit dan Geman secara berurutan. untuk membangun kumpulan pohon keputusan dengan varians terkontrol.

TIKUS
Alat Radar (atau RAT) adalah alat perangkat lunak sumber terbuka yang kuat untuk memproses data penginderaan jauh SAR.

RITSAR
Kotak Alat Pemrosesan Gambar Synthetic Aperture Radar (SAR) untuk Python.
Current capabilities include modeling the phase history for a collection of point targets as well as processing phase histories using the polar format, backprojection, and omega-k algorithms. Autofocusing can also be performed using the Phase Gradient Algorithm. The current version can interface with AFRL Gotcha and DIRSIG data as well as a data set provided by Sandia.

RivWidth
RivWidth provides continuous measurements of river width extracted from binary masks of inundated area derived using remotely sensed imagery or another source. Written in Exelis VIS IDL.

R-Landsat
R package for radiometric and topographic correction of satellite imagery. For processing of Landsat or other multispectral satellite imagery. Includes relative normalization, image-based radiometric correction, and topographic correction options.

ROI_PAC
The Repeat Orbit Interferometry PACkage is used to process synthetic aperture radar data and produce differential interferograms. The package is managed by researchers at JPL and Caltech in conjunction with members of the scientific community.

RSGISLib
The Remote Sensing and GIS software library (RSGISLib) is a collection of tools for processing remote sensing and GIS datasets. The tools are accessed using Python bindings or an XML interface.

S4PM
The Simple, Scalable, Script-based Science Processor for Measurements (S4PM) is a system for highly automated processing of science data. It is the main processing engine at the Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC).In addition to being scalable up to large processing systems such as the GES DISC, it is also scalable down to small, special-purpose processing strings.

KISAH
SAGA is the abbreviation for System for Automated Geoscientific Analyses. It is a Geographic Information System (GIS) software and has been designed for an easy and effective implementation of spatial algorithms. It offers a comprehensive, growing set of geoscientific methods as well as providing an easily approachable user interface with many visualisation options.

SDTS
The Spatial Data Transfer Standard, or SDTS, is a robust way of transferring earth-referenced spatial data between dissimilar computer systems with the potential for no information loss. It is a transfer standard that embraces the philosophy of self-contained transfers, i.e. spatial data, attribute, georeferencing, data quality report, data dictionary, and other supporting metadata all included in the transfer.

Sentinel-1 Toolbox
The SENTINEL-1 Toolbox (S1TBX) consists of a collection of processing tools, data product readers and writers and a display and analysis application to support the large archive of data from ESA SAR missions including SENTINEL-1, ERS-1 & 2 and ENVISAT, as well as third party SAR data from ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed and RADARSAT-2. The various processing tools could be run independently from the command-line and also integrated within the graphical user interface. The Toolbox includes tools for calibration, speckle conversion, polarimetry and interferometry.

PATAH
SNAP is ESA’s SentiNel Application Platform. This contains a number of toolboxes for processing data from various platforms such as the Sentinel mission, and SMOS. The source code is available here, and binary installers for various platforms are available here.

SGEMS
The Stanford Geostatistical Modeling Software (SGeMS) is an open-source computer package for solving problems involving spatially related variables. It provides geostatistics practitioners with a user-friendly interface, an interactive 3-D visualization, and a wide selection of algorithms.

Rupawan
Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is based on the widely deployed GEOS (the engine of PostGIS) and JTS (from which GEOS is ported) libraries.

SOP
The SAR Ocean Processor is free software to extract ocean wind, wave and current from SAR data. The software was coded in ANSI-C language and is provided “as it is”, which means that the author of this program will not take any responsibility on its quality or accuracy. Currently, it only takes Radarsat-1 SLC (Single-Look Complex) data as an input. The output is designed to be easily accessible by ERMapper. SOP could be developed further to deal with various kind of SAR data or be made compatible with other remote-sensing data-handling software upon user’s sincere requests or by cooperative works such as algorithm developments, program coding, or obtaining di tempat data.

