Lebih

Dapatkan Layanan Web Nilai Sel untuk ArcGIS Raster (LiDAR) tanpa menggunakan ArcGIS

Dapatkan Layanan Web Nilai Sel untuk ArcGIS Raster (LiDAR) tanpa menggunakan ArcGIS


Saya ingin mengekspos fungsi getCellValue pada Lidar Data, sebagai layanan web. Tetapi saya tidak memiliki akses ke ArcGIS (server atau desktop).

Opsi apa yang saya miliki untuk mengambil nilai sel, berdasarkan lat lon, dari raster dalam format ArcGIS?

Akan sangat bagus jika seseorang dapat mengarahkan saya ke beberapa kode sumber terbuka/perpustakaan yang dapat saya gunakan untuk membuat layanan web. Saya terbuka untuk opsi lain kecuali ArcGIS.

Saya tahu bahwa Geoserver memiliki fitur rendering raster: dapatkah ia juga menemukan nilai sel untuk input lat-long?


Saya telah menemukan alternatif yang bagus untuk menggunakan kotak alat ArcGIS: Perpustakaan GDAL menyediakan biner baris perintah yang mengambil jalur file cakupan ADF dan lat lon sebagai input dan mengembalikan nilai sel.

Ini tautannya:

http://www.gdal.org/gdallocationinfo.html


Parameter

Jalur dan nama file atau folder LAS yang berisi file LAS. Anda dapat mengubah nilai ini jika input dipindahkan. Dianjurkan untuk menggunakan folder saat menggunakan banyak file LAS sebagai beberapa sinyal parsial.

Satu pulsa dari sensor lidar dapat dikembalikan lebih dari satu kali karena memantulkan objek pada ketinggian yang berbeda di atas atau di atas tanah, menghasilkan pulsa yang kembali ke sensor pada waktu yang berbeda. Oleh karena itu, tipe pengembalian dapat digunakan untuk membedakan pengembalian tanah dari pengembalian lainnya, seperti kanopi pohon.

Untuk filter Pengembalian, Anda dapat memilih Apa saja untuk menambahkan semua pengembalian lidar, atau Anda juga dapat memilih lebih dari satu. Jenis Pengembalian adalah Pertama hingga Kelimabelas dan Terakhir.

Filter ditentukan untuk poin oleh penyedia file LAS yang dikelola dalam set data LAS. Untuk filter Klasifikasi, Anda dapat memilih Any untuk menambahkan semua poin terlepas dari klasifikasinya, Anda juga dapat memilih lebih dari satu. Jenis klasifikasi tercantum di bawah ini.

  • Apa saja
  • Tidak pernah diklasifikasikan
  • Tidak terklasifikasi
  • Tanah
  • Vegetasi rendah
  • Vegetasi sedang
  • Vegetasi tinggi
  • Bangunan
  • Titik rendah yang bising
  • Titik kunci model
  • air
  • Rel
  • Permukaan jalan
  • Dipesan12
  • Pelindung kawat
  • Konduktor kawat
  • Menara transmisi
  • Konektor struktur kawat
  • Dek jembatan
  • Kebisingan tinggi
  • Las Data Z —Nilai ketinggian (elevasi) akan digunakan.
  • Intensitas Data Las —Intensitas adalah ukuran, yang dikumpulkan untuk setiap titik, dari kekuatan balik pulsa laser yang menghasilkan titik tersebut. Ini didasarkan, sebagian, pada reflektifitas objek yang terkena pulsa laser. Deskripsi lain untuk intensitas termasuk amplitudo pulsa kembali dan intensitas pantulan hamburan balik. Perlu diingat, reflektifitas adalah fungsi dari panjang gelombang yang digunakan, yang paling umum pada inframerah dekat. Intensitas digunakan sebagai bantuan dalam deteksi dan ekstraksi fitur, dalam klasifikasi titik lidar, dan sebagai pengganti citra udara ketika tidak ada yang tersedia. Jika data lidar Anda menyertakan nilai intensitas, Anda dapat membuat gambar dari data tersebut yang terlihat seperti foto udara hitam-putih.

Tipe data default adalah Las Data Z .

Ukuran piksel harus ditentukan saat menambahkan data LAS ke kumpulan data mosaik

Umumnya, jika ukuran piksel tiga kali lebih besar dari jarak titik, rongga dalam data harus diisi (kecuali, misalnya, rongga disebabkan oleh air). Saat menentukan ukuran piksel yang lebih kecil, Anda akan ingin menggunakan pengisian kosong.

Binning —Proses menentukan nilai piksel dengan memeriksa titik-titik yang termasuk dalam piksel untuk menentukan nilai akhir

Menentukan nilai z mana yang akan digunakan saat menghasilkan permukaan raster jika ada lebih dari satu titik yang perlu dipertimbangkan.

Maksimum —Menggunakan nilai-z terbesar

Minimum —Menggunakan nilai-z terkecil

Mean —Menggunakan nilai-z rata-rata

Sum —Menggunakan jumlah semua nilai-z

Mean Distance Weighted —Menggunakan nilai z yang dihasilkan dari jarak rata-rata tertimbang

Kekosongan terjadi ketika tidak ada titik yang dikumpulkan dalam area yang diwakili oleh piksel dalam raster yang dihasilkan. Kekosongan sering disebabkan oleh badan air atau oleh pemilihan atau pengecualian jenis kelas. Pengisian rongga paling sering digunakan saat menghasilkan permukaan tanah. Opsi pengisian kekosongan tercantum di bawah ini:

Tidak ada —Tidak ada kekosongan yang akan diisi. Ini adalah default.

Sederhana —Menghitung rata-rata menggunakan hingga delapan piksel tetangga (dengan nilai). Hanya rongga kecil yang akan diisi.

Pemasangan Pesawat / IDW —Metode sederhana diterapkan terlebih dahulu dan metode pemasangan bidang digunakan, namun jika kesalahan pemasangan terlalu besar, algoritma pembobotan jarak terbalik diterapkan. Jika lebar atau tinggi kotak pembatas di sekitar rongga lebih besar dari nilai Lebar Maksimum, maka rongga tidak terisi.

