Lebih

Apakah QGIS bekerja dengan Anaconda?

Apakah QGIS bekerja dengan Anaconda?


Saya mencoba membuat QGIS bekerja dengan distribusi Anaconda dari Python tetapi saya tidak tahu bagaimana membuatnya berfungsi.

Dalam jawaban untuk Menjalankan QGIS melalui Python disebutkan bahwa QGIS tidak berfungsi dengan Anaconda dan saya ingin memeriksa ulang ini, untuk berjaga-jaga jika ada pembaruan dalam beberapa bulan terakhir.

Jika mungkin untuk melakukannya, dapatkah Anda mengarahkan saya sumber daya yang menjelaskan bagaimana seseorang dapat melakukan ini?

Saya menggunakan Windows 7 (64 bit) dengan conda 3.7.1 dan python 2.7.6.


Ya, QGIS bahkan tersedia di Conda Forge: https://anaconda.org/conda-forge/qgis


Saya telah menginstal miniconda 4.8.3 pada sistem Linux Mint 19.3 dan, mengikuti beberapa instruksi yang dilaporkan di blog ini dan di saluran conda-forge resmi Anaconda, saya menginstal QGIS dengan sangat mudah dan efektif. Berikut urutan langkah-langkah yang saya lakukan:

  1. Buat lingkungan Conda baru:conda create --name qgis_try_install
  2. Aktifkan lingkungan baru:conda aktifkan qgis_try_install
  3. Instal QGIS:conda install -c conda-forge qgis
  4. Pada langkah di atas paket yang diperlukan diunduh dan diinstal. Kemudian, saya dapat memulai GUI QGIS hanya dengan mengetikqgisdi lingkungan Conda
  5. Dari lingkungan Conda saya juga dapat memulai juru bahasa python dan mengimpor modul pyqgis

Saya juga harus menyebutkan bahwa instalasi Anaconda dari QGIS tidak mengganggu versi lain dari QGIS yang sebelumnya diinstal pada sistem saya.

Jadi, pengalaman saya adalah Conda mendukung instalasi QGIS dengan cukup mudah dan baik. Bersenang-senanglah dengan QGIS!


Dari apa yang saya pahami, QGIS di Windows menggunakan penerjemah bawaan, seperti halnya edisi Geo Tanpa Batas. Kecuali Anda dapat mengklarifikasi apa yang Anda coba lakukan, maka tebakan terbaik saya adalah tidak, Anaconda tidak akan bekerja dengan QGIS.


Apakah QGIS bekerja dengan Anaconda? - Sistem Informasi Geografis

PETUNJUK INSTALASI UNTUK KODE OPEN SOURCE DAN KURSUS PELATIHAN EBD

Perangkat Lunak dan Dokumen Pelatihan di Github

Kami memelihara dan mendistribusikan perangkat lunak sumber terbuka, materi pelatihan, dan dokumen (seringkali sebagai notebook Jupyter) sebagai tempat penyimpanan pada platform berbagi kode github.com.

Untuk menjalin kolaborasi antara kolega dan Tim Earth Big Data, Anda mendapat manfaat dari mendapatkan akun github gratis jika Anda belum memilikinya. Setelah Anda memiliki nama akun, email kami di:

Subjek: AKSES GITHUB EBD, githubusername: YOUR-GITHUB-USERNAME

Kami akan menambahkan Anda sebagai kolaborator ke situs distribusi kode, yang memungkinkan Anda mengakses dan mengunduh materi kursus atau perangkat lunak khusus proyek. Anda dapat berpartisipasi dalam forum diskusi dan membuat kontribusi kode Anda sendiri untuk dibagikan dengan rekan kerja.

CATATAN: ANDA TIDAK PERLU AKUN UNTUK MELANJUTKAN INSTALASI PERANGKAT LUNAK YANG TERCANTUM DI SINI. DAN KITA BIASANYA MEMBAGIKAN SEMUA MATERI SELAMA KURSUS JUGA. TAPI PEMBARUAN AKAN DIPOSTING DI AKUN GITHUB openSAR

Jika Anda tidak memiliki perangkat lunak manajemen kode git diinstal pada sistem Anda, kami sangat menyarankan untuk menginstalnya. Menggunakan git dan Github, Anda dapat dengan mudah "mengkloning" repositori kode ke komputer lokal Anda. Kloning dari Github memiliki manfaat bahwa pembaruan apa pun ke repositori mudah diperbarui nanti dengan git tarik perintah. Atau Anda dapat berkontribusi untuk meningkatkan repositori bersama dengan mendorong modifikasi Anda kembali ke Github dengan git push. Unduh git penginstal dari

Banyak aspek analisis data geospasial sekarang dapat dilakukan dalam ular piton bahasa pemrograman dan rangkaian modul kontribusi open source yang luas. Banyak ikatan python ada saat ini di sumber terbuka utama dan pemrosesan gambar komersial dan sistem informasi geografis seperti QGIS dan ArcGIS. Mempelajari dan menggunakan python untuk semua tugas analisis data spasial mempersiapkan peserta pelatihan dengan baik untuk masa depan.