SoPI
El Software de Procesamiento de Imágenes (SoPI) de la Comision Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) ofrece al usuario un entorno de trabajo tipo Sistema de Informacion de Geográfica (SIG) para el procesamiento de datos provenientes de sensores remotos.

SpatiaLite
SpatiaLite is an open source library that extends the SQLite relational database core to support fully fledged Spatial SQL capabilities. SQLite is intrinsically simple and lightweight.

Spectral Python (SPy)
Spectral Python (SPy) is a pure Python module for processing hyperspectral image data. It has functions for reading, displaying, manipulating, and classifying hyperspectral imagery. It can be used interactively from the Python command prompt or via Python scripts.

StarSpan
StarSpan is designed to bridge the raster and vector worlds of spatial analysis using fast algorithms for pixel level extraction from geometry features (points, lines, polygons). StarSpan generates databases of extracted pixel values (from one or a set of raster images), fused with the database attributes from the vector files. This allows a user to do statistical analysis of the pixel vs. attribute data in many existing packages and can greatly speed up classification training and testing. See the documentation for more details about commands, operations, and options.

MENUKAR
SWAP (Soil, Water, Atmosphere and Plant) simulates transport of water, solutes and heat in unsaturated/saturated soils. The model is designed to simulate flow and transport processes at field scale level, during growing seasons and for long term time series. It offers a wide range of possibilities to address both research and practical questions in the field of agriculture, water management and environmental protection.

Kawanan
Swarm is the name of an open-source agent-based modeling simulation package, useful for simulating the interaction of agents (social or biological) and their emergent collective behaviour. Swarm was initially developed at the Santa Fe Institute in the mid-1990s, and since 1999 has been maintained by the non-profit Swarm Development Group.

TopoGrabber
Although TopoGrabber was created with high-res topography and land use data in mind, it can be used to obtain any available USGS data in any available format.

TRAIN
Toolbox for Reducing Atmospheric InSAR Noise. One of the main challenges in InSAR processing is related to atmospheric delays, especially tropospheric delays. Different correction methods are applied today based on auxiliary data, including GNSS, weather models (e.g. ECMWF ERA-I, WRF, NARR, etc), spectrometer data (MERIS and MODIS), or combinations of different sources. Alternative methods exist to estimate the tropospheric delays from the radar data themselves. The success rate of the different techniques is dependant on multiple factors like temporal and spatial resolution, cloud cover, signal contamination, local topography, etc. Below we provide a set of MATLAB tools that can be use to correct for tropospheric delays in InSAR data.

Tucumã
A toolbox for spatiotemporal remote sensing image analysis.
The toolbox is composed of four main components:
1) data acquisition manager (DAM), which supports time-series retrieval based on sequences of images.
2) time-series retriever (TSR), a tool to support time-series retrieval based on time-series dissimilarity functions.
3) genetic programming-based classifier (GPC), a tool that implements a GP framework to support the discovery of time-series dissimilarity functions for binary classification problems.
4) a recently proposed time-series analysis tool based on the “breaks for additive season and trend” (BFAST) method, called BFAST explorer (BE).

uDig
The goal of uDig is to provide a complete Java solution for desktop GIS data access, editing, and viewing.

VLFeat
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image understanding and local features extraction and matching. Algorithms include Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, quick shift superpixels, large scale SVM training, and many others.

VTP
Tujuan VTP adalah untuk mendorong penciptaan alat untuk dengan mudah membangun bagian mana pun dari dunia nyata dalam bentuk digital 3D yang interaktif. Tujuan ini akan membutuhkan konvergensi sinergis dari bidang CAD, GIS, simulasi visual, survei dan penginderaan jauh. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and realtime rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

WAIR
Wavelet Analysis of Image Registration.
A tool for the quantitative analysis of various n-dimensional (n-D) image registration techniques. The series of ‘C’ subroutines which comprise the WAIR library can be easily incorporated into the user’s site specific programs and adapted to their particular needs.

Alat Analisis Geospasial Whitebox
The Whitebox GAT project is an exciting new open-source GIS project written in Java. Whitebox is as much a philosophical approach to geomatics as it is a GIS/Remote Sensing package.