Nilai lebar yang digunakan untuk pengisian rongga bila menggunakan metode pengisian rongga Plane Fitting / IDW. Ini didefinisikan dalam unit sistem referensi spasial file LAS. Tidak ada lebar maksimum yang akan digunakan jika ini kosong atau nilai 0 dimasukkan.

Triangulasi —Menggunakan triangulasi Delaunay untuk membuat permukaan dari jaringan segi segitiga yang ditentukan oleh simpul dan tepi yang menutupi permukaan, yang kemudian dirasterisasi. Ini direkomendasikan untuk data lidar densitas rendah, saat binning tidak dapat digunakan untuk membuat permukaan yang menarik, atau saat memperbesar ke area yang akan menyebabkan permukaan lidar densitas rendah ditampilkan.

  1. Untuk mengkonversi unit elevasi (seperti meter atau kaki) ke unit koordinat horizontal dari dataset, yang mungkin kaki, meter, atau derajat.
  2. Untuk menambahkan berlebihan vertikal untuk efek visual.

Saat Anda menentukan nilai faktor Z, fungsi Aritmatika ditambahkan ke rantai fungsi untuk item dalam kumpulan data mosaik.

Lokasi di mana permukaan yang di-cache akan disimpan. Secara default, cache dibuat dan disimpan dalam folder di sebelah tempat kumpulan data mosaik berada. Folder ini memiliki nama yang sama dengan geodatabase, dengan ekstensi .cache. Namun, jika kumpulan data mosaik dibuat di geodatabase perusahaan, cache akan dibuat di dalam geodatabase tersebut.

Jumlah maksimum cache yang dapat dibuat menggunakan properti input yang berbeda untuk permukaan ini, misalnya, menggunakan satu metode interpolasi versus yang lain. Memasukkan nilai 0 akan menonaktifkan caching dan akan menghapus cache yang ada.

Centang kotak ini jika Anda tidak ingin kumpulan data mosaik Anda berkomunikasi dengan file LAS sumber. Jika Anda menggunakan opsi ini, cache akan digunakan untuk merender kumpulan data mosaik. File yang di-cache lebih cepat daripada mengakses file LAS sumber, ini terutama benar ketika menyajikan kumpulan data mosaik yang memiliki file LAS sumber yang mengalami kinerja rendah karena koneksi jaringan yang buruk atau pelambatan dengan server data. Jika layanan menjadi terlalu lambat, mungkin menjadi tidak dapat digunakan.


Siapkan data kedalaman dan elevasi banjir

Analisis dan visualisasi analisis dampak banjir yang akurat akan tergantung pada beberapa faktor seperti: ketersediaan data kedalaman banjir dalam bentuk raster, data elevasi tanah seperti Digital Terrain Model (DTM) atau lidar, dan fitur yang menggambarkan aset yang akan dianalisis seperti jalan, jembatan, dan gedung. Alur kerja persiapan data mencakup serangkaian tugas untuk membantu menyiapkan data untuk analisis. Deskripsi untuk setiap tugas dalam grup ini tercantum di bawah ini.

Siapkan raster kedalaman banjir

Data kedalaman banjir diperlukan untuk mengetahui dampak banjir terhadap masyarakat pada setiap tahapan banjir. Kisi kedalaman banjir atau file raster berisi nilai kedalaman banjir di dalam setiap sel dalam raster. Kedalaman banjir pada titik tertentu dapat membantu menentukan dampak terhadap bangunan, jalan, atau jembatan.

Nilai risiko untuk setiap raster dibaca dari riskTypeTable untuk jenis risiko yang dipilih. Anda dapat menemukan riskTypeTable di FloodImpactAnalysis.gdb. Anda dapat menggunakan jenis risiko yang ada, memodifikasinya, atau Anda dapat menambahkan entri lain.

Untuk menghapus nilai negatif, mengekstrak area banjir, dan membuat geodatabase kedalaman banjir, ikuti langkah-langkah dalam tugas Siapkan raster kedalaman banjir.

Siapkan raster elevasi permukaan air

Elevasi permukaan air (WSE) mencakup nilai dalam setiap sel grid raster. Namun, nilai tersebut menggambarkan elevasi permukaan air dalam setiap sel grid dan merupakan pengukuran dari elevasi nol tetap seperti yang disediakan dalam datum vertikal NAVD88. Data elevasi permukaan air dapat digunakan untuk menghitung ketinggian jembatan di atas tingkat banjir dan untuk memvisualisasikan tingkat banjir sebagai permukaan 3D.

Untuk membuat raster elevasi permukaan air, mengekstrak area banjir, dan memasukkan geodatabase input elevasi permukaan air, ikuti langkah-langkah dalam tugas raster Siapkan elevasi permukaan air.


Sintaksis

Dataset medan yang akan diproses.

Lokasi dan nama raster keluaran. Saat menyimpan dataset raster di geodatabase atau di folder seperti Esri Grid, tidak ada ekstensi file yang harus ditambahkan ke nama dataset raster. Ekstensi file dapat disediakan untuk menentukan format raster saat menyimpannya dalam folder, seperti .tif untuk menghasilkan GeoTIFF atau .img untuk menghasilkan file format ERDAS IMAGINE.

Jika raster disimpan sebagai file TIFF atau dalam geodatabase, jenis dan kualitas kompresi rasternya dapat ditentukan menggunakan pengaturan lingkungan geoproses.

Tipe data dari raster keluaran dapat ditentukan dengan kata kunci berikut:

  • FLOAT —Raster keluaran akan menggunakan titik mengambang 32-bit, yang mendukung nilai mulai dari -3.402823466e+38 hingga 3.402823466e+38. Ini adalah default.
  • INT —Raster keluaran akan menggunakan kedalaman bit bilangan bulat yang sesuai. Opsi ini akan membulatkan nilai Z ke bilangan bulat terdekat dan menulis bilangan bulat ke setiap nilai sel raster.

Metode interpolasi yang akan digunakan untuk menghitung nilai sel.

  • LINEAR —Menerapkan bobot berdasarkan jarak ke Z dari setiap simpul dalam segitiga yang mencakup pusat sel tertentu, lalu menjumlahkan nilai bobot untuk menetapkan nilai sel. Ini adalah default.
  • NATURAL_NEIGHBORS —Menerapkan skema pembobotan berbasis area yang menggunakan poligon Voronoi untuk menentukan nilai sel.