Python sebagai bahasa scripting/pemrograman sangat mirip dengan Matlab atau IDL. Dengan demikian, pengguna yang akrab dengan bahasa ini harus dapat membaca dan menulis kode python. Python juga memiliki integrasi yang erat dengan bahasa pemrograman statistik R melalui antarmuka RPy, sehingga banyak rutinitas statistik yang tersedia di R dapat dipanggil dari dalam program python. R DataFrames ditiru dengan python dengan yang kuat panda paket. Komputasi numerik dan operasi matriks untuk analisis gambar terintegrasi erat dengan numpy (nomorerical pythn) paket. Tumpukan data raster biasanya dimuat dengan implementasi python yang kuat dari Perpustakaan Abstraksi Data Geospasial gdal. BARU 2020: Pendekatan baru yang sangat kuat untuk pemrosesan data besar adalah dengan xarray dan senja. Visualisasi data dalam python telah maju cukup cepat dan sejajar dengan kemampuan merencanakan R melalui paket plot python utama matplotlib . ular piton bokeh dan holoviewpaket menyediakan alat visualisasi data interaktif yang kuat siap untuk integrasi web. Analisis data ilmiah dan pemrosesan gambar dengan python juga sangat bergantung pada paket scikit seperti pemrosesan gambar dengan scikit-gambar atau pembelajaran mesin dengan scikit-belajar.

Untuk pengenalan dasar python, lihat https://www.learnpython.org/

Instalasi Anaconda Python

Dapatkan dan instal gratis ular sanca miniconda distribusi. Kami lebih suka bekerja dengan versi python 3 terbaru, distribusi 64-bit.

Petunjuk pengunduhan dan pemasangan tersedia di:

CATATAN UNTUK INSTALASI WINDOWS: HARAP HINDARI SEMUA SPASI DI NAMA FILE, NAMA PATH, DAN NAMA PENGGUNA! MENGINSTAL Miniconda paling mudah di tingkat root, mis. C:Miniconda3 Saat Anda menjalankan penginstal Miniconda di Windows, Anda harus membuat pilihan apakah akan menambahkan Miniconda ke jalur sistem dan registri. Kami merekomendasikan TIDAK melakukan itu (menghapus centang pada dua kotak), sehingga Anda dapat menjaga sistem Anda tetap bersih, seperti di Mac dan Linux. Untuk bekerja dengan conda python, Anda kemudian jalankan a Anaconda Prompt window, yang menambahkan anaconda ke path. Dari sana Anda dapat mengetikkan perintah conda Anda. Jika Anda tidak melakukan ini, Anda dapat memiliki masalah konflik python.

Setelah miniconda diinstal, pastikan bahwa variabel lingkungan diatur dengan benar untuk menjalankan "conda" dan memulai terminal baru. Di terminal (mis. pesta di Linux/Mac, Anaconda Prompt di Windows) ketik baris dari salah satu instruksi online atau offline:

Instalasi ONLINE dari conda-forge

Ini adalah cara yang lebih disukai jika Anda memiliki koneksi internet yang layak.

Biasanya Anda ingin menginstal paket dari saluran komunitas conda-forge:

OFFLINE Instalasi alternatif dari saluran file lokal (mis. tanpa Internet)

Atau, Anda juga dapat menggunakan saluran khusus, mis. dari file jika disediakan: Penting untuk mengeksekusi baris kedua conda config --hapus saluran default untuk menghindari konflik dan jika internet lambat. Untuk pembaruan selanjutnya, seseorang dapat menambahkan saluran kembali nanti dengan conda config --tambahkan saluran default

Contoh untuk PATH-TO-CHANNEL-DIRECTORY-NAME

Earth Big Data LLC's openSAR

Untuk menginstal Earth Big Data's openSAR distribusi Anda dapat mengkloningnya dengan git klon perintah.

Untuk mengkloning openSAR distribusi dengan git buka terminal (Linux/Mac) atau or Perintah GIT (jendela):

CATATAN UNTUK WINDOWS: Ganti "mkdir" dengan "md"

Atau, jika Anda tidak menggunakan git atau memilih untuk tidak mengkloning, ambil a zip arsip distribusi openSAR dan instal di komputer lokal Anda. Dapatkan arsip zip dari: https://github.com/EarthBigData/openSAR. Klik hijau Klon atau Unduh tombol dan pilih Unduh ZIP. Buka zipnya di YOUR-GIT-REPOSOTORY-ROOT-PATH. Perhatikan bahwa dengan metode donwload ini, nama cabang dstribution adalah bagian dari nama direktori yang tidak di-zip, mis. openSAR-master. Anda dapat mengganti namanya menjadi openSAR jika Anda mau.

Siapkan lingkungan conda

Setelah anakonda diinstal, pastikan bahwa variabel lingkungan diatur dengan benar untuk menjalankan "conda" dan memulai terminal baru.

Untuk bekerja dengan kode dan buku catatan, Anda perlu membuat lingkungan virtual di dalam Anaconda. Keuntungan dari lingkungan virtual adalah pemisahan lengkap dari dependensi yang berbeda untuk proyek. Kami menyediakan file environemnt untuk membuat kernel di lingkungan conda untuk digunakan. Anda dapat memperoleh file-file ini di openSAR/notebook folder atau unduh langsung dari github:

Di sebagian besar browser, Anda dapat Klik kanan tautan ini untuk menyimpan file ke mesin lokal Anda. Pastikan Anda memiliki file "mentah" dan bukan versi html. Beberapa browser mungkin menambahkan akhiran ".txt", jadi Anda mungkin harus mengganti nama file setelah mengunduh menjadi "conda_ebd.yml". Simpan atau pindahkan file ke jalur direktori yang sama dari mana Anda akan menjalankan perintah di bawah ini.