CV: GIS Data Engineer

○ Maintenance and flight controls for the ​DJI Phantom 3 Professional Quadcopter Compared proprietary ​Agisoft Photoscan​ software to open source structure-from-motion alternatives - ​Bundler SfM​ and ​Meshlab

Analis SIG
U.S. Department of Defense (USDoD) - Northrop Grumman Corporation West Point Military Academy, West Point, NY 10996

● Create digital and print maps for the Department of Public Works with projects in many disciplines, such as maintenance, master planning, fire safety, infrastructure, utilities, and environmental management

● Performed GPS data collection using Trimble DGPS and Pathfinder Software

● Feature digitization and geo-rectification using high resolution aerial imagery

● ArcSDE geodatabase management and extensive CAD drawings database upkeep

● Department of Public Works GIS website management

● DWG to SHP file conversion

● Wide format plotter/scanner maintenance

Intern
Intelligent Robotics Group (IRG)
Planetary Analogue Terrain Laboratory (PATLab), Aberystwyth University, Aberystwyth, UK | ​map

● Radiometric Correction of the Aberystwyth University Panoramic Camera (PanCam) emulator using dark-frame subtraction and flat-field correction techniques (Tungsten Integrating Sphere)

● Determined spectral signatures of mineral samples using digital spectroscopy

● Contributed to further research for the ESA's proposed 2018 ExoMars Mission

​January 2012 - February 2012

M.Sc. Remote Sensing and GIS ​August 2011 &ndash September 2012

Aberystwyth University, Aberystwyth, United Kingdom | ​map

● Received the Aberystwyth International Excellence Scholarship

● Relevant Courses: ​Spatial Data Acquisition, Geographic Information Systems, Remote Sensing,

Information Technologies, Remote Sensing Issues

B.S. Cartography and GIS ​magna cum laude September 2009 &ndash December 2011

Salem State University, Salem, MA, United States | ​map

● Graduated with honors - GPA 3.63

● Received the J. Michael Ruane Award for Excellence in Digital Cartography

● Inducted into Gamma Theta Upsilon, Geography Honor Society

● Relevant Courses: ​Cartography, Advanced Computer Cartography, Quantitative Geography, GIS,

Advanced GIS, Remote Sensing, Geography of Europe, Geographic Research, Air Photo Interpretation, Land Use Planning and Analysis, Calculus I, Physics I, Physics II, Engineering Tools

Minor, Political Science and Government ​August 2007 &ndash May 2009 Gordon College, Wenham, MA

Pengembangan profesional

2019 Spatial Data Science Conference ​October 16, 2019 Columbia University, NY | ​map

● Comprised of presentations by numerous organizations using Spatial Data Modelling, including Facebook, Airbnb, WeWork, Salesforce, Uber and many others.

2017 Fall NEARC Conference ​November 5 - 8, 2017 Newport, RI | ​map

● Attended the Northeast Arc User Group Conference in Newport, RI.

● Consisted of user seminars, Esri technical sessions, and discussions about ArcGIS Enterprise

2017 ArcGIS User Seminar ​March 02, 2017 Albany, NY | ​map

● Attended Esri&rsquos 2017 ArcGIS User Seminar in Albany, NY.

● Learned tips and tricks directly from Esri experts, saw best practice demonstrations for Esri apps, and discovered what&rsquos new in ArcGIS version 10.5

2015 UAS Workshop ​May 19 - 21, 2015
USGS Headquarters, Reston, VA | ​map

● Attended the 2015 Unmanned Aerial Systems (UAS) Workshop at the USGS Headquarters in Reston, Virginia.

● Developed better understanding of UAS policy and regulation as well as UAS technology and best practices.

2014 Fall AGU Conference ​December 15 &ndash 19, 2014 Moscone Center, San Francisco, CA | ​map

● Attended the 2014 Fall American Geophysical Union Conference in San Francisco as a USGS co-author

● Developed greater knowledge and understanding of current and future research topics for many fields of scientific study.

