Lebih

Shapefile on line, bagaimana membandingkan atribut antara edge yang berurutan

Shapefile on line, bagaimana membandingkan atribut antara edge yang berurutan


Saya memiliki shapefile garis dengan atribut pembatasan kecepatan di setiap tepi. Saya suka memverifikasi perbedaan antara dua tepi berurutan untuk semua tepi shapefile.

Contoh: Satu baris memiliki batasan kecepatan diatur ke 120 dan tepi berturut-turut berikutnya memiliki batasan kecepatan diatur ke 50.

Saya ingin perbedaan ini dipilih, atau disorot.

Masalah saya adalah saya memiliki perbedaan besar antara tepi yang tidak sesuai dengan kenyataan, dan saya perlu memverifikasi masing-masing dari itu.

Shapefile saya dibubarkan menggunakan atribut pembatasan kecepatan, saya menggunakan ArcMAP 10.1.

Adakah yang punya petunjuk tentang itu?


Dengan asumsi Anda akan mengikuti proses verifikasi manual, saya dapat menyarankan Anda solusi yang agak cepat dan kotor:

  • Pertama dengan menggunakan alat Feature Vertices To Points (Data Management ToolsFeaturesFeature Vertices To Points) dengan opsi BOTH_ENDS, hasilkan titik awal dan akhir setiap segmen garis (perhatikan bahwa setiap segmen akan menjadi unit analisis Anda);
  • Kedua, terapkan alat Gabung Spasial dengan memilih kelas fitur titik yang dihasilkan sebelumnya sebagai Fitur Target dan Gabung. Ini harus melaporkan atribut (dalam kasus Anda ini adalah kecepatan) dari semua titik awal dan akhir yang berpotongan dengan membuat bidang unik (misalnya SPEED adalah bidang di kelas fitur garis Anda, Anda akan memiliki bidang SPEED dan SPEED_1);
  • Terakhir, dengan menggunakan alat Pilih berdasarkan Atribut, Anda dapat menanyakan perbedaan yang diinginkan (misalnya segmen jalan 100 km/jam atau lebih tinggi dan perbedaan kecepatan 30 km/jam dapat ditanyakan sebagai (KECEPATAN>=100 ATAU KECEPATAN_1>=100) DAN (ABS(SPEED-SPEED_1)>=30) )

Perlu diketahui bahwa metode ini untuk segmen berurutan dan Anda mungkin diminta untuk mengikuti pendekatan yang berbeda jika Anda memiliki garis atau persimpangan yang tumpang tindih.


Apa yang perlu Anda lakukan diuraikan seperti di bawah ini. Pastikan garis Anda terhubung hanya di simpul akhir (jika tidak, gunakan alat Split Line At Vertices (Manajemen Data)).

  1. Ulangi fitur garis Anda dan buat daftar pasangan garis yang berbagi titik akhir/awal. Gunakan ObjectID sebagai ID fitur baris unik. Kamu harus punya[(45,50),(50,52),(52,67)]sekarang.

  2. Ulangi setiap pasangan garis dan cari tahu perbedaan antara nilai kecepatan. Anda dapat membuat dict atau menggunakan tupel, seharusnya tidak terlalu menjadi masalah kecuali Anda memproses jutaan fitur. Jika aturan bisnis dilanggar (misalnya, perbedaan > 30), tambahkan ID baris pasangan ini ke daftar bersama dengan nilai selisihnya. Kamu harus punya[(45,50,4),(50,52,5),(52,67,6)]sekarang di mana item terakhir di setiap Tuple adalah perbedaan nilai kecepatan.

  3. Buat kueri SQL seperti ObjectID in (ID baris Anda dipisahkan koma di mana perbedaan dilanggar) di Select By Attributes.ObjectID di (34,45,56)

Untuk langkah 1 dan 2 Anda perlu menggunakan arcpy.da.SearchCursor dan Geometry (arcpy) (dapatkan titik awal dan akhir setiap baris); untuk langkah 3 untuk menghilangkan duplikat, gunakan set Python. Lebih lanjut tentang arcpy dan membuat kueri SQL.

Jika malas, tetapi berani - lihat pustaka networkx Python (untuk bekerja dengan grafik) yang akan memungkinkan Anda mendapatkan matriks konektivitas kelas fitur polyline Anda dengan sangat mudah.


Perangkat Lunak SIG.

Baris Perintah

Mode Perintah: (workstation ARC/INFO)

Antarmuka Pengguna Grafis (GUI)

Tetangga Kaya Bernama Xerox:

http://www.folklore.org/StoryView.py?story=A_Rich_Neighbor_Named_Xerox.txt

(Contoh ArcGIS 9.1 ArcMap)


5.2 Tingkat pemetaan, belajar dari pemetaan hasil

Pada sesi sebelumnya kita telah membahas cara memetakan tarif. Tampaknya masalah yang cukup mudah, Anda menghitung tarif dengan membagi pembilang Anda (misalnya: jumlah kejahatan atau produksi beras) dengan penyebut Anda (misalnya: populasi siang hari atau area pertanian). Anda mendapatkan variabel Anda dengan tarif yang relevan dan Anda memetakannya menggunakan peta choropleth. Namun, hal-hal tidak selalu sesederhana itu. Tarif adalah binatang yang lucu. Ini muncul di bahan persiapan Anda sebagai masalah "ketidakpekaan terhadap ukuran sampel" dan kami akan menunjukkannya di aktivitas berikutnya.

5.2.1 Kegiatan 4: Kasus Saharsa

Mari kita lihat data hasil kita, di sini hasil berarti jumlah beras yang dihasilkan (dalam ton, 1 ton = 1000kg) per hektar (sebidang tanah dengan sisi sepanjang 100 meter) dari lahan pertanian padi.

Kita dapat melihat bahwa kabupaten dengan tingkat produksi beras tertinggi pada tahun 1971 memiliki tingkat 55.423 ton beras per 100.000 individu. Itu sangat tinggi, lebih dari 500kg beras per orang! Dimana tempat itu? Saya dapat memberi tahu Anda bahwa itu adalah tempat yang disebut Saharsa. Coba lihat:

Distrik Saharsa di Bihar, India dikenal dengan jagung berkualitas tinggi, yang sebagian besar diekspor ke Inggris! Tapi Saharsa tidak terlalu dikenal dengan produksi berasnya yang besar. Jadi, apa yang terjadi di sini? Mengapa kita memiliki tingkat produksi (hasil) tinggi di Saharsa yang membuatnya terlihat seperti ibu kota beras India?

Nah, kita dapat melihat dari output di atas bahwa ini terjadi pada tahun 1971 di Saharsa, jadi mari kita petakan hasil semua distrik di Bihar pada tahun 1971 untuk menyelidiki:

Saharsa adalah distrik berbayang gelap di kanan atas, sangat menonjol dari semua distrik lainnya! Mari kita plot tahun berikutnya, 1972, sebagai perbandingan:

Sekarang Saharsa berada di braket hasil terendah - 0,2 hingga 0,4, cukup jauh dari 5,5! Mengapa nilai yield-nya berayun sejauh ini?

Meski tidak memiliki luas lahan persawahan terkecil, namun lahan sawah Saharsa cukup kecil. Ingat bahwa laju hanya membagi jumlah kejadian yang relevan (produksi beras) dengan variabel eksposur (dalam hal ini luas lahan pertanian padi). Sering kali Saharsa memiliki hasil yang sangat rendah ( < 1 ton per hektar):

Produksi beras Saharsa adalah sekitar 130 ton hampir setiap tahun. Tapi hanya butuh satu tahun pertumbuhan padi yang bagus dan, bang, itu naik ke puncak liga. Jadi peta tarif standar pasti akan berisik. Ada ketidakstabilan yang disebabkan karena memiliki daerah yang mungkin jarang penduduknya dan di mana satu peristiwa tunggal, seperti dalam hal ini panen besar, akan menghasilkan perubahan yang sangat nyata dalam tingkat. Faktanya, jika Anda melihat kabupaten dengan hasil tertinggi dalam kumpulan data hasil, Anda akan melihat semuanya adalah tempat seperti Saharsa, daerah yang memiliki lahan pertanian padi yang kecil (RICE_TA). Jadi mereka memiliki hasil yang tinggi bukan karena mereka menghasilkan beras dalam jumlah besar, tetapi karena ketidakstabilan tingkat.

Ini adalah masalah yang pertama kali dicatat oleh ahli epidemiologi yang melakukan pemetaan penyakit. Tetapi sejumlah disiplin ilmu lain sekarang telah mencatat hal ini dan menggunakan beberapa pendekatan yang dikembangkan oleh peneliti kesehatan masyarakat yang menghadapi masalah ini ketika membuat peta penyakit (teknik dan pendekatan yang digunakan oleh ahli epidemiologi spasial sangat mirip dengan yang digunakan oleh kriminolog - jika Anda pernah berpikir untuk mengubah karier atau membutuhkan inspirasi untuk memecahkan masalah analisis kejahatan).

5.2.2 Kegiatan 5: Pemulusan sebagai cara untuk mengatasi ketidakpekaan terhadap ukuran sampel

Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan menghaluskan penilaian. Ini pada dasarnya seperti yang tersirat dari kata tersebut bertujuan untuk representasi yang lebih halus yang menghindari lonjakan keras yang terkait dengan kebisingan acak. Ada berbagai cara untuk melakukan itu. Beberapa cara menggunakan pendekatan non-spasial untuk menghaluskan, menggunakan sesuatu yang disebut a bayesian empiris lebih halus. Bagaimana cara kerjanya? Pendekatan ini mengambil tarif mentah dan mencoba untuk "menyusutkan" mereka menuju rata-rata keseluruhan.

Logika formal di balik gagasan pemulusan terletak dalam kerangka Bayesian, di mana distribusi variabel acak diperbarui setelah mengamati data. Dalam pendekatan Bayes Empiris, nilai untuk (alpha) dan (eta) dari distribusi Gamma sebelumnya diperkirakan dari data aktual. Tingkat smoothed kemudian dinyatakan sebagai rata-rata tertimbang dari tingkat minyak mentah dan perkiraan sebelumnya.

Apa artinya ini? Pada dasarnya, kami menghitung rata-rata tertimbang antara tarif mentah untuk setiap area dan rata-rata global di semua area, dengan bobot proporsional dengan populasi dasar yang berisiko. Apa yang dilakukan prosedur ini adalah membuat tarif wilayah yang lebih kecil (mereka yang memiliki populasi kecil berisiko) untuk menyesuaikan tarif mereka secara signifikan (dibawa lebih dekat ke rata-rata global), sedangkan tarif untuk wilayah yang lebih besar hampir tidak akan berubah.

Di sini kita akan memperkenalkan pendekatan yang diterapkan di DCluster , sebuah paket yang dikembangkan untuk penelitian epidemiologi dan deteksi klaster penyakit.

Secara khusus, kami menggunakan fungsi empbaysmooth(Observed, Expected), di mana kami menentukan dua nilai, diharapkan nilai (rata-rata global) dan diamati nilai (tingkat yang benar-benar kita lihat).

(catatan untuk bagian selanjutnya jika tetangga berfungsi, kita harus menghapus satu poligon dengan geometri kosong dengan st_is_empty()

Di objek baru yang kami hasilkan, yang merupakan daftar, Anda memiliki elemen yang berisi tarif yang dihitung. Kami dapat menambahkannya ke dataset kami:

kalau tidak alih-alih menyusut ke tingkat global, kita dapat menyusut ke tingkat berdasarkan tetangga di setiap daerah. Dalam hal ini, alih-alih menyusut ke tingkat global, kami menyusut menjadi tarif lokal. Kami kemudian mungkin dapat mempertimbangkan heterogenitas yang tidak teramati. Untuk ini kita memerlukan daftar tetangga (kita akan membahas kode ini di sesi selanjutnya, jadi untuk sekarang percayakan saja pada kami, kami menghitung tingkat area yang mengelilingi setiap negara):

Dan sekarang kita memiliki daftar tetangga, kita dapat menggunakan fungsi EBlocal(), dan di sini menentukan jumlah kasus (diamati), populasi berisiko (atau rice_TA dalam kasus hasil panen kita) dan akhirnya tetangga list yang baru saja kita buat di atas ( w_sf ):

Sekarang kita dapat memplot peta dan membandingkannya:

Perhatikan bahwa kuantil tidak sama, sehingga akan membuat perbandingan Anda sulit!


Menduplikasi dan Memproyeksikan Ulang Kumpulan Fitur

Bentuk pengeditan paling dasar adalah menduplikasi kumpulan fitur secara keseluruhan atau sebagian pada saat yang sama, Anda dapat memproyeksikannya kembali.

Fitur Duplikasi dengan ArcMap

Cukup sering Anda ingin membuat salinan kumpulan data Anda sendiri.

Ini dapat berguna jika Anda hanya perlu bekerja dengan satu bagian dari kumpulan data yang jauh lebih besar, atau jika Anda menggunakan data server dan perlu memodifikasinya.

Dalam proses yang sama, ArcMap memungkinkan Anda memproyeksikan ulang data ke dalam referensi spasial dari bingkai data, jika Anda mau.

Prosedur 4: Menduplikasi dan Memproyeksikan Ulang Semua atau Sebagian dari Kumpulan Fitur

  1. Jika Anda hanya ingin menduplikasi bagian dari kumpulan data, pertama-tama pilih fitur tersebut seperti yang dijelaskan sebelumnya, atau ubah tampilan peta Anda untuk menyertakan fitur tersebut saja.
  2. Jika Anda ingin memproyeksikan ulang kumpulan data, ubah referensi spasial bingkai data ke yang diinginkan.
  3. Di ArcMap , di Daftar Isi , klik kanan pada nama layer, mis. negara bagian.
  4. Klik kanan pada layer untuk membuka menu kontekstualnya, arahkan ke item menu Data , lalu di submenu yang muncul klik item menu Export Data&hellip .
  5. Dalam dialog Ekspor Data , di menu Ekspor , pilih bagian mana dari kumpulan data yang ingin Anda duplikat:
    • Semua fitur (default ketika tidak ada yang dipilih)
    • Fitur yang dipilih (default ketika sesuatu dipilih)
    • Semua fitur dalam Luas Tampilan (yaitu fitur-fitur yang saat ini terlihat di jendela peta, seluruhnya atau sebagian)
  6. Dalam set tombol Gunakan sistem koordinat yang sama dengan: , pilih antara mempertahankan data sumber lapisan ini (default) atau menggunakan referensi spasial dari bingkai data .
  7. Di dekat bidang teks Output shapefile atau kelas fitur: :
    1. Klik tombol Browse
    2. Dalam dialog Menyimpan Data , navigasikan ke lokasi yang sesuai untuk kumpulan data baru, mis. peta pengeditan folder
    3. Beri nama deskriptif pada layer baru, mis. Negara Bagian Atlantik Terpadat.shp
    4. Klik pada tombol Simpan.

    Anda juga dapat menduplikasi seluruh kumpulan data di ArcCatalog, dan sering mengubah formatnya.


    10 Jawaban 10

    Katakanlah Anda memiliki representasi negara bagian Colorado dalam format GeoJSON

    Semua koordinat bujur, lintang. Anda dapat menggunakan pyproj untuk memproyeksikan koordinat dan Shapely untuk menemukan luas poligon yang diproyeksikan:

    Itu adalah proyeksi area yang sama yang berpusat pada dan mengurung area yang diminati. Sekarang buat representasi GeoJSON baru yang diproyeksikan, ubah menjadi objek geometris Shapely, dan ambil areanya:

    Ini adalah perkiraan yang sangat dekat dengan area yang disurvei. Untuk fitur yang lebih kompleks, Anda harus mengambil sampel di sepanjang tepi, di antara simpul, untuk mendapatkan nilai yang akurat. Semua peringatan di atas tentang garis tanggal, dll, berlaku. Jika Anda hanya tertarik pada area, Anda dapat menerjemahkan fitur Anda dari garis tanggal sebelum memproyeksikan.

    Cara termudah untuk melakukan ini (menurut saya), adalah memproyeksikan sesuatu ke dalam proyeksi luas yang sama (sangat sederhana) dan menggunakan salah satu teknik planar biasa untuk menghitung luas.

    Pertama, saya akan berasumsi bahwa bumi bulat cukup dekat untuk tujuan Anda, jika Anda menanyakan pertanyaan ini. Jika tidak, maka Anda perlu memproyeksikan ulang data Anda menggunakan ellipsoid yang sesuai, dalam hal ini Anda akan ingin menggunakan pustaka proyeksi yang sebenarnya (semuanya menggunakan proj4 di belakang layar, akhir-akhir ini) seperti ikatan python ke GDAL/OGR atau (yang jauh lebih ramah) pyproj.

    Namun, jika Anda setuju dengan bumi bulat, cukup mudah untuk melakukannya tanpa perpustakaan khusus.

    Proyeksi luas sama yang paling sederhana untuk dihitung adalah proyeksi sinusoidal. Pada dasarnya, Anda hanya mengalikan garis lintang dengan panjang satu derajat garis lintang, dan garis bujur dengan panjang derajat garis lintang dan kosinus garis lintang.

    Baik. Sekarang yang harus kita lakukan adalah menghitung luas poligon sembarang dalam sebuah bidang.