Kami menjalankan notebook kami di lab jupyter (atau notebook jika Anda mau) mulai dari yang terpisah jhub inti. Untuk menginstal kernel ini gunakan: jhub.yml file conda environment ditemukan di folder openSAR/notebooks

Di shell sadar Anaconda/Miniconda Anda, cari file lingkungan dan ketik:

Untuk program pelatihan kami, kami membangun lingkungan conda bernama ebd. Ini akan muncul di Jupyter Lab/Notebook (lihat di bawah) sebagai kernel ebd. Untuk membuat kernel ebd Tipe:

Instalasi alternatif dengan saluran berbasis file:

Jika Anda menggunakan saluran file lokal sebagai sumber untuk file penginstalan, Anda dapat menambahkan jalur ke direktori saluran file sebagai entri saluran pertama di file lingkungan Anda sebelum menjalankan conda env create perintah

  • Buat misalnya a conda_ebd.yml file dalam editor teks.
  • Di bawah saluran: baris tambahkan jalur ke direktori saluran file yang didahului dengan '-'

File conda_ebd.yml Anda akan terlihat seperti ini:

Setelah Anda menambahkan jalur ke saluran lokal Anda, jalankan conda env create perintah dari atas.

Sekarang Anda memiliki lingkungan virtual baru yang dibangun bernama ebd.

Untuk memulai server Jupyter Lab bekerja di browser web lokal Anda, ubah ke direktori root tempat Anda ingin menyimpan buku catatan (pengguna tingkat lanjut dapat mengubah direktori default untuk buku catatan dalam file konfigurasi). Biasanya ini akan menjadi ANDA-GIT-REPOSOTORY-ROOT-PATH

Pada prompt commandline shell (Linux, Mac) atau Anaconda Command Prompt (Windows) masukkan:

Kemudian mulai server Jupyter Lab dengan:

Perintah terakhir ini memulai server jupyter lokal pada

Browser web default akan dibuka dan browser lab jupyter akan aktif. Dari menu file, sebuah buku catatan dapat dipilih dan dibuka melalui klik dua kali.

Untuk menghentikan server notebook, gunakan penekanan tombol CRTL+C dan jawab "y". Dengan penekanan tombol ini, Anda juga akan menemukan setiap saat alamat http server notebook dengan kode tokennya yang dapat Anda gunakan untuk ditempelkan ke browser web mana pun untuk mendapatkan akses ke server jika browser telah ditutup. Misalnya.:

Seperti yang Anda lihat, jika Anda tidak menjawab "y" server tetap berjalan .

Sama seperti instalasi untuk EBD openSAR paket, Anda dapat menginstal semua paket lain yang ditemukan di github ke YOUR-GIT-REPOSOTORY-ROOT-PATH. Untuk beberapa paket Anda perlu ditambahkan sebagai kolaborator untuk dapat mengaksesnya.

Sebagai contoh, materi kursus Pelatihan SAR SERVIR dapat diperoleh sebagai paket sebagai

Dalam kursus kami, kami juga akan menggunakan perangkat lunak Quantum GIS open source secara intensif QGIS Versi 3.10+, sebaiknya 64 bit Versi: kapan. Jika Anda menginstal QGIS baru, pilih Versi 3.12.

Untuk menginstal QGIS, silakan lihat petunjuk unduhan dan instalasi di qgis.org

Kami juga akan menggunakan plugin untuk QGIS. Instal plugin dengan menu di Qgis

Plugin QGIS Timeseries_SAR

Earth Big Data's SAR Time series Plotter adalah alat open source dan digunakan untuk kursus pelatihan. Untuk menginstal plugin, unduh dan saat menjalankan QGIS pilih di Plugin -> Kelola dan Instal Plugin itu Instal dari Zip pilihan.


Perangkat keras dan perangkat lunak

Apakah laptop Anda tidak mencukupi untuk data, GIS, dan proyek beasiswa digital Anda? Apakah Anda kehabisan memori atau terlalu lama bagi perangkat lunak untuk menyelesaikan analisis Anda? Ayo gunakan komputer lab! Kami memiliki 5 komputer desktop dan 5 laptop yang tersedia untuk digunakan di dalam lab. Komputer kami yang paling kuat adalah komputer Datacruncher.

Perangkat lunak

Laboratorium memiliki perangkat lunak khusus yang tidak dapat ditemukan di tempat lain di kampus.

Semua Mesin Lab

  • Standar Metashape Agisoft
  • Anaconda Python
  • Analis Bisnis ArcGIS
  • ArcGIS Desktop  10.7.1
  • ArcGIS Pro
  • Google Earth Pro
  • Aliran data (Thompson)
  • QGIS
  • Rp 3.5.2
  • R Studio
  • SAS 9.4
  • SketchUp 2019
  • SPSS
  • Status/Transfer

Hanya Mesin Datacruncher

  • Atlas.ti (8.3)
  • NVivo 12
  • PDF2XL Perusahaan
  • Status/MP 15
  • Tablo 2018.2


Perangkat lunak GIS yang digunakan oleh para profesional

Perangkat lunak GIS adalah alat berbasis komputer yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, mengambil, mengelola, menampilkan, dan menganalisis semua jenis data geografis dan spasial. Perangkat lunak ini memungkinkan pengguna menghasilkan peta dan tampilan grafis lainnya dari informasi grafis untuk analisis dan presentasi. GIS lebih dari sekedar perangkat lunak. Orang dan metode digabungkan dengan perangkat lunak dan alat geospasial, untuk memungkinkan analisis spasial, mengelola kumpulan data besar, dan menampilkan informasi dalam bentuk peta/grafik.