2014 Piping Plover and Least Tern Workshop ​February 3-6, 2014

National Conservation and Training Center, Shepherdstown, WV | ​map

● Attended a three-day workshop presented by the US Fish and Wildlife Service to engage in conservation efforts for Piping Plover and Least Tern coastal nesting habitats.

● Developed greater knowledge of coastal bird species and explored improvements in GIS and remote sensing techniques for habitat mapping.

Software Carpentry Workshop ​November 14 - 15, 2013 Northeast Fisheries Science Center, Woods Hole, MA | ​map

● Attended a two-day Software Carpentry workshop to further develop core skills needed to be successful within a small research team.

● Developed a better understanding of the Unix shell, Python, Git and Github, and SQL.

Notable software and hardware that I have used at some point in my career. Plus some relevant skills.

● Esri ArcGIS (Desktop/Server/Online/Enterprise)

● Python(2.7+, 3+)
● SQL
● Javascript
● HTML5,XML, JSON ● AJAX, ASP

● (Geo)Pandas
● SQLAlchemy
● . Too many Python modules
● Kafka
● Trifacta
● Spatial Analysis/management
● Probabilistic Modelling (Bayesian Networks)
● Problem Solving

● Remote Sensing (Multi/Hyperspectral/IR Aerial/Satellite Imagery, Lidar, SAR,GPR, GPS)

● Radiometry/Photometry (Tungsten Integrating Sphere)

● Optical Spectroscopy (Jaz Series spectrometer)

● Unmanned Aerial Systems (UAS) ● Trimble DGPS
● Digital photography (DSLR)

● Surfer by Golden Software

● jQuery JS API (including UI and Mobile)

● Bootstrap
● Dojo (AMD)
● Openlayers JS API
● ArcGIS JS API
● Leaflet JS
● Google Maps JS API ● RESTful API

● Pannellum ​JS API ● Materialize
● Responsive design

● Git (Github, Gitlab, Bitbucket) ● AWS S3
● Subversion (SVN)
● Metadata (ISO, SDSFIE)

Registering is the only way of posting vacancies and obtaining contact details of candidates in our CV database.

All it takes is a few minutes and a credit card (Visa or American Express). To sign-up to this service, simply click on the Register link and fill in the form. You will then have instant access to our system after on-line payment where you will be able to complete the transaction in either US Dollars, UK Pounds or Euros.

All online credit/debit card transitions are handled through our secure third party payment processors at WorldPay. Worldpay are part of The Royal Bank of Scotland Group, the 5th biggest banking group in the world, WorldPay payment solutions are trusted by thousands of businesses, big and small worldwide.

Pricing starts at &euro450 (approx £400 or US$500 - use the convert tool for an exact conversion) for one month unlimited job postings and unlimited CV database access (for one user), with package discounts available if you have more permanent recruiting needs. For example, a Gold subscription will give you unlimited jobs posting and unlimited CV database access for one year at just over &euro250 per month!

2021 Pricing Structure (excluding VAT):

1 month - Discovery 450 euros mengubah
3 months - Bronze 1150 euros mengubah
6 months - Silver 1950 euros mengubah
12 months - Gold 3200 euros mengubah

If online payment is not convenient, give us a call at +33(0)622757477 or send us an email at [email protected] We will set up an account for you and invoice you, but in this case, access to our website will be granted only after payment has been received. Note that you can also pay through PayPal.

Please note that the posting of academic positions is free of charge. All you need to do is email us your job description and we will post it for you.

Spacelinks is based in France so the following European Union regulations regarding electronic commerce apply:
- if your business is located outside the EU, VAT does not apply to you
- if your business is located in France, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you don't have a valid VAT registration number, you will be charged a 20% VAT
- if your business is located in the EU and you do have a valid VAT registration number, you won't be charged VAT provided you give us your VAT number (mandatory for invoicing)

For sales enquiries and general information, you can call us on +33(0)622757477.
Support is available Mon-Fri on +33(0)622757477 or via email. Out-of-hours support is provided only via email.

Please also note that we are located in France. Our normal office hours are 09:00 to 18:00 Monday to Friday. France timezone is GMT+1.