Metode pengambilan sampel dan jarak digunakan untuk menentukan ukuran sel dari raster keluaran.

Toleransi-z atau resolusi ukuran jendela dari tingkat piramida medan yang akan digunakan oleh alat ini. Standarnya adalah 0, atau resolusi penuh.


Referensi

Doneus, M.2013 ‘Keterbukaan sebagai Teknik Visualisasi untuk Pemetaan Interpretatif Model Medan Digital Berasal Lidar Udara’, Penginderaan Jauh 5(12), hal.6427-6442

Hesse, R. 2010 ‘Model Bantuan Lokal yang diturunkan dari LIDAR – alat baru untuk prospeksi arkeologi’, Prospek Arkeologi 18, hal.67-72

Kokalj, ., Zakšek, K. & Oštir, K. 2011 ‘Penerapan Faktor Pemandangan Langit untuk Visualisasi Fitur Lanskap Bersejarah dalam Model Relief Berasal LIDAR’, Jaman dahulu 85, hal.263-273

Zakšek, K., Oštir, K., Kokalj, ., 2011 ‘Faktor Tampilan Langit sebagai Teknik Visualisasi Relief’, Penginderaan Jauh dalam Warisan Alam dan Budaya 3, hal.398-415.


Bug utama di Zonal Stats?

Saya menggunakan ArcGIS 10.2.2 untuk menentukan statistik zona untuk sejumlah zona. Jika ada NoData di raster nilai, saya ingin hasil zona menjadi "NoData", persis seperti yang diiklankan oleh deskripsi alat. Deskripsi alat ini menyatakan:

DATA — Dalam zona tertentu, hanya sel yang memiliki nilai dalam raster Nilai input yang akan digunakan dalam menentukan nilai output untuk zona tersebut. Sel NoData dalam raster Nilai akan diabaikan dalam perhitungan statistik.

NODATA — Dalam zona tertentu, jika ada sel NoData di raster Nilai, dianggap tidak ada informasi yang cukup untuk melakukan perhitungan statistik untuk semua sel di zona itu, oleh karena itu, seluruh zona akan menerima nilai NoData pada raster keluaran .

Silakan lihat pengaturan saya di gambar ini:

Saya menggunakan opsi NODATA dengan raster nilai yang memiliki satu piksel NoData, dan karena itu mengharapkan nilai zona yang dihasilkan (zona 61154) menjadi 'NoData'. Sebagai gantinya, saya mendapatkan nilai 12,74 (dibulatkan menjadi 13 pada gambar), yang membingungkan saya pada dua tingkat: Pertama, saya mengharapkan 'NoData', dan kedua, nilai yang dihasilkan dari 12,74 secara matematis tidak mungkin, karena rata-rata tidak bisa lebih besar dari nilai maksimum dalam nilai raster, yaitu 10 dalam hal ini.

Jika saya menggunakan opsi DATA, saya mendapatkan nilai sekitar 9,1, yang masuk akal. Kami menguji ini pada kumpulan data, komputer, dan versi ArcGIS yang berbeda.

Atribut 'Count' juga salah untuk zona tertentu. Memang ada 421 sel di zona itu, tetapi alat hanya menghitung 297. Menghitung 421 dikurangi 297 menghasilkan 124 - anehnya, ini adalah "posisi" di mana piksel NoData berada, jika dihitung piksel dari kiri atas ke bawah tepat di zona tersebut. Alat ini mungkin mendapatkan jumlah sel yang salah (terlalu rendah), yang mungkin menjelaskan peningkatan rata-rata.


Dapatkan Layanan Web Nilai Sel untuk ArcGIS Raster (LiDAR) tanpa menggunakan ArcGIS - Sistem Informasi Geografis

Deskripsi Layanan: Layanan Peta ini berisi banyak tipe data primer yang dibuat oleh Biro Manajemen Energi Laut (BOEM) dan Biro Keselamatan dan Penegakan Lingkungan (BSEE) di dalam Departemen Dalam Negeri (DOI) untuk tujuan mengelola real estat federal lepas pantai sewa untuk minyak, gas dan energi terbarukan. Lapisan data ini tersedia sebagai layanan pemetaan REST untuk tujuan tampilan web dan tampilan hamparan peta dalam sistem GIS. Karena masalah proyeksi ulang yang terjadi saat mengonversi beberapa data zona UTM ke satu ruang proyeksi nasional atau regional, dan perubahan jenis garis yang terjadi saat mengonversi dari UTM ke proyeksi geografis, lapisan data ini tidak boleh digunakan untuk tujuan resmi atau legal. Hanya data asli yang ditemukan dalam database internal resmi BOEM/BSEE, pemberitahuan register federal atau kertas resmi atau produk peta pdf yang dapat dianggap sebagai informasi resmi atau produk pemetaan yang digunakan oleh BOEM atau BSEE. Berbagai lapisan data diwakili dalam layanan REST ini dijelaskan lebih lanjut di bawah ini. Informasi ini dan informasi kadaster lainnya yang dihasilkan BOEM dan BSEE dihasilkan sesuai dengan 30 Kode Peraturan Federal (CFR) 256,8 untuk mendukung kepemilikan tanah Federal dan pengelolaan sumber daya mineral.

Untuk informasi lebih lanjut - Hubungi: Kepala Divisi, Divisi Layanan Geospasial, BOEM, 45600 Woodland Road, Sterling, VA 20166 Telepon (703) 787-1312 Email: [email protected]

Layanan REST untuk data tingkat regional dapat ditemukan dengan mengklik wilayah yang diinginkan dari URL berikut: https://gis.boem.gov/arcgis/rest/services/BOEM_BSEE

Data Regional Individu atau metadata mendalam untuk diunduh dapat diperoleh dalam format file Bentuk ESRI dengan mengklik wilayah yang diinginkan dari URL berikut: https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping -dan-Data/Index.aspx

Saat ini lapisan berikut tersedia dari lokasi REST ini:

Platform Pengeboran OCS - Lokasi struktur di dan di bawah permukaan air yang digunakan untuk tujuan eksplorasi dan ekstraksi sumber daya. Hanya peron di perairan Federal Landas Kontinental (OCS) federal yang disertakan. Basis data platform dan rig dikelola oleh BSEE.