    Ada beberapa cara untuk melakukan ini. Saya akan menggunakan apa yang mungkin paling umum di sini.


    Diskrit versus fitur berkelanjutan

    Sebagian besar aplikasi ArcGIS menggunakan informasi geografis diskrit, seperti kepemilikan tanah, klasifikasi tanah, zonasi, dan penggunaan lahan. Jenis data ini diwakili oleh nilai nominal, ordinal, interval, dan rasio. Permukaan adalah data kontinu, seperti ketinggian, curah hujan, konsentrasi polusi, dan tabel air. Data ini dapat direpresentasikan sebagai permukaan kontinu, umumnya tanpa perubahan tajam atau tiba-tiba.

    Ciri-ciri diskrit bersifat diskontinyu dan memiliki batas ciri yang pasti. Misalnya, jalan memiliki lebar dan panjang dan direpresentasikan pada peta sebagai garis. Peta kepemilikan tanah menunjukkan batas-batas antara berbagai bidang. Ada perubahan karakteristik yang pasti (seperti nama pemilik, nomor persil, dan wilayah hukum) antara setiap fitur pada peta.

    Contoh fitur diskrit dapat dilihat pada peta kepemilikan tanah ini.

    Fitur peta diskrit juga dapat dianggap sebagai data tematik. Data atau fitur peta ini dengan mudah direpresentasikan dalam peta sebagai titik, garis, atau area. Sekarang Anda telah mempelajari bagaimana struktur data ArcGIS merepresentasikan hubungan topologi dari fitur dua dimensi. Atribut dapat diberikan ke fitur peta dan digunakan untuk menggambarkan, plot, melambangkan, dan label mereka. Selain itu, analisis lebih lanjut dapat dilakukan untuk mendefinisikan atau mengidentifikasi hubungan baru di antara fitur-fitur ini.

    Sebaliknya, fitur kontinu tidak diskrit secara spasial. Umumnya, transisi antara nilai-nilai yang mungkin pada permukaan kontinu tanpa jeda yang tiba-tiba atau terdefinisi dengan baik di antara nilai-nilai. Atribut permukaan disimpan sebagai nilai-z, variabel tunggal dalam dimensi vertikal yang terkait dengan lokasi x,y yang diberikan. Misalnya, nilai elevasi permukaan kontinu di seluruh permukaan. Setiap representasi dari permukaan hanyalah sampel (subset) nilai dari total permukaan.


    Shapefile on line, bagaimana membandingkan atribut antara tepi yang berurutan - Sistem Informasi Geografis

    Alat Pengganti adalah alat Java yang berdiri sendiri untuk menghasilkan pengganti spasial yang merupakan input untuk model emisi seperti sistem pemodelan Emisi Kernel Operator Matriks Jarang (SMOKE) untuk mendukung model grid Eulerian. Alat Pengganti, yang diimplementasikan dalam Kerangka Pemodelan Emisi (EMF) EPA, adalah komponen dari sistem Pengalokasi Ruang (SA). Salah satu tujuan EMF adalah membuatnya lebih mudah untuk memproduksi, memelihara, dan melacak file tambahan ASAP, dan Alat Pengganti dengan SA membantu mencapai tujuan ini. Alat Pengganti menggunakan input teks yang ditentukan pengguna untuk mengontrol pengganti mana yang dihasilkan, dan format file ini memungkinkan mereka untuk dengan mudah diedit dan dipelihara dalam program spreadsheet seperti Microsoft Excel. Ketika Alat Pengganti digunakan dari EMF, sistem Manajemen Data EMF menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) bagi pengguna untuk menyimpan, mengedit, dan mengelola file input dan output Alat Pengganti mereka.

    Surrogate Tool dibangun di atas Spatial Allocator Vector Tools, yang memiliki fitur yang dibutuhkan untuk menghasilkan pengganti spasial, tetapi bisa rumit untuk digunakan. Alat Pengalokasi Spasial dikembangkan selama beberapa tahun dan dijalankan menggunakan skrip Linux C-shell. Perhitungan pengganti dapat dilakukan dengan program C atau dalam sistem database PostgreSQL/PostGIS. Program C srgcreate.exe dirilis sebagai executable 64-bit yang telah dikompilasi sebelumnya untuk Linux. Lihat dokumentasi Vector Tools untuk detail tambahan tentang program srgcreate.exe. Sistem PostgreSQL dijelaskan di bawah ini

    The Surrogate Tool dikembangkan untuk menyediakan cara yang lebih ramah pengguna untuk menggunakan Spatial Allocator. Karena telah dikembangkan menggunakan Java, Surrogate Tool dapat menghasilkan pengganti terlepas dari sistem operasi yang digunakan, selama program Spatial Allocator dapat dikompilasi pada sistem operasi tersebut. Berbeda dengan Spatial Allocator saja, pengguna tidak perlu mendefinisikan variabel lingkungan, membuat file teks perantara, atau menggunakan skrip. Pengguna menentukan semua informasi yang diperlukan untuk menghasilkan pengganti menggunakan file ASCII. Selain itu, Spatial Allocator sekarang dapat menghasilkan pengganti untuk poligon (misalnya, saluran sensus yang akan digunakan oleh model dispersi ASPEN) dan E-Grid yang digunakan dalam sistem WRF/NMM-CMAQ yang baru. The Surrogate Tool berinteraksi dengan Spatial Allocator untuk mendukung pembangkitan spasial berbasis grid, E-Grid, dan poligon. Alat Pengganti menggunakan file Nilai Terpisah Koma (CSV) yang menentukan bagaimana pengganti harus dihitung, data apa yang harus digunakan, di mana hasilnya harus disimpan, pengganti mana yang harus dihitung selama proses, dan informasi lain yang diperlukan.Alat Pengganti juga membaca dalam daftar nama shapefile Sistem Informasi Geografis (GIS) ESRI dan informasi proyeksi petanya untuk Spatial Allocator dari file yang disebut "katalog shapefile". Alat Pengganti mengambil argumen baris perintah tunggal dan dapat dijalankan menggunakan mode interaktif atau batch. Setelah dijalankan, pengguna dapat memeriksa file log untuk memastikan bahwa tidak ada kesalahan yang dilaporkan oleh Alat.

    Keluaran dari Surrogate Tool adalah sekumpulan file rasio pengganti spasial ASAP yang dapat dimasukkan ke ASAP untuk pemodelan berbasis grid (baik reguler atau E-Grid), atau berbasis poligon. Meskipun SMOKE versi 2.3 belum mendukung penggunaan pengganti berbasis poligon. Setiap pengganti yang dibuat oleh alat ditempatkan ke dalam file individual, dan file gabungan dari semua pengganti juga dapat dibuat jika diminta. Perhatikan bahwa SMOKE versi 2.3 dan yang lebih tinggi mendukung penggunaan pengganti spasial dari file terpisah (satu file per pengganti) tetapi SMOKE versi 2.2 dan lebih rendah mengharapkan semua pengganti berada dalam satu file. Di bawah pendekatan yang lebih baru, beberapa file pengganti terdaftar dalam file Deskripsi Pengganti (SRGDESC) sehingga ASAP dapat menemukan semua pengganti yang tersedia.

    Alat Pengganti membuat menghasilkan pengganti spasial lebih mudah daripada menggunakan perangkat lunak Pengalokasi Spasial saja. Untuk membuat surrogate yang diinginkan, Surrogate Tool menjalankan program Spatial Allocator “srgcreate” untuk menghasilkan surrogate langsung dari shapefile, dan juga melakukan surrogate merging dan gapfilling. File input Alat Pengganti adalah lima file comma-separated-value (.CSV) dan file deskripsi grid. Setiap file CSV adalah file tabular yang memerlukan kumpulan kolom tertentu. Judul setiap kolom menjelaskan arti dari data dalam kolom dan juga memberitahukan Tool tentang isi kolom tersebut. File CSV ini dapat dengan mudah dilihat dan diedit oleh perangkat lunak spreadsheet apa pun. Contoh masing-masing file input disediakan dengan instalasi Alat Pengganti di direktori $SA_HOME/srgtools dan dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Deskripsi rinci dari masing-masing file input ada di subbagian dari bagian ini. Deskripsi tingkat tinggi dari file input adalah sebagai berikut:

    control_variables.csv - menentukan informasi umum untuk generasi semua pengganti (misalnya, direktori keluaran, kisi atau poligon keluaran, dan nama file masukan lainnya). Nama file sampel adalah control_variables_grid.csv untuk contoh kisi biasa, control_variables_egrid.csv untuk contoh egrid, dan control_variables_poly.csv untuk contoh berbasis poligon. Variabel yang harus diatur dalam file variabel kontrol global dijelaskan secara rinci di bagian 3.2.

    shapefile_catalog.csv - menyediakan lokasi, proyeksi peta, dan informasi sumber tentang shapefile yang akan digunakan selama pembuatan pengganti. Contoh nama file adalah shapefile_catalog.csv. Isi file ini dijelaskan secara lebih rinci di bagian 3.3.

    surrogate_specification.csv - menyediakan informasi yang diperlukan untuk menghasilkan setiap pengganti, termasuk input shapefile atau pengganti yang dihitung sebelumnya, atribut bobot atau fungsi penggabungan yang akan digunakan, pemilihan filter shapefile untuk diterapkan, dan bagaimana pengganti harus diisi celah. Contoh nama file adalah surrogate_specification_202.csv. Isi file ini dijelaskan secara lebih rinci di bagian 3.4.

    surrogate_codes.csv - menyediakan nama dan kode pengganti yang digunakan untuk memetakan nama pengganti ke kode pengganti, yang diperlukan selama penggabungan pengganti dan pengisian celah. Contoh nama file adalah surrogate_codes.csv. Isi file ini dijelaskan secara lebih rinci di bagian 3.5.

    control_variables.csv - menentukan pengganti yang akan dibuat untuk menjalankan Alat Pengganti tertentu dan apakah akan menampilkan data jaminan kualitas untuk pengganti tersebut (yaitu, pembilang, penyebut, dan jumlah pecahan untuk daerah). Contoh nama file adalah surrogate_generation_grid.csv. Isi file ini dijelaskan secara lebih rinci di bagian 3.6.

    GRIDDESC - memberikan deskripsi kisi untuk nama kisi. File sampel yang disertakan adalah GRIDDESC.txt. Kisi yang digunakan dalam sampel diberi nama “US36KM_148X112”. Pengguna dapat menambahkan nama grid baru dan deskripsi grid ke file ini untuk perhitungan mereka sendiri. Untuk informasi lebih lanjut tentang format file GRIDDESC, lihat https://www.cmascenter.org/ioapi/documentation/all_versions/html/GRIDDESC.html.

    Itu file variabel kontrol global adalah file CSV yang menentukan informasi yang umum untuk generasi semua pengganti (misalnya, direktori output, kisi atau poligon output, dan nama file input lainnya). Sebuah file variabel kontrol global tunggal digunakan untuk setiap menjalankan Alat Pengganti. Kolom VARIABLE dan VALUE wajib diisi. Setiap kolom tambahan bersifat opsional dan diabaikan oleh Alat Pengganti. Ada sejumlah variabel yang harus diatur dalam file variabel kontrol global. Isi file variabel kontrol global untuk tipe output RegularGrid ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2. (Tabel 1 sampai 5 ditampilkan bersama-sama setelah diskusi ini). Tabel 1 menunjukkan file seperti yang terlihat dimuat ke dalam spreadsheet. Tabel 2 menunjukkan file seperti yang akan muncul dimuat ke editor teks standar. Variabel berikut (tercantum dalam huruf kapital di bawah) dikenali oleh Alat Pengganti dalam file variabel kontrol global:

    • GENERATION CONTROL FILE - direktori dan nama file CSV kontrol generasi yang akan digunakan untuk dijalankan.
    • FILE SPESIFIKASI SURROGATE - direktori dan nama file CSV spesifikasi pengganti yang akan digunakan untuk menjalankan.
    • SHAPEFILE CATALOG - direktori dan nama file CSV katalog shapefile yang akan digunakan untuk dijalankan.
    • SHAPEFILE DIRECTORY - direktori untuk mencari shapefile dalam katalog shapefile.
    • FILE KODE SURROGATE - direktori dan nama file CSV kode pengganti yang akan digunakan untuk menjalankan.
    • SRGCREATE EXECUTABLE - direktori dan nama srgcreate yang dapat dieksekusi untuk digunakan untuk menjalankan.
    • DEBUG_OUTPUT - menentukan apakah srgcreate akan menampilkan informasi debug saat dijalankan (sebutkan Y untuk ya dan N untuk tidak).
    • OUTPUT_FORMAT - menentukan format untuk file keluaran (saat ini ASAP adalah satu-satunya nilai yang diizinkan).
    • OUTPUT_FILE_TYPE - menentukan jenis file output yang akan dibuat (saat ini RegularGrid, EGrid, dan Polygon adalah nilai yang diizinkan).
    • Opsi RegularGrid harus digunakan untuk menghasilkan pengganti untuk model berbasis grid Euler seperti CMAQ.
    • EGrid harus digunakan hanya untuk sistem WRF/NMM-CMAQ
    • Opsi poligon digunakan untuk model berbasis non-grid seperti ASPEN.
    • OUTPUT_GRID_NAME - menentukan nama kisi keluaran yang valid hanya jika OUTPUT_FILE_TYPE adalah RegularGrid atau EGrid.
    • GRIDDESC - menentukan direktori dan nama file deskripsi grid yang valid hanya jika OUTPUT_FILE_TYPE adalah RegularGrid atau EGrid.
    • OUTPUT_FILE_ELLIPSOID - menentukan ellipsoid dari grid output yang valid hanya ketika OUTPUT_FILE_TYPE adalah RegularGrid atau EGrid.
    • OUTPUT_POLY_FILE - menentukan nama file teks poligon ArcGIS atau nama file bentuk yang berisi bentuk poligon untuk digunakan hanya valid ketika OUTPUT_FILE_TYPE adalah EGrid atau Polygon.
    • OUTPUT_POLY_ATTR - menentukan nama atribut di OUTPUT_POLY_FILE yang merupakan ID unik untuk setiap bentuk yang valid hanya jika OUTPUT_FILE_TYPE adalah Poligon.
    • OUTPUT DIRECTORY - menentukan nama direktori di mana file pengganti output akan ditempatkan.
    • OUTPUT SURROGATE FILE - menentukan nama file opsional yang menggabungkan semua pengganti yang dibuat selama menjalankan menjadi satu file (ini tidak diperlukan dengan versi 2.3 dan lebih tinggi dari ASAP, tetapi digunakan untuk mendukung versi sebelumnya). Jika variabel ini didefinisikan, file tunggal gabungan akan dibuat jika tidak, itu tidak akan dibuat. File ini ditempatkan di direktori yang sama dengan file pengganti individu.
    • OUTPUT SRGDESC FILE - menentukan direktori dan nama file deskripsi pengganti output (file SRGDESC) yang digunakan sebagai input ke ASAP.
    • OVERWRITE OUTPUT FILES - menentukan apakah akan menimpa file output jika ada (YA atau TIDAK adalah nilai yang diizinkan). Jika ini diatur ke NO dan file output sudah ada, Alat Pengganti akan berakhir dengan kesalahan. Jika ini diatur ke YA dan file output sudah ada, file output akan ditimpa.
    • NAMA FILE LOG - menentukan direktori dan nama (path lengkap) dari file log Alat Pengganti.
    • DENOMINATOR_THRESHOLD - menentukan nilai ambang di mana nilai pengganti tidak akan digunakan (tetapi dapat diganti dengan nilai yang diisi celah, jika pengisian celah digunakan). Nilai > default adalah 0,00001. Penyebut dengan ukuran ini terjadi ketika daerah berpotongan dan poligon bobot kecil (misalnya, keduanya untuk data daerah dan garisnya tidak sejajar). Ini dijelaskan lebih rinci di bawah ini. Jika pengguna tidak ingin menggunakan fitur ambang batas penyebut saat menulis pengganti, nilai variabel ini harus diatur ke 0,0
    • COMPUTE SURROGATES FROM SHAPEFILES - menentukan apakah proses Surrogate Tool ini akan menghitung pengganti dari shapefile atau tidak. Jika disetel ke YA, Alat Pengganti akan menghitung pengganti dari shapefile pengganti dengan memanggil srgcreate.exe dari Spatial Allocator berdasarkan isi dari file spesifikasi pengganti.
    • MERGE SURROGATES - menentukan apakah pengoperasian Alat Pengganti ini akan menghitung pengganti dengan menggabungkan pengganti yang ada menggunakan alat penggabungan. Jika disetel ke YA, proses akan menghitung pengganti dari alat penggabungan seperti yang ditentukan dalam file spesifikasi pengganti.
    • GAPFILL SURROGATES - menentukan apakah pengoperasian Alat Pengganti ini akan mengisi celah pengganti yang ada atau tidak menggunakan alat pengisi celah. Jika disetel ke YA, proses akan mengisi celah pengganti seperti yang ditentukan dalam file spesifikasi pengganti. Variabel-variabel ini dapat ditentukan dalam urutan apa pun, satu per baris. Alat menulis peringatan ke file log jika ada nama variabel yang tidak dikenal. Pengguna dapat menyesuaikan sampel file kontrol CSV yang disediakan dengan Alat Pengganti untuk aplikasi mereka: file sampel "control_variables_grid.csv" adalah untuk pengganti berbasis grid biasa, "control_variables_egrid.csv" adalah untuk pengganti berbasis egrid, dan " control_variables_poly.csv” adalah untuk pengganti berbasis poligon.