We are very serious about our job seekers privacy so only legitimate recruiters and employers are eligible for a recruiter account. All subscriptions requests will be manually approved and recruiter accounts constantly monitored. Users who enter inaccurate or incomplete information will not gain access to post jobs or search resumes. Sharing of login details with a third party will result in the suspension of the recruiter's account with no subscription refund.


9 - Satellite data: big data extraction and analysis

Over the last few years the remote-sensing (RS) program has seen great improvement of space- and airborne RS sensor systems for several science and application studies. The Indian Space Programme has been conducted with a key objective of national development. In addition, the series of earth observation systems are launched in both geo and polar synchronous orbits starting from the Bhaskara. Moreover, a large amount of passive and active sensors is detected in the microwave and optical spectral regions, which provides valuable data at various spatial resolutions for atmospheric and land-ocean applications. However, the satellite observations during the human- and natural-induced hazards become critical to protect the global environment, attained sustainable development, and mitigating disaster losses. Nowadays, India has the world’s largest constellation of the RS satellites, which is utilized for the resource management with integrated planning of national development. This chapter presents some basic ideas of RS data, sensors, data characteristics, data resolution characteristics, and data representation. In addition, data mining and their types are highlighted with some of the future developments for enhancing the scientific study of satellite data.


This report contains data layers (or themes) that can be used to create views of the sidescan-sonar imagery. Enhanced grayscale GeoTIFFs produced from the NOAA sidescan-sonar surveys are provided in geographic and Universal Transverse Mercator (Zone 19). Supplied vector data consists of a polygon data layer that provides the coastline for the Massachusetts project area.

Data layers are provided with geographic coordinates to allow the data to be integrated into a GIS (Geographic Information System). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers with the ability to integrate, analyze, and map data sets, and support the process of making economic and social policy decisions regarding the environment.

Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView and ArcGIS software. This does not mean that a user will not wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but this effort is not necessary simply to utilize the data in its minimum archive format.

For those who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. Please note that the ArcExplorer software must be used with the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Each GIS data layer from this publication is cataloged and described below for easy access. The individual data layers include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h11079_utm19_1mrsss.tif), which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

When this report is accessed from the DVD-ROM, the top level contains an ArcView project file (ofr2008_1196.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (ofr2008_1196.mxd) created in ArcMap 9.2 but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible by older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in HTML, FAQ, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window.

A compressed, downloadable, archive ZIP file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created by the Windows program WINZIP v. 8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived ZIP files may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. atau Pkware, Inc.

SIDESCAN-SONAR IMAGERY

h11076_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (geographic)

h11076 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11076 (UTM, Zone 19)

h11079_ geo_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (geographic)

h11079 _utm19_1mrsss -- Enhanced 455-kHz sidescan-sonar imagery of NOAA survey H11079 (UTM, Zone 19)

DATA PETA DASAR

Departemen Dalam Negeri AS | U.S. Geological Survey
URL: https://pubs.usgs.gov/of/2008/1196/html/catalog.html
Halaman Informasi Kontak: Hubungi USGS
Page Last Modified: Wednesday, December 07, 2016, 09:36:57 PM


Geographic Information System

This report contains Geographic Information System (GIS) data in both vector and raster format. The vector data are provided in shapefile format compatible with ArcView and ArcGIS software from Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI). These data are in the Geographic, WGS84 coordinate system. The raster data are provided in GeoTIFF format and ESRI binary grid format. These raster data are provided in both the Geographic, WGS84 coordinate system and a Universal Transverse Mercator (UTM), Zone 19, NAD 83 projection. Data layers archived here should not require additional processing to be used in ESRI software.

For users who do not have the ESRI software or a compatible GIS data browser available on their computer, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI. The key functionality of ArcExplorer is the display of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's "add data" button.

Deskripsi Data

This report includes links to several data layers (or themes) that can be used to create views of the study area offshore of southeastern Massachusetts in central Nantucket Sound. GeoTIFF dari batimetri disediakan sebagai gambar relief berbayang bukit warna. ArcRaster binary grids of the multibeam bathymetric data are included at a 1-meter resolution.