Sumur Minyak dan Gas Bumi OCS - Sumur yang ada dibor untuk eksplorasi atau ekstraksi produk minyak dan/atau gas. Informasi tambahan termasuk nomor API (American Petroleum Institute), nama sumur, jenis sumur, tanggal spud, dan status sumur. Hanya sumur-sumur yang ditemukan di perairan Luar Landas Kontinen (OCS) federal yang disertakan Informasi sumur diperbarui setiap hari. File tambahan tersedia pada penyelesaian sumur dan pengujian sumur. Database sumur dikelola oleh BSEE.

OCS Oil & Gas Pipelines - Dataset ini adalah kompilasi dari data pipa minyak dan gas yang tersedia dan dikelola oleh BSEE. Pipa digunakan untuk mengangkut dan memantau minyak dan/atau gas dari sumur di dalam landas kontinen terluar (OCS) ke lokasi pengumpulan sumber daya. Saat ini, pipa yang dikelola oleh BSEE ditemukan di Teluk Meksiko dan perairan California selatan.

Batas Lateral Negara Bagian Tidak Resmi - Perkiraan lokasi perbatasan antara dua negara bagian ke arah laut dari garis pantai dan berakhir di Batas Undang-Undang Tanah Terendam. Karena sebagian besar lokasi batas negara belum secara resmi dijelaskan di luar pantai, disengketakan antar negara bagian atau dalam beberapa kasus deskripsi batas darat pantai tidak tersedia, garis-garis ini berfungsi sebagai perkiraan yang digunakan untuk menentukan titik awal pembuatan OCS BOEM Batas Administratif. File GIS yang dapat diunduh tidak tersedia untuk lapisan ini karena statusnya yang tidak resmi.

BOEM OCS Administrative Boundaries - Outer Continental Shelf (OCS) Administrative Boundaries Membentang dari Submerged Lands Act Boundary ke arah laut hingga Batas Amerika Serikat OCS (Batas 200 mil laut AS, atau batas laut lainnya)Untuk detail tambahan, silakan lihat 3 Januari , 2006 Pemberitahuan Daftar Federal.

Batas BOEM zona '8(g)' OCSLA - The Outer Continental Shelf Lands Act '8(g) Zone' terletak di antara garis batas Submerged Lands Act (SLA) dan garis yang diproyeksikan 3 mil laut ke arah laut dari garis batas SLA. Dalam zona ini, pendapatan minyak dan gas dibagi dengan negara pantai. Versi resmi dari Batas '8(g)' hanya dapat ditemukan di BOEM Official Protraction Diagram (OPDs) atau Tambahan Official Protraction Diagram yang dijelaskan di bawah ini.

Submerged Lands Act Boundary- Batas SLA mendefinisikan batas ke arah laut dari tanah terendam negara bagian dan batas darat dari tanah OCS yang dikelola secara federal. Versi resmi dari Batas SLA hanya dapat ditemukan di BOEM Official Protraction Diagram (OPDs) atau Tambahan Official Protraction Diagram yang dijelaskan di bawah ini.

BOEM OCS Protraction Diagrams & Leasing Maps - Kumpulan data ini berisi jejak spasial skala nasional dari batas luar Biro Manajemen Energi Laut (BOEM) Official Protraction Diagram (OPDs) dan Leasing Maps (LMs). Ini diperbarui sesuai kebutuhan. OPD dan LM adalah pemetaan produk yang dihasilkan dan digunakan oleh BOEM untuk membatasi area yang tersedia untuk sewa mineral lepas pantai yang potensial, menentukan batas lepas pantai Negara Bagian/Federal, dan menentukan batas bagi hasil dan batas lainnya untuk dipertimbangkan untuk penyewaan perairan lepas pantai. Dataset ini hanya menunjukkan garis besar peta yang tersedia dari BOEM. Hanya OPD atau LM versi kertas atau pdf yang paling baru diterbitkan yang boleh digunakan untuk tujuan resmi atau legal. Peta pdf dapat ditemukan dengan membuka tautan berikut dan memilih wilayah minat yang sesuai. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx Baik OPD maupun LM selanjutnya dibagi lagi menjadi blok-blok Outer Continental Shelf (OCS) individual yang tersedia sebagai lapisan terpisah. Beberapa blok OCS yang juga berisi informasi batas lainnya dikenal sebagai Supplemental Official Block Diagram (SOBDs.) Informasi lebih lanjut tentang sejarah perkembangan OPD dapat ditemukan di Laporan OCS MMS 99-0006: Pengembangan Batas di Landas Kontinen Luar: https:/ /www.boemre.gov/itd/pubs/1999/99-0006.PDF Lihat juga metadata untuk setiap lapisan data GIS yang tersedia untuk diunduh. Official Protraction Diagram (OPDs) dan Supplemental Official Block Diagram (SOBDs), berfungsi sebagai definisi hukum untuk koordinat batas lepas pantai BOEM dan deskripsi area.

BOEM OCS Lease Blocks - Blok sewa Outer Continental Shelf (OCS) berfungsi sebagai definisi hukum untuk koordinat batas lepas pantai BOEM yang digunakan untuk menentukan area geografis kecil dalam Official Protraction Diagram (OPD) untuk tujuan sewa dan administrasi. Blok OCS berhubungan kembali dengan Diagram Protraksi Resmi individu dan tidak diberi nomor unik. Hanya makalah atau versi pdf OPD atau LM atau SOBD yang paling baru diterbitkan yang boleh digunakan untuk tujuan resmi atau legal. Peta pdf dapat ditemukan dengan membuka tautan berikut dan memilih wilayah minat yang sesuai dalam tabel OPD/SOBD. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx

BOEM Block Aliquots - Aliquots dihasilkan dari blok Outer Continental Shelf (OCS) penuh dengan membagi setiap blok menjadi 16 dan memungkinkan penggambaran batas yang lebih rinci dalam penyewaan energi lepas pantai. Alikuot menggunakan penunjukan huruf di samping nomor protraksi induknya dan nomor blok OCS (mis. NK-1802, 6822F). Blok OCS penuh berukuran 4800 x 4800 meter, sedangkan alikuot berukuran 1200 x 1200 meter. Alikuot yang lebih kecil dan terpotong ditemukan di sepanjang batas OCS Fed/Negara Bagian dan di sepanjang batas zona UTM. Dataset ini mencakup aliquot untuk 60 protractions dari 80 protractions yang tersedia di Atlantik dan 36 dari 71 di lepas Pantai Barat AS. Sisanya 56 tonjolan terletak di tepi laut OCS. Aliquot untuk protractions ini akan diproduksi di kemudian hari sesuai kebutuhan.