Varietas perangkat lunak GIS dapat dikategorikan sebagai perangkat lunak komersial, perangkat lunak bebas (terbuka), atau perangkat lunak sumber terbuka. Sementara di sisi lain datang dalam format yang berbeda seperti desktop, online/cloud dan mobile. Berikut adalah perangkat lunak teratas yang digunakan untuk pemetaan dan analisis geospasial oleh para profesional GIS di seluruh dunia.

Lembaga Penelitian Sistem Lingkungan telah menciptakan perangkat lunak GIS selama lebih dari 30 tahun. Diakui sebagai pemimpin dalam perangkat lunak GIS, diperkirakan sekitar tujuh puluh persen pengguna GIS menggunakan produk Esri. Esri merombak paket perangkat lunaknya menjadi model yang dapat dioperasikan yang disebut ArcGIS (GIS desktop disebut sebagai ArcMap). Selain itu, Esri telah mengembangkan plug-in yang disebut ekstensi yang menambah fungsionalitas ArcGIS.

ArcGIS Pro juga merupakan produk ESRI yang banyak digunakan oleh banyak orang karena memodernisasi GIS dengan antarmuka pita, pemrosesan 64-bit, dan integrasi 3D. Ini adalah perombakan besar-besaran dengan fokus pada kecepatan, kecerdikan, dan kartografi. Meskipun ArcGIS Pro adalah mesin besar dengan banyak bagian yang bergerak, ia mendapatkan posisi teratas.

ArcGIS Online adalah solusi pemetaan dan analisis yang lengkap. Ini dapat digunakan sendiri atau memperluas pekerjaan Anda menggunakan produk ArcGIS lainnya. Pekerjaan yang Anda lakukan dapat dibagikan dan diintegrasikan ke seluruh ArcGIS. ArcGis online menyusun alat Pengembang, operasi lapangan, dan alur kerja lanjutan

GIS adalah perangkat lunak GIS open-source yang digunakan untuk menganalisis dan mengedit data geospasial. Platform sumber terbuka ini menyusun/mengekspor peta grafis dan bergantung pada lapisan raster/vektor. Pengguna dapat menggunakan QGIS untuk mendukung shapefile, cakupan, geodatabase pribadi dan MapInfo. Plugin QGIS masih memberi Anda kekuatan untuk menganalisis seperti Incredible Hulk. Beberapa fitur utama di Qgis adalah DB Manager, Map Composer, Spatial bookmarks, Annotation tools, QGIS browser, On the fly reprojection, OpenStreet Map data

Google Earth Pro adalah globe interaktif 3D yang dapat digunakan untuk membantu perencanaan, analisis, dan pengambilan keputusan. Google Earth adalah perangkat lunak GIS yang mudah digunakan dan memungkinkan pengguna dengan cepat dan mudah melihat citra satelit berkualitas tinggi dari seluruh dunia dan membuat lapisan poligon atau polyline sederhana. Platform ini juga memiliki alat citra historis yang sangat berguna untuk penelitian geografis.

Global Mapper adalah aplikasi GIS yang terjangkau dan mudah digunakan yang menawarkan akses ke berbagai kumpulan data spasial yang tak tertandingi dan menyediakan tingkat fungsionalitas yang tepat untuk memuaskan para profesional GIS yang berpengalaman dan pengguna pemula.

GRASS atau Analisis Sumber Daya Geografis Mendukung perangkat lunak GIS open source adalah perangkat lunak terbuka gratis yang digunakan untuk analisis dan pengelolaan data geospasial. Grafik, pemrosesan gambar, dan produksi peta adalah fitur inti lainnya dari platform. Hal ini didukung oleh 3D-raster. Fitur Utama GRASS GIS adalah kerangka waktu, pemodelan erosi, analisis daerah aliran sungai, analisis data titik, transportasi solusi, pembuatan peta.

SAGA atau Sistem untuk Analisis Geoscientific Otomatis dimaksudkan terutama untuk analisis dan pemrosesan geodata. Perangkat lunak GIS open-source ini memiliki API yang kuat, diprogram dalam sistem yang dirancang dan bahasa C++ berorientasi objek. Ini secara khusus digunakan untuk georeferensi dan proyeksi kartografi. Fitur SAGA adalah manajemen dan visualisasi data yang intuitif, interpolasi data titik yang tersebar, analisis gambar, portabel, skrip melalui baris perintah, struktur modular, penanganan geodata, dll.