    Variabel DENOMINATOR_THRESHOLD digunakan untuk mencegah pengganti menjadi keluaran untuk area kecil yang dihasilkan dari offset batas yang sama yang muncul di kedua data dan shapefile berat karena sumber dan proses data yang berbeda (misalnya data daerah versus data populasi yang terdiri dari saluran sensus). Pembilang untuk rasio pengganti sama dengan nilai bobot pengganti di wilayah berpotongan poligon pemodelan (yaitu, sel kisi dalam RegularGrid atau EGrid, atau poligon) dan poligon data dasar (misalnya, county) dan penyebut adalah total nilai bobot pengganti untuk seluruh poligon data dasar. Surrogate Tool menjalankan program srgcreate yang melapisi poligon pemodelan (seperti grid) dengan poligon data dasar (seperti poligon county) dan bentuk bobot (seperti traktat sensus untuk populasi, jalan, atau bandara) untuk melakukan perhitungan rasio pengganti . Jika penyebut lebih kecil dari DENOMINATOR_THRESHOLD yang ditentukan, rasio pengganti dikeluarkan sebagai baris komentar yang dimulai dengan # (yang menyebabkan baris diabaikan oleh ASAP dan alat penggabungan dan pengisi celah pengganti).

    Perhatikan bahwa ambang penyebut bukanlah rasio, itu adalah nilai absolut. Dengan demikian ukuran atribut yang dialokasikan perlu dipertimbangkan saat menetapkan nilai ini. Biasanya populasi dan sebagian besar atribut yang digunakan untuk pemodelan saat ini memiliki nilai secara substansial lebih dari 1, jadi pengaturan ambang batas pada urutan 1E-5 adalah wajar. Dalam perjalanan kami, kami merasa berguna untuk menetapkan nilai ini ke 0,0005 untuk mencegah data bobot muncul di daerah yang tidak benar-benar memiliki nilai bobot pengganti. Karena penyebutnya adalah total nilai pengganti untuk seluruh poligon data seperti kabupaten, semua kisi yang berpotongan dengan poligon data kemudian akan muncul sebagai baris komentar. Untuk tujuan jaminan kualitas, baris komentar ditambahkan ke file pengganti keluaran yang menentukan kode pengganti, ID daerah, 0 untuk baris dan kolom dan rasio sisa untuk daerah jika ini rasio pengganti tidak berjumlah 1 untuk suatu daerah jatuh tempo. Hal ini dapat terjadi jika poligon data melampaui domain grid, karena pembulatan numerik dalam perhitungan atau karena alasan lain. Perhatikan bahwa semua baris komentar dalam data pengganti asli hilang dalam file keluaran pengganti yang digabungkan atau diisi celah karena alat penggabungan dan pengisi celah menghapus baris apa pun yang dimulai dengan '#'.

    Contoh masalah yang DENOMINATOR_THRESHOLD cegah adalah sebagai berikut. Selama pengembangan Alat Pengganti (sebelum menerapkan fitur ini), kami mengamati bahwa rasio pengganti dihitung untuk kabupaten yang memiliki nilai penyebut yang sangat kecil. Ini terjadi khususnya untuk pengganti yang dihitung dari shapefile berat yang berisi batas-batas wilayah atau saluran sensus seperti Populasi Perkotaan EPA (kode pengganti 120). Misalnya, penduduk kota pengganti mungkin memiliki penyebut untuk daerah tertentu 3,5×10^-5^. Jika batas county di shapefile berat tidak sama persis dengan yang ada di data shapefile, maka beberapa artefak spasial terjadi. Artefak ini menyebabkan beberapa kabupaten dengan nilai nol untuk atribut populasi perkotaan di shapefile populasi sensus muncul dengan nilai bukan nol dalam file keluaran pengganti sebagai akibat dari kontribusi kecil (artefak spasial) dari kabupaten yang berdekatan. Ini adalah hasil dari batas kabupaten yang tidak sama persis di kedua file sehingga sebagian kecil kabupaten dengan populasi perkotaan bukan nol akan dialokasikan ke kabupaten yang berdekatan dengan populasi perkotaan nol. Akibatnya, nilai pengganti akan menjadi output untuk kabupaten tersebut. Jenis masalah ini sekarang dapat dihilangkan dengan menggunakan variabel DENOMINATOR_THRESHOLD.

    Itu file katalog shapefile adalah file CSV yang menyediakan lokasi, proyeksi, dan informasi sumber tentang shapefile yang akan digunakan selama pembuatan pengganti. Anda dapat menentukan jalur untuk semua shapefile dalam file CSV variabel kontrol menggunakan variabel SHAPEFILE DIRECTORY. Jika variabel tidak ditentukan dalam file kontrol, jalur yang ditentukan dalam katalog shapefile akan digunakan. Contoh katalog shapefile yang disediakan dengan Surrogate Tool adalah shapefile_catalog.csv. Shapefile yang digunakan oleh katalog ini tersedia sebagai file tar gzip (emiss_shp2003.tar.gz), yang akan dipasang di bawah direktori $SA_HOME/data/emiss_shp2003. Data ini termasuk shapefile AS. Anda dapat mengunduh shapefile tambahan untuk Kanada dari situs web Inventarisasi Emisi EPA (ftp://ftp.epa.gov/EmisInventory/emiss_shp2003/). Periksa nilai SHAPEFILE DIRECTORY dalam file CSV variabel kontrol dan semua jalur relatif dalam file katalog shapefile untuk memverifikasi bahwa mereka konsisten dengan lokasi di komputer Anda.

    Contoh file katalog shapefile seperti yang terlihat dimuat ke dalam spreadsheet ditunjukkan pada Tabel 3. Perhatikan bahwa file ini juga dapat diedit menggunakan editor teks standar, tetapi tampilannya tidak ditampilkan di sini. Ada empat kolom yang harus ditentukan untuk setiap baris katalog shapefile: SHAPEFILE NAME , DIRECTORY , ELLIPSOID , dan MAP PROJECTION . Setiap kolom berikutnya adalah opsional dan diabaikan oleh Alat Pengganti. Perhatikan bahwa entri dalam kolom DIRECTORY dapat digunakan untuk menentukan jalur relatif di bawah SHAPEFILE_DIRECTORY utama Anda, yang ditentukan dalam file variabel kontrol. Beberapa kolom tambahan yang direkomendasikan untuk tujuan metadata adalah SHAPE TYPE (titik, garis, atau poligon), DESCRIPTION , DATA SOURCE (sumber shapefile), RESOLUTION (tingkat detail shapefile), DATE OF DATA (tanggal di mana data berlaku), dan RETRIEVAL DATE (tanggal file diperoleh).

    Kolom ELLIPSOID dan MAP PROJECTION harus mengikuti spesifikasi sintaksis Spatial Allocator, yang meneruskan informasi ini ke library PROJ.4 (lihat http://www.ie.unc.edu/cempd/projects/mims/spatial/ untuk informasi lebih lanjut). Penting untuk dicatat bahwa SHAPEFILE NAME harus unik dalam katalog. Nama-nama itu penting karena itulah cara Alat Pengganti memperoleh informasi proyeksi lokasi dan peta dari shapefile yang digunakan untuk membuat pengganti. Sangat penting bahwa nama shapefile ini konsisten dengan yang digunakan dalam file spesifikasi pengganti.

    File Spesifikasi Pengganti

    Itu file spesifikasi pengganti adalah file CSV yang menyediakan informasi yang dibutuhkan untuk menghasilkan setiap pengganti. Ini termasuk input shapefile atau pengganti yang dihitung sebelumnya, atribut bobot atau fungsi gabungan untuk digunakan, filter bentuk untuk diterapkan, dan bagaimana pengganti harus diisi celah. Nilai variabel FILE SPESIFIKASI SURROGATE dalam file variabel kontrol global menetapkan lokasi file dan nama SSF yang akan digunakan Alat Pengganti selama proses tertentu. Contoh file spesifikasi pengganti seperti yang terlihat dimuat ke dalam spreadsheet ditunjukkan pada Tabel 4a dan Tabel 4b (perhatikan bahwa format setiap baris dibagi menjadi bagian (a) dan (b) sehingga informasi sesuai dengan halaman ini dokumen). File spesifikasi sampel yang disediakan bersama alat – diberi nama “surrogate_specification_202.csv”. Ini dapat dimodifikasi dengan menambahkan pengganti baru ke tabel atau dengan mengubah atribut yang digunakan untuk perhitungan pengganti. File ini dapat diedit menggunakan editor teks standar, namun karena banyaknya kolom, kami yakin bahwa program spreadsheet adalah pilihan yang lebih baik untuk mengedit file.

    SSF berisi 13 kolom yang dikenali oleh Alat Pengganti. Setiap kolom tambahan bersifat opsional dan diabaikan. Kolom yang dikenali adalah:

    • REGION - nama wilayah untuk pengganti (mis., AS, Kanada).
    • SURROGATE - nama pengganti yang akan dibuat (mis., Populasi, Air).
    • KODE SURROGATE - nomor kode yang digunakan untuk pengganti. Perhatikan bahwa kombinasi REGION dan SURROGATE CODE harus unik di SSF.
    • DATA SHAPEFILE - nama shapefile yang akan digunakan untuk poligon [data] dasar (misalnya, kabupaten, provinsi). Nama shapefile ini harus muncul di kolom SHAPEFILE NAME dari katalog shapefile.
    • DATA ATTRIBUTE - atribut yang digunakan untuk membuat surrogate dari shapefile. Ini tidak digunakan jika pengganti ini dibuat dengan menggabungkan pengganti yang ada. Pengganti yang dihasilkan untuk poligon data apa pun yang tidak memiliki nilai untuk atribut data akan ditulis sebagai komentar ke file keluaran oleh program srgcreate. Mereka tidak akan dipertahankan oleh alat penggabungan dan pengisi celah pengganti karena semua baris komentar perantara akan dihapus selama penggabungan atau pengisian celah.
    • WEIGHT SHAPEFILE - nama shapefile yang digunakan untuk bentuk bobot (misalnya, traktat sensus, jalur kereta api, titik pelabuhan). Ini tidak digunakan jika pengganti ini dibuat dengan menggabungkan pengganti yang ada. Nama shapefile ini harus muncul di kolom SHAPEFILE NAME dari katalog shapefile.
    • WEIGHT ATTRIBUTE - nama atribut yang digunakan untuk menghitung bobot pengganti (misalnya POP2000, BERTHS). Tentukan NONE untuk menggunakan area poligon, panjang garis, atau jumlah titik untuk titik. Ini tidak digunakan jika pengganti ini dibuat dengan menggabungkan pengganti yang ada, atau jika FUNGSI BERAT sedang digunakan.
    • FUNGSI BERAT - fungsi yang digunakan untuk menghitung berat pengganti. Atribut yang digunakan dalam fungsi harus ada di shapefile bobot. Fungsi bobot dapat berupa persamaan aritmatika apa saja yang mengandung operator +, -, *, /, (, ), konstanta numerik, dan nama atribut yang ada pada shapefile bobot. Notasi eksponensial dan fungsi daya saat ini tidak didukung, demikian pula bilangan negatif unary tidak digunakan sebagai konstanta (misalnya, X1 + -5 harus X1 - 5). Contoh fungsi bobot yang dapat diterima adalah: WEIGHT_FUNCTION=(IND1+IND2+IND3+IND4+IND5) atau WEIGHT_FUNCTION=0,75perkotaan+0,25pedesaan (lihat Bab 3: Alat Vektor untuk informasi lebih lanjut)
    • FUNGSI FILTER - menentukan “filter” atau kriteria pemilihan untuk bentuk yang akan disertakan atau tidak disertakan dalam perhitungan pengganti (misalnya, ROAD_TYPE!=2) mengecualikan semua bentuk yang ROAD_TYPE tidak sama dengan 2, dan GRID_CODE=61,81,82 mencakup semua bentuk yang GRID_CODE-nya adalah 61, 81, atau 82). Beberapa filter dapat ditentukan jika dipisahkan oleh titik koma (mis., LENGTH=100-200NAME=C*). Fungsi ini tidak digunakan jika pengganti ini dibuat dengan menggabungkan pengganti yang ada (lihat Bab 3: Alat Vektor untuk informasi selengkapnya tentang sintaks penyaringan).
    • MERGE FUNCTION - menentukan fungsi yang akan digunakan saat membuat pengganti dengan menggabungkan atau menggabungkan pengganti yang ada. Pengganti yang dirujuk dapat berada di SSF atau eksternal (misalnya, 0.5*../data/surrogate_file|Forest+0.5*Rural Land, Population[US]Population[Canada],Population[Meksiko]) di mana karakter '|' memisahkan nama file yang berisi pengganti dari nama pengganti itu sendiri, dan string dalam tanda kurung sesuai dengan nama wilayah. Penjelasan lebih lanjut dari sintaks diberikan di bawah ini.
    • PENGGANTI SEKUNDER - nama pengganti untuk digunakan sebagai pengganti sekunder untuk mengisi kesenjangan nilai-nilai pengganti utama. Pengganti yang dirujuk dapat berada di SSF atau eksternal (mis., Populasi, ../data/surrogate_file|surrogate_name).
    • TERTIARY SURROGATE - nama pengganti untuk digunakan sebagai pengganti tersier untuk mengisi kesenjangan nilai-nilai pengganti utama. Pengganti yang dirujuk dapat berada di SSF atau eksternal (mis., Population[Meksiko], ../data/surrogate_file|surrogate_name).
    • QUARTERNARY SURROGATE - nama pengganti untuk digunakan sebagai pengganti quarternary untuk mengisi kesenjangan nilai-nilai pengganti utama. Pengganti yang direferensikan dapat berada di SSF atau eksternal (mis., Population[Meksiko], ../data/surrogate_file|surrogate_name).

    Ingatlah bahwa kombinasi nilai REGION dan SURROGATE CODE harus unik dalam file spesifikasi. Misalnya, Anda mungkin ingin membuat pengganti populasi dengan kode pengganti yang sama 100 untuk wilayah AS, Kanada, atau Meksiko. Untuk melakukan ini, Anda dapat menentukan satu baris untuk setiap wilayah, tetapi pada setiap baris gunakan kode pengganti 100. Versi SMOKE 2.3 dan lebih tinggi mendukung membaca semua pengganti dengan kode yang sama dari file SRGDESC, sehingga file pengganti untuk setiap wilayah melakukannya tidak perlu dirangkai.

    Untuk pengganti yang dihasilkan langsung dari shapefile, kolom DATA SHAPEFILE menentukan nama poligon dasar untuk sumber emisi, seperti county, saluran sensus, atau poligon lainnya. Kolom DATA ATTRIBUTE menentukan nama atribut untuk mengidentifikasi poligon dasar secara unik (mis., kode FIPS kabupaten). Kolom WEIGHT SHAPEFILE menentukan nama shapefile bobot (pengganti) untuk perhitungan rasio pengganti, seperti shapefile populasi, jalan, atau penggunaan lahan. Kolom WEIGHT ATTRIBUTE menentukan nama atribut yang akan digunakan untuk perhitungan pengganti (misalnya, populasi). Ketika WEIGHT ATTRIBUTE ditetapkan sebagai NONE, input nilai sebagai bobot untuk suatu bentuk adalah luasnya untuk shapefile bobot poligon, panjang untuk shapefile bobot garis, atau jumlah titik untuk shapefile bobot titik.

    Jika fungsi dari beberapa atribut akan digunakan untuk bobot, ini ditentukan dalam kolom WEIGHT_FUNCTION (mis., COM1+COM2+COM3). Dalam kasus di mana tidak semua bentuk dari shapefile akan digunakan untuk menghasilkan pengganti, FUNGSI FILTER ditentukan (misalnya, ROAD_TYPE=1,2,3 untuk hanya menggunakan bentuk dengan tipe jalan 1, 2, atau 3 atau ROAD_TYPE ! = 1 dengan tipe jalan tidak sama dengan 1). Beberapa filter dapat ditentukan jika dipisahkan oleh titik koma (mis., LENGTH=100-200NAME=C*).

    Pengisian celah akan dilakukan jika pengganti diberikan pada kolom SECONDARY SURROGATE, TERTIARY SURROGATE, atau QUARTERNARY SURROGATE. Pengisian celah digunakan ketika pengganti tidak memiliki nilai untuk poligon data dasar dalam domain pemodelan. Sebuah county tidak akan memiliki rasio pengganti ketika nilai atribut bobot untuk county adalah nol, tidak ada bentuk bobot yang memotong county, atau total bobot pengganti dari county ini (penyebut dalam perhitungan rasio pengganti) kurang dari DENOMINATOR_THRESHOLD ). Gapfilling memastikan bahwa setiap kabupaten dengan data inventarisasi emisi memiliki rasio pengganti untuk mendistribusikan data emisi. Misalnya, inventaris dapat memiliki emisi rel kereta api di suatu county, bahkan jika shapefile berat yang digunakan untuk membuat pengganti rel kereta api tidak memiliki data di county itu untuk rel kereta api mana pun. Dalam hal ini, pengganti jalan dapat digunakan sebagai pengganti sekunder.