Sewa Minyak dan Gas BOEM - Blok yang saat ini disewa dari pemerintah federal oleh industri untuk tujuan pengembangan produk energi minyak atau gas tradisional dan mungkin atau mungkin tidak dikembangkan atau diproduksi secara aktif. Sewa di perairan negara bagian tidak termasuk dalam lapisan ini.

Usulan Final OCS Oil and Gas Leasing Program 2012-2017 - Ini adalah rencana yang berlaku sebelum Usulan Final OCS Oil and Gas Leasing Program 2017-2022 - yang tersedia sebagai layanan terpisah. Pengelolaan sumber daya minyak dan gas di Landas Kontinen Luar (OCS) diatur oleh OCS Lands Act (UU), yang menetapkan prosedur untuk penyewaan, eksplorasi, dan pengembangan serta produksi sumber daya tersebut. Bagian 18 dari Undang-Undang menyerukan persiapan program leasing minyak dan gas yang menunjukkan jadwal lima tahun penjualan sewa yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan energi negara dengan baik. Biro Pengelolaan Energi Kelautan (BOEM) adalah biro di lingkungan Departemen Dalam Negeri (DOI) yang bertanggung jawab untuk menerapkan persyaratan Undang-undang ini terkait dengan penyiapan program leasing. Dataset ini ditawarkan sebagai referensi ke paket sebelumnya dan tidak lagi valid.

Area Perencanaan BOEM Migas - Area perencanaan digunakan untuk mendukung Program 5 Tahun Minyak dan Gas Bumi yang terdiri dari jadwal penjualan sewa minyak dan gas yang menunjukkan ukuran, waktu dan lokasi kegiatan sewa yang diusulkan yang ditentukan oleh Menteri Dalam Negeri. paling baik memenuhi kebutuhan energi nasional untuk jangka waktu lima tahun setelah disetujui. Area perencanaan harus dimasukkan dalam Program 5 Tahun saat ini agar dapat ditawarkan untuk leasing. Bagian 18 dari OCS Lands Act mengatur langkah-langkah utama yang terlibat dalam mengembangkan Program 5 Tahun termasuk langkah-langkah komentar publik yang luas. Program 5 Tahun menyeimbangkan kebutuhan energi dan pertimbangan lingkungan sesuai dengan 30 Kode Peraturan Federal (CFR) 256,8 untuk mendukung kepemilikan tanah Federal dan pengelolaan sumber daya mineral.

Outer Continental Shelf Lands Act - Jejak spasial yang menunjukkan perkiraan lokasi otoritas yang diberikan kepada pemerintah federal berdasarkan Outer Continental Shelf Lands Act sebagaimana telah diubah. http://epw.senate.gov/ocsla.pdf

Lalu Lintas Kapal (AIS) 2010 - Berasal dari pengembalian siaran Sistem Identifikasi Otomatis (AIS) 2010. Setiap jumlah kapal per alikuot mewakili jumlah kapal yang melintasi blok tersebut selama tahun 2010. Sebuah alikuot berukuran 1/16 blok sewa OCS penuh atau 1200 x 1200 meter. Hanya area di mana BOEM menerbitkan Diagram Protraksi Resmi yang akan berisi jumlah AIS alikuot, oleh karena itu, sebagian besar wilayah perairan negara bagian pedalaman mungkin tidak memiliki penghitungan AIS alikuot. Data juga telah dipotong sehingga setiap alikuot yang menyentuh daratan telah dihapus sehingga pengguna dapat membedakan lokasi garis pantai. Rincian jenis kapal dapat dilihat menggunakan alat ID atau dengan mengunduh data.

Lalu Lintas Kapal (AIS) 2009 - Berasal dari pengembalian siaran Sistem Identifikasi Otomatis (AIS) 2009. Setiap hitungan per blok alikuot mewakili jumlah kapal yang melewati blok tersebut selama tahun 2009. Sebuah alikuot berukuran 1/16 blok sewa OCS penuh atau 1200 x 1200 meter. Hanya area di mana BOEM menerbitkan Diagram Protraksi Resmi yang akan berisi jumlah AIS alikuot, oleh karena itu, sebagian besar wilayah perairan negara bagian pedalaman mungkin tidak memiliki penghitungan AIS alikuot. Data juga telah dipotong sehingga setiap alikuot yang menyentuh daratan telah dihapus sehingga pengguna dapat membedakan lokasi garis pantai. Rincian jenis kapal dapat dilihat menggunakan alat ID atau dengan mengunduh data. Data mentah asli untuk Juni 2009 hilang 25 hari dari data siaran.

Wilayah Program Akhir yang Diusulkan OCS, 2017-2022 - Lapisan ini mewakili wilayah program Landas Kontinen Luar yang telah dimasukkan dalam Program Akhir Usulan Penyewaan Minyak dan Gas Landas Kontinen Luar 2017-2022. Pada tanggal 18 November 2016, proposal final, Proposed Final Program (PFP), diterbitkan. PFP menjadwalkan 11 penjualan sewa potensial di dua area program di semua atau sebagian dari 4 area perencanaan OCS: 10 penjualan di Area Program gabungan Teluk Meksiko (GOM), dan satu penjualan di Area Program Cook Inlet di lepas pantai Alaska. Tidak ada penjualan sewa yang dijadwalkan untuk OCS Pasifik atau Atlantik. Pengelolaan sumber daya minyak dan gas di Landas Kontinen Luar (OCS) diatur oleh OCS Lands Act (UU), yang menetapkan prosedur untuk penyewaan, eksplorasi, dan pengembangan serta produksi sumber daya tersebut. Bagian 18 dari Undang-Undang menyerukan persiapan program leasing minyak dan gas yang menunjukkan jadwal lima tahun penjualan sewa yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan energi negara dengan baik. Biro Pengelolaan Energi Kelautan (BOEM) adalah biro di lingkungan Departemen Dalam Negeri (DOI) yang bertanggung jawab untuk menerapkan persyaratan Undang-undang ini terkait dengan penyiapan program leasing.