Whitebox Geospatial Analysis Tools adalah sistem informasi Geografis open-source dan lintas platform serta paket perangkat lunak penginderaan jauh yang didistribusikan di bawah Lisensi Publik Umum GNU. GAT kotak putih dimaksudkan untuk menyediakan platform untuk analisis data geospasial tingkat lanjut dengan aplikasi dalam penelitian lingkungan dan industri geomatika secara lebih luas. Itu dibayangkan sejak awal sebagai menyediakan platform yang ideal untuk bereksperimen dengan metode analisis geospasial baru

MapInfo Professional adalah produk GIS terkemuka yang berisi alat analisis paling canggih. MapInfo juga menawarkan plug-in yang disebut add-on untuk meningkatkan fungsionalitas MapInfo Professional. Untuk sisi pengembangan, MapInfo menawarkan Map-X. Melalui komponen Active X, pengembang dapat menyematkan aplikasi pemetaan ke dalam aplikasi lain seperti Excel. Meskipun dapat digunakan untuk berbagai analisis, pembuat MapInfo lebih banyak memasarkan perangkat lunak ke sektor bisnis.

Hexagon Geospatial’s GeoMedia Professional adalah solusi manajemen sistem informasi geografis untuk pembuatan peta dan analisis informasi geografis dengan alat pintar yang menangkap dan mengedit data spasial. GeoMedia digunakan untuk: membuat data geografis, mengelola basis data geospasial, menggabungkan data bisnis, intelijen lokasi, dan data geografis bersama-sama, membuat peta hard-copy dan soft-copy, melakukan analisis di platform dasar ‘real-time’ untuk banyak aplikasi, validasi data geografis, penerbitan geospasial informasi dan menganalisis informasi yang dipetakan

Ini adalah GIS yang kuat, mudah digunakan, dan dapat dioperasikan yang digunakan oleh ribuan pengguna di seluruh dunia. Sangat mudah untuk bekerja dalam berbagai format dengan Desktop gvSIG, file vektor dan raster, database, dan layanan jarak jauh. Selalu tersedia semua jenis alat untuk menganalisis dan mengelola informasi geografis Anda. gvSIG Desktop dirancang untuk menjadi solusi yang mudah diperluas, sehingga memungkinkan untuk terus meningkatkan aplikasi perangkat lunak dan mengembangkan solusi yang dibuat khusus.

AutoCAD Map 3D adalah perangkat lunak GIS yang mudah digunakan yang digunakan oleh bisnis untuk pemetaan GIS. Sistem intuitif ini memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi topografi dari data GIS dan CAD untuk membuat model untuk analisis. Peta 3D mampu mengambil ratusan titik data untuk area geografis yang luas dan mengisolasi fitur yang Anda butuhkan secara otomatis. Beberapa fitur utama AutoCAD Map 3D termasuk analisis GIS, navigasi 3D, alat pemodelan, dan Pita AutoCAD.

AutoCAD Map 3D memiliki berbagai aplikasi yang dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak seperti lanskap, struktural, aplikasi analisis, dan lainnya untuk memperluas fitur platform. AutoCAD Map 3D memiliki aplikasi seluler yang tersedia untuk iOS, Android, dan web sehingga Anda dapat membawa pekerjaan Anda saat bepergian. AutoCAD Map 3D adalah program GIS yang kuat dan alat pemetaan 3D untuk mengelola dan menganalisis data geospasial.

Perangkat Lunak Pemetaan Maptitude adalah paket pemetaan berfitur lengkap untuk Windows. Dirancang untuk kemudahan penggunaan, visualisasi data, dan analisis geografis, Maptitude hadir dengan peta nasional dan dunia yang komprehensif, termasuk peta jalan AS yang lengkap, serta batas dan demografi saluran Sensus dan Kode Pos. Caliper juga memproduksi TransCAD untuk transportasi dan logistik. TransCAD digunakan untuk memecahkan masalah analitis utama dalam perencanaan transportasi, manajemen, dan operasi. TransCAD digunakan secara luas untuk pengembangan dan pemeliharaan basis data transportasi, peramalan permintaan, manajemen operasi, dan perutean dan penjadwalan kendaraan.

RockWorks adalah program pemodelan 3D komprehensif yang menawarkan visualisasi dan pemodelan data spasial dan data bawah permukaan. Aplikasi ini juga menawarkan kemampuan perangkat lunak GIS yang dirancang agar dapat diterapkan untuk usaha kecil dan besar yang berurusan dengan sains nyata, dan mencapai ini dengan cara geologi atau topografi sambil intuitif dan mampu lebih banyak integrasi. RockWorks digunakan dalam industri perminyakan, lingkungan, geoteknik, dan pertambangan untuk visualisasi data permukaan dan bawah permukaan. Ini menggunakan alat populer seperti peta, log, penampang, diagram pagar, model padat, dan perhitungan volume. Aplikasi ini menawarkan banyak pilihan untuk menganalisis data permukaan dan bawah permukaan Anda dan menerima banyak tipe data yang berbeda, seperti stratigrafi, litologi, pengukuran geokimia/geofisika/geoteknik lubang bawah, interval warna, rekahan, dan data akuifer.

MapViewer adalah pelopor dalam perangkat lunak GIS, membawa banyak alat baru yang kuat untuk bisnis dalam membuat keputusan yang tepat, mengelola wilayah, dan menyediakan jenis CRM yang benar-benar baru. Saat ini, data geospasial hanya tumbuh dengan ponsel dan perangkat cerdas, yang secara bulat memiliki sistem penentuan posisi global (GPS). Berkoordinasi dengan sistem peta global yang canggih dan interaktif, perangkat lunak GIS akan menjadi tipe data besar berikutnya yang dapat dimanfaatkan dan berkembang melalui integrasi di semua industri.