    Jika pengganti yang akan dihitung adalah fungsi dari pengganti lain, FUNGSI MERGE harus ditentukan (misalnya, 0,75Mil Jalan + 0,25Populasi). Pertimbangan yang cermat perlu diberikan mengenai cara mengisi celah pengganti yang menggunakan fungsi gabungan. Ini karena saat menggabungkan, program srgmerge tidak menampilkan nilai untuk setiap negara yang tidak memiliki nilai untuk semua pengganti yang direferensikan dalam fungsi gabungan. Untuk memperpanjang 0,75 Total Roadway Miles ditambah 0,25 Populasi pengganti contoh, jika Total Roadway Miles hilang untuk daerah tertentu, srgmerge tidak dapat mengetahui bahwa solusinya adalah menggunakan 1 * Populasi. Anda dapat memperhitungkan hal ini dengan mengisi celah pengganti gabungan Anda dengan pengganti input dalam urutan yang Anda inginkan (misalnya, Anda dapat mengisi celah 0,75 Total Mil Jalan ditambah 0,25 Penduduk pengganti dengan Total Mil Jalan Raya dan kemudian Populasi).

    Pengganti dapat digabungkan menjadi satu file output dengan menulis FUNGSI MERGE yang memiliki masing-masing pengganti dipisahkan dengan titik koma. Jika wilayah untuk pengganti sumber berbeda dari wilayah pengganti keluaran, sintaksnya: pengganti[wilayah] digunakan. Perhatikan bahwa tajuk untuk pengganti yang digabungkan akan muncul di bagian atas setiap pengganti. Contoh penggabungan adalah menggabungkan pengganti populasi dari Amerika Utara. Untuk melakukan ini, seseorang akan menggunakan sintaks berikut di kolom MERGE FUNCTION:

    Pengganti eksternal dapat ditentukan sebagai input untuk penggabungan atau pengisian celah menggunakan sintaks berikut: nama file | nama pengganti. Jika alat penggabungan dan pengisi celah diperbarui untuk menerima kode selain nama dalam file inputnya, sintaks*: nama file* | kode pengganti juga akan didukung. Sampai saat itu, nama pengganti harus ditentukan dalam file CSV kode pengganti menggunakan sintaks:

    #SRGDESC=*kode pengganti, nama pengganti*

    Misalnya, Anda mungkin memiliki catatan berikut dalam file pengganti Anda:

    SRGDESC=100,Populasi SRGDESC=110,Perumahan SRGDESC=120,Setengah populasi setengah perumahan

    SEBUAH file kode pengganti adalah file CSV yang digunakan oleh alat penggabungan pengganti dan pengisi celah yang menentukan pemetaan nama pengganti ke kode pengganti. Ini diperlukan karena penggabungan dan pengisian celah menggunakan nama pengganti dalam file input teks mereka. Sintaks file ini hanyalah kumpulan baris #SRGDESC, seperti yang ditunjukkan di akhir bagian sebelumnya. Alat Pengganti akan menemukan kode pengganti dari file CSV ini menggunakan nama pengganti. Contoh file CSV kode pengganti bernama "surrogate_codes.csv" disertakan dengan Alat Pengganti dan berisi nama dan kode pengganti dari 100 hingga 940 yang digunakan oleh EPA AS untuk wilayah AS dan Kanada. Ketika pengganti eksternal digunakan dalam fungsi penggabungan dan pengisian celah, pengguna perlu menambahkan entri pengganti eksternal ke file CSV.

    Itu file kontrol generasi adalah file CSV yang menentukan pengganti yang akan dibuat untuk menjalankan Alat Pengganti tertentu. Pengguna dapat memodifikasi file kontrol pembuatan sampel yang disediakan dengan Alat Pengganti, bernama “surrogate_generation_grid.csv”, untuk perhitungan mereka (lihat Tabel 5). Kolom REGION , SURROGATE , SURROGATE CODE , GENERATE , dan QUALITY ASSURANCE harus disertakan dalam file. Jika nilai pada kolom GENERATE adalah YA, maka surrogate akan dihasilkan. Jika nilai pada kolom JAMINAN MUTU adalah YA, rasio pengganti akan ditampilkan dengan pembilang, penyebut, dan jumlah jaminan kualitas untuk setiap pecahan pengganti. Jumlah jaminan kualitas adalah total berjalan dari jumlah pecahan pengganti untuk poligon data dasar tertentu (misalnya, kabupaten). Baris harus ada dalam file spesifikasi pengganti dengan nilai yang sama untuk kolom REGION, SURROGATE, dan SURROGATE CODE. Untuk memastikan konsistensi, Anda mungkin ingin menyalin kolom ini langsung dari file spesifikasi pengganti dan menempelkannya ke file ini untuk membuatnya.

    Tabel 1. Contoh File Variabel Kontrol Global untuk RegularGrid yang Dimuat ke dalam Spreadsheet(control_variables_grid.csv)

    VARIABEL NILAI DESKRIPSI
    FILE KONTROL GENERASI ./surrogate_generation_grid.csv File yang berisi pengganti untuk perhitungan
    FILE SPESIFIKASI SURROGATE ./surrogate_specification_202.csv File yang berisi pengaturan untuk menghasilkan pengganti
    KATALOG FILE BENTUK ./shapefile_catalog.csv Nama shapefile dan informasi proyeksi peta
    SHAPEFILE DIRECTORY ../data/emiss_shp2003/us Direktori yang berisi semua shapefile yang dibutuhkan
    FILE KODE SURROGATE ./surrogate_codes.csv Daftar kode dan nama pengganti
    SRGCREATE EXECUTABLE ../bin/srgcreate.exe Lokasi srgcreate dapat dieksekusi
    SRGMERGE DAPAT DILAKSANAKAN Jawa (gunakan Java merge dan gapfill)
    DEBUG_OUTPUT kamu Kontrol debug keluaran
    FORMAT OUTPUT MEROKOK File keluaran yang digunakan untuk ASAP
    OUTPUT_FILE_TYPE Jaringan Reguler Jenis bentuk keluaran yang dihasilkan - RegularGrid atau Polygon
    OUTPUT_GRID_NAME M08_NASH Ini adalah nama grid untuk area output grid biasa
    GRIDDESC ./GRIDDESC.txt Ini adalah file yang berisi daftar grid yang tersedia (hanya diperlukan untuk pengganti ASAP)
    OUTPUT_FILE_ELLIPSOID "+a=6370000.0,+b=6370000.0" Ellipsoid proyeksi grid keluaran
    DIREKTORI KELUARAN ../output/M08_NASH Direktori untuk file pengganti individu
    FILE PENGGANTI OUTPUT ../output/M08_NASH/srg_total.txt Nama dan jalur untuk keluaran file pengganti gabungan terakhir dari srgtool
    KELUARAN FILE SRGDESC ../output/M08_NASH/SRGDESC.txt File dengan kode dan deskripsi pengganti
    MENULIS FILE OUTPUT IYA Pengguna dapat memilih YA untuk menimpa file rasio pengganti individu dan total output
    NAMA FILE LOG srg_grid.log File log untuk menyimpan semua informasi dari menjalankan program
    DENOMINATOR_THRESHOLD 0.0005 Rasio pengganti adalah output sebagai baris komentar dengan tanda # jika penyebut dari perhitungan rasio pengganti kurang dari ambang batas (default=1E-5)
    MENGHITUNG SURROGATES DARI SHAPEFILES IYA Jika diatur ke YA, srgcreate dipanggil untuk menghitung pengganti
    PENGGABUNGAN SURROGATE IYA Jika diatur ke YA, penggantinya akan digabung
    PENGGANTI GAPFILL IYA Jika disetel ke YA, penggantinya akan diisi celah

    Tabel 2. File Variabel Kontrol Global untuk RegularGrid sebagai File CSV (control_variables_grid.csv)

    VARIABEL NILAI DESKRIPSI
    FILE KONTROL GENERASI ./surrogate_generation_grid.csv File yang berisi pengganti untuk perhitungan
    FILE SPESIFIKASI SURROGATE ./surrogate_specification_202.csv File yang berisi pengaturan untuk menghasilkan pengganti
    KATALOG FILE BENTUK ./shapefile_catalog.csv Nama shapefile dan informasi proyeksi peta
    SHAPEFILE DIRECTORY ../data /emiss_shp2003/us Direktori yang berisi semua shapefile yang dibutuhkan
    FILE KODE SURROGATE ./surrogate_IDs.csv Daftar kode dan nama pengganti
    SRGCREATE EXECUTABLE ../bin/srgcreate.exe Lokasi srgcreate dapat dieksekusi
    SRGMERGE DAPAT DILAKSANAKAN Jawa setel ke Java untuk menggunakan Java gapfilling dan merging
    DEBUG_OUTPUT kamu Kontrol debug keluaran
    FORMAT OUTPUT MEROKOK file keluaran yang digunakan untuk ASAP
    OUTPUT_FILE_TYPE Jaringan Reguler Jenis bentuk output yang dihasilkan -RegularGrid atau Polygon
    OUTPUT_GRID_NAME M08_NASH "Ini adalah nama kotak untuk area keluaran."
    GRIDDESC ./GRIDDESC.txt "Ini adalah file yang berisi daftar grid yang tersedia (hanya diperlukan untuk pengganti ASAP)."
    OUTPUT_FILE_ELLIPSOID "+a=6370000.0,+b=6370000.0" "Elipsoid proyeksi grid keluaran untuk grid."
    DIREKTORI KELUARAN ../output/M08_NASH Direktori untuk file pengganti individu
    FILE PENGGANTI OUTPUT ../output/M08_NASH/srg_total.txt nama dan jalur untuk output file pengganti gabungan terakhir dari srgtool
    KELUARAN FILE SRGDESC ../output/M08_NASH/SRGDESC.txt file dengan kode dan deskripsi pengganti
    MENULIS FILE OUTPUT IYA Pengguna dapat memilih YA untuk menimpa file rasio pengganti individu dan total output
    NAMA FILE LOG srg_grid.log file log untuk menyimpan semua informasi dari menjalankan program
    DENOMINATOR_THRESHOLD 0.0005 Rasio pengganti adalah output sebagai baris komentar dengan tanda # jika penyebut dari perhitungan rasio pengganti kurang dari ambang batas
    MENGHITUNG SURROGATES DARI SHAPEFILES IYA "Jika diatur ke YA srgcreate dipanggil untuk menghitung pengganti."
    PENGGABUNGAN SURROGATE IYA " Jika diatur ke YA, penggantinya akan digabungkan."
    PENGGANTI GAPFILL IYA " Jika disetel ke YA, pengisian celah akan dilakukan."

    Tabel 3. Contoh Katalog Shapefile Dimuat ke dalam Spreadsheet (shapefile_catalog.csv).

    NAMA FILE BENTUK DIREKTORI ELLIPSOID PROYEKSI JENIS BENTUK DESKRIPSI SUMBER DATA
    county_pophu02 ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Data poligon county AS dari shapefile pophu2k Diekstrak dan diedit dari pophu2k
    county_pophu02water ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Data poligon county AS dari shapefile pophu2k Diekstraksi dan diproses dari pophu2k
    pophu2k ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Populasi dan unit rumah dari Sensus 2000 Biro Sensus AS
    vi_pophu2k ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Populasi dan unit rumah dari Sensus 2000 untuk Kepulauan Virginia
    us_ph ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Perubahan perumahan antara tahun 1990 dan 2000 dihitung
    kami_panas ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Jumlah unit rumah dalam kategori pemanas primer untuk setiap blok sensus Biro Sensus AS
    usrd_2000 ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 Proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Garis jalan primer dan sekunder untuk daerah perkotaan dan pedesaan Biro Sensus AS – TIGER
    us_rail2k ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Garis Kelas 1-3 dan rel kereta api rahasia yang tidak diketahui Data Atlas Transportasi & Sensus 2000 data HARIMAU
    us_lowres ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Luas Tanah Perumahan Intensitas Rendah NLCD NLCD
    us_ag2k ../data/emiss_shp2003/us +a=6370997.0,+b=6370997.0 proj=lcc,+lat_1=33,+lat_2=45,+lat_0=40,+lon_0=-97 Poligon Lahan pertanian—area Padang Rumput/Jerami, Biji-bijian, Tanaman Baris, Lahan Bera dan Kebun/Kebun Anggur NLCD

    Tabel 4a. Contoh Kolom Kiri dari File Spesifikasi Pengganti yang Dimuat ke dalam Spreadsheet (surrogate_specification_2002.csv)

    WILAYAH PENGGANTI KODE PENGGANTI FILE BENTUK DATA ATRIBUT DATA FILE BENTUK BERAT ATRIBUT BERAT FUNGSI BERAT FUNGSI FILTER
    Amerika Serikat Populasi 100 county_pophu02 FIPSSTCO pophu2k POP2000
    Amerika Serikat Penduduk Perkotaan 120 county_pophu02 FIPSSTCO pophu2k PERKOTAAN
    Amerika Serikat Pemanas Rumah - Gas Alam 150 county_pophu02 FIPSSTCO kami_panas UTIL_GAS
    Amerika Serikat Total Mil Jalan 240 county_pophu02 FIPSSTCO usrd_2000 TIDAK ADA
    Amerika Serikat Mil Jalan Utama Perkotaan 200 county_pophu02 FIPSSTCO usrd_2000 TIDAK ADA NEWRD_CLAS = 1
    Amerika Serikat 0,75 Total Mil Jalan ditambah 0,25 Populasi 255
    Amerika Serikat Tanah 340 county_pophu02 FIPSSTCO us_lw2k TIDAK ADA H20_CODE=2
    Amerika Serikat air 350 county_pophu02water FIPSSTCO us_lw2k TIDAK ADA H20_CODE!=2
    Amerika Serikat Area Tanah Pedesaan 400 county_pophu02 FIPSSTCO pedesaan_tanah TIDAK ADA RL_FLAG=Tanah Pedesaan
    Amerika Serikat Total Pertanian 310 county_pophu02 FIPSSTCO us_ag2k TIDAK ADA GRID_CODE=61,81, 82,83,84
    Amerika Serikat Lahan Industri 505 county_pophu02 FIPSSTCO us_lu2k IND1+IND2+ IND3+IND4+ IND5+IND6
    Amerika Serikat Industri Teknologi Berat dan Tinggi (IND1 + IND5) 570 county_pophu02 FIPSSTCO us_lu2k IND1+IND5
    Amerika Serikat Hutan Eksternal 328 tidak Populasi 100

    Tabel 4b. Contoh Kolom Kanan dari File Spesifikasi Pengganti yang Dimuat ke dalam Spreadsheet (surrogate_specification_2002.csv)

    WILAYAH PENGGANTI Kol 3-9 GABUNG FUNGSI PENGGANTI SEKUNDER PENGGANTI TERTIER PENGGANTI KUARTER RINCIAN KOMENTAR
    Amerika Serikat Populasi Jumlah penduduk dari blok Sensus 2000
    Amerika Serikat Penduduk Perkotaan Populasi Jumlah penduduk perkotaan dari Sensus 2000 URBAN2 di lembar Sumber Pengganti.
    Amerika Serikat Pemanasan Perumahan -Gas Alam Perumahan Jumlah Unit Perumahan yang menggunakan Gas Utilitas untuk pemanasan primer
    Amerika Serikat Total Mil Jalan Populasi Jumlah mil jalan primer pedesaan, primer perkotaan, sekunder pedesaan dan sekunder perkotaan.
    Amerika Serikat Mil Jalan Utama Perkotaan Total Mil Jalan Mil Jalan dari Jalan Utama Perkotaan
    Amerika Serikat 0,75 Total Mil Jalan ditambah 0,25 Populasi 0.75Total Mil Jalan+ 0.25Populasi Populasi Kombinasi rasio pengganti 3/4 total mil jalan dan rasio pengganti 1/4 populasi
    Amerika Serikat Tanah Luas Tanah *data untuk pengganti ini terdapat dalam file bgpro siap-asap, bukan file ampro.
    Amerika Serikat air Aktivitas Jalur Air yang Dapat Dinavigasi Mil Jalur Air yang Dapat Dilayari Tanah Daerah air
    Amerika Serikat Area Tanah Pedesaan Tanah Kawasan Pertanahan yang tidak berada dalam kawasan yang ditetapkan sebagai Kawasan Perkotaan atau Klaster Perkotaan.
    Amerika Serikat Total Pertanian Area Tanah Pedesaan Tanah Jumlah: Padang Rumput/Jerami, Biji-bijian, Tanaman Baris, Tanah Bera dan Kebun/Kebun Anggur
    Amerika Serikat Lahan Industri Penduduk Perkotaan Tanah Populasi Jumlah luas bangunan: IND1 + IND2 + IND3 + IND4 + IND5 + IND6
    Amerika Serikat Industri Teknologi Berat dan Tinggi (IND1 + IND5) Lahan Industri Penduduk Perkotaan Populasi Jumlah luas bangunan dari kategori FEMA: IND1 + IND5 Jumlah Industri pada Tabel1. Sama dengan Tanah Industri?
    Amerika Serikat Hutan Eksternal 0.5/../output/US36KM_20X20/forest.txt Hutan Eksternal+0.5Area Tanah Pedesaan ./output/US36KM_20X20/ mypop_100.txt/Populasi Saya
    tidak Populasi Populasi[AS]Populasi[Kanada] Populasi[Meksiko]