Intensitas Pendapatan Perikanan Atlantik, 2007-2012 - Ini adalah kumpulan data tunggal dari studi yang lebih besar. Studi lengkapnya berjudul "Dampak Sosial-Ekonomi Pengembangan Energi Angin Landas Kontinen Luar Terhadap Penangkapan Ikan di Atlantik AS". Setiap sel seperempat km persegi (500 m) telah dijumlahkan untuk nilai ekonomi berkorelasi rata-rata selama periode enam tahun yang dianalisis (2007-2012). Informasi ini dibuat untuk setiap negara bagian, jenis alat tangkap, Rencana Pengelolaan Perikanan (FMP), 30 pelabuhan terekspos teratas dan 30 spesies terekspos teratas. Ini dihitung menggunakan Laporan Perjalanan Kapal (VTR), Fungsi Distribusi Kumulatif (CDF) yang memperkirakan jarak radial di mana aktivitas penangkapan ikan mungkin terjadi, dan keluaran sel raster 500 m. Data raster yang ditampilkan di sini merupakan penjumlahan dari semua penerimaan negara menurut semua jenis alat dan semua jenis. Nilai pendapatan tahunan rata-rata untuk semua tahun diwakili untuk seluruh area. Data diklasifikasikan dalam legenda terlebih dahulu dengan menggunakan algoritma Natural Breaks untuk 8 kelas, dan kemudian dengan mengklasifikasikan kembali hasil tersebut ke interval 50, 100, atau 1000 terdekat. Nilainya dalam dolar AS untuk tahun 2012 mewakili jumlah nilai rata-rata selama enam tahun, dan kemudian diklasifikasikan ke dalam salah satu dari 8 kelas. Anda masih dapat mengarahkan kursor ke nilai raster di ArcGIS jika tip peta diaktifkan, untuk mendapatkan nilai setiap sel.

Kata kunci: Tema: Lepas Pantai, Kadaster, Diagram Protraksi Resmi, SOBD, Landas Kontinen Luar, OCS, Biro Manajemen Energi Laut, BOEM, Minyak, Gas, Sewa Energi Terbarukan, Pipa, Anjungan, Sumur, Area Perencanaan, Area Administratif, Diagram Blok Resmi Tambahan , Tempat Blok OCS: Samudra Atlantik, Samudra Pasifik, Teluk Meksiko, Alaska, Amerika Serikat, AS

Nama Peta: BOEM_BSEE_Marine_Cadastre_Layers_National_Scale

  • Platform Pengeboran OCS (0)
  • Sumur Minyak dan Gas Bumi OCS (1)
  • Pipa Minyak & Gas OCS (2)
  • Batas Lateral Negara Bagian Tidak Resmi (4)
  • Batas Administratif BOEM OCS (5)
  • Batas BOEM zona OCSLA 8(g) (7)
  • Batas Undang-Undang Tanah Terendam (8)
  • Diagram Protraksi BOEM OCS & Leasing Maps (10)
  • Blok Sewa BOEM OCS (11)
  • BOEM Blok Aliquot (12)
  • Sewa Migas BOEM (15)
  • Usulan Final OCS Oil and Gas Leasing Program 2012-2017 (19)
  • Perencanaan Wilayah Migas BOEM (20)
  • Undang-Undang Landas Landas Kontinen Luar (21)
  • Lalu Lintas Kapal (AIS) 2010 (22)
  • 2009 Lalu Lintas Kapal (AIS) (23)
  • Wilayah Program Akhir yang Diusulkan OCS 2017-2022 (29)
  • Intensitas Pendapatan Perikanan Atlantik, 2007-2012 (31)

Teks Hak Cipta: MarineCadastre.gov

Referensi Spasial: 4269 (4269)


Tembolok Peta Fused Tunggal: Salah

    XMin: -837.4860271133591
    YMin: 123.65632320257251
    XMax: 652.5312219429322
    YMax: 537.0875524565528
    Referensi Spasial: 4269 (4269)

    XMin: -180
    YMin: 0
    XMaks: 180
    YMax: 74.99639892578129
    Referensi Spasial: 4269 (4269)

Unit: esriDesimalDerajat

Jenis Format Gambar yang Didukung: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP

    Judul: Lapisan BOEM/BSEE
    Penulis:
    Komentar: Layanan Peta ini berisi banyak tipe data primer yang dibuat oleh Biro Manajemen Energi Laut (BOEM) dan Biro Keselamatan dan Penegakan Lingkungan (BSEE) di dalam Departemen Dalam Negeri (DOI) untuk tujuan pengelolaan federal lepas pantai sewa real estate untuk minyak, gas dan energi terbarukan. Lapisan data ini tersedia sebagai layanan pemetaan REST untuk tujuan tampilan web dan tampilan hamparan peta dalam sistem GIS. Karena masalah proyeksi ulang yang terjadi saat mengonversi beberapa data zona UTM ke satu ruang proyeksi nasional atau regional, dan perubahan jenis garis yang terjadi saat mengonversi dari UTM ke proyeksi geografis, lapisan data ini tidak boleh digunakan untuk tujuan resmi atau legal. Hanya data asli yang ditemukan dalam database internal resmi BOEM/BSEE, pemberitahuan register federal atau kertas resmi atau produk peta pdf yang dapat dianggap sebagai informasi resmi atau produk pemetaan yang digunakan oleh BOEM atau BSEE. Berbagai lapisan data diwakili dalam layanan REST ini dijelaskan lebih lanjut di bawah ini. Informasi ini dan informasi kadaster lainnya yang dihasilkan BOEM dan BSEE dihasilkan sesuai dengan 30 Kode Peraturan Federal (CFR) 256,8 untuk mendukung kepemilikan tanah Federal dan pengelolaan sumber daya mineral.