Bagaimana saya menginstal Fiona dan paket lainnya:

Saat ini saya menggunakan Windows 10. Setelah menginstal Anaconda, saya membuat lingkungan baru bernama myenv dan menginstal perpustakaan utama yang akan saya gunakan:

GDAL secara otomatis diinstal sebagai salah satu paket terkait/diperlukan untuk fiona dan geopanda.

Di Prompt perintah saya, ketika saya mengaktifkan myenv dan mengetik gdalinfo --version , saya mendapatkan respons berikut:

Ketika saya menggunakan rute berbasis python, saya mendapatkan jawaban yang sama.


Mengapa saya menerima kesalahan ini saat menginstal QGIS dengan Conda?

Saya mencoba membangun QGIS 2.18.2 di Mesin Virtual Linux Mint 18.1, menggunakan Anaconda.

Langkah-langkah yang saya ambil sejauh ini meliputi:

Unduh Anaconda (Versi Python 2.7)

conda config --tambahkan saluran conda-forge

Kesalahan yang saya terima adalah:

Saya tidak yakin persis apa arti kesalahan ini, namun, sepertinya pemasangan semua paket hampir selesai ketika kesalahan muncul.

EDIT: Mungkin telah menemukan cara untuk memperbaikinya, akan memperbarui lagi setelah saya mencoba ini, terima kasih atas komentarnya sementara itu.

EDIT2: Menginstal ulang Anaconda --> conda remove icu --> rm -r $HOME/anaconda2/lib/icu --> conda install -c conda-forge qgis=2.18.2 . Ini terinstal 100%, namun, saya menerima daftar panjang kesalahan di terminal saat membuka QGIS dan tidak ada widget yang ditampilkan di dalam aplikasi, dan tampaknya sangat tidak berguna (kecuali konsol python berfungsi yang merupakan alasan utama saya melakukan ini lol):

Saya juga tertarik untuk mendengar info tentang ini. Saat ini menggunakan perpustakaan qgis melalui osgeo4w, tetapi tidak cocok untuk operasi kami seperti conda

sepertinya icu pkg tidak di-unlink dengan benar, jika Anda beruntung Anda mungkin dapat menghapus icu dan kemudian mencoba menginstal ulang qgis

Ya kesalahan mengisyaratkan masalah symlink yang akibatnya mengisyaratkan konflik ketergantungan. OP mungkin telah menginstal dep ini sebelumnya dan penginstal tidak menanganinya dengan baik, rekomendasinya adalah untuk menghapus ketergantungan mandiri dalam kasus ini dan kemudian coba instal baru QGIS

Saya sangat baru di UNIX. Bisakah Anda menjelaskan apa sebenarnya unlinking itu? Dan jika saya menghapus icu entah bagaimana (saya harus melakukan penelitian tentang itu), apakah menurut Anda saya akan membutuhkannya untuk QGIS di kemudian hari?

Saya berharap saya bisa membantu Anda. Namun, saya perlu berterima kasih. Saya tidak tahu bahwa Anda dapat menginstal QGIS melalui conda. Di tempat kerja saya, kami memiliki CentOS 7.2 di semua workstation pengembangan dan operasional kami. CentOS dan QGIS seperti mencampur minyak dan air dan satu-satunya versi yang bisa kita gunakan tidak memiliki kemampuan untuk memiliki menu pull-down Processing atau menginstal add-on apa pun yang menggunakan qgis python. Di mesin pribadi saya, saya menggabungkan CentOS 7.2 VM dan menginstal QGIS melalui conda dan semuanya tampak berfungsi.

Saya masih memiliki beberapa pengujian yang harus dilakukan dan rintangan yang lebih besar untuk membuat orang-orang admin sistem saya setuju untuk menginstal Anaconda. tapi akhirnya ada cahaya di terowongan yang sangat panjang dan sangat gelap. Semoga hari-hari mengangkut data geospasial besar dari lingkungan linux ke lingkungan windows ke QA dan mengasimilasi data model kami hampir berakhir.


Menggunakan QGIS untuk bekerja dengan Catatan Biologis

Selama kursus ini, peserta akan mengetahui bagaimana memvisualisasikan dan bekerja dengan catatan biologis menggunakan QGIS, Sistem Informasi Geografis (SIG) open-source dengan kualitas terbaik yang tersedia secara gratis.

Secara khusus, instruksi akan diberikan tentang penggunaan plugin FSC Tom.bio Productivity Tools untuk QGIS.

Kami akan membahas topik seperti pemetaan catatan biologis dari spreadsheet, menautkan ke layanan web NBN untuk menampilkan peta kisi NBN di QGIS, menata catatan biologis, mengunduh data catatan biologis mentah dari NBN melalui QGIS dan memetakannya, bekerja dengan referensi kisi OS dan kisi di dalamnya QGIS, dan 'menumbuhkan' peta dari sumber lain untuk ditampilkan di samping catatan biologis Anda sendiri.

Peserta harus pergi dengan pemahaman tentang bagaimana bekerja dengan catatan biologis dalam QGIS. Kursus ini tidak cocok untuk pemula QGIS. Pengalaman QGIS sebelumnya dan pemahaman tentang bagaimana melakukan operasi dasar dalam QGIS adalah prasyarat untuk kursus ini. Jika Anda benar-benar pemula, pertimbangkan untuk menghadiri kursus 'Pengantar Dasar-Dasar QGIS' kami terlebih dahulu.