    Tabel 5. Contoh File Kontrol Generasi Pengganti yang Dimuat ke dalam Spreadsheet

    WILAYAH PENGGANTI KODE PENGGANTI MENGHASILKAN KUALITAS ASURANSI
    Amerika Serikat Populasi 100 IYA IYA
    Amerika Serikat Penduduk Perkotaan 120 TIDAK IYA
    Amerika Serikat Pemanas Rumah - Gas Alam 150 TIDAK IYA
    Amerika Serikat Total Mil Jalan 240 TIDAK IYA
    Amerika Serikat Mil Jalan Utama Perkotaan 200 TIDAK IYA
    Amerika Serikat 0,75 Total Mil Jalan ditambah 0,25 Populasi 255 IYA TIDAK
    Amerika Serikat Tanah 340 TIDAK IYA
    Amerika Serikat air 350 TIDAK TIDAK
    Amerika Serikat Area Tanah Pedesaan 400 IYA IYA
    Amerika Serikat Total Pertanian 310 IYA IYA
    Amerika Serikat Lahan Industri 505 TIDAK IYA
    Amerika Serikat Industri Teknologi Berat dan Tinggi (IND1 + IND5) 570 TIDAK IYA
    Amerika Serikat Eksternal hutan 328 IYA TIDAK
    tidak Populasi 100 IYA TIDAK

    Menjalankan Alat Pengganti

    Anda dapat menentukan semua informasi input dan kontrol untuk Alat Pengganti dengan mudah menggunakan editor teks atau perangkat lunak spreadsheet. Alat Pengganti berjalan pada sistem operasi apa pun yang mendukung Java dan dapat menjalankan Pengalokasi Spasial. Ini telah diuji di Linux. Untuk menjalankan Alat Pengganti, Anda harus menginstal Java 2 Platform Standard Edition 5.0 atau lebih tinggi di komputer Anda. Jika ini belum tersedia, dapat diunduh dari situs web Sun di: http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

    Setelah Java diinstal, Alat Pengganti dapat dimulai menggunakan argumen baris perintah tunggal—lokasi file variabel kontrol global, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

    Alat Pengganti membaca file input dan kemudian memanggil program pembuatan pengganti, penggabungan, dan pengisian celah yang diperlukan untuk menghasilkan setiap pengganti. Alat memverifikasi bahwa file input memiliki sintaks yang benar. Perhatikan bahwa Anda tidak perlu mengedit skrip apa pun selama proses ini, Anda juga tidak perlu mengetahui persyaratan terperinci terkait fungsi GIS yang terlibat.

    Alat Pengganti mencoba untuk menghasilkan semua pengganti yang data masukan yang sesuai disediakan. Jika ada kesalahan dalam spesifikasi input untuk surrogate tertentu, surrogate tersebut tidak dihasilkan selama proses berjalan, tetapi Surrogate Tool terus mencoba menghasilkan surrogate yang tersisa. File pengganti ditempatkan di OUTPUT DIRECTORY yang Anda tentukan di file variabel kontrol global. Direkomendasikan bahwa nama grid dimasukkan dalam nama direktori output untuk grid biasa atau pengganti E-Grid. Saat pengganti dibuat, informasi jaminan kualitas (misalnya, pembilang dan penyebut pengganti) ditambahkan ke file pengganti, jika ini telah diminta dalam file kontrol generasi dengan variabel QUALITY ASSURANCE. Baris komentar yang menjelaskan pengganti yang baru dibuat juga disertakan dalam file.

    Setiap pengganti spasial adalah output ke file pengganti terpisah di direktori output yang ditentukan. Informasi header yang diperlukan ASAP untuk pengganti (misalnya, #GRID atau #POLYGON) ditempatkan di setiap file pengganti keluaran. File pengganti individu yang dihasilkan oleh alat diberi nama sesuai dengan konvensi:

    Region_code_NOFILL.txt (untuk pengganti yang tidak diisi celah), atau
    Region_code_FILL.txt (untuk pengganti yang diisi celah)

    Alat Pengganti membuat file log yang berisi ringkasan semua pengganti yang dibuat di bagian bawahnya. Jika pembuatan beberapa pengganti gagal, eksekusi Alat Pengganti dapat dimulai ulang dengan menyediakan file kontrol generasi yang diperbarui dengan GENERATE hanya untuk pengganti yang belum selesai yang disetel ke YA.

    Beberapa file teks perantara dihasilkan selama menjalankan alat pengganti. Mereka ditempatkan di subdirektori OUTPUT_DIRECTORY yang disebut "temp_files". Alat Pengganti secara otomatis membuat subdirektori ini. Disarankan agar Anda menyimpan file-file ini karena ini adalah catatan skrip yang akan dijalankan dan semua file yang dimasukkan ke srgcreate dan program penggabungan, dan pengisi celah selama proses berjalan. Anda mungkin juga menemukan ini berguna untuk tujuan "debugging" jika ada yang tidak beres untuk salah satu pengganti. Semua file perantara lama akan secara otomatis ditimpa dengan data terbaru selama menjalankan alat secara berurutan yang ditulis ke OUTPUT_DIRECTORY yang sama dan disimpan terpisah untuk setiap kombinasi pengganti dan wilayah, jadi Anda tidak perlu khawatir menghapus file di antara proses. Variabel OVERWRITE OUTPUT FILES dalam file variabel kontrol global tidak mengontrol apakah file di bawah direktori temp_files ditimpa.

    Program ini yang "menormalkan" pengganti untuk kabupaten yang tidak berjumlah 1 dan menghasilkan jumlah kira-kira 1. Ini harus digunakan dengan hati-hati karena nilai pengganti untuk kabupaten/wilayah di tepi grid sering kali tidak boleh berjumlah 1. Alat menerima daftar pengecualian dari negara-negara tersebut. Jalankan alat normalisasi dengan salah satu perintah berikut:

    [toleransi default jika dibiarkan tidak ditentukan adalah 1e-6]

    Alat QA adalah program yang mengeluarkan informasi jaminan kualitas untuk pengganti yang dihasilkan oleh Alat Pengganti. Alat QA menghasilkan lima laporan tabel. Laporan diatur dengan ID pengganti sebagai kolom dan ID poligon data keluaran (misalnya kode FIPS) sebagai baris. Lima laporan QA termasuk:

    Gapfill – mengidentifikasi kapan gapfilling digunakan untuk pengganti, laporan tersebut menyertakan ID pengganti yang digunakan untuk mengisi celah pengganti utama.

    Nodata – mengidentifikasi saat fraksi pengganti hilang untuk poligon data keluaran, laporan menggunakan string “NODATA” untuk menunjukkan saat fraksi pengganti hilang.

    Not1 – mengidentifikasi saat pecahan pengganti tidak berjumlah 1,0 untuk poligon data keluaran, laporan menggunakan string “NOT1” untuk menunjukkan saat pecahan pengganti tidak berjumlah 1,0.

    Ambang - mengidentifikasi ketika fraksi pengganti lebih besar dari atau sama dengan nilai ambang batas yang ditentukan, laporan mencetak nilai bilangan real dari fraksi pengganti yang lebih besar dari ambang batas yang ditentukan.

    Ringkasan – Laporan ringkasan yang mencakup informasi dari laporan 1-4. Laporan ini tidak menyertakan informasi untuk laporan ambang batas.

    Jalankan Alat QA di baris perintah:

    di mana ambang batas adalah bilangan real antara 0 dan 1,0.

    Alat Pengganti PostgreSQL

    Untuk memulai dengan Alat Pengganti Postgres, silakan baca Panduan Mulai Cepat.

    Persyaratan dan Rekomendasi Sistem

    Bagian ini memperkenalkan aspek sistem komputer tempat Alat Pengganti PostgreSQL (PG) akan beroperasi. Merek perangkat keras tertentu, nomor model, dan spesifikasi (misalnya, kecepatan hard disk drive) tidak diberikan karena teknologi berubah dengan cepat. Namun, perangkat lunak basis data merupakan persyaratan karena Alat Pengganti PG ditulis dalam PostgreSQL/PostGIS dan tidak dijamin berfungsi dengan bahasa basis data relasional yang berbeda.

    Distribusi standar PostgreSQL tidak termasuk PostGIS. Ini adalah paket terpisah yang harus ditambahkan ke instalasi PostgreSQL. Juga, semua skrip perlu diubah jika database dilindungi kata sandi. Pekerjaan tambahan akan diperlukan jika akses dibatasi ke tabel data yang dihasilkan oleh Alat Pengganti PG. Tindakan hapus dapat dibatasi dengan aman di database, tetapi pengguna membutuhkan akses baca ke semua tabel dan kemampuan untuk membuat, memperbarui, dan menyisipkan tabel dan catatan.

    GUI yang baik untuk mengelola database PostgreSQL adalah pgAdmin. Verifikasi versi PostgreSQL terhadap persyaratan pgAdmin pada halaman (di atas) sebelum menginstal pgAdmin. Gunakan pgAdmin untuk memeriksa database, melihat struktur tabel, menentukan jumlah record dalam tabel, dan melakukan kueri ad hoc. Perangkat lunak ini juga dapat digunakan untuk pencadangan interaktif dan pemulihan tabel individual, seperti perlu memindahkan tabel dari satu komputer ke komputer lain. Kegiatan pemeliharaan yang umum, seperti melakukan vakum atau menganalisis meja, dapat dilakukan secara interaktif. Tugas vakum dan analisis dipanggil secara otomatis oleh skrip Alat Pengganti PG, sesuai kebutuhan.

    CATATAN: Setiap orang yang menggunakan pgAdmin harus memiliki

    /.local/share direktori di direktori home setiap pengguna. Jika direktori itu tidak ada dan dapat ditulis oleh pgAdmin, opsi "simpan saat keluar" tidak akan berfungsi.

    Basis data PG Surrogate Tools publik memiliki sejumlah besar "fungsi". Ini adalah fungsi PostGIS yang harus ada dalam database publik sehingga dapat diakses oleh skrip Alat Pengganti. Ada juga dua tabel yang diperlukan dalam database publik dengan akses baca untuk semua pengguna:

    • Tabel grid_defs berisi informasi grid pemodelan yang digunakan alat untuk menulis informasi #GRID ke header setiap file pengganti.
    • Tabel spasial_ref_sys mencakup informasi proyeksi untuk proyeksi standar dan beberapa catatan (yaitu, nilai srid 98523 hingga 900921) yang diperlukan oleh Alat Pengganti PG

    Siapa pun yang memuat shapefile baru ke dalam database juga memerlukan akses tulis ke spatial_ref_sys jika proyeksi shapefile yang dimuat belum dimuat ke dalam tabel data ini.

    PG Surrogate Tool dijalankan pada komputer berbasis Linux.

    Banyak pengganti spasial dapat dihasilkan menggunakan beberapa pekerjaan yang berjalan paralel, sangat mengurangi keseluruhan waktu yang dibutuhkan untuk mempersiapkan pengganti untuk studi pemodelan. Oleh karena itu PG Surrogate Tool dapat memanfaatkan CPU multicore. Misalnya, satu inti dapat menangani proses terkait database, dan inti lainnya dapat menangani operasi komputer umum. Satu pengganti spasial independen dapat dihasilkan pada setiap inti yang tersisa. Ketika satu pengganti selesai, yang berikutnya dapat dimulai dan sistem operasi akan menempatkan proses itu pada inti bebas.

    Seperti halnya operasi data-intensif, perangkat keras penyimpanan data harus memiliki ukuran yang cukup untuk menyimpan database saat tumbuh. Setiap shapefile akan dimuat ke dalam tabel database dan indeks yang sesuai akan dibuat untuk mengurangi waktu pencarian yang diperlukan selama perhitungan pengganti. Tabel perantara dihasilkan, dan beberapa di antaranya bisa sangat besar. Namun, ini harus dipertahankan untuk penggunaan di masa mendatang, seperti ketika domain pemodelan yang berbeda diperlukan.

    Catatan: tambahkan informasi tentang persyaratan penyimpanan data untuk pengganti 2014.

    Definisi Grid (grid_defs)

    Definisi grid disimpan dalam skema publik, tabel grid_defs. Setiap record berisi informasi yang ditulis ke header file pengganti yang dihasilkan oleh PG Surrogate Tool. Catatan dalam tabel ini dapat diakses menggunakan field grid_tblname. Untuk pengganti EPA 2014, grid_tblname = conus12km_444x336 untuk domain CONUS 12km, dan grid_tblname = conus4km_1332x1008 untuk domain CONUS 4km. Edit skrip create_grid_900921.sh untuk menghasilkan dan mengisi tabel grid baru (lihat Membuat Tabel Database untuk Definisi Grid Baru).

    CATATAN: Skrip ini sangat lambat karena ditulis untuk menghasilkan koordinat 4 sudut sel kisi, memulai proses psql, memasukkan satu sel kisi itu ke dalam database, dan menghentikan proses psql dalam satu lingkaran. Kecepatan tidak menjadi masalah untuk domain pengujian kecil, tetapi skrip ini perlu ditulis ulang untuk membuka satu proses psql dan menangani semua sisipan tabel sebelum menutup proses psql tersebut (lihat Peningkatan yang disarankan).

    Tabel sel grid ini memotong tabel spasial lainnya saat menghasilkan pengganti spasial.

    PostgreSQL menggunakan hierarki 3 tingkat untuk penyimpanan data: database, skema, dan tabel. Satu kueri dapat mengakses beberapa tabel dan beberapa skema, tetapi hanya satu database. Skrip berikut mengilustrasikan cara menyalin tabel yang berisi objek untuk kisi pemodelan di antara dua skema.

    Perhatikan bahwa skrip ini mencakup 3 kueri. Yang pertama membuat tabel baru conus12km_444x336 dalam skema ppgsa_12km dan mengisinya dengan semua catatan dalam tabel tabel conus12km_444x336 dalam skema old_schema. Kueri kedua membuat indeks spasial pada sel grid bidang spasial. Kueri ketiga membuat indeks utama pada dua bidang (colnum, rownum).

    File CSV input Java Surrogate Tools telah diadaptasi untuk bekerja secara langsung dengan skrip PG Surrogate. Ada banyak variabel yang diperlukan untuk menjalankan perintah PG untuk menghitung pengganti. Bagian ini menjelaskan bagaimana file input CSV yang ada digunakan untuk perhitungan pengganti PG.

    Daftar semua pengganti yang dapat diproses oleh alat pengganti dan beralih pengaturan perintah (YA atau TIDAK) yang pengganti untuk diproses. Tidak ada perubahan yang diperlukan untuk Alat Pengganti PG.

    Daftar shapefile yang digunakan dalam perhitungan pengganti, termasuk spesifikasi shapefile. Untuk PG Surrogate Tool, file ini telah diadaptasi dengan membuat daftar tabel database dan nama skema tempat fitur disimpan.

    Pembaruan pada file SCcsv untuk Alat Pengganti PG:

    Kolom lainnya tetap tidak berubah.

    Pengaturan konfigurasi untuk pengganti spasial, termasuk data dan tabel bentuk berat untuk digunakan dalam perhitungan pengganti. Perbedaan utama dari file SScsv yang digunakan untuk C Surrogate Tools adalah bahwa PG Surrogate Tools menggunakan nama skema/tabel/bidang untuk mengidentifikasi bentuk yang akan digunakan dalam perhitungan pengganti daripada nama shapefile. Kolom yang ada dalam file SScsv telah diadaptasi untuk mendukung PG Surrogate Tools.

    Pembaruan pada file SScsv untuk Alat Pengganti PG:

    • DATA SHAPEFILE = Nama tabel shapefile dalam database PG untuk poligon batas (misalnya, batas wilayah)
    • DATA ATTRIBUTE = Nama field dari atribut shapefile yang dimuat ke dalam database PG untuk poligon batas
    • WEIGHT SHAPEFILE = Nama tabel shapefile dalam database PG untuk fitur bobot (misalnya, populasi)
    • WEIGHT ATTRIBUTE = Nama bidang dari atribut shapefile yang dimuat ke dalam database PG untuk poligon berat

    Kolom lainnya tetap tidak berubah.

    Catatan Umum tentang Skrip Shell

    • Alat Pengganti Java menulis skrip bash yang mengeluarkan kueri PG untuk menghitung pengganti computing
    • Skrip menyertakan komentar (tidak dieksekusi) yang dimulai dengan # dan penerjemah shell mengabaikan sisa baris tersebut.
    • Ketika perintah sedang dikirim ke sesi PostgreSQL (yaitu, dikeluarkan setelah perintah psql dan sebelum pernyataan akhir yang cocok), komentar (tidak dieksekusi) dimulai dengan -- dan penerjemah PostgreSQL mengabaikan sisa baris tersebut.

    Prasyarat untuk menjalankan skrip Java

    • Database PG Surrogate Tools harus ada dan dimuat dengan data shapefile
    • Data spasial harus dalam proyeksi yang benar.
    • Prasyarat dan skrip pascapemrosesan disediakan dalam komentar di bagian atas setiap skrip shell.

    Script untuk Membuat Tabel Database untuk Definisi Grid Baru

    Peningkatan yang disarankan: Buat catatan yang menjelaskan semua sel kisi di awal skrip atau sebelum memulai skrip. Tata letak: colnum, rownum, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 Mulai sesi psql.

    Script untuk Membuat Tabel Database untuk Shapefile Baru

    Tambahkan konten: Jelaskan cara memuat shapefile ke dalam database

    Menjalankan Alat Pengganti Java

    Tambahkan konten: jelaskan cara menjalankan program Java

    Output file pengganti spasial dari Alat Pengganti berisi faktor alokasi spasial untuk sumber nonpoint/area dan sumber seluler non-link. File pengganti siap digunakan di SMOKE sebagai file AGPRO atau MGPRO, yang sekarang dibaca oleh SMOKE dari file SRGDESC. Ada dua format output untuk rasio pengganti yang dihitung: satu untuk grid (digunakan untuk format Regular Grid dan EGrid) dan yang lainnya untuk data berbasis poligon seperti traktat sensus. Format file pengganti keluaran untuk pengganti jaringan biasa dijelaskan pada Tabel 6, dan sebuah contoh diberikan dalam Tabel 7. Masukan pengganti eksternal ke alat juga diasumsikan dalam format ini. Pada saat dokumen ini ditulis, ASAP tidak mendukung pengganti poligon.

    Dalam file pengganti, baris header yang menjelaskan kisi diikuti oleh baris yang menjelaskan bagaimana pengganti dalam file dihitung, dan baris yang berisi pecahan pengganti mengikuti baris komentar. Pembilang, penyebut, dan jumlah QA di akhir setiap baris secara opsional dikeluarkan oleh srgcreate ketika QUALITY ASSURANCE diatur ke YA untuk penggantinya. Nilai-nilai ini didahului oleh '!' untuk menunjukkan bahwa itu adalah komentar dan diabaikan oleh ASAP. Pembilang dan penyebut adalah nilai yang digunakan untuk menghitung pecahan pengganti, dan jumlah QA adalah jumlah pecahan untuk daerah tertentu. Biasanya ini harus 1 untuk entri terakhir (misalnya, sel grid atau poligon terakhir yang terdaftar) untuk daerah tertentu. Format file output untuk pengganti berbasis poligon ditunjukkan pada Tabel 8, diikuti dengan contoh pada Tabel 9.

    Output file pengganti dari program alat srgcreate dan merge diberi nama sesuai dengan format: region_code_NOFILL.txt . Jika pengganti akan diisi celah, file pengganti yang diisi celah akan dibuat dan diberi nama region_code_FILL.txt . File NOFILL tidak dihapus karena digunakan sebagai input untuk mengisi celah atau menggabungkan dengan pengganti lain dan berguna untuk tujuan jaminan kualitas.

    Beberapa jenis file keluaran lainnya juga dibuat oleh alat pengganti:

    File Deskripsi Pengganti

    SEBUAH File Deskripsi Pengganti, yang menentukan wilayah, nama, kode, dan nama file akhir (yaitu, setelah penggabungan dan pengisian celah) dari masing-masing file pengganti spasial yang dibuat oleh alat. File ini dikenal dengan SMOKE sebagai file SRGDESC. Jika pengganti tidak diisi celah, file ini berisi nama file pengganti NOFILL untuk ID pengganti tersebut, jika tidak, file ini berisi nama file pengganti FILL. Ini diilustrasikan dalam contoh file ini yang diberikan pada Tabel 10.

    SEBUAH berkas log yang berisi semua informasi yang ditulis oleh alat itu sendiri, semua informasi keluaran dan kesalahan yang dihasilkan oleh Spatial Allocator dan program gapfilling dan penggabungan, bersama dengan ringkasan pembangkitan masing-masing pengganti. Ringkasan perhitungan pengganti dengan wilayah, nama, dan kode ditampilkan di akhir file log. Jadi, pengguna harus memeriksa akhir file log terlebih dahulu untuk melihat status semua perhitungan pengganti. Jika beberapa perhitungan pengganti gagal, pengguna dapat memeriksa informasi log terperinci di atas. Sebuah contoh diberikan pada Tabel 11.

    Jika diminta oleh FILE PENGGANTI OUTPUT kata kunci di file variabel kontrol global, file yang berisi semua pengganti dibuat dengan menggabungkan semua file pengganti individual yang disertakan dalam file SRGDESC. ASAP versi 2.3 dan lebih tinggi tidak memerlukan pengganti untuk ditemukan dalam file yang sama, tetapi versi yang lebih lama melakukannya. Header untuk pengganti gabungan dicampur dengan file mereka tidak semuanya ditempatkan di bagian atas file. Juga, jika Anda menggunakan versi SMOKE yang lebih lama sebelum 2.2, baris komentar tambahan di tengah file mungkin perlu dihapus.

    • Semua file teks perantara digunakan sebagai input untuk alat srgcreate disimpan di subdirektori temp_files dari OUTPUT_DIRECTORY. Sebaiknya simpan file-file ini untuk keperluan debugging dan sebagai catatan tentang bagaimana pengganti dibuat oleh alat srgcreate.
    • File skrip (.csh untuk sistem Linux) untuk setiap perhitungan pengganti menggunakan srgcreate juga dibuat dan disimpan dalam direktori yang sama. Pengguna secara opsional dapat menggunakan skrip ini untuk menjalankan Spatial Allocator dalam mode "mandiri", atau untuk memverifikasi bagaimana pengganti dihitung dengan memeriksa nilai variabel lingkungan.
    • Sebuah shapefile yang berisi jumlah pembilang pengganti untuk setiap sel grid atau poligon adalah output ke file bernama grid kode_wilayah, ekisi-kisi kode_wilayah atau poli kode_wilayah untuk setiap pengganti yang dihitung dari srgcreate. Pada dasarnya file ini berisi versi grid dari data berat pengganti Anda (misalnya populasi grid). File CSV yang sesuai dari data atribut juga dibuat.

    Tabel 6. Format File Pengganti Output Grid Reguler

    Garis Kolom Deskripsi
    1 SEBUAH #GRID
    B Nama kisi
    C Asal X dalam satuan proyeksi
    D Asal Y dalam satuan proyeksi
    E Panjang sel arah X dalam satuan proyeksi
    F Panjang sel arah Y dalam satuan proyeksi
    G Jumlah kolom
    H Jumlah baris
    saya Jumlah sel batas
    J Jenis proyeksi (LAT-LON atau LATGRD3, LAMBERT atau LAMGRD3, UTM atau UTMGRD3)
    K Unit proyeksi
    L Nilai alfa proyeksi
    saya Nilai beta proyeksi
    tidak Nilai gamma proyeksi
    HAI Pusat proyeksi X-dir dalam satuan proyeksi
    P Pusat proyeksi Y-dir dalam satuan proyeksi
    2 SEBUAH #SRGDESC=
    B Kode pengganti
    C Nama pengganti
    Baris komentar yang tersisa SEBUAH #[Variabel Generasi Pengganti] =
    B Nilai
    Garis yang tersisa SEBUAH Kode Pengganti Spasial
    B Kode Negara/Negara Bagian/Negara (Teks atau Bilangan Bulat)
    C Nomor kolom kisi (Bilangan Bulat)
    D Nomor baris kisi (Bilangan Bulat)
    E Rasio pengganti spasial

    Tabel 7. Contoh Output File Pengganti Spasial Grid Reguler

    Tabel 8. Format File Pengganti Poligon

    Garis kolom Deskripsi
    1 SEBUAH #POLIGON
    C OUTPUT_POLY_FILE
    D OUTPUT_POLY_ATTR
    E OUTPUT_FILE_ELLIPSOID
    F OUTPUT_FILE_MAP_PRJN
    2 SEBUAH #SRGDESC=
    B Kode pengganti bilangan bulat
    C Nama pengganti
    Baris komentar yang tersisa SEBUAH #[Variabel Generasi Pengganti] =
    B Nilai
    Garis yang tersisa SEBUAH Kode pengganti spasial (Bilangan Bulat)
    B Kode Negara/Negara Bagian/Negara (Teks atau Bilangan Bulat)
    C Poligon unik (mis., Sensus Tract) ID (Teks atau Bilangan Bulat)
    D Fraksi desimal pengganti spasial (yaitu, fraksi atribut pengganti dalam poligon ) (Nyata)

    Tabel 9. Contoh Keluaran Berkas Pengganti Saluran Sensus (Poligon)

    Tabel 10. Contoh FILE SRGDESC untuk RegularGrid

    Tabel 11. Contoh File Log yang Dibuat oleh Alat Pengganti untuk Output RegularGrid


    Shapefile on line, bagaimana membandingkan atribut antara tepi yang berurutan - Sistem Informasi Geografis

    Peta dasar dari 48 negara bagian yang lebih rendah, diproyeksikan di Albers Equal Area Conic Peta dasar dari 48 negara bagian yang lebih rendah diproyeksikan di Mercator

    Peta dasar dari 48 negara bagian yang lebih rendah, diproyeksikan di Plate Carree Peta dasar dari 48 negara bagian yang lebih rendah, diproyeksikan di Robinson

    Proyeksi Jarak (meter) Seattle ke Jacksonville Jarak (meter) San Francisco ke Charlotte Jarak (meter) Chicago ke Houston
    Albers Equal Area Conic 3,843,066 3,510,351 1,553,676
    Mercator 4,973,916 4,645,554 1,860,230
    Piring Carree 4,917,233 4,640,934 1,589,918
    Robinson 3,268,742 3,589,496 1,684,932

    Q1 : Informasi apa yang disediakan tab Source tentang status shapefile?
    Tab Sumber memberikan informasi tentang tipe data, lokasi shapefile, tipe geometri (titik, poligon, garis), keberadaan nilai-z, sistem koordinat, datum, meridian utama, dan satuan sudut.

    Seperti yang ditunjukkan, shapefile negara bagian adalah lapisan poligon, berisi nilai-z, menggunakan sistem koordinat GCS_North_American_1983 yang sesuai dengan meridian utama Greenwich dan diukur dengan satuan derajat.
    Q2 : Di sistem koordinat apa lapisan ini berada? Apakah itu sistem koordinat geografis atau proyeksi? Apa perbedaan antara kedua jenis sistem koordinat ini?

    Lapisan ini menggunakan sistem koordinat GCS_North_American_1983, yang bersifat geografis dan tidak terproyeksi. Sistem koordinat geografis pada dasarnya didasarkan pada datum yang menyediakan titik acuan yang digunakan untuk mengukur lokasi di permukaan bumi. Dalam hal ini, datumnya adalah D_North_American_1983. Lokasi dalam GCS diukur menggunakan garis bujur/lintang, sedangkan proyeksi didasarkan pada kaki/meter untuk satuan pengukuran. Sistem geografis ditentukan oleh data 3-D, sedangkan proyeksi peta didasarkan pada interpretasi 2-D.

    Q3 : Bandingkan proyeksi yang berbeda. Bagaimana bentuk benua AS berubah dengan setiap proyeksi?
    Kerucut Area Sama Albers:
    Karena ini adalah proyeksi kerucut, bentuk 48 bagian bawah ditentukan oleh busur yang mengelilingi kutub Utara. Busur ini terlihat jelas ketika memeriksa batas utara negara itu dengan titik paling Barat Laut Washington yang terletak lebih tinggi dari Michan, kemudian sejajar dengan Maine.
    Mercator:
    Proyeksi Mercator adalah proyeksi silinder. Skala linier sama ke segala arah di sekitar titik mana pun, yang mempertahankan sudut dan bentuk benda-benda kecil. Proyeksi Mercator mendistorsi ukuran objek saat garis lintang meningkat dari Khatulistiwa ke kutub, di mana skalanya menjadi tak terbatas. Proyeksi paling akurat dekat khatulistiwa dan dengan demikian distorsi di wilayah selatan negara itu lebih sedikit dibandingkan dengan negara bagian utara, yang mungkin tampak lebih besar dari ukuran sebenarnya.

    Piring Carree:
    Dianggap sebagai proyeksi “tidak terproyeksi”, proyeksi carree plate sangat terdistorsi, terutama di kutub dan tepi bawah peta. Proyeksi ini paling baik untuk seluruh Bumi dan skala yang lebih besar, sementara ada tingkat distorsi yang lebih tinggi untuk tampilan skala kecil. Ada jarak yang sama di sepanjang meridian dan Khatulistiwa, tetapi distorsi meningkat seiring jarak dari titik-titik ini meningkat. Proyeksinya sangat mirip dengan Mercator yang disebutkan di atas, dibuktikan dengan garis horizontal lurus, namun, dengan Plate Carree, bentuk Utara tidak terlalu dibesar-besarkan.

    Robinson
    Proyeksi Robinson idealnya merupakan kompromi antara area yang sama dan konformal. Garis melengkung dengan lembut, menghindari ekstrem, tetapi juga meregangkan kutub menjadi garis panjang alih-alih meninggalkannya sebagai titik. Melihat shapefile CONUS, bentuk koterminus bawah Amerika Serikat jelas terbentang ke arah Timur Laut yang paling jelas ketika Anda melihat derajat pantai Timur. Membandingkan proyeksi Robinson dengan Mercator atau Plate Carree, Anda dapat melihat perbedaan mencolok di batas negara bagian Utara-Selatan, karena mereka vertikal dalam proyeksi terakhir.
    Q4 : Bagaimana posisi kota-kota dalam hubungannya satu sama lain tampak berubah di antara proyeksi (berikan contoh beberapa kota)?

    Albert Equal Area Conic
    Kota-kota tampak lebih dekat satu sama lain, dibandingkan dengan proyeksi terakhir. Apalagi jika melihat jarak antara kota Timur dan Barat. Meneliti Las Vegas dan Charlotte, tampak bahwa kedua kota itu sejajar pada titik garis lintang, dan menjangkau jarak yang lebih pendek daripada yang dibuktikan dalam proyeksi Mercator atau Plate Carree. Selain itu, kota-kota di wilayah tengah, seperti Louisville, Nashville, dan Memphis tampak lebih berdekatan. Secara keseluruhan, negara ini tampaknya lebih terkonsolidasi.

    Mercator
    Kota-kota di bagian utara negara itu memiliki jarak yang lebih jauh daripada kota-kota di selatan. Jarak dari San Antonio ke Houston atau San Diego ke Los Angeles cukup kecil, sedangkan jarak dari Portland ke Seattle tampaknya cukup jauh. Selain itu, jarak lateral tampak lebih besar dibandingkan dengan proyeksi Albers yang dicontohkan oleh hubungan Memphis/Charlotte, yang tampak lebih jauh dalam proyeksi terakhir.

    Piring Carree
    Melihat posisi kota, proyeksi plate carree sangat mirip dengan Mercator, dengan sedikit distorsi di bagian utara negara itu. Garis batas negara bagian tetap sejajar dengan garis lintang dan terdapat banyak sudut 90 derajat. Melihat ke Seattle dan Portland, jarak di sini jauh lebih realistis dan tidak terlalu ditekankan, dan lebih sesuai dengan jarak antara Los Angeles dan San Diego, dibandingkan dengan proyeksi Mercator. Sekali lagi, jarak lateral antara kota-kota seperti Memphis dan Charlotte tampaknya sedikit terdistorsi dan dilebih-lebihkan.

    Robinson
    Kota-kota tampaknya lebih dekat di koridor tengah negara Memphis-Nashville dan Chicago-Milwaukee yang berkerumun lebih rapat daripada di peta sebelumnya. Selanjutnya, kota-kota di Barat Daya (San Antonio, El Paso, Tuscon), jauh lebih jauh dari kota-kota di Timur Laut karena kemiringan proyeksi.

    Q5 : Sifat spasial apa (yaitu bentuk, arah, luas) yang terdistorsi oleh setiap proyeksi?

    Proyeksi Properti Diawetkan Properti Terdistorsi
    Albers Equal Area Conic Daerah Bentuk
    Mercator Bentuk, Sudut, Jarak Daerah
    Piring Carree Bentuk, Sudut, Jarak Daerah
    Robinson Kompromi

    Q6 : Gunakan alat ukur untuk mengukur jarak planar antar kota. Bagaimana jarak ini berubah antara proyeksi? Buat tabel dengan temuan Anda.

    Meneliti tren dalam jarak yang berbeda yang diukur, proyeksi Mercator menyajikan nilai terjauh di semua arah (diagonal, lateral, vertikal), sementara Albers Equal Area menyajikan jarak terpendek untuk lateral dan vertikal, dan Robinson untuk pengukuran diagonal. Plate Carree adalah pesaing terdekat untuk jarak terjauh secara lateral, hanya 5m lebih pendek dari Mercator, namun, Plate Carree memiliki jarak yang jauh lebih pendek jika diukur secara vertikal.

    Diukur secara diagonal dari barat laut ke tenggara, proyeksi Mercator menyajikan jarak terjauh, diikuti oleh Plate Carree, Albers Equal Area, dan kemudian jarak terpendek disajikan oleh Robinson.

    Diukur secara lateral di tengah negara, proyeksi Mercator menunjukkan jarak terjauh, diikuti sangat dekat oleh Plate Carree, lalu Robinson, dan jarak terpendek disajikan oleh Albers Equal Area.

    Diukur secara vertikal, proyeksi Mercator menunjukkan jarak terjauh, diikuti oleh Robinson, kemudian Plate Carree, dan jarak terpendek disajikan oleh Albers Equal Area.
    Q7 : Variabel apa yang ada di dataset ini?
    Dataset ini berisi variabel berikut:

    • Nama
    • Negara
    • Populasi
    • Ras
    • Usia
    • Usia Median (L/P)
    • # Rumah Tangga
    • Rata-rata Ukuran Rumah Tangga
    • # Menikah dengan Anak
    • # Belum Menikah dengan Anak
    • Ukuran keluarga
    • Unit Perumahan
    • Unit kosong
    • Unit yang ditempati
    • # Sewa Unit
    • # Unit yang Ditempati Pemilik

    Q8 : Metode klasifikasi apa yang Anda gunakan? Bagaimana setiap metode klasifikasi membiaskan interpretasi data?
    Untuk menampilkan konsentrasi tanah federal, saya menggunakan jeda alami, interval yang sama, dan metode klasifikasi deviasi standar.

    Meneliti penyebaran histogram nilai untuk luas lahan (mil persegi), sebagian besar taman atau tempat individu berukuran 800-5000m. Taman-taman yang berukuran kecil umumnya terletak di Tenggara, sedangkan wilayah Pegunungan dan pantai Barat didominasi oleh daratan yang luas, dengan beberapa taman kecil yang tersebar secara jarang. Melihat ke tabel atribut, sebagian besar daratan yang lebih besar ditunjuk untuk Biro Pengelolaan Lahan, Biro Urusan India, dan lahan Hutan, sedangkan situs yang lebih kecil adalah Departemen Pertahanan, atau Ikan dan Satwa Liar.

    Skema klasifikasi jeda alami adalah yang paling akurat dalam menyajikan konsentrasi massa tanah yang terukur karena mempertimbangkan penyebaran stratifikasi dalam nilai-nilai area. Skema ini menampilkan rentang nilai, sambil menjaga integritas ketidakseimbangan yang ada antara ukuran taman kecil dan besar.
    Skema interval yang sama menghadirkan bias yang tampaknya meremehkan atau mendiskreditkan ukuran taman di Barat. Ada banyak lahan berwarna terang (ukuran lebih kecil), yang menunjukkan ilusi bahwa tutupan lahan federal jauh lebih tidak signifikan daripada yang sebenarnya. Peta ini menunjukkan bahwa lokasi utama taman-taman besar adalah antara California dan Utah, dan meminimalkan nilai tanah yang tersebar di Pegunungan Rocky, serta tanah di selatan Oregon/Idaho.


    HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS: Sungai, Daerah Genangan, Kanal, Aliran Terendam, dan Badan Air Linier Lainnya di Daerah Aliran Sungai Indiana (Survei Geologi AS, 1:24,000, Polygon Shapefile)

    HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP dimaksudkan untuk digunakan dengan tiga shapefile terkait bernama HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP, dan NHDDIRES_USGSWA_BODYRES_USGSWA_SHDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP,

    Deskripsi: Abstrak: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP adalah shapefile poligon yang berisi fitur sungai, daerah genangan, kanal, parit, sungai terendam dan daerah badan air linier lainnya di daerah aliran sungai di dalam dan sekitar Indiana. HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP berasal dari versi resolusi tinggi National Hydrography Dataset (NHD), yang tersedia pada tahun 2008.

    Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "The National Hydrography Dataset (NHD) adalah database berbasis fitur yang menghubungkan dan secara unik mengidentifikasi segmen aliran atau jangkauan yang membentuk sistem drainase air permukaan negara. Data NHD awalnya dikembangkan pada skala 1:100,000 dan ada pada skala tersebut untuk seluruh negara. NHD resolusi tinggi ini, umumnya dikembangkan pada skala 1:24,000/1:12,000, menambahkan detail pada NHD skala 1:100,000 yang asli. (Data untuk Alaska, Puerto Rico, dan Kepulauan Virgin dikembangkan pada resolusi tinggi, bukan skala 1:100.000.) NHD resolusi lokal sedang dikembangkan di mana ada mitra dan data. NHD berisi kode jangkauan untuk fitur jaringan, arah aliran, nama, dan representasi garis tengah untuk badan air areal. Jangkauan juga ditentukan pada badan air dan perkiraan garis pantai Danau Besar, Samudra Atlantik dan Pasifik, serta Teluk Meksiko. NHD juga menggabungkan kriteria kerangka kerja Infrastruktur Data Spasial Nasional yang ditetapkan oleh Komite Data Geografis Federal."

    Tujuan: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "The NHD adalah kerangka kerja nasional untuk menetapkan alamat jangkauan ke entitas yang berhubungan dengan air, seperti pembuangan industri, pasokan air minum, daerah habitat ikan, sungai liar dan indah. Alamat jangkauan menetapkan lokasi entitas ini relatif satu sama lain dalam jaringan drainase air permukaan NHD, seperti alamat di jalan. Setelah ditautkan ke NHD dengan alamat jangkauannya, hubungan hulu/hilir dari entitas terkait air ini--dan informasi terkait apa pun tentangnya--dapat dianalisis menggunakan perangkat lunak mulai dari spreadsheet hingga sistem informasi geografis (GIS). GIS juga dapat digunakan untuk menggabungkan analisis jaringan berbasis NHD dengan lapisan data lain, seperti tanah, penggunaan lahan, dan populasi, untuk membantu memahami dan menampilkan efek masing-masing satu sama lain. Lebih jauh lagi, karena NHD menyediakan kerangka kerja yang konsisten secara nasional untuk menangani dan menganalisis, informasi terkait air yang dihubungkan untuk mencapai alamat oleh satu organisasi (nasional, negara bagian, lokal) dapat dibagikan dengan organisasi lain dan dengan mudah diintegrasikan ke dalam berbagai jenis aplikasi ke manfaat semua."

    Informasi suplemen: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP dimaksudkan untuk digunakan dengan tiga shapefile terkait bernama HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP, dan NHDDIRES_USGSWA_BODYRES_USGSWA_SHDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP,

    Time_Period_of_Content: Informasi_Periode_Waktu: Single_Date/Waktu: Kalender_Tanggal: 2008 Currentness_Referensi: Tanggal penerbitan Status: Kemajuan: Lengkap Maintenance_and_Update_Frequency: Sesuai kebutuhan Spasial_Domain: Batas_Koordinat: Koordinat_Barat_Barat: -89.183127 Koordinat_Bounding_Timur: -83.047264 Koordinat_Bounding_Utara: 46.300193 Koordinat_Bounding_Selatan: 36.987909 Kata kunci: Tema: Theme_Keyword_Thesaurus: Tesaurus Kata Kunci Layanan Metadata Tema_Kata Kunci: lingkungan Hidup Tema_Kata Kunci: perairan pedalaman Tema: Theme_Keyword_Thesaurus: Tesaurus Kata Kunci Metadata IGS Tema_Kata Kunci: aliran Tema_Kata Kunci: sungai Tema_Kata Kunci: daerah genangan Tema_Kata Kunci: jembatan Tema_Kata Kunci: kanal Tema_Kata Kunci: menyingkirkan Tema_Kata Kunci: bendungan Tema_Kata Kunci: bendung Tema_Kata Kunci: ruang kunci Tema_Kata Kunci: jeram Tema_Kata Kunci: pelimpah Tema_Kata Kunci: aliran terendam Tema_Kata Kunci: mencuci Tema_Kata Kunci: badan air Tema_Kata Kunci: hidrografi Tema_Kata Kunci: hidrologi Tema_Kata Kunci: Dataset Hidrografi Nasional (NHD) Tema_Kata Kunci: Survei Geologi Indiana (IGS) Tema_Kata Kunci: Survei Geologi Amerika Serikat (USGS) Tema_Kata Kunci: Badan Perlindungan Lingkungan Amerika Serikat (EPA) Tempat: Place_Keyword_Thesaurus: Tidak ada Tempat_Kata Kunci: Indiana Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Adams Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Allen Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Bartholomew Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Benton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Blackford Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Boone Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Coklat Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Carroll Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Cass Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Clark Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Tanah Liat Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Clinton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Crawford Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Davies Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Dearborn Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Decatur Tempat_Kata Kunci: Kabupaten DeKalb Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Delaware Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Dubai Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Elkhart Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Fayette Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Floyd Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Air Mancur Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Franklin Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Fulton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Gibson Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Hibah Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Greene Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Hamilton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Hancock Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Harrison Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Hendricks Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Henry Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Howard Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Huntington Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Jackson Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Jasper Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Jay Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Jefferson Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Jennings Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Johnson Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Knox Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Kosciusko Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Lagrange Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Danau Tempat_Kata Kunci: Kabupaten LaPorte Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Lawrence Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Madiun Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Marion Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Marshall Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Martin Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Miami Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Monroe Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Montgomery Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Morgan Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Newton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Mulia Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Ohio Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Oranye Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Owen Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Parke Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Perry Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Pike Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Porter Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Posey Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Pulaski Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Putnam Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Randolph Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Ripley Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Rush Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Scott Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Shelby Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Spencer Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Starke Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Steuben Tempat_Kata Kunci: Kabupaten St. Joseph Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Sullivan Tempat_Kata Kunci: Swiss County Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Tippecanoe Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Tipton Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Persatuan Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Vanderburgh Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Vermillion Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Vigo Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Wabash Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Warren Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Warrick Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Washington Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Wayne Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Wells Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Putih Tempat_Kata Kunci: Kabupaten Whitley Tempat_Kata Kunci: Michigan Tempat_Kata Kunci: Illinois Tempat_Kata Kunci: Ohio Tempat_Kata Kunci: Kentucky Access_Constraints: Tidak ada Use_Constraints: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Pengakuan dari lembaga asal akan dihargai dalam produk yang berasal dari data ini."

    PENOLAKAN DATA SURVEI GEOLOGI INDIANA

    Kumpulan data ini disediakan oleh Universitas Indiana, Survei Geologi Indiana, dan berisi data yang diyakini akurat namun, tingkat kesalahan melekat pada semua data. Produk ini didistribusikan "APA ADANYA" tanpa jaminan dalam bentuk apa pun, baik tersurat maupun tersirat, termasuk namun tidak terbatas pada jaminan kesesuaian tujuan atau penggunaan tertentu. Tidak ada upaya yang dilakukan baik dalam format yang dirancang atau produksi data ini untuk menentukan batas atau yurisdiksi pemerintah federal, negara bagian, atau lokal mana pun.

    Data ini dimaksudkan untuk digunakan hanya pada skala yang diterbitkan atau lebih kecil dan hanya untuk tujuan referensi. Mereka tidak boleh ditafsirkan sebagai dokumen hukum atau instrumen survei. Survei lapangan yang terperinci dan analisis historis dari satu situs mungkin berbeda dari data ini.

    Pengakuan USGS dan EPA akan dihargai dalam produk yang berasal dari data ini. Juga diminta agar Survei Geologi Indiana dikutip dalam setiap produk yang dihasilkan dari kumpulan data ini. Sumber kutipan berikut harus disertakan: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS: Rivers, Inundation Areas, Canals, Submerged Streams, and Other Linear Waterbodies in Watersheds of Indiana (US Geological Survey, 1:24,000, Polygon Shapefile), kompilasi digital oleh Chris Dintaman dan Denver Harper, Survei Geologi Indiana, 2008.

    Indiana University, Indiana Geological Survey menjamin bahwa media tempat produk ini disimpan akan bebas dari cacat bahan dan pengerjaan selama sembilan puluh (90) hari sejak tanggal perolehan. Jika ditemukan cacat seperti itu, kembalikan media ke Penjualan Publikasi, Survei Geologi Indiana, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208, dan media akan diganti secara gratis.

    BATASAN JAMINAN DAN TANGGUNG JAWAB

    Kecuali untuk jaminan yang dinyatakan di atas, produk diberikan "APA ADANYA", tanpa jaminan atau ketentuan lain, tersurat maupun tersirat, termasuk, namun tidak terbatas pada, jaminan untuk kualitas produk, atau kesesuaian untuk tujuan atau penggunaan tertentu. Risiko atau kewajiban yang timbul dari penggunaan produk ini ditanggung oleh pengguna. Indiana University, Indiana Geological Survey tidak bertanggung jawab kepada pengguna produk atas kerugian tidak langsung, insidental, khusus, atau konsekuensial apa pun, termasuk, namun tidak terbatas pada, kehilangan pendapatan atau keuntungan, data yang hilang atau rusak, atau kerugian komersial atau ekonomi lainnya. Indiana University, Indiana Geological Survey tidak bertanggung jawab atas klaim oleh pihak ketiga. Tanggung jawab agregat maksimum kepada pembeli asli tidak boleh melebihi jumlah yang Anda bayarkan untuk produk tersebut.

    Titik_of_Kontak: Kontak informasi: Kontak_Organisasi_Utama: Kontak_Organisasi: Survei Geologi Amerika Serikat (USGS) Kontak person: David Nail Kontak_Posisi: Hubungan Geospasial USGS ke Indiana Kontak Alamat: Tipe alamat: Surat dan alamat fisik Alamat: 5957 Lakeside Boulevard Kota: Indianapolis Negara atau Provinsi: Indiana Kode Pos: 46278 Negara: Amerika Serikat Kontak_Suara_Telepon: 317 290 3333 (keluaran 122) Kontak_Faksimili_Telepon: 317 290 3313 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 0800 hingga 1700 Waktu Standar Timur

    Data_Set_Kredit: Data berasal dari versi resolusi tinggi dari Dataset Hidrografi Nasional USGS (2008). Survei Geologi Amerika Serikat meminta agar pengakuan dari USGS dan EPA akan dihargai dalam produk yang berasal dari data ini. Native_Data_Set_Environment: Microsoft Windows Vista Versi 6.0 (Build 6001) Paket Layanan 1 ESRI ArcCatalog 9.3.0.1770, Sekitar 66 Mb

    Data_Quality_Information: Atribut_Akurasi: Attribute_Accuracy_Report: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Pernyataan akurasi atribut didasarkan pada pernyataan akurasi yang dibuat untuk data US Geological Survey Digital Line Graph (DLG), yang diperkirakan 98,5 persen. Satu atau beberapa metode berikut digunakan untuk menguji akurasi atribut: perbandingan manual sumber dengan plot hardcopy yang dilambangkan tampilan DLG pada sistem grafis komputer interaktif Atribut terpilih yang tidak dapat diverifikasi secara visual pada plot atau di layar ditanyakan secara interaktif dan diverifikasi di layar. Selain itu, perangkat lunak memvalidasi tipe dan karakteristik fitur terhadap kumpulan master tipe dan karakteristik, memeriksa apakah kombinasi tipe dan karakteristik valid, dan tipe serta karakteristik valid untuk penggambaran fitur. Jenis fitur, karakteristik, dan atribut lainnya sesuai dengan Standar Dataset Hidrografi Nasional (USGS, 1999) sejak tanggal dimuat ke dalam database. Semua nama divalidasi terhadap ekstrak terkini dari Sistem Informasi Nama Geografis (GNIS). Entri dan pengenal untuk nama cocok dengan yang ada di GNIS. Asosiasi setiap nama untuk mencapai telah diperiksa secara interaktif, namun, kesalahan operator dalam beberapa kasus dapat menerapkan nama ke jangkauan yang salah.

    "Pernyataan ini umumnya benar untuk sumber data NHD yang paling umum. Sumber dan metode lain mungkin telah digunakan untuk membuat atau memperbarui data NHD. Dalam beberapa kasus, informasi tambahan dapat ditemukan di tabel NHDMetadata."

    Logical_Consistency_Report: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Titik, node, garis, dan area sesuai dengan aturan topologi. Garis berpotongan hanya di node, dan semua node jangkar ujung garis. Garis tidak melampaui atau melampaui garis lain di mana mereka seharusnya bertemu. Tidak ada baris duplikat. Garis terikat daerah dan garis mengidentifikasi daerah di sebelah kiri dan kanan garis. Kesenjangan dan tumpang tindih antar wilayah tidak ada. Semua area tutup."

    Kelengkapan_Laporan: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Kelengkapan data mencerminkan isi sumber, yang paling sering adalah peta topografi USGS yang dipublikasikan dan/atau peta Seri Basis Primer (PBS) Dinas Kehutanan USDA. Segi empat topografi USGS biasanya dilengkapi dengan Digital Orthophoto Quadrangles (DOQs). Fitur yang ditemukan di lapangan mungkin telah dihilangkan atau digeneralisasikan pada peta sumber karena kendala skala dan keterbacaan. Secara umum, sungai yang lebih panjang dari satu mil (sekitar 1,6 kilometer) dikumpulkan. Sebagian besar sungai yang mengalir dari danau dikumpulkan terlepas dari panjangnya. Hanya saluran tertentu yang dikumpulkan sehingga tidak semua fitur rawa/rawa memiliki aliran/sungai yang tergambar melaluinya. Danau/kolam yang memiliki luas lebih dari 6 hektar dikumpulkan. Namun, perhatikan bahwa aturan umum ini diterapkan secara tidak merata di antara peta selama kompilasi. Kode jangkauan didefinisikan pada semua fitur tipe aliran/sungai, kanal/parit, jalur buatan, garis pantai, dan penghubung. Kode jangkauan badan air ditentukan di semua danau/kolam dan sebagian besar fitur waduk. Nama diterapkan dari database GNIS. Kondisi penangkapan terperinci disediakan untuk setiap jenis fitur dalam Standar untuk Kumpulan Data Hidrografi Nasional yang tersedia online melalui <http://mapping.usgs.gov/standards/.>

    "Pernyataan ini umumnya benar untuk sumber data NHD yang paling umum. Sumber dan metode lain mungkin telah digunakan untuk membuat atau memperbarui data NHD. Dalam beberapa kasus, informasi tambahan dapat ditemukan di tabel NHDMetadata."

    Posisi_Akurasi: Horizontal_Positional_Accuracy: Horizontal_Positional_Accuracy_Report: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Pernyataan akurasi posisi horizontal didasarkan pada pernyataan akurasi yang dibuat untuk peta segi empat topografi Survei Geologi AS. Peta-peta ini disusun untuk memenuhi Standar Akurasi Peta Nasional. Untuk akurasi horizontal, standar ini terpenuhi jika setidaknya 90 persen titik yang diuji berada dalam 0,02 inci (pada skala peta) dari posisi sebenarnya. Offset tambahan untuk posisi mungkin telah diperkenalkan di mana kepadatan fitur tinggi untuk meningkatkan keterbacaan simbol peta. Selain itu, digitalisasi peta diperkirakan mengandung kesalahan posisi horizontal kurang dari atau sama dengan kesalahan standar 0,003 inci (pada skala peta) di dua arah komponen relatif terhadap peta sumber. Perbandingan visual antara grafik peta (termasuk pemindaian digital grafik) dan plot atau tampilan digital dari titik, garis, dan area, digunakan sebagai kontrol untuk menilai akurasi posisi data digital. Elemen peta digital di sepanjang tepi kumpulan data yang bersebelahan akan disejajarkan jika berada dalam toleransi 0,02 inci (pada skala peta). Fitur dengan dimensi serupa (misalnya, fitur yang semuanya digambarkan dengan garis), dengan atau tanpa karakteristik serupa, yang berada dalam toleransi disejajarkan dengan memindahkan fitur secara merata ke titik yang sama. Fitur di luar toleransi tidak dipindahkan sebagai gantinya, fitur konektor tipe ditambahkan untuk bergabung dengan fitur.

    "Pernyataan ini umumnya benar untuk sumber data NHD yang paling umum. Sumber dan metode lain mungkin telah digunakan untuk membuat atau memperbarui data NHD. Dalam beberapa kasus, informasi tambahan dapat ditemukan di tabel NHDMetadata."

    Vertikal_Posisional_Akurasi: Vertical_Positional_Accuracy_Report: Berikut ini dikutip dari metadata yang disediakan oleh USGS untuk NHD resolusi tinggi:

    "Pernyataan akurasi posisi vertikal untuk ketinggian permukaan air didasarkan pada pernyataan akurasi yang dibuat untuk peta segi empat topografi Survei Geologi AS. Peta-peta ini disusun untuk memenuhi Standar Akurasi Peta Nasional. Untuk akurasi vertikal, standar ini terpenuhi jika setidaknya 90 persen titik terdefinisi dengan baik yang diuji berada dalam interval kontur setengah dari nilai yang benar. Ketinggian permukaan air yang tercetak pada peta yang diterbitkan memenuhi standar ini, interval kontur peta bervariasi. Ketinggian ini ditranskripsikan ke dalam data digital akurasi transkripsi ini diperiksa dengan perbandingan visual antara data dan peta.

    "Pernyataan ini umumnya benar untuk sumber data NHD yang paling umum. Sumber dan metode lain mungkin telah digunakan untuk membuat atau memperbarui data NHD. Dalam beberapa kasus, informasi tambahan dapat ditemukan di tabel NHDMetadata."

    Garis keturunan: Sumber_Informasi: Sumber_Kutipan: Citation_Information: Pencipta: Survei Geologi Amerika Serikat (USGS) Tanggal penerbitan: 2008 Judul: Dataset Hidrografi Nasional Resolusi Tinggi Geospasial_Data_Presentation_Form: Data vektor Publikasi_Informasi: Publikasi_Tempat: Indianapolis, Indiana Penerbit: Survei Geologi Amerika Serikat Tautan_Online: Tidak ada Source_Scale_Denominator: 24000 Type_of_Source_Media: ESRI File Geodatabase (NHD11015.MDB) Source_Time_Period_of_Content: Informasi_Periode_Waktu: Single_Date/Waktu: Kalender_Tanggal: 2008 Source_Currentness_Reference: Tanggal penerbitan Source_Citation_Abreviation: NHD11015.MDB Sumber_Kontribusi: Kumpulan data NHD resolusi tinggi untuk semua daerah aliran sungai di dalam dan sekitar Indiana

    Proses_Langkah: Deskripsi proses: Kelas fitur bernama "NHDArea" yang terdapat di dalam file geodatabase bernama "NHD11015.MDB" telah dimuat ke dalam ESRI ArcMap. NHDArea diekspor ke format shapefile ESRI, dan diberi nama HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP. Bidang berikut telah dihapus dari tabel atribut shapefile: "Shape_Leng," "Shape_Area,"dan "Resolution." Juga, bidang bernama "Type" telah ditambahkan ke tabel atribut dan diisi dengan deskripsi yang diturunkan dari nilai kode yang diberikan di bidang bernama "FType." ArcToolBox telah kemudian digunakan untuk memproyeksikan ulang shapefile ke Universal Transverse Mercator (UTM) Zone 16, NAD 83. Source_Used_Citation_Abbreviation: File geodatabase NHD11015.MDB kelas fitur NHDArea Proses_Tanggal: 20081218 Source_Produced_Citation_Abbreviation: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP Proses_Kontak: Kontak informasi: Kontak_Person_Primary: Kontak_Organisasi: Survei Geologi Indiana Kontak person: Chris Dintaman Kontak_Posisi: Spesialis/Geolog GIS Kontak Alamat: Tipe alamat: Surat dan alamat fisik Alamat: 611 Hutan Kenari Utara Kota: Bloomington Negara atau Provinsi: Indiana Kode Pos: 47405 2208 Negara: Amerika Serikat Kontak_Suara_Telepon: 812 856 5654 Kontak_Faksimili_Telepon: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 0800 hingga 1700 Waktu Standar Timur Kontak_Instruksi: Senin sampai Jumat, kecuali hari libur

    Proses_Langkah: Deskripsi proses: Metadata ini telah diurai dan diurai menggunakan perangkat lunak CNS (Chew and Spit. v 2.6.1) dan MP (Metadata Parser, v 2.7.1) yang ditulis oleh Peter N. Schweitzer (United States Geological Survey). Semua kesalahan yang dihasilkan oleh MP telah diatasi dan diperbaiki, kecuali bahwa tidak ada nilai yang ditetapkan ke "Abscissa_Resolution" dan "Ordinate_Resolution." Proses_Tanggal: 20090129 Proses_Kontak: Kontak informasi: Kontak_Person_Primary: Kontak_Organisasi: Survei Geologi Indiana Kontak person: Chris Dintaman Kontak_Posisi: Spesialis/Geolog GIS Kontak Alamat: Tipe alamat: Surat dan alamat fisik Alamat: 611 Hutan Kenari Utara Kota: Bloomington Negara atau Provinsi: Indiana Kode Pos: 47405 2208 Negara: Amerika Serikat Kontak_Suara_Telepon: 812 856 5654 Kontak_Faksimili_Telepon: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 0800 hingga 1700 Waktu Standar Timur Kontak_Instruksi: Senin sampai Jumat, kecuali hari libur

    Spasial_Data_Organization_Information: Referensi_Spasial_Tidak Langsung: Indiana Direct_Spatial_Reference_Method: Vektor Point_and_Vector_Object_Information: SDTS_Terms_Description: SDTS_Point_and_Vector_Object_Type: GT-poligon terdiri dari rantai Point_and_Vector_Object_Count: 1285

    Spasial_Referensi_Informasi: Horizontal_Coordinate_System_Definition: datar: Grid_Coordinate_System: Grid_Coordinate_System_Name: Mercator Transversal Universal Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Number: 16 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Bujur_of_Central_Meridian: -87.000000 Latitude_of_Projection_Origin: 0.000000 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0.000000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: Pasangan Koordinat Coordinate_Representation: Absis_Resolusi: Ordinate_Resolution: Planar_Distance_Units: meter Geodesi_Model: Horizontal_Datum_Name: Datum Amerika Utara tahun 1983 Ellipsoid_Name: GRS 80 Semi-mayor_Axis: 6378137.0000000 Penyebut_of_Flattening_Rasio: 298.26

    Entity_and_Attribute_Information: Detil Deskripsi: Entitas_Jenis: Entity_Type_Label: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.DBF Entity_Type_Definition: Tabel Atribut Shapefile Entity_Type_Definition_Source: Tidak ada Atribut: Atribut_Label: OBJEKTIDA Atribut_Definisi: Bidang yang ditentukan perangkat lunak Attribute_Definition_Source: ESRI Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Bidang numerik Atribut: Atribut_Label: ComID Atribut_Definisi: Pengenal Umum - unik Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 31920039 Range_Domain_Maksimum: 163297334 Atribut: Atribut_Label: tanggal Atribut_Definisi: Tanggal tidak ditentukan Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 2/27/2002 Range_Domain_Maksimum: 5/22/2008 Atribut: Atribut_Label: GNIS_ID Atribut_Definisi: Sistem Informasi Nama Geografis - Nomor Identifikasi Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: Kosong Range_Domain_Maksimum: 01071248 Atribut: Atribut_Label: Nama_GNIS Atribut_Definisi: Sistem Informasi Nama Geografis - Nama fitur Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: bidang karakter Atribut: Atribut_Label: LuasSqKM Atribut_Definisi: Luas badan air dalam satuan kilometer persegi Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 0 Range_Domain_Maksimum: 4669.9 Atribut: Atribut_Label: Ketinggian Atribut_Definisi: Ketinggian badan air dalam satuan kaki Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 0 Range_Domain_Maksimum: 815 Atribut: Atribut_Label: Tipe F Atribut_Definisi: Nilai berkode dari jenis fitur hidrologi (lihat bidang bernama "Type" untuk definisi nilai kode ini) Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 318 Range_Domain_Maksimum: 484 Atribut: Atribut_Label: kode f Atribut_Definisi: Nilai kode dari jenis fitur hidrologi Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Rentang_Domain: Range_Domain_Minimum: 31800 Range_Domain_Maksimum: 48400 Atribut: Atribut_Label: Tipe Atribut_Definisi: Deskripsi fitur Attribute_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Attribute_Domain_Values: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: JEMBATAN (Tipe F = 318) Enumerated_Domain_Value_Definition: Segmen badan air yang menjembatani dua badan air yang terpisah Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: CANALDITCH (Tipe F = 336) Enumerated_Domain_Value_Definition: Saluran air terbuka buatan yang dibangun untuk mengangkut air, untuk mengairi atau mengalirkan tanah, untuk menghubungkan badan air, atau untuk melayani perahu Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: DAMWEIR (tipe F = 343) Enumerated_Domain_Value_Definition: Badan air yang dihasilkan oleh bendungan atau struktur air bendung Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: KUNCI RUANG (Ftype = 398) Enumerated_Domain_Value_Definition: Kandang di jalur air yang digunakan untuk menaikkan dan menurunkan kapal saat mereka lewat dari satu tingkat ke tingkat lainnya Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: DAERAH TERGANTUNG (Tipe F = 403) Enumerated_Domain_Value_Definition: Luas tanah yang terkena banjir Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: RAPIDS (tipe F = 431) Enumerated_Domain_Value_Definition: Luas badan air yang memiliki aliran turbulen Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: LAUT (Tipe F = 445) Enumerated_Domain_Value_Definition: Perairan Laut atau Samudera Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: SPILLWAY (tipe F = 455) Enumerated_Domain_Value_Definition: Area yang menerima luapan air dari badan air lain Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: STREAMRIVER (Tipe F = 460) Enumerated_Domain_Value_Definition: Aliran atau sungai Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: STREAM TERendam (Ftype = 461) Enumerated_Domain_Value_Definition: Area di mana bekas aliran atau sungai dulu, sekarang ditutupi oleh badan air yang lebih besar Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: CUCI (tipe F = 484) Enumerated_Domain_Value_Definition: Area badan air intermiten Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Survei Geologi Amerika Serikat

    Distribusi_Informasi: Distributor: Kontak informasi: Kontak_Organisasi_Utama: Kontak_Organisasi: Survei Geologi Indiana Kontak person: Penjualan Publikasi Kontak_Posisi: petugas Kontak Alamat: Tipe alamat: Surat dan alamat fisik Alamat: 611 Hutan Kenari Utara Kota: Bloomington Negara atau Provinsi: Indiana Kode Pos: 47405 2208 Negara: Amerika Serikat Kontak_Suara_Telepon: 812 855 7636 Kontak_Faksimili_Telepon: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 0800 hingga 1700 Waktu Standar Timur Kontak_Instruksi: Senin sampai Jumat, kecuali hari libur

    Sumber_Deskripsi: Data yang dapat diunduh

    Pengakuan USGS dan EPA akan dihargai dalam produk yang berasal dari data ini. Juga diminta agar Survei Geologi Indiana dikutip dalam setiap produk yang dihasilkan dari kumpulan data ini. Kutipan sumber berikut harus disertakan: HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS: Rivers, Inundation Areas, Canals, Submerged Streams, and Other Linear Waterbodies in Watersheds of Indiana (US Geological Survey, 1:24,000, Polygon Shapefile), kompilasi digital oleh Chris Dintaman dan Denver Harper, Survei Geologi Indiana, 2008.

    Indiana University, Indiana Geological Survey menjamin bahwa media tempat produk ini disimpan akan bebas dari cacat bahan dan pengerjaan selama sembilan puluh (90) hari sejak tanggal perolehan. Jika cacat seperti itu ditemukan, kembalikan media ke Penjualan Publikasi, Survei Geologi Indiana, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208, dan itu akan diganti secara gratis.

    BATASAN JAMINAN DAN TANGGUNG JAWAB:

    Kecuali untuk jaminan yang dinyatakan di atas, produk diberikan "APA ADANYA", tanpa jaminan atau ketentuan lain, tersurat maupun tersirat, termasuk, namun tidak terbatas pada, jaminan untuk kualitas produk, atau kesesuaian untuk tujuan atau penggunaan tertentu. Risiko atau kewajiban yang timbul dari penggunaan produk ini ditanggung oleh pengguna. Indiana University, Indiana Geological Survey tidak bertanggung jawab dengan pengguna produk kerugian tidak langsung, insidental, khusus, atau konsekuensial apa pun, termasuk, namun tidak terbatas pada, kehilangan pendapatan atau keuntungan, data yang hilang atau rusak atau kerugian komersial atau ekonomi lainnya. Indiana University, Indiana Geological Survey tidak bertanggung jawab atas klaim oleh pihak ketiga. Tanggung jawab agregat maksimum kepada pembeli asli tidak boleh melebihi jumlah yang Anda bayarkan untuk produk tersebut.


    Abstrak

    Karya ini bertujuan untuk mempelajari pilihan rute pengemudi menggunakan dataset koordinat GPS frekuensi rendah untuk mengidentifikasi lintasan perjalanan. Sampel terdiri dari 89 pengemudi yang melakukan 42 ribu jalur di provinsi Reggio Emilia, di Italia, selama tujuh belas bulan yang dipertimbangkan. Empat atribut yang mungkin penting bagi pengemudi diidentifikasi dan empat jalur alternatif yang optimal dibuat berdasarkan tujuan yang dipilih untuk mengevaluasi perilaku pilihan rute. Perbandingan antara karakteristik jalur memungkinkan untuk menyimpulkan bahwa pengemudi memilih rute yang secara keseluruhan lebih panjang dari alternatif optimal mereka tetapi memungkinkan untuk kecepatan yang lebih tinggi. Lebih jauh lagi, analisis statistik dari pilihan rute pengemudi di area makro membuktikan bahwa pengemudi memiliki perilaku yang berbeda tergantung pada geografi wilayah tersebut. Secara khusus, terdapat heterogenitas pilihan rute yang lebih tinggi di daerah dataran dibandingkan dengan pegunungan. Pada bagian kedua dari pekerjaan ini, kelompok perjalanan berulang diidentifikasi dan Indeks Arahan Rute Geografis diusulkan untuk mengidentifikasi wilayah provinsi di mana deviasi dari jalur alternatif terpendek lebih tinggi. Analisis menunjukkan bahwa, di antara kelompok perjalanan berulang, nilai indeks lebih tinggi di sepanjang jalan lingkar kota Reggio Emilia dan ada korelasi negatif yang kuat antara frekuensi pengemudi memilih alternatif yang lebih panjang yang memungkinkan kecepatan lebih tinggi, dan jumlah kilometer tambahan yang harus ditempuh oleh pengemudi yang sama.


    Tonton videonya: How to download Shapefile Data GIS for any country