Lebih

Masalah dengan alat Clip and Intersect

Masalah dengan alat Clip and Intersect


Saya mengalami masalah dengan klip dan alat berpotongan di QGIS Valmiera. Saya memiliki peta vektor besar sublokasi suatu negara dan saya mencoba untuk memotongnya ke tingkat distrik karena saya tidak memerlukan data untuk seluruh negara. Saya telah menyimpan keduanya ke proyek CRS, dan telah melakukan ini beberapa kali. Sebagai proyek CRS saya menggunakan WRS 84/Pseudo Mercator (saya menggunakan plugin openlayers untuk referensi geografis). Untuk klip I, peta besar masuk ke area vektor Input, dan saya telah membuat poligon untuk mewakili distrik yang saya tambahkan di bidang "lapisan klip". Kemudian ketika saya memotong (atau menggunakan intersect), tidak ada yang muncul. Lapisan dibuat, tetapi tidak terlihat di mana pun di peta, dan tabel atribut, meskipun bidang dari peta besar ada, tidak memiliki nilai.

Bagaimana saya bisa memperbaiki masalah ini?


Jika luas poligon kliping jatuh dengan aman di dalam luas lapisan yang akan dipotong (yang ada dalam kasus Anda), geometri yang tidak valid (seperti segmen yang berpotongan) dari poligon kliping akan menghasilkan lapisan terpotong yang kosong.

Anda dapat mengujinya denganVektor -> Alat Geometri -> Periksa validitas geometriatau hanya dengan memberi label pada poligon kliping (yang juga tidak akan menghasilkan apa-apa).


Saya memiliki masalah yang sama:

  1. Alat geoproses " Klip - memberi saya hasil shapefile kosong - alasan: memotong poligon di dalam lapisan yang akan dipotong

  2. Menggunakan alat Geoprocessing " Intersect - membawa saya hasil yang diminta tidak peduli bahwa shapefile kliping sepenuhnya dalam yang akan dipotong.

Intersect dapat digunakan untuk "memotong" shapefile setelah Anda membuat shapefile dari area yang akan dipotong.


Melihat ke dokumen, ini yang tertulis:

Metode ini tidak digunakan lagi di API level 26. Nilai Region.Op selain INTERSECT dan DIFFERENCE memiliki kemampuan untuk memperluas klip. API kliping kanvas dimaksudkan hanya untuk memperluas klip sebagai hasil dari operasi pemulihan. Ini memungkinkan orang tua tampilan untuk memotong kanvas untuk secara jelas menentukan area gambar maksimal dari anak-anaknya. Panggilan alternatif yang direkomendasikan adalah clipRect(RectF) dan clipOutRect(RectF)

Jadi saya mencoba menggunakan salah satu dari fungsi tersebut, namun keduanya menyebabkan masalah dengan gambar seperti dulu.

Melihat penghentian, tampaknya fungsi itu sendiri ditandai, tetapi bukan Region.Op.REPLACE :

Jadi mungkin itu tidak benar-benar memiliki alternatif.


Klasifikasi

SkemaKodeNilai klasifikasi
Modul ASCED/Unit Kompetensi Bidang Pendidikan Pengidentifikasi 031199 Teknik Geomatika, N.e.c.

Sejarah klasifikasi

SkemaKodeNilai klasifikasiMulai tanggalTanggal akhir
Modul ASCED/Unit Kompetensi Bidang Pendidikan Pengidentifikasi 031199 Teknik Geomatika, N.e.c. 14/Okt/2016

Masalah dengan alat Clip and Intersect - Sistem Informasi Geografis

Minghua Qiu Miller, PE
Insinyur Manajemen Program Staf

Email: [email protected]

Kamar 503
Telepon: (501) 569-2481
Faks: (501) 569-2623

Bagian ini bertanggung jawab untuk:

Koordinasi Program Lokal Bantuan Federal
Membantu Badan Publik Daerah dalam Proses Pengembangan Proyek
Penyusunan Kesepakatan Kesepahaman
Koordinasi dengan Sponsor Proyek Lokal
Pelacakan Proyek
Pelacakan Anggaran Proyek Lokal
Tinjauan Rencana dan Dokumen Penawaran untuk Proyek Badan Publik Daerah

Penanggung jawab Seksi Administrasi Proyek Daerah adalah penyelenggaraan Program Kemitraan Departemen, Program Atribut STBGP Angkutan Darat, Program Atribut Program Alternatif Transportasi (TAP), Program Peningkatan Simpang, Program Alternatif Transportasi (TAP), Program Jalur Rekreasi ( RTP), dan Program Pendidikan dan Keselamatan Truk Komersial Arkansas (ACTSEP).