Ancillary vector data consist of (1) polygon data layers that provide base maps of the coastline for the Nantucket Sound GIS project area, an outline of the survey area, an interpretation of sea-floor sedimentary environments, and an interpretation of sea-floor features and (2) point data layers of the sediment data and locations of bottom photos. Data fotografi disediakan dalam format gambar JPEG resolusi menengah dan penuh.

Setiap lapisan data GIS dari publikasi ini dikatalogkan di bawah ini untuk memudahkan akses. The individual data layers are described below and include the GeoTIFF, grid, or shapefile name (for example, h12007_1mmb_utm19.tif), which is linked to a browse graphic showing the data-layer extent and coverage. Memilih nama lapisan data akan menghasilkan grafik jelajah yang ditampilkan di jendela browser terpisah.

The top level of this report on the DVD-ROM contains an ArcView project file (h12007.apr) created in ArcView 3.3 and an ESRI ArcMap document (h12007.mxd) created in ArcMap 9.2, but saved as an ArcMap 9.0/9.1 document to make it accessible to older versions of the software.

Federal Geographic Data Committee compliant metadata for the individual data layers are provided in HTML, FAQ HTML, and text versions. Selecting associated metadata files from the table below will result in the information being displayed in a separate browser window.

File arsip terkompresi (.zip), yang dapat diunduh berisi komponen shapefile, kisi, atau gambar untuk setiap lapisan data juga disediakan. Compressed, downloadable files were created by using the Windows program WINZIP v8.0. Users who do not have software capable of uncompressing the archived files may obtain a free version of the software from Pkware, Inc (2011).

CITRA BATIMETRI

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

h12007_1mmb_geo -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84) generated from the 1-meter grid

h12007_1mmb_utm19 -- full-color, hill-shaded multibeam bathymetric imagery of NOAA survey H12007 (UTM, Zone 19, NAD 83) generated from the 1-meter grid

Kisi-kisi BATIMETRI

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

h12007_geo -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_utm -- 1-meter bathymetric grid of the multibeam bathymetry from NOAA survey H12007 (UTM Zone 19, NAD 83)

LAPISAN DATA VERIFIKASI

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

2011_006_crseddata -- locations and sediment grain-size analysis data (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) for samples collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2011_006_crbotphotos -- locations of bottom photographs (provided in shapefile, text, and Excel (.xls) formats) collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

2010_006_crphotographs -- bottom photographs in two resolutions collected during USGS cruise 2011-006-FA for verification of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

LAPISAN DATA INTERPRETIF

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

h12007_sedenv -- interpretation of the sedimentary environments from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

h12007_interp -- interpretation of the sea-floor features from NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

BASEMAP DATA

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

nos80k -- digital vector shoreline shapefile for the Nantucket Sound GIS project area (geographic, WGS84)

h12007outline -- boundary of NOAA survey H12007 (geographic, WGS84)

Zip
(46 KB)

NAVIGATION DATA LAYER

NAMA DAN DESKRIPSI LAPISAN DATA

2011_006_hypack -- all text files of the raw GPS navigation for USGS cruise 2011_006-FA during June 2011

Individuals interested in accessing the NOAA Descriptive Report, which contains descriptions of survey operations, can view it at h12007_dr.pdf.

Individuals interested in accessing the NOAA Data Acquisition and Processing Report, which contains detailed descriptions of the data-acquisition and data-processing methods, can view it at OPR-B356-TJ-09.pdf.


This report contains several data layers (or themes) to create a geographic planar view of the Long Island Sound region. Data layers have geographic coordinates to allow the data to be integrated into a Geographic Information System (GIS). A GIS is defined as a system of hardware and software to support the display, manipulation, and analysis of spatial data for mapping and complex data solving. This integrated package provides researchers the ability to integrate, analyze and map the various data sets to help with economic and social policy-making decisions regarding the environment.

This project has used the Environmental Systems Research Institute's (ESRI) ArcView dan ArcGIS software as its Geographic Information System (GIS) mapping tool. Data layers archived here should not require additional processing to be utilized within the ESRI software. A user may wish to do additional processing, especially if utilizing a different GIS software package or spheroid, but additional processing is not necessary to utilize the data in its archive format.

The vector data consist of a polygon data layer, nos80k, that provides the coastline for the Long Island Sound GIS project area.

For those who don't have the ESRI software or a compatible GIS data browser available, a free viewer, ArcExplorer, is available from ESRI di sini. Please note that the ArcExplorer software is limited to the Microsoft Windows operating systems. The key functionality of ArcExplorer is the viewing of spatial data. The user will need to add the selected data layers by using ArcExplorer's add data button.

Setiap lapisan data GIS dari publikasi ini dikatalogkan di bawah ini untuk memudahkan akses. The individual data layers are described below and include the shapefile name (for example, Texture) which is linked to a browse graphic showing the data layer extent and coverage. Selecting the data layer name will result in the browse graphic being displayed in a separate browser window.

Komite Data Geografis Federal (FGDC) metadata for the individual data layers is provided in three versions (HTML, FAQ, text). Selecting associated metadata files from the table below will open the information in a new browser window. A 'zip' compressed, downloadable archive file containing the components of the ArcView shapefile for each data layer is also provided. Compressed downloadable files were created using the Windows program WINZIP v8.0. For those users who do not have software capable of uncompressing the archived zip files, they may obtain a free version of the software from Winzip Computing, Inc. atau Pkware, Inc.


[GSoC2019|PlaneSpotting|Shoumik] Introduction: Self – Synchronisation

My name is Shoumik Dey. I am currently a second year student at Manipal Institute of Technology, India. I preserve strong interest in aviation, aeromodelling and maybe this is the reason that I have chosen to work on this project, this summer, for Google Summer of Code 2019.

Anda juga dapat menemukan saya di sini:

This is the first blog post for this project. This post will describe the work done so far, the current outcomes, hurdles faced and also they were/can be be solved.

Pengantar

‚ADS-B‘ stands for Automatic Dependent Surveillance–Broadcast. The aircraft automatically brodcasts each frame on the 1090MHz frequency periodically which contains navigational data, such as, location, altitude, airspeed etc.

All ADS-B frames do not contain location information in them, therefore the ultimate goal of this project can be described in two parts:

  • Self-syncronisation of the ground stations in focus without an external agent.
  • Determining the location of the aircraft when location data is not received using multi-lateral positioning

Self-synchronisation

The current and widely used method of synchronising the clock of any ground based station is by using GNSS(Global Navigation Satellite System)-receiver interrogation. The local clocks gets aligned with the atomic clocks in the satellite.

But in this case, the synchronisation takes place by calculating the actual point of time when an aircraft broadcasts a message. This serves as the reference time at all ground stations, and since this time value is same all over, hence all the stations become self-synchronised.

Data required for self synchronisation:

  • Time of arrival of the message at the ground station
  • Time difference of arrival at that station.

Calculating the time difference of arrival(TDOA):

  1. The receiver provides the time at which the frame(with location) is received.
  2. The time of travel of the frame is calculated by using simple math and that is subtracted from the time of arrival.

where x1, y1, z1: Latitude, longitude and altitude of ground station x2, y2, z2: Latitude, longitude and altitude reported by aircraft.

Data that we have for self-synchronisation:

We have decided on using dump1090 for generating the ADS-B messages from the IQ stream as recorded by the SDR radio. Dump1090 provides the mlat(multilateration) data in avr format. The first 6 bytes of the message provides the sample position of the last bit of that message.

Next, we shift the sample position record from the last bit of the message to the first bit.

Typical recording of a 112 bit ADS-B message Typical recording of a 56 bit ADS-B message

As we can see, the length of the messages is exactly half of each other.

The sample position reported by dump1090 is exactly 240 samples ahead of the preamble (You can see the preamble at the beginning, by 4 spikes in the signal).

So, the sample position is taken back by 240 samples for both the cases to reach the beginning of the preamble.

  • Start time of the stream
  • Sample position of the beginning of the message in the stream.