Untuk informasi lebih lanjut - Hubungi: Kepala Divisi, Divisi Layanan Geospasial, BOEM, 45600 Woodland Road, Sterling, VA 20166 Telepon (703) 787-1312 Email: mappingb[email protected]

Layanan REST untuk data tingkat regional dapat ditemukan dengan mengklik wilayah yang diinginkan dari URL berikut: https://batgis2.boem.gov/arcgis/rest/services/BOEM_BSEE

Data Regional Individu atau metadata mendalam untuk diunduh dapat diperoleh dalam format file Bentuk ESRI dengan mengklik wilayah yang diinginkan dari URL berikut: https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping -dan-Data/Index.aspx

Saat ini lapisan berikut tersedia dari lokasi REST ini:

Platform Pengeboran OCS - Lokasi struktur di dan di bawah permukaan air yang digunakan untuk tujuan eksplorasi dan ekstraksi sumber daya. Hanya peron di perairan Federal Landas Kontinental (OCS) federal yang disertakan. Basis data platform dan rig dikelola oleh BSEE.

Sumur Minyak dan Gas Bumi OCS - Sumur yang ada dibor untuk eksplorasi atau ekstraksi produk minyak dan/atau gas. Informasi tambahan termasuk nomor API (American Petroleum Institute), nama sumur, jenis sumur, tanggal spud, dan status sumur. Hanya sumur-sumur yang ditemukan di perairan Luar Landas Kontinen (OCS) federal yang disertakan. Informasi sumur diperbarui setiap hari. Additional files are available on well completions and well tests. A database of wells is maintained by BSEE.

OCS Oil & Gas Pipelines - This dataset is a compilation of available oil and gas pipeline data and is maintained by BSEE. Pipelines are used to transport and monitor oil and/or gas from wells within the outer continental shelf (OCS) to resource collection locations. Currently, pipelines managed by BSEE are found in Gulf of Mexico and southern California waters.

Unofficial State Lateral Boundaries - The approximate location of the boundary between two states seaward of the coastline and terminating at the Submerged Lands Act Boundary. Because most State boundary locations have not been officially described beyond the coast, are disputed between states or in some cases the coastal land boundary description is not available, these lines serve as an approximation that was used to determine a starting point for creation of BOEM’s OCS Administrative Boundaries. Downloadable GIS files are not available for this layer due to its unofficial status.

BOEM OCS Administrative Boundaries - Outer Continental Shelf (OCS) Administrative Boundaries Extending from the Submerged Lands Act Boundary seaward to the Limit of the United States OCS (The U.S. 200 nautical mile Limit, or other marine boundary)For additional details please see the January 3, 2006 Federal Register Notice.

BOEM Limit of OCSLA '8(g)' zone - The Outer Continental Shelf Lands Act '8(g) Zone' lies between the Submerged Lands Act (SLA) boundary line and a line projected 3 nautical miles seaward of the SLA boundary line. Within this zone, oil and gas revenues are shared with the coastal state(s). The official version of the '8(g)' Boundaries can only be found on the BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) or Supplemental Official Protraction Diagrams described below.

Submerged Lands Act Boundary - The SLA boundary defines the seaward limit of a state's submerged lands and the landward boundary of federally managed OCS lands. The official version of the SLA Boundaries can only be found on the BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) or Supplemental Official Protraction Diagrams described below.

BOEM OCS Protraction Diagrams & Leasing Maps - This data set contains a national scale spatial footprint of the outer boundaries of the Bureau of Ocean Energy Management's (BOEM's) Official Protraction Diagrams (OPDs) and Leasing Maps (LMs). It is updated as needed. OPDs and LMs are mapping products produced and used by the BOEM to delimit areas available for potential offshore mineral leases, determine the State/Federal offshore boundaries, and determine the limits of revenue sharing and other boundaries to be considered for leasing offshore waters. This dataset shows only the outline of the maps that are available from BOEM.Only the most recently published paper or pdf versions of the OPDs or LMs should be used for official or legal purposes. The pdf maps can be found by going to the following link and selecting the appropriate region of interest. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx Both OPDs and LMs are further subdivided into individual Outer Continental Shelf(OCS) blocks which are available as a separate layer. Some OCS blocks that also contain other boundary information are known as Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs.) Further information on the historic development of OPD's can be found in OCS Report MMS 99-0006: Boundary Development on the Outer Continental Shelf: https://www.boemre.gov/itd/pubs/1999/99-0006.PDF Also see the metadata for each of the individual GIS data layers available for download. The Official Protraction Diagrams (OPDs) and Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs), serve as the legal definition for BOEM offshore boundary coordinates and area descriptions.

BOEM OCS Lease Blocks - Outer Continental Shelf (OCS) lease blocks serve as the legal definition for BOEM offshore boundary coordinates used to define small geographic areas within an Official Protraction Diagram (OPD) for leasing and administrative purposes. OCS blocks relate back to individual Official Protraction Diagrams and are not uniquely numbered. Only the most recently published paper or pdf versions of the OPDs or LMs or SOBDs should be used for official or legal purposes. The pdf maps can be found by going to the following link and selecting the appropriate region of interest within the OPD/SOBD table. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx

BOEM Block Aliquots - Aliquots are generated from full Outer Continental Shelf (OCS) blocks by subdividing each block into 16ths and allow for more detailed boundary delineation in offshore energy leasing. The aliquots use a letter designation in addition to their parent protraction number and OCS block number (ie. NK-1802, 6822F). A full OCS block is 4800 x 4800 meters, while an aliquot measures 1200 x 1200 meters. Smaller, clipped aliquots are found along the Fed/State OCS boundary and along UTM zone borders. This dataset includes aliquots for 60 protractions out of the available 80 protractions in the Atlantic and 36 of 71 off the US West Coast . The remaining 56 protractions are located on the seaward edge of the OCS . Aliquots for these protractions will be produced at a later date as needed.

BOEM Oil and Gas Leases - Blocks that are currently leased from the federal government by industry for the purpose of development of traditional oil or gas energy products and may or may not be actively developed or producing. Leases in state waters are not included in this layer.

Proposed Final OCS Oil and Gas Leasing Program 2012-2017 - This is the plan that was in force prior to the current 2017-2022 Proposed Final OCS Oil and Gas Leasing Program - which is available as a separate service. Management of the oil and gas resources of the Outer Continental Shelf (OCS) is governed by the OCS Lands Act (Act), which sets forth procedures for leasing, exploration, and development and production of those resources. Section 18 of the Act calls for the preparation of an oil and gas leasing program indicating a five year schedule of lease sales designed to best meet the Nation's energy needs. The Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) is the bureau within the Department of the Interior (DOI) that is responsible for implementing these requirements of the Act related to preparing the leasing program. This dataset is offered as a reference to the prior plan and is no longer valid.

BOEM Oil and Gas Planning Areas - Planning areas are used to support the 5-Year Oil and Gas Program consisting of a schedule of oil and gas lease sales indicating the size, timing and location of proposed leasing activity that the Secretary of the Interior determines will best meet national energy needs for the five year period following its approval. A planning area must be included in the current 5-Year Program in order to be offered for leasing. Section 18 of the OCS Lands Act prescribes the major steps involved in developing a 5-Year Program including extensive public comment steps. A 5-Year Program balances energy needs and environmental considerations in accordance with 30 Code of Federal Regulations (CFR) 256.8 to support Federal land ownership and mineral resource management.

Outer Continental Shelf Lands Act - The spatial footprint that shows the approximate location of the authority granted to the federal government under the Outer Continental Shelf Lands Act as amended. http://epw.senate.gov/ocsla.pdf

2010 Vessel Traffic (AIS) - Derived from 2010 Automatic Identification System (AIS) broadcast returns. Each vessel count per aliquot represents the number of vessels traveling through the block during the year 2010. An aliquot measures 1/16 of a full OCS leasing block or 1200 x 1200 meters. Only areas where BOEM publishes Official Protraction Diagrams will contain the aliquot AIS counts, therefore, large areas of inland state waters may be missing aliquot AIS counts. The data has also been clipped so that any aliquot that touches land has been deleted so that the user can discern the location of the coastline. Vessel type breakdowns can be viewed using the ID tool or by downloading the data.

2009 Vessel Traffic (AIS) - Derived from 2009 Automatic Identification System (AIS) broadcast returns. Each count per aliquot block represents the number of vessels traveling through the block during the year 2009. An aliquot measures 1/16 of a full OCS leasing block or 1200 x 1200 meters. Only areas where BOEM publishes Official Protraction Diagrams will contain the aliquot AIS counts, therefore, large areas of inland state waters may be missing aliquot AIS counts. The data has also been clipped so that any aliquot that touches land has been deleted so that the user can discern the location of the coastline. Vessel type breakdowns can be viewed using the ID tool or by downloading the data. The original raw data for June 2009 is missing 25 days of broadcast data.

OCS Proposed Final Program Areas, 2017-2022 - This layer represents the program areas of the Outer Continental Shelf that have been included in the 2017-2022 Outer Continental Shelf Oil and Gas Leasing Proposed Final Program. On November 18, 2016, the final proposal, the Proposed Final Program (PFP), was published. The PFP schedules 11 potential lease sales in two program areas in all or parts of 4 OCS planning areas: 10 sales in the combined Gulf of Mexico (GOM) Program Area, and one sale in the Cook Inlet Program Area offshore Alaska. No lease sales are scheduled for the Pacific or Atlantic OCS. Management of the oil and gas resources of the Outer Continental Shelf (OCS) is governed by the OCS Lands Act (Act), which sets forth procedures for leasing, exploration, and development and production of those resources. Section 18 of the Act calls for the preparation of an oil and gas leasing program indicating a five year schedule of lease sales designed to best meet the Nation's energy needs. The Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) is the bureau within the Department of the Interior (DOI) that is responsible for implementing these requirements of the Act related to preparing the leasing program.

OCS Oil and Gas Leasing Withdrawal and Moratoria Areas - This layer represents the areas of the Outer Continental Shelf that have been withdrawn from disposition by leasing. The withdrawal of these areas prevents consideration of these areas for future oil or gas leasing for purposes of exploration, development, or production.


Advice on Land Cover calculation (QGIS/GRASS)

For a project I'm working on, I need to determine the area of land cover types inside different watersheds. I just want to make sure my process will produce an accurate result. The steps I'm taking are:

Clipping my NLCD2006 raster by my watershed polygon

Vectorizing the clipped raster

Using the field calculator to determine the area of each polygon

Sum the areas of each polygon by the NLCD Gridname attribute. compare against total land area of the watershed.

From a strictly math perspective, this should work. I just want to make sure I'm not missing any bugbears from using NLCD data as well as see if there is a more accurate and/or efficient method.

Sort of unrelated, but based on some discussions here in r/gis I bit the bullet and tried QGIS/Grass for the first time in a long while. I must say, the developers have really stepped up their game. If things keep going the way they are, I think I may forego my next license purchase from ESRI.


Terrain analysis is an essential step to assess landscape, spatial variability of soil and ecologic properties. An easy and effective way of this is studying with Digital Elevation Model (DEM). Traditional methods for creating DEM are very costly and time consuming because of land surveying. In time, Photogrammetry has become one of the major methods to generate DEM. Recently, airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) system has become a powerful way to produce a DEM due to advantage of collecting three-dimensional information very effectively over a large area by means of precision and time. Airborne LiDAR system collects information not only from land surface, but also from every object between plane and terrain that can reflect the laser beam. Therefore, LiDAR data density, topographic features, and interpolation methods are the main parameters for LiDAR derived DEM accuracy.

In this paper, an investigation is carried out for generating a proper DEM to analyze terrain futures. For this purpose, the DEM generation process is started with raw LiDAR data of an urban area filtering with Triangular Irregular Network (TIN) algorithm before and after for five different decimation rates. Afterward, the interpolation techniques that are the Inverse Distance Weighted (IDW), Kriging, Natural Neighbor (NN), and Topo to Raster, are used for DEM generation. According to the accuracy assessments, the TIN algorithm is very satisfactory for filtering process and the NN interpolation method is quite effective for DEM generation.