Guru

Dr Rich Burkmar adalah ahli ekologi dengan pengalaman beberapa dekade sebagai pengguna GIS dan pengembang aplikasi GIS di berbagai platform termasuk MapInfo dan ArcGIS. Dalam beberapa tahun terakhir ia telah mengelola Pusat Catatan Lokal dan menjadi programmer dengan tim NBN. Dia memiliki minat khusus dalam penggunaan teknologi oleh perekam biologis dan saat ini mengelola Proyek Keanekaragaman Hayati FSC Tomorrow dari kantor pusat di Preston Montford.


Apakah mereka yang memiliki gelar dalam GIS memenuhi syarat untuk pekerjaan Ilmu Data/Analisis Data?

GIS adalah jurusan sistem informasi. Dengan asumsi Anda mengetahui bahasa pengkodean dan dapat melakukan analisis data, apakah perusahaan mempekerjakan jurusan GIS untuk posisi Ilmu Data/Analisis Data?

Saya telah melihat beberapa pekerjaan ilmu data geospasial diiklankan baru-baru ini dan saya pikir ada beberapa persilangan antara GIS dan ilmu data. Lihat r/dataisbeautiful misalnya.

Bagi saya sepertinya ini cara yang harus ditempuh jika Anda ingin maju dalam GIS sekarang. Gaji ilmu data jauh melampaui gaji GIS dan tampaknya ilmu data mengubah citra GIS untuk dirinya sendiri. Mengingat pasar kerja GIS telah berjalan selama sepuluh tahun terakhir, saya mulai berpikir bahwa inilah jalannya sendiri.

Namun alih-alih aplikasi desktop, tampaknya Anda membutuhkan keterampilan pemrograman yang sangat kuat. Saya akan mengembangkan keterampilan dalam R atau Python. Bahkan lihatlah Anaconda. https://www.continuum.io/downloads

Portofolio proyek terkait mungkin merupakan jembatan untuk kesenjangan tersebut. Anda akan menginginkan beberapa kompetensi dalam modul Python atau pustaka R yang tidak terkait dengan GIS (atau apa pun yang Anda kerjakan).

Saya setuju. Menurut pengalaman saya, jika pelamar memiliki proyek - atau cara lain apa pun yang dapat mereka tunjukkan kepada calon pemberi kerja bahwa mereka memiliki keterampilan/pengalaman melakukan berarti analisis data - apa yang tercetak pada gelar tidak terlalu penting.

Saya pikir selama Anda dapat memberikan contoh pekerjaan Anda, tentu saja. GIS adalah alat ilmu data, jadi saya pikir jika Anda dapat menggunakannya dengan cara yang masuk akal bagi seseorang yang merupakan ilmuwan data yang lebih umum, lalu mengapa tidak?

Pastinya! Pekerjaan database adalah bagian besar dari pekerjaan saya. GIS benar-benar hanya alat manajemen data, hanya dengan komponen spasial ekstra.

Luar biasa. Jenis jabatan apa yang harus saya perhatikan saat mencari pekerjaan secara online?

Ini adalah pertanyaan diskusi yang bagus. Saya baru saja melakukan wawancara dengan perusahaan konsultan analisis data untuk posisi ilmu data. Saya akan menerima tantangan data dari mereka dalam beberapa hari mendatang. Jadi baik akan melihat apa yang terjadi.

Latar belakang saya: sekitar 2 tahun keluar dari sarjana. Mayor- envi perencanaan minor - GIS. Telah bekerja untuk DEP negara bagian selama sekitar satu setengah tahun dan telah berhasil belajar sendiri Python, SQL (postgreSQL/PostGIS) dan telah bekerja lepas menemukan lokasi ideal untuk fasilitas ganja medis di kota. Saya sedikit gugup selama wawancara, tetapi setelah menjelaskan kepada mereka pengalaman saya dan melihat data yang besar dengan lensa spasial, mereka sangat tertarik.


Bisakah referensi relasi di QGIS dan QField digunakan untuk mengisi matriks stokastik?

Saya pengguna GIS pemula dan saya hanya melihat potensi hubungan dalam pekerjaan saya. Masalah yang saya temui dan saya ingin solusinya.

Saya memiliki dua matriks stokastik (matriks risiko) yang berlaku untuk pohon – matriks 1 adalah ‘Matriks Kemungkinan’ dan matriks 2 adalah ‘Matriks peringkat risiko’.

Saya ingin formulir pengeditan atribut saya dapat memfilter pilihan dari kolom untuk mendapatkan hasil yang sesuai.

Matriks terlihat seperti ini:

Alur kerjanya adalah kita menilai LOF (kemungkinan kegagalan), kemudian LOI (kemungkinan dampak) untuk mendapatkan LOFI (kemungkinan kegagalan dan dampak). LOFI kemudian dimasukkan ke dalam matriks 2, di mana perpotongannya dengan COF (konsekuensi kegagalan) menghasilkan peringkat risiko (RR).

Secara rumus mungkin terlihat seperti ini: LOF + LOI = LOFI , LOFI + COF = RR

Kami melakukan penilaian ini di lapangan, jadi gunakan QField untuk mengumpulkan informasi. Oleh karena itu, solusinya kemungkinan besar akan menggunakan widget referensi relasi (dan bukan widget relasi nilai, karena saat ini tidak didukung di QField) menggunakan kunci asing.

Saya tidak memahami referensi relasi tetapi tampaknya membuat beberapa kemajuan dengan widget relasi nilai. Saya membuat database SpatiaLite yang berisi tabel untuk LOF, LOI, LOFI, COF dan RR. Untuk LOF dan LOI, saya membuat kunci asing yang menghubungkannya menggunakan ekspresi filter dan kemudian menggunakan id fitur (pkuid) dari LOI untuk mengkodekan nilai spesifik LOFI, juga melalui ekspresi filter. Lihat gambar di bawah untuk melihat bagaimana saya melakukannya.

Adakah yang tahu cara: mengadaptasi ini untuk widget referensi relasi, dan menautkan tabel LOFI dan COF untuk mendapatkan RR seperti yang saya lakukan untuk LOFI?


Selamat datang ke KECEPATAN Repositori Perangkat Lunak Microsoft Windows

laptop virtual , yang aman dan patuh namun cukup fleksibel untuk peneliti dan pendidik. PACE menggantikan layanan analitik yang ada mulai dari komputer pribadi hingga kluster server yang didanai departemen. ->

Klik tombol lingkaran biru untuk menginstal perangkat lunak Anda.

Jika Anda tidak melihat aplikasi perangkat lunak yang perlu Anda gunakan di PACE, silakan hubungi tim PACE di [email protected] atau selesaikan sumber data baru atau permintaan aplikasi di Layanan Sekarang.

catatan: Karena pembaruan terkini untuk peramban web yang tersedia di PACE, tautan unduhan di halaman ini mungkin tidak lagi berfungsi. Silakan gunakan Windows File Explorer untuk menavigasi ke drive bersama S:PACE Software untuk menemukan penginstal aplikasi yang Anda butuhkan. Kebanyakan installer dapat ditemukan di S:Open SourceWindows diikuti dengan nama aplikasi.

Tautan hanya aktif dari dalam lingkungan PACE.

Perangkat lunak kompresi file yang menawarkan enkripsi

Buka, edit, dan buat file .pdf

Platform ilmu data didukung oleh Python

Platform ilmu data yang didukung oleh Python

Fast and powerful multi-database query tool

Desktop mapping and spatial data analysis tool

The CAREWare Data Translation Module

Google Chrome Web Browser

ClearCanvas DICOM Image Viewer. Follow the linked instructions.

Database management and analysis tool for all major databases, including Oracle, SQL Server, DB2, Sybase, MySQL, and SQLite

Unzip DicomCleanerWithOwnJRE.zip to a location on your C: drive, such as C:Program Files. In the unzipped folder, double-click DicomCleaner.bat to run the program. You may want to create a desktop shortcut.

DCMTK is a collection of libraries and applications implementing large parts the DICOM standard.

EPS image viewer software

Mozilla Firefox Web Browser

Tool to erase sensitive data

git version control system for use inside PACE

A multi-platform GUI application to browse and search through long or complex log files.

Free, portable, open-source Fortran 95 compiler.

An open platform for scientific image analysis.

Image viewer, editor, organiser and converter program for Microsoft Windows.

Simplifies data discovery, analysis and reporting in clinical trials and genomics

Public domain application for record linkage and unduplication.

Captures mouse events and keystrokes allowing you to automate tedious procedures.

Mango – short for Multi-image Analysis GUI – is a viewer for medical research images.

Programming environment for algorithm development, data analysis, visualization, and numeric computation.

Document preparation system for high-quality typesetting. It is most often used for medium-to-large technical or scientific documents

X server for Windows with tabbed SSH terminal, telnet, RDP, VNC, Xdmcp, Mosh and X11-forwarding

Microsoft SQL Server 2017 Standard Edition.

Community edition of the world's most popular open source database

A free source code editor and Notepad replacement that supports several languages

Integrated analysis platform for storage, custom QC, and custom normalization of nCounter data

Organize, manage, and analyze qualitative data

Oracle Database Client 12c

An entry-level, small-footprint database based on the Oracle Database 11g Release 2 code base.

An Integrated Development Environment for developing, testing, debugging and optimizing Oracle PL/SQL stored program units.

The ZIP file that provides Putty, PSCP, PSFTP, PuttyTEL, Plink, Pagent, and PuttyGEN

An interpreted, high-level, general-purpose programming language

Free and open-source cross-platform desktop geographic information system (GIS) application that supports viewing, editing, and analysis of geospatial data.

A language and environment for statistical computing and graphics

A language and environment for statistical computing and graphics

An executable installer for the Rtools collection

A language and environment for statistical computing and graphics

Oracle SQL Developer - Note: Right-click downloaded setup.bat file and click Run as administrator.

Microsoft SQL Server Management Studio

Open source tool to create, design, and edit database files compatible with SQLite

Tool used for file conversions

Open Source distribution for Perl that allows Windows users work within the Perl environment

Complete, integrated statistical software package for data analysis, data management, and graphics.

A sophisticated text editor for code, markup and prose

Data visualization software

Apache™ Subversion (SVN)® client, implemented as a Windows shell extension

Model building and analysis tool

Model building and analysis tool

Data visualization software

Source code editor supporting a variety of programming languages

Open source, cross-platform media player

Graphical interface for R to perform advanced analysis


Tonton videonya: Python in QGIS. Lesson 3. Scripts and Expressions.