Therefore the time of arrival(TOA) can thus be calcualted.

Work done so far

  • A plugin to import the mlat output of dump1090 (ADS-B raw) has been created, which imports the message and the sample position into the main program
  • The raw data is reorganised in our suitable format and terms.
  • With each frame present( for 112 bit frames as of now)
    • Determination of the type of frame and it’s content
    • Decoding those data present in that frame

    Next up….

    The next blog post will contain the implementation of the calculation layer of the project. In this layer, the data in the frames will be processed and information such as position, velocity, altitude will be covered.

    The post will also contain the unusual findings and irregularities that were found in the stream and how we have decided to deal with it.


    3 Jawaban 3

    You need different layer groups. I do it this way:

    where setMapType is a function that I call with the necessary string attribute when I want to change the style. map is my ol.Map variable.

    You might arrange the layer groups in an array, and access them by name as you did already with the layers instead of the if/else construct I used. But I have only 2 different layer groups.

    not directly an answer, but might be helpful for you or others:

    to change the layer by using the name of the visible layer use:

    Here a JSfiddle to see what I mean.

    I'm working on something similar using Bootstrap. This isn't "simpler", but it should be along the lines of what you're looking for.

    So first in the HTML, I have this within my right sidebar for the basemaps:

    Under the div where is where I dynamically add my basemap radio buttons.

    I declared my basemaps in a similar fashion yours with type: 'base'. Once I've completed the initializing the map and layers, I call a javascript function to add the layers to the sidebar panel and also bind a radio button change event so the basemap changes to what's selected:

    As my code indicates, I also have a Bootstrap compatible slider which can adjust the basemap opacity.

    If you can use what I've written, you should be able to modify it for a dropdown list in the sidebar vs using radio buttons. As I had developed a page previously using jQuery mobile with radio buttons for basemap selection, I just adapted that code for Bootstrap and OpenLayers 3. Just for info, OL3 version is 3.14.1, Bootstrap is 3.3.6, jQuery is 1.11.3.


    SAGA GIS

    No meetings today, but I couldn't even find time to update the blog!! We have many projects going on and it's been a long day. Anyway, enough crying. The girlfriend and I are off to the Great Texas Balloon Race here in Longview. That is the largest hot air balloon event in Texas and it should be a good time. When it gets dark tonight they do what they call the balloon glow which is supposed to be beautiful. Selamat berakhir pekan.

    "SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses- is a hybrid GIS software. The first objective of SAGA is to give (geo-)scientists an effective but easy learnable platform for the implementation of geoscientific methods, which is achieved by SAGA's unique Application Programming Interface (API). The second is to make these methods accessible in a user friendly way. This is mainly done by the Graphical User Interface (GUI). Together this results in SAGA's true strength: a fast growing set of geoscientifc methods, bundled in exchangeable Module Libraries.The figure shows SAGA's system architecture. SAGA is written in the widespread and powerful C++ programming language and follows an object oriented approach. Moreover it relies on the GNU Public License, which means it is an open source project. All this designates SAGA to be a first choice tool for everybody who works in the field of geosciences, in particular for those who want transparent state of the art methods." Check it out at http://www.saga-gis.uni-goettingen.de/html/index.php.

    2 comments:

    I am working on getting a Virtual Pipeline model using saga with a database/gis program which is fairly obscure (PICS). I have a question if anyone would like to lend an ear.

    I have a pipeline 128 miles. The line crosses two state planes and two utm's. Using saga we grab .dems from tnris to create the VPM. My challenge is to figure out why in SAGA the shapefile for the line is not being overlayed onto the .dems from tnris. I am assuming the .dems are correct and my shapefile has issues. We use arcgis to create the shapefile and have it in NAD 83. A PICS tech loads this shape into SAGA and then loads the .dem. The shapefile seems correct in ArcMap but for some reason isn't read correctly or is errored in .prj file perhaps.

    Another spin-off question would be how does saga read the .prj file and what does it do with in?

    I'm glad to know that you use C++ programming language its the best ever made.


    Tonton videonya: GeoServer Web GIS: Download and Install Windows Installer EN