Lima inovasi memanfaatkan teknologi baru untuk orang dengan gangguan penglihatan, kebutaan

Selama Bulan Kesadaran Low Vision, National Eye Institute (NEI), bagian dari National Institutes of Health, menyoroti teknologi dan alat baru dalam pekerjaan untuk membantu 4,1 juta orang Amerika yang hidup dengan penglihatan rendah atau kebutaan. Inovasi tersebut bertujuan untuk membantu orang dengan gangguan penglihatan lebih mudah menyelesaikan tugas sehari-hari, mulai dari menavigasi gedung perkantoran hingga menyeberang jalan. Banyak inovasi memanfaatkan visi komputer, sebuah teknologi yang memungkinkan komputer mengenali dan menafsirkan berbagai macam gambar, objek, dan perilaku kompleks di lingkungan sekitarnya.

Low vision berarti bahwa bahkan dengan kacamata, lensa kontak, obat-obatan, atau operasi, orang merasa tugas sehari-hari sulit dilakukan. Ini dapat memengaruhi banyak aspek kehidupan, mulai dari berjalan di tempat ramai hingga membaca atau menyiapkan makanan, jelas Cheri Wiggs, Ph.D., direktur program untuk rehabilitasi low vision dan kebutaan di NEI. Alat yang dibutuhkan untuk tetap terlibat dalam aktivitas sehari-hari bervariasi berdasarkan tingkat dan jenis kehilangan penglihatan. Misalnya, glaukoma menyebabkan hilangnya penglihatan tepi, yang dapat mempersulit berjalan atau mengemudi. Sebaliknya, degenerasi makula terkait usia mempengaruhi penglihatan sentral, menciptakan kesulitan dengan tugas-tugas seperti membaca, katanya.

Berikut adalah beberapa teknologi yang didanai NEI yang sedang dikembangkan yang bertujuan untuk mengurangi dampak low vision dan kebutaan.

Tongkat co-robotik

Menavigasi di dalam ruangan bisa sangat menantang bagi orang-orang dengan penglihatan rendah atau kebutaan. Sementara perangkat bantu berbasis GPS yang ada dapat memandu seseorang ke lokasi umum seperti gedung, GPS tidak banyak membantu dalam menemukan ruangan tertentu, kata Cang Ye, Ph.D., dari University of Arkansas di Little Rock. Ye telah mengembangkan tongkat robot bersama yang memberikan umpan balik tentang lingkungan sekitar pengguna.

Tongkat co-robotik termasuk ujung rol bermotor yang memandu pengguna.

Tongkat prototipe Ye memiliki kamera 3-D terkomputerisasi untuk "melihat" atas nama pengguna. Ini juga memiliki ujung rol bermotor yang dapat mendorong tongkat ke lokasi yang diinginkan, memungkinkan pengguna untuk mengikuti arah tongkat. Sepanjang jalan, pengguna dapat berbicara ke mikrofon dan sistem pengenalan suara menafsirkan perintah verbal dan memandu pengguna melalui lubang suara nirkabel. Komputer seukuran kartu kredit tebu menyimpan denah lantai yang sudah dimuat sebelumnya. Namun, Ye membayangkan bisa mengunduh denah lantai melalui Wi-Fi saat memasuki gedung. Komputer menganalisis informasi 3-D secara real time dan memperingatkan pengguna lorong dan tangga. Tongkat mengukur lokasi seseorang di dalam gedung dengan mengukur pergerakan kamera menggunakan metode computer vision. Metode tersebut mengekstrak detail dari gambar saat ini yang diambil oleh kamera dan mencocokkannya dengan gambar sebelumnya, sehingga menentukan lokasi pengguna dengan membandingkan tampilan yang berubah secara progresif, semuanya relatif terhadap titik awal. Selain menerima dukungan NEI, Ye baru-baru ini dianugerahi hibah dari Program Inovasi Komersialisasi Coulter College NIH untuk mengeksplorasi komersialisasi tongkat robot.

Sarung tangan robot menemukan gagang pintu, benda kecil

Dalam proses pengembangan tongkat co-robotik, Ye menyadari bahwa pintu tertutup menimbulkan tantangan lain bagi orang-orang dengan penglihatan rendah dan kebutaan. "Menemukan kenop atau pegangan pintu dan membuka pintu memperlambat Anda," katanya. Untuk membantu seseorang dengan penglihatan rendah menemukan dan menangkap benda-benda kecil lebih cepat, ia merancang perangkat sarung tangan tanpa jari.

Sarung tangan tanpa jari Ye menggunakan kamera untuk mendeteksi benda-benda kecil seperti gagang pintu.

Di permukaan belakang terdapat kamera dan sistem pengenalan suara, yang memungkinkan pengguna memberikan perintah suara sarung tangan seperti “pegangan pintu”, “mug”, “mangkuk”, atau “botol air”. Sarung tangan memandu tangan pengguna melalui petunjuk taktil ke objek yang diinginkan. "Membimbing tangan orang itu ke kiri atau ke kanan itu mudah," kata Ye. “Aktuator di permukaan ibu jari menanganinya dengan cara yang sangat intuitif dan alami.” Mendorong pengguna untuk menggerakkan tangannya ke depan dan ke belakang, dan merasakan bagaimana cara memegang suatu objek, lebih menantang.

Rekan Ye Yantao Shen, Ph.D., University of Nevada, Reno, mengembangkan sistem sentuhan hibrida baru yang terdiri dari serangkaian pin silinder yang mengirimkan stimulus mekanis atau elektrik. Stimulus listrik memberikan sensasi elektrotaktil, artinya merangsang saraf pada kulit tangan untuk mensimulasikan rasa sentuhan. Bayangkan empat pin silinder sejajar di sepanjang jari telunjuk Anda. Satu per satu, dimulai dengan pin yang paling dekat dengan ujung jari Anda, pin berdenyut dalam pola yang menunjukkan bahwa tangan harus bergerak mundur.

Serangkaian pin silinder kecil meminta pengguna untuk memposisikan tangan mereka untuk menggenggam objek yang diinginkan.

Pola sebaliknya menunjukkan perlunya gerakan maju. Sementara itu, sistem elektrotaktil yang lebih besar di telapak tangan menggunakan serangkaian pin silinder untuk membuat representasi 3-D dari bentuk objek. Misalnya, jika tangan Anda mendekati gagang mug, Anda akan merasakan bentuk gagang di telapak tangan sehingga Anda dapat menyesuaikan posisi tangan Anda. Saat tangan Anda bergerak ke arah gagang mug, sedikit perubahan sudut akan dicatat oleh kamera dan sensasi sentuhan pada telapak tangan Anda mencerminkan perubahan tersebut.

Aplikasi penyeberangan ponsel pintar

Penyeberangan jalan bisa sangat berbahaya bagi orang-orang dengan penglihatan rendah. James Coughlan, Ph.D., dan rekan-rekannya di Smith-Kettlewell Eye Research Institute telah mengembangkan aplikasi smartphone yang memberikan petunjuk pendengaran untuk membantu pengguna mengidentifikasi lokasi penyeberangan teraman dan tetap berada di dalam penyeberangan.

Aplikasi ini memanfaatkan tiga teknologi dan melakukan triangulasinya. Sistem penentuan posisi global (GPS) digunakan untuk menunjukkan dengan tepat persimpangan tempat pengguna berdiri. Visi komputer kemudian digunakan untuk memindai area penyeberangan dan lampu jalan. Informasi tersebut terintegrasi dengan basis data sistem informasi geografis (SIG) yang berisi inventarisasi crowdsourced dan terperinci tentang keanehan persimpangan, seperti keberadaan konstruksi jalan atau perkerasan yang tidak rata. Ketiga teknologi tersebut saling melengkapi kelemahan masing-masing. Misalnya, sementara visi komputer mungkin tidak memiliki persepsi kedalaman yang diperlukan untuk mendeteksi median di tengah jalan, pengetahuan lokal tersebut akan dimasukkan dalam template GIS. Dan sementara GPS dapat secara memadai melokalisasi pengguna ke persimpangan, GPS tidak dapat mengidentifikasi di sudut mana pengguna berdiri. Visi komputer menentukan sudut, serta di mana pengguna berada dalam kaitannya dengan penyeberangan, status lampu jalan dan lampu lalu lintas, dan keberadaan kendaraan.

Sistem CamIO membantu menjelajahi objek secara alami natural

Bayangkan sebuah sistem yang memungkinkan siswa biologi tunanetra untuk mengeksplorasi model anatomi 3-D jantung dengan menyentuh suatu area dan mendengar "lengkungan aorta" sebagai tanggapan. Sistem yang sama juga dapat digunakan untuk mendapatkan pembacaan audio dari tampilan pada perangkat seperti monitor glukosa. Sistem prototipe, yang dirancang dengan kamera murah yang terhubung ke komputer laptop, dapat membuat objek fisik – dari peta 2-D hingga tampilan digital pada gelombang mikro – dapat diakses sepenuhnya oleh pengguna dengan penglihatan rendah atau kebutaan.

Sistem CamIO terdiri dari komputer laptop dan kamera dan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi objek 3-D atau 2-D. Dengan memegang jari pada suatu objek, pengguna meminta sistem untuk memberikan umpan balik audio.

CamIO (kependekan dari input-output kamera), juga sedang dikembangkan oleh Coughlan, memberikan umpan balik audio real-time saat pengguna menjelajahi objek secara alami, memutarnya dan menyentuhnya. Memegang stasioner jari pada objek 3-D atau 2-D, memberi sinyal pada sistem untuk memberikan label lokasi yang dimaksud atau gambar yang disempurnakan pada layar laptop. CamIO dikandung oleh Joshua Miele, Ph.D, seorang ilmuwan buta di Smith-Kettlewell yang mengembangkan dan mengevaluasi antarmuka suara/sentuh baru untuk membantu orang dengan kehilangan penglihatan. Coughlan berencana untuk mengembangkan CamIO versi aplikasi smartphone. Sementara itu, perangkat lunak untuk versi laptop akan tersedia untuk diunduh gratis. Untuk menyaksikan demonstrasi sistem CamIO, kunjungi http://bit.ly/2CamIO.

Prisma bertenaga tinggi, periskop untuk penglihatan terowongan yang parah

Orang dengan retinitis pigmentosa dan glaukoma dapat kehilangan sebagian besar penglihatan tepi mereka, sehingga sulit untuk berjalan di tempat-tempat ramai seperti bandara atau mal. Orang dengan kehilangan penglihatan lapang perifer yang parah dapat memiliki pulau penglihatan pusat sisa yang hanya 1 hingga 2 persen dari bidang visual penuh mereka. Eli Peli, OD, dari Schepens Eye Research Institute, Boston, telah mengembangkan lensa yang dibuat dari banyak prisma lebar satu milimeter yang berdekatan yang memperluas bidang visual sambil mempertahankan penglihatan sentral. Peli merancang prisma bertenaga tinggi, yang disebut prisma multipleks yang memperluas bidang pandang seseorang sekitar 30 derajat. “Itu peningkatan, tapi itu tidak cukup baik,” jelas Peli.

Dalam sebuah penelitian, ia dan rekan-rekannya secara matematis memodelkan orang yang berjalan di tempat ramai dan menemukan bahwa risiko tabrakan paling tinggi ketika pejalan kaki lain mendekat dari sudut 45 derajat. Untuk mencapai tingkat penglihatan tepi itu, ia dan rekan-rekannya menggunakan konsep mirip periskop. Periskop, seperti yang digunakan untuk melihat permukaan laut dari kapal selam, bergantung pada sepasang cermin paralel yang menggeser gambar, memberikan pandangan yang seharusnya tidak terlihat. Menerapkan konsep serupa, tetapi dengan cermin non-paralel, Peli dan rekannya telah mengembangkan prototipe yang mencapai bidang visual 45 derajat. Langkah mereka selanjutnya adalah bekerja dengan laboratorium optik untuk membuat prototipe yang dapat diterima secara kosmetik yang dapat dipasang ke dalam sepasang kacamata. “Akan ideal jika kita dapat merancang kacamata clip-on magnetik yang dapat dengan mudah dipasang dan dilepas,” katanya.


Tonton videonya: Vector Overlay: intersect, clip, union